1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3LLTPHL |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.11.23.36 |
Última Atualização | 2016:10.11.19.00.11 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.11.23.36.05 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:06.25.18.53.41 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-17740-TDI/2493 |
Chave de Citação | Bezerra:2016:CoFaSo |
Título | Contribuição de fatores socioeconômicos, biofísicos e da agropecuária à degradação da cobertura vegetal como “proxy” da desertificação no Semiárido do Nordeste do Brasil |
Título Alternativo | Contribution of socioeconomic, biophysics and agriculture factors to the degradation of vegetation cover as "proxy" of the desertification in the Semiarid region of Northeast Brazil |
Curso | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Ano | 2016 |
Data | 2016-05-25 |
Data de Acesso | 23 abr. 2024 |
Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 205 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 11099 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Bezerra, Francisco Gilney Silva |
Grupo | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Banca | Giarolla, Angélica (presidente) Aguiar, Ana Paula Dutra de (orientadora) Alvalá, Regina Célia dos Santos (orientadora) Arcoverde, Gustavo Felipe Balué Lima, Patrícia Verônica Pinheiro Sales Sampaio, Everardo Valadares de Sá Barreto |
Endereço de e-Mail | francisco.gilney@inpe.br |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2016-05-11 23:36:05 :: francisco.gilney@inpe.br -> yolanda :: 2016-05-17 19:21:38 :: yolanda -> administrator :: 2016-07-26 19:18:41 :: administrator -> yolanda :: 2016-08-01 16:59:46 :: yolanda -> francisco.gilney@inpe.br :: 2016-08-01 17:22:12 :: francisco.gilney@inpe.br -> administrator :: 2016-08-03 14:30:37 :: administrator -> yolanda :: 2016-10-06 19:00:01 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2016-10-06 19:32:22 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016-10-07 14:11:31 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016 2016-10-07 14:12:20 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016 2016-10-11 18:46:01 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016 2016-10-11 19:13:40 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016 2021-06-25 18:53:41 :: administrator -> :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | desertificação estatística multivariada índice de vegetação modelagem de uso e cobertura da terra pecuária semiárido desertification multivariate statistics vegetation index land use and cover model livestock semiarid region |
Resumo | A desertificação é um problema de escala global que aflige, principalmente e diretamente, o desenvolvimento das regiões secas do planeta. No semiárido do Nordeste brasileiro, a exploração intensiva e abusiva dos recursos naturais, principalmente pela agropecuária, ao longo dos tempos, associada a características ambientais e climáticas particulares e aspectos socioeconômicos limitantes, atuam como facilitadores do desencadeamento do processo de degradação/desertificação. Neste sentido, acredita-se que o modelo de exploração dos recursos naturais por parte dos sistemas de produção, em especial da pecuária, desenvolvido no Semiárido do Nordeste do Brasil - SANEB pode ser considerado um fator preponderante para o aumento da suscetibilidade ao processo de degradação/desertificação. Assim, o objetivo desse trabalho é analisar a dinâmica da degradação vegetal nessa região como ${''}$proxy${''}$ de áreas com potencial para desertificação, visando entender a relação dessa dinâmica com diferentes fatores ambientais e socioeconômicos, por meio da combinação de dados de sensoriamento (composições de imagens multitemporais MODIS/TERRA do índice de vegetação EVI2 (\emph{Enhanced Vegetation Index} 2), métodos quantitativos, em especial modelos de regressão multivariada e modelos dinâmicos espacialmente explícitos. O estudo identificou as áreas com cobertura vegetal degradada como ${''}$proxy${''}$ de áreas potencialmente em processo de degradação/desertificação (APD), classificadas em três categorias, segundo a dinâmica da mudança da cobertura: a) áreas que em 2000 foram classificados como ${''}$Áreas Não Potencialmente em Processo de Degradação/Desertificação (NAPD)${''}$ e passaram a ser consideradas APDs em 2010 (NAPD - APD); áreas que permaneceram como APDs em ambos os anos analisados (APD-APD); e c) áreas que migraram da categoria APD em 2000 para NAPD em 2010 (APD-NAPD). No período entre 2000 e 2010 houve um aumento de 23\% (26.222,7 