Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.18.32.39-0:pt:title:2:precipitacao satelite modelo erro:avaliacao modelo estocastico erro multidimensional aplicado estimativas precipitacao satelite:>.
2 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 24/04/2024 15:42.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LKEBS5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.18.32
Última Atualização2016:05.02.18.34.31 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.18.32.39
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.44 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-778620140042
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoFalckVilTomMagDin:2016:AvMoEs
TítuloAvaliação de um modelo estocástico de erro multidimensional aplicado a estimativas de precipitação por satélite
Ano2016
Mêsjan./mar.
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho4479 KiB
2. Contextualização
Autor1 Falck, Aline Schneider
2 Vila, Daniel Alejandro
3 Tomasella, Javier
4 Maggioni, Viviana
5 Diniz, Fábio Luiz Rodrigues
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN)
4 George Mason University
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 aline.falck@cptec.inpe.br
2 daniel.vila@inpe.br
3
4
5 fabio.diniz@cptec.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume31
Número1
Páginas52-63
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-05-02 18:32:39 :: simone -> administrator ::
2021-01-03 02:11:44 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveHydrological modeling
Metrics calibration
Satellite rainfall estimate
Stochastic model
modelo estocástico
métricas de calibração
estimativas de precipitação por satélite
modelagem hidrológica
ResumoOne of the most important applications of satellite rainfall estimates is the hydrological modeling in basins where the conventional and real time rain gauges networks are inadequate in term of the spatial and temporal resolution. This study discuss the performance of the multidimensional stochastic error model (SREM2D), which simulates an ensemble of daily precipitation fields with the same statistical patterns (spread) as the differences of satellite precipitation fields and rain gauges of a longer data series. Most models treat errors only in one dimension, without recognizing that rainfall is a time and space intermittent process. The SREMD2 model characterize the spatial and temporal structure, and the stail variability of errors, of rainfall estimates. This study assess SREM2D simulations results for several rainfall estimates algorithms in the Tocantins-Araguaia river basin. Results show that the ensemble derived from the SREM2D model reduced bias, of the satellite precipitation estimation algorithms mainly for basin with drainage area higher than 12000 km2. RESUMO: Uma das principais aplicações das estimativas de precipitação por satélite é a modelagem hidrológica em bacias onde a rede convencional e em tempo real de pluviômetros são precárias no que se refere à resolução espacial e temporal de dados. Neste trabalho discute-se o desempenho do modelo de erro de precipitação por satélite estocástico multidimensional - SREM2D (do inglês, Two-Dimensional Satellite Rainfall Error Model), o qual simula conjuntos de campos diários de precipitação com os mesmos padrões estatísticos (dispersão) que a diferença dos campos de chuva estimados por satélite e pluviômetro de uma série maior. A maioria dos modelos tratam o erro como uma medida uni-dimensional sem o reconhecimento que a precipitação é um processo intermitente no tempo e no espaço. O modelo SREM2D caracteriza a estrutura espacial, a dinâmica temporal e a variabilidade espacial do erro de estimativa das taxas de precipitação. Este trabalho avalia os resultados das simulações do SREM2D para diversos algoritmos de estimativa de precipitação por satélite na bacia dos rios Tocantins-Araguaia. Resultados mostram que o conjunto obtido através das realizações do modelo SREM2D reduziram o viés dos algoritmos de estimativa de precipitação por satélite principalmente para bacias com área de drenagem superior a 12.000 km2.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação de um...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação de um...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Avaliação de um...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/05/2016 15:32 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LKEBS5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LKEBS5
Idiomapt
Arquivo Alvofalck_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.34 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J3C842
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.26.17.15
Última Atualização2015:06.17.19.09.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/02.26.17.15.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17520-TDI/2302
Chave de CitaçãoFalck:2015:AvInEs
TítuloAvaliação da incerteza nas estimativas de precipitação por satélite e sua propagação no modelo hidrológico distribuído MHD-INPE
Título AlternativoEvaluation of satellite rainfall estimates uncertainty and its impact on streamflow simulation in the distributed hydrological model MHD-INPE
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-02-26
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas183
Número de Arquivos1
Tamanho62612 KiB
2. Contextualização
AutorFalck, Aline Schneider
GrupoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaAngelis, Carlos Frederico de (presidente)
Vila, Daniel Alejandro (orientador)
Tomasella, Javier (orientador)
Rodriguez, Daniel Andres
Beneti, Cesar Augustus Assis
Maggioni, Viviana
Endereço de e-Mailasfalck@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-03-17 22:42:15 :: asfalck@gmail.com -> yolanda ::
2015-03-18 11:45:49 :: yolanda -> asfalck@gmail.com ::
2015-04-29 12:33:47 :: asfalck@gmail.com -> administrator ::
2015-06-17 18:37:21 :: administrator -> yolanda ::
2015-06-17 19:26:26 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-06-22 13:04:18 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2015
2015-07-14 19:28:27 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2015
2015-07-14 19:29:15 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:16 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprecipitação
satélite
vazão
modelos hidrológicos
precipitation
satellite
runoffs
hydrology models
ResumoA estimativa de precipitação por satélite tem se mostrado uma importante alternativa para o monitoramento da precipitação, principalmente devido às suas altas resoluções espacial e temporal. Dentre as principais aplicações desse tipo de produto destaca-se a modelagem hidrológica em áreas onde a rede convencional de pluviômetros, ou mesmo aquela destinada ao monitoramento em tempo real, é precária no que se refere à sua cobertura espacial e/ou temporal. Nesse contexto, esta pesquisa avaliou as estimativas de precipitação por satélite em aplicações hidrológicas na bacia dos rios Tocantins e Araguaia, e investigou como a propagação dos erros nas estimativas de precipitação por satélite são traduzidas em vazão. Para isso foi implementado o modelo estocástico multidimensional de propagação do erro das estimativas de precipitação por satélite SREM2D (do inglês \emph{Two-Dimensional Satellite Rainfall Error Model)} a partir de dados diários de precipitação observados e estimados por satélite provenientes dos algoritmos CMORPH (do inglês \emph{Climate Prediction Center morphing technique)}, 3B42RT (do inglês \emph{Tropical Rainfall M easuring Mission real-time 3B42 product)}, HYDROE (do inglês \emph{Hydroestimator)} e GSMAP (do inglês \emph{Global Satellite Mapping of Precipitation)}, para o período de 2008 à 2011. Os campos de precipitação por conjuntos gerados pelo modelo estocástico mencionado foram utilizados para forçar o Modelo Hidrológico Distribuído do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MHD-INPE), previamente calibrado e validado nos períodos de 2000 à 2008 e 2008 à 2011, respectivamente. Os resultados obtidos durante as estações chuvosas e secas ao longo dos três anos (2008-2011) mostram que o modelo estocástico multidimensional de propagação do erro das estimativas de precipitação por satélite utilizado neste estudo gera conjuntos de precipitação realísticos, que podem ser utilizados para forçar o modelo hidrológico distribuído (MHD-INPE) e permitir o monitoramento de hidrológico em tempo real. ABSTRACT: Satellite precipitation estimations are an important alternative for monitoring of pre-cipitation due to its high spatial and temporal resolution. This type of product can be applied in hydrological modeling in areas with poor spatial and temporal coverage ofthe conventional rain gauges and/or or the automatic (real time) networks. In this context, this study evaluated the satellite rainfall estimation in hydrological applications in the Araguaia and Tocantins rivers basin, and investigated how the propagation of errors in satellite rainfall estimates impacted river discharges. To achieve this goal, the multidimensional stochastic model erro r propagation SREM2D (TwoDimensional Satellite Rainfall Error Model) was implemented using observed daily rainfall data and satellite estimates from the CMORPH (Clímate Prediction Center morphing technique); 3B42RT (Tropical Rainfall Measuring Mission real time 3B42 product); HYDROE (Hydroestimator); and GSMAP (Global Satellite Mapping of Precipitation) algorithms, for the period 2008 to 2011. Precipitations fields generated using the stochastic model were used to force the Distributed Hydrological Model of the National Institute for Space Research (MHD-INPE), which was calibrated and validated in the periods 2000-2008 and 2008-2011, respectively. The results obtained during the rainy and dry seasons over a three years period (2008-2011) showed that the multidimensional stochastic error propagation of satellite precipitation estimates used in this study generates realistic precipitation sets, which can be used to force the distributed hydrological model (MHD-INPE) and allow real-time hydrological monitoring.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação da incerteza...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 06/05/2015 15:58 149.8 KiB 
originais/avaliação final.pdf 27/04/2015 15:21 24.0 KiB 
originais/publicacao-compressed.pdf 27/04/2015 11:44 61.8 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 17/06/2015 16:09 574.6 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3J3C842
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3J3C842
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
asfalck@gmail.com
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
asfalck@gmail.com
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype