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Data e hora local de busca: 25/04/2024 10:13.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LTD8P8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.20.17.25
Última Atualização2020:09.25.16.01.30 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.20.17.25.49
Última Atualização dos Metadados2020:09.25.16.01.35 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoZeferinoRosaDant:2016:TiSeCa
Título3DBMO: a time series canonical generator to study the PSD dimensional dependence in complex physical systems
Ano2016
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho835 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zeferino, Paulo Giovani de Faria
2 Rosa, Reinaldo Roberto
3 Dantas, Murilo da Silva
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP)
Endereço de e-Mail do Autor1 pg_faria@yahoo.com.br
2 rrrosa.inpe@gmail.com
3 murilo.dantas@ifsp.edu.br
Nome do EventoInternational Conference on Nonlinear Science and Complexity, 6
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data16-20 May
Histórico (UTC)2016-06-20 17:26:29 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:56 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chave: Complex Dynamics
Time Series Analysis
Coupled Oscillators System
Modeling
Numerical Simulation and Optimization
ResumoThe study of density, magnetic and electric field fluctuations in real systems, such as nonlinear processes in the solar, magnetospheric and ionospheric environments, is generally analyzed using Power Spectrum Density (PSD) which is calculated from one-dimensional data in the form of time series. In this work we present a new simulation device of multi-dimensional harmonic mechanical oscillations (we call 3DBMO) for generate robust time series from selected elements, where the spectral analysis is used to determine the hypothesis of dependence variation of the power spectrum according to the structure of the generated system. The importance of this study is discussed into the context of complex physical systems as nonlinear oscillators, fluids and plasmas, to which the correspondent dynamics is usually characterized by using PSD and related scaling exponents.
ÁreaCOMP
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agreement.html 20/06/2016 14:25 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LTD8P8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LTD8P8
Idiomaen
Arquivo Alvozeferino_3dbmo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/37JAC8S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/05.28.17.37
Última Atualização2010:05.28.17.37.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/05.28.17.37.29
Última Atualização dos Metadados2023:08.16.14.42.52 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoVeroneseRosaVijaBolz:2009:GeNuLa
TítuloGeneralized Numerical Lattices for Time Series Representation in Complex Data Systems
FormatoOn-line.
Ano2009
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho214 KiB
2. Contextualização
Autor1 Veronese, Thalita B.
2 Rosa, Reinaldo R.
3 Vijaykumar, Nandamudi L.
4 Bolzan, Mauricio J. A.
Grupo1 SPG-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP)
EditorVelho, Haroldo Fraga de Campos
Soterroni, Aline Cristina
Vasconcellos, Eduardo Charles
Carneiro, Eduílson Lívio Neves da Costa
Pantaleão, Eliana
Goltz, Gustavo Augusto Mascarenhas
Anochi, Juliana Aparecida
Dantas, Murilo da Silva
Rosa, Reinaldo Roberto
Junior, Rodolfo Ranck
Endereço de e-Mailcapsecretaria@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 9 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data21 e 22 out. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2010-05-28 17:37:29 :: capsecretaria@gmail.com -> administrator ::
2023-08-16 14:42:52 :: administrator -> capsecretaria@gmail.com :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoAnalysis of information from multiple data sources obtained through high resolution instrumental measurements has become a fundamental task in all scientific areas. The development of expert methods able to treat such multisource data systems, with both large variability and measurement extension, is a key for studying complex scientific phenomena, especially those related to systemic analysis in space and environmental sciences. In this paper, we propose a times series generalization introducing the concept of generalized numerical lattice, which represents a discrete sequence of temporal measures for a given variable. As a case study, we show a preliminary application in space science data, highlighting the possibility of a real time analysis expert system to be developed in a future work.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Generalized Numerical Lattices...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > IX WORCAP > Generalized Numerical Lattices...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > IX WORCAP > Generalized Numerical Lattices...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/37JAC8S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/37JAC8S
Idiomapt
Arquivo Alvo67571.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
capsecretaria@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/49L7M92
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/08.16.14.42 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)capsecretaria@gmail.com
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/35REP82
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.13.15.27   (acesso restrito)
Última Atualização2009:08.13.15.27.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/08.13.15.27.09
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.17.48.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1983-8409
2177-8833
Chave de CitaçãoVeroneseRosaVijaBolz:2009:GeNuLa
TítuloGeneralized numerical lattices for time series representation in complex data systems
Ano2009
MêsJune
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho991 KiB
2. Contextualização
Autor1 Veronese, Thalita B.
2 Rosa, Reinaldo Roberto
3 Vijaykumar, Nandamudi Lankalapali
4 Bolzan, Maurício J. A.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade do Vale do Paraíba
RevistaJournal of Computational Interdisciplinary Sciences
Volume1
Número2
Páginas175-184
Histórico (UTC)2009-08-13 15:27:55 :: simone -> administrator ::
2010-05-11 01:10:00 :: administrator -> simone ::
2011-12-19 13:46:41 :: simone -> administrator ::
2020-04-28 17:48:58 :: administrator -> simone :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemultivariate time series
complex data systems
data representation
data integration
data modeling
data mining
systemic analysis
ResumoAnalysis of information from multiple data sources obtained through high resolution instrumental measurements has become a fundamental task in all scientific areas. The development of expert methods able to treat such multi-source data systems, with both large variability and measurement extension, is a key for studying complex scientific phenomena, especially those related to systemic analysis in space and environmental sciences. In this paper, we propose a time series generalization introducing the concept of generalized numerical lattice, which represents a discrete sequence of temporal measures for a given variable. In this novel representation approach each generalized numerical lattice brings post-analytical data information. We define a generalized numerical lattice as a set of three coefficients, representing the following data properties: dimensionality, size and post-analytical parameters, respectively. From this generalization, any multi-source database can be reduced to a closed set a classified time series in spatio-temporal generalized dimensions. As a case study, we show a preliminary application in space science data, highlighting the possibility of a real time analysis expert system to be developed in a future work.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Generalized numerical lattices...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvogeneralized numerical lattices.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTN3NC
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.24.46
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.24.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.22 (UTC) administrator
Rótulolattes: 9907023735765775 3 LeonorRosaSant:2016:NoTiSe
Chave de CitaçãoLeonorRosaSant:2016:NoTiSe
TítuloNonlinear time series analysis of complex systems using an e-scienceweb framework
FormatoDVD
Ano2016
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Leonor, Bruno Bustamante Ferreira
2 Rosa, Reinaldo Roberto
3 Santos, Walter Abrahão dos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJC2
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DEA-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 reinaldo.rosa@inpe.br
3 walter.abrahao@inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Nonlinear Science and Complexity, 6 (NSC)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data16-20 maio
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2016-12-05 19:24:47 :: lattes -> administrator ::
2016-12-07 03:44:32 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-09 18:18:01 :: lattes -> administrator :: 2016
2018-06-04 23:26:22 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > Produção anterior à 2021 > LABAC > Nonlinear time series...
Arranjo 2urlib.net > CAP > Nonlinear time series...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDEA > Nonlinear time series...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/3F6GF6B
URL (dados não confiáveis)http://www.inpe.br/nsc2016/en/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn keywords lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RD7DAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.03.15.51   (acesso restrito)
Última Atualização2018:12.28.16.20.34 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.03.15.51.51
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.56 (UTC) administrator
DOI10.5890/DNC.2018.06.002
ISSN2164-6376
Chave de CitaçãoLeonorDosSBomfRosa:2018:NoTiSe
TítuloNonlinear time series analysis of complex systems using an e-science web framework
Ano2018
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho891 KiB
2. Contextualização
Autor1 Leonor, Bruno Bustamente Ferreira
2 Dos Santos, Walter Abrahão
3 Bomfin Júnior, Asiel
4 Rosa, Reinaldo Roberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJC2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGK7
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
Grupo1 CMC-ETES-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDEA-CGETE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 walter.abrahao@inpe.br
3 asiel.bomfin@inpe.br
4 reinaldo.rosa@inpe.br
RevistaDiscontinuity, Nonlinearity, and Complexity
Volume7
Número2
Páginas129-141
Nota SecundáriaB5_ENGENHARIAS_III B5_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico (UTC)2018-07-03 15:52:35 :: simone -> administrator :: 2018
2018-07-06 12:46:30 :: administrator -> simone :: 2018
2018-12-28 16:20:34 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:56 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe analysis of time series in the era of Big Data has become a major challenge for computational framework research. Furthemore, in the areas of space science which deals with a large variety of data, the practical consistence between workload, workflow and cloud computing is crucial. Here, such consistence is provided by an innovative e-Science framework project named Sentinel which is based on a NoSQL data base (MongoDB) and a containerization platform (Docker). This web framework supports researchers for time series analysis in a cloud environment where they can easily access, parameterize, initialize and monitor their applications. As a case study in the Brazilian Space Weather Program, we consider the intensive analysis of time series from a complex information system for solar activity monitoring and forecasting. As a prototype for implementing the framework, the DFA (detrended fluctuation analysis) technique was used as a nonlinear spectrum analyzer applied to the solar irradiance measurements from 1978 to 2012. Moreover, new applications can be added and managed by researchers on the portal easily to complement their data analysis purposes.
