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Data e hora local de busca: 26/04/2024 09:31.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LQEJ6H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.02.13.55   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.02.13.55.21 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.02.13.55.21
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.49 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/ICSensT.2015.7438511
ISBN978-147996314-0
ISSN21568065
Chave de CitaçãoSilvaShigVijaCamp:2016:EsUAPo
TítuloEstimation of UAV position with use of thermal infrared images
Ano2016
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1446 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Wanessa da
2 Shiguemori, Elcio Hideiti
3 Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
4 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHTU
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wanessa.colaborador@ieav.cta.br
2 elcio@ieav.cta.br
3 vijay.nl@inpe.br
4 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Sensing Technology, 9
Localização do EventoNew Zealand
Data8-11 dec. 2015
Editora (Publisher)IEEE
Páginas828-833
Histórico (UTC)2016-06-02 13:55:52 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:49 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Resumohe use of Unmanned Aerial Vehicles has increased and become indispensable for many applications where human intervention is exhausting, dangerous or expensive. With this increase in UAV employment, autonomous navigation has been the subject of several studies. For this purpose, several systems have been used, among them, image processing, that is an alternative to the Global Positioning System. The employment of images in an autonomous navigation system has challenges, among them, the night flight. In this context, this article presents a study to estimate the UAV's geographical position with use of infrared images. From this image, a search is made in a georeferenced satellite image in the visible band. To automatically register between aerial and satellite images, edge information extracted by Artificial Neural Networks are used. The artificial neural network is automatically configured with use of Multiple Particle Collision Algorithm. Furthermore, the estimation of the UAV's position is obtained by calculating the correlation index. The results are promissing to be employed in night autonomous navigation.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > COCST > Estimation of UAV...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Estimation of UAV...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/06/2016 10:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3M8CSN8
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.50 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47TM2PL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.13.15   (acesso restrito)
Última Atualização2022:11.03.13.15.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.13.15.55
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.22 (UTC) administrator
DOI10.3390/fi14100275
ISSN1999-5903
Chave de CitaçãoLucenaBreuKux:2022:ApLaUn
TítuloThe Combined Use of UAV-Based RGB and DEM Images for the Detection and Delineation of Orange Tree Crowns with Mask R-CNN: An Approach of Labeling and Unified Framework
Ano2022
MêsOct.
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4427 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lucena, Felipe Rafael de Sá Menezes
2 Breunig, Fábio Marcelo
3 Kux, Hermann Johann Heinrich
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
ORCID1
2 0000-0002-0405-9603
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 felipesa01@gmail.com
2
3 arminiusbrasilis@gmail.com
RevistaFuture Internet
Volume14
Número10
Páginase275
Histórico (UTC)2022-11-03 13:16:08 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:22 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveinstance segmentation
Mask R-CNN
precision agriculture
tree delineation
tree detection
UAV-based images
ResumoIn this study, we used images obtained by Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and an instance segmentation model based on deep learning (Mask R-CNN) to evaluate the ability to detect and delineate canopies in high density orange plantations. The main objective of the work was to evaluate the improvement acquired by the segmentation model when integrating the Canopy Height Model (CHM) as a fourth band to the images. Two models were evaluated, one with RGB images and the other with RGB + CHM images, and the results indicated that the model with combined images presents better results (overall accuracy from 90.42% to 97.01%). In addition to the comparison, this work suggests a more efficient ground truth mapping method and proposes a methodology for mosaicking the results by Mask R-CNN on remotely sensed images.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > The Combined Use...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > The Combined Use...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/11/2022 10:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofutureinternet-14-00275.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar