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Data e hora local de busca: 26/04/2024 06:12.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LRKB5B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.09.19.27   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.09.19.28.02 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.09.19.27.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
DOI10.5772/61869
ISBN978-953-51-2444-3
978-953-51-2443-6
Chave de CitaçãoOgashawaraCurtAraúStec:2016:BiMoTr
TítuloBio-optical modeling in a tropical hypersaline lagoon environment
Ano2016
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho1845 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ogashawara, Igor
2 Curtarelli, Marcelo Pedroso
3 Araújo, Carlos Alberto Sampaio de
4 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Indiana University
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 mpedroso@dsr.inpe.br
3 carlos@dsr.inpe.br
4 jose.stech@inpe.br
EditorMarghany, Maged
Título do LivroEnvironmental applications of remote sensing
Editora (Publisher)InTech
Páginas235-258
Histórico (UTC)2016-06-09 19:28:02 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:54 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWater quality
chlorophyll-a
turbidity
bio-optical modeling
ResumoIn this chapter, we attempted to present an overview of the use of remote sensing to mon‐ itor water quality parameters, mainly chlorophyll-a (chl-a) and turbidity. We summarized the main concepts of bio-optical modeling and presented a case study of the application of the Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean (HICO) for the monitoring of water quality in a tropical hypersaline aquatic environment. Using HICO, we evaluated a set of different semi-empirical bio-optical algorithms for chl-a and turbidity estimation devel‐ oped for inland and oceanic waters in the Araruama Lagoon, RJ, Brazil, which is an ex‐ treme environment due to its high salinity values. We also developed an empirical algorithm for both water quality parameters and compared the performances. Results showed that for chl-a estimation all models have a low performance with a normalized root mean square error (NRMSE) varying from 24.13 to 30.46. For turbidity, the bio-opti‐ cal algorithms showed a better performance with the NRMSE between 15.49 and 28.04. Overall, these results highlight the importance of including extreme environments, such as the Araruama Lagoon, on the validation of bio-optical algorithms as well as the need for new orbital hyperspectral sensors which will improve the development of the field.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Bio-optical modeling in...
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agreement.html 09/06/2016 16:27 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoogashawara_bio.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7JQ8
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.22.27   (acesso restrito)
Última Atualização2015:01.14.17.53.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.22.28
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.35 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.rse.2014.06.013
ISSN0034-4257
Rótulolattes: 2691497637313274 4 CurtarelliOgasAlcâStec:2014:CoReSe
Chave de CitaçãoCurtarelliOgasAlcâStec:2015:CoReSe
TítuloCoupling remote sensing bio-optical and three-dimensional hydrodynamic modeling to study the phytoplankton dynamics in a tropical hydroelectric reservoir
Ano2015
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho3446 KiB
2. Contextualização
Autor1 Curtarelli, Marcelo Pedroso
2 Ogashawara, Igor
3 Alcântara, Enner Herenio de
4 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mpedroso@dsr.inpe.br
2 igoroga@dsr.inpe.br
3 enner@fct.unesp.br
4 stech@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRemote Sensing of Environment
Volume157
Páginas185-198
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A1_BIODIVERSIDADE A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_INTERDISCIPLINAR A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2014-12-01 14:04:58 :: lattes -> administrator :: 2014
2014-12-04 17:23:05 :: administrator -> lattes :: 2014
2014-12-04 17:26:25 :: lattes -> administrator :: 2014 -> xxxx
2014-12-05 08:31:16 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: xxxx
2015-01-14 17:53:57 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: xxxx -> 2015
2018-06-04 23:25:35 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBio-optical model
Horizontal surface phytoplankton distribution
Hydrodynamic modeling
Mixing regimes
Remote sensing
ResumoThe goal of this study was to determine the extent to which mixing and stratification processes influence the horizontal surface phytoplankton distribution in a tropical hydroelectric reservoir in Brazil. We used a synergistic approach that combines remote sensing bio-optical empirical and three-dimensional hydrodynamic modeling to represent phytoplankton dynamics. Seasonal differences were evaluated by simulating the bio-optical and the three-dimensional hydrodynamic models for two periods: the austral summer and winter of 2009. The three-dimensional hydrodynamic model simulations showed that the water column was completely mixed during winter; the water column remained stratified during summer. We also noticed a permanent thermocline during the summer between 15 and 25m in the reservoir. In both seasons, the surface current was wind driven and preferentially directed eastward. The bio-optical model showed that the horizontal surface phytoplankton distribution, as indicated by chlorophyll-a concentration, was heterogeneous during winter and homogenous during summer. Moreover, higher concentrations were observed by the empirical bio-optical model during winter (the highest mean areal concentration was 24μgL-1) than in summer (2.1μgL-1). This difference was explained by short timescale events, such as cold front passages, which contributed to the proliferation of phytoplankton in winter by enhancing vertical mixing in the water column. Lake number analysis showed that upwelling events were the most common mechanisms driving the mixing process during winter (LN<1 82% of the time). Combining remote sensing and three-dimensional hydrodynamic modeling makes it possible to more fully analyze the dynamics of the horizontal surface phytoplankton distribution under different meteorological conditions. The two modeling techniques can be used in a complementary manner and serve as an essential tool for the environmental monitoring of aquatic systems.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Coupling remote sensing...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Coupling remote sensing...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvocoupling remote.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador5PFmX3pFwXQZ35hoNjcx/Ah5d4
Repositórioltid.inpe.br/fernanda/2003/11.26.16.14
Última Atualização2003:11.26.18.14.54 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/fernanda/2003/11.26.16.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.01.27 (UTC) administrator
ISSN0148-0227
2156-2202
Chave de CitaçãoMorel:1988:OpMoUp
TítuloOptical Modeling of the Upper Ocean in Relation to Its Biogenous Matter Content (Case I Waters)
Ano1988
Mêsseptember
Data de Acesso26 abr. 2024
Número de Arquivos1
Tamanho19728 KiB
2. Contextualização
AutorMorel, André
RevistaJournal of Geophysical Research
Volume93
NúmeroC9
Páginas10,749-10,768
Histórico (UTC)2018-06-05 04:01:27 :: administrator -> fernanda :: 1988
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Evlyn > Bibliografia > Optical Modeling of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/5PFmX3pFwXQZ35hoNjcx/Ah5d4
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/5PFmX3pFwXQZ35hoNjcx/Ah5d4
IdiomaEnglish
Arquivo AlvoOptical Modeling of the Upper Ocean in Relation to its Biogenous Matter Content (Case I Waters).PDF
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaEvlyn M. Novo
Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3DUJDT8
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosabstract affiliation alternatejournal archivist area callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress electronicmailaddress format group isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)fernanda
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44N49K2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.19.18.09
Última Atualização2021:05.24.14.56.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.19.18.09.54
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.41 (UTC) administrator
DOI10.5194/acp-21-6755-2021
ISSN1680-7316
1680-7324
Chave de CitaçãoNascimentoBMBRVBGRFCCSMA:2021:AeAnBi
TítuloAerosols from anthropogenic and biogenic sources and their interactions-modeling aerosol formation, optical properties, and impacts over the central Amazon basin
Ano2021
MêsMay
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho11571 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Nascimento, Janaína P.
 2 Bela, Megan M.
 3 Meller, Bruno B.
 4 Banducci, Alessandro L.
 5 Rizzo, Luciana V.
 6 Vara-Vela, Angel Ludivino
 7 Barbosa, Henrique M. J.
 8 Gomes, Helber
 9 Rafee, Sameh A. A.
10 Franco, Marco A.
11 Carbone, Samara
12 Cirino, Glauber G.
13 Souza, Rodrigo A. F.
14 Mckeen, Stuart A.
15 Artaxo, Paulo
ORCID 1 0000-0002-1904-3751
 2
 3
 4
 5 0000-0002-1748-6997
 6
 7 0000-0001-9972-9990
 8 0000-0002-4972-4486
 9
10 0000-0002-2279-7722
11
12 0000-0003-1105-7603
13 0000-0003-0838-3723
14 0000-0001-9700-6166
15 0000-0001-7754-3036
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
 2 University of Colorado Boulder
 3 Universidade de São Paulo (USP)
 4 Colorado State University
 5 Universidade de São Paulo (USP)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Universidade de São Paulo (USP)
 8 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
 9 Universidade de São Paulo (USP)
10 Universidade de São Paulo (USP)
11 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
12 Universidade Federal do Pará (UFPA)
13 Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
14 University of Colorado Boulder
15 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor 1 janaina@if.usp.br
RevistaAtmospheric Chemistry and Physics
Volume21
Número9
Páginas6755-6779
Nota SecundáriaA1_MEDICINA_II A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A2_ENGENHARIAS_II A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-05-19 18:09:54 :: simone -> administrator ::
2021-05-19 18:09:55 :: administrator -> simone :: 2021
2021-05-24 14:56:58 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:41 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe Green Ocean Amazon experiment-GoAmazon 2014-2015-explored the interactions between natural biogenic forest emissions from central Amazonia and urban air pollution from Manaus. Previous GoAmazon 2014-2015 studies showed that nitrogen oxide (NOx DNOCNO2) and sulfur oxide (SOx ) emissions from Manaus strongly interact with biogenic volatile organic compounds (BVOCs), affecting secondary organic aerosol (SOA) formation. In previous studies, ground-based and aircraft measurements provided evidence of SOA formation and strong changes in aerosol composition and properties. Aerosol optical properties also evolve, and their impacts on the Amazonian ecosystem can be significant. As particles age, some processes, such as SOA production, black carbon (BC) deposition, particle growth and the BC lensing effect change the aerosol optical properties, affecting the solar radiation flux at the surface. This study analyzes data and models SOA formation using the Weather Research and Forecasting with Chemistry (WRFChem) model to assess the spatial variability in aerosol optical properties as the Manaus plumes interact with the natural atmosphere. The following aerosol optical properties are investigated: Single scattering albedo (SSA), asymmetry parameter (gaer), absorption Angstrom exponent (AAE) and scattering Angstrom exponent (SAE). These simulations were validated using ground-based measurements at three experimental sites, namely the Amazon Tall Tower Observatory-ATTO (T0a), downtown Manaus (T1), Tiwa Hotel (T2) and Manacapuru (T3), as well as the U.S. Department of Energy (DOE) Gulfstream 1 (G-1) aircraft flights. WRFChem simulations were performed over 7 d during March 2014. Results show a mean biogenic SOA (BSOA) mass enrichment of 512% at the T1 site, 450% in regions downwind of Manaus, such as the T3 site, and 850% in areas north of the T3 site in simulations with anthropogenic emissions. The SOA formation is rather fast, with about 80% of the SOA mass produced in 3-4 h. Comparing the plume from simulations with and without anthropogenic emissions, SSA shows a downwind reduction of approximately 10 %, 11% and 6% at the T1, T2 and T3 sites, respectively. Other regions, such as those further downwind of the T3 site, are also affected. The gaer values increased from 0.62 to 0.74 at the T1 site and from 0.67 to 0.72 at the T3 site when anthropogenic emissions are active. During the Manaus plume-aging process, a plume tracking analysis shows an increase in SSA from 0.91 close to Manaus to 0.98 160 km downwind of Manaus as a result of SOA production and BC deposition.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Aerosols from anthropogenic...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Aerosols from anthropogenic...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/05/2021 15:09 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/44N49K2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/44N49K2
Idiomaen
Arquivo Alvonascimento_aerosols.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; AGU; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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