ÁreaETES
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Nonlinear time series...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Nonlinear time series...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CMC > Nonlinear time series...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDEA > Nonlinear time series...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/07/2018 12:51 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3PBTFSH
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/3F2UALS
8JMKD3MGPCW/3F6GF6B
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 3
DivulgaçãoSCOPUS
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QR7R95
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.02.11.56   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.02.11.56.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.02.11.56.27
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.19 (UTC) administrator
DOI10.1142/S0218127418500086
ISSN0218-1274
1793-6551
Chave de CitaçãoCostaReiZouQuiMac:2018:ReDeEn
TítuloRecurrence density enhanced complex networks for nonlinear time series analysis
Ano2018
Mêsjan.
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1635 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Diego G. de B.
2 Reis, Barbara Maximino da Fonseca
3 Zou, Yong
4 Quiles, Marcos G.
5 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 East China Normal University
4 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
5 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 barbara.reis@inpe.br
3 yzou@phy.ecnu.edu.cn
RevistaInternational Journal of Bifurcation and Chaos
Volume28
Número1
Páginase1850008
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_IV A2_INTERDISCIPLINAR A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_BIODIVERSIDADE B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ECONOMIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B4_ENSINO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-04-02 11:56:27 :: simone -> administrator ::
2018-04-02 11:56:27 :: administrator -> simone :: 2018
2018-04-02 11:57:14 :: simone -> administrator :: 2018
2018-07-04 17:51:11 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-07 13:13:10 :: simone -> administrator :: 2018
2020-12-07 21:11:19 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRecurrence plot
recurrence networks
nonlinear time series
ResumoWe introduce a new method, which is entitled Recurrence Density Enhanced Complex Network (RDE-CN), to properly analyze nonlinear time series. Our method first transforms a recurrence plot into a figure of a reduced number of points yet preserving the main and fundamental recurrence properties of the original plot. This resulting figure is then reinterpreted as a complex network, which is further characterized by network statistical measures. We illustrate the computational power of RDE-CN approach by time series by both the logistic map and experimental fluid flows, which show that our method distinguishes different dynamics sufficiently well as the traditional recurrence analysis. Therefore, the proposed methodology characterizes the recurrence matrix adequately, while using a reduced set of points from the original recurrence plots.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Recurrence density enhanced...
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agreement.html 02/04/2018 08:56 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvocosta_recurrence.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3L97U2B
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.07 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MD4TGL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/09.06.19.06
Última Atualização2018:08.27.18.24.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/09.06.19.06.26
Última Atualização dos Metadados2018:08.27.18.24.58 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCampanharoRamo:2016:DiDiDy
TítuloDistinguishing different dynamics in electroencephalographic time series through a complex network approach
Ano2016
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho392 KiB
2. Contextualização
Autor1 Campanharo, Adriana Susana Lopes de Oliveira
2 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 fernando.ramos@inpe.br
Nome do EventoCongresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 36 (CNMAC)
Localização do EventoGramado, RS
Data5-9 set.
Histórico (UTC)2016-09-06 19:06:44 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:06 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Distinguishing different dynamics...
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agreement.html 06/09/2016 16:06 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MD4TGL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MD4TGL
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LTDALB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.20.17.48
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.20.17.48.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCampanharoRamo:2016:HuExEs
TítuloHurst exponent estimation of self-affine time series through a complex network approach
Ano2016
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Campanharo, Adriana Susana Lopes de Oliveira
2 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andriana@ibb.unesp.br
2 fernando.ramos@inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Nonlinear Science and Complexity, 6
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data16-20 May
Histórico (UTC)2016-06-20 17:48:31 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:56 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavenonlinear dynamics and complex systems
time series analysis
complex networks
Hurst exponent
quantile graphs
ResumoMany natural signals present a fractal-like structure and are characterized by two parameters, β, the power-spectrum power-law exponent, and H, the Hurst exponent [1]. For time series with a self-affine structure, like fractional Gaussian noises (fGn) and fractional Brownian motions (fBm), the Hurst exponent H is one of the key parameters. Over time, researchers accumulated a large number of time series analysis techniques, ranging from time-frequency methods, such as Fourier and wavelet transforms [2, 3], to nonlinear methods, such as phase-space embeddings, Lyapunov exponents, correlation dimensions and entropies [4]. These techniques allow researchers to summarize the characteristics of a time series into compact metrics, which can then be used to understand the dynamics or predict how the system will evolve with time [5]. Obviously, these measures do not preserve all of the properties of a time series, so there is considerable research toward developing novel metrics that capture additional information or quantify