km$^{2}$) de APDs. Este aumento ocorreu principalmente nos Estados do Ceará, Piauí e Bahia. A análise da mudança e de seus determinantes indicou que, no período analisado, os fatores \emph{instrumentos de planejamento e políticas públicas, estrutura agrária, ambientais e climáticos, tecnologia e utilização da terra} são os mais importantes para a determinação das mudanças das APDs, sendo que aproximadamente 25\% da variância total são explicados pelas variáveis percentual da área dos estabelecimentos agropecuários com 100 ha a mais, distância mínima aos núcleos de desertificação e efetivo total do rebanho caprino e ovino. Assim, os resultados confirmam a hipótese de que o modelo de exploração dos recursos naturais tradicionalmente desenvolvido no semiárido do Nordeste do Brasil, em especial a pecuária, pode ser considerado um fator decisivo para o aumento da suscetibilidade aos processos de degradação e desertificação na região. A modelagem estatística e espacialmente explicita corroborou para o estabelecimento e entendimento dos fatores determinantes da mudança no SANEB, permitindo testar as relações entre as variáveis e as áreas em processo de desertificação. ABSTRACT: Desertification is a global problem that afflicts primarily and directly the development of dry regions on the planet. In the Semiarid region of Northeast Brazil - SANEB, intensive and abusive exploitation of natural resources mainly by agriculture and livestock, over time associated with particular environmental and climatic characteristics and limiting socioeconomic aspects operates as triggering facilitators of the process of degradation / desertification. In this sense, it is believed that the model of exploitation of natural resources by the production systems, especially the livestock developed in the SANEB can be considered a preponderant factor to the increase of the susceptibility to degradation/desertification processes. The objective of this study is to analyze the dynamics of vegetation degradation in the region as a ${''}$proxy${''}$ of areas with potential for desertification, in order to understand the relationship of this dynamic with different environmental and socioeconomic factors, by combining remote sensing data (compositions of multi-temporal MODIS / TERRA EVI2 images (Enhanced vegetation index 2), quantitative methods, especially multivariate regression models and spatially explicit dynamic models. This study identifies the areas with degraded vegetation cover as ${''}$proxy${''}$ of areas potentially undergoing degradation / desertification (APD), classified into three categories, according to the dynamics of the coverage change: a) areas classified in 2000 as ${''}$Areas not potentially in the Process of Degradation / Desertification (NAPD)${''}$ and considered APDs in 2010 (NAPD - APD); b) areas that remained APDs in both years (APD-APD); and c) areas who did migrate from APD category in 2000 to NAPD in 2010 (APD-NAPD). In the decade analyzed there was an increase of 23\% (26,222.7 km$^{2}$) of APDs. This increase occurred mainly in the states of Ceará, Piauí and Bahia. The analysis of the change and its determinants indicated that in the period analyzed, the \emph{planning instruments and public policy, agrarian structure, environmental and climatic, technology and land use} factors are the most important, with approximately 25\% of the total variance explained by the variable \emph{percentage of area of farms with 100 hectares and more, minimum distance to total desertification nuclei and effective total of the goat and sheep flock.} Thus, the results supports the hypothesis that the model of exploitation of natural resources traditionally developed in the semiarid region of Northeast Brazil, particularly livestock, can be considered a decisive factor for the increased susceptibility to degradation and desertification in the region. Statistical and spatially explicit modeling did confirm the establishment and understanding of the determinants of change in SANEB, allowing the test of relationships between variables and areas in desertification process. |
Área | CST |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Contribuição de fatores... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LLTPHL |
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Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator francisco.gilney@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br |
Grupo de Leitores | administrator francisco.gilney@inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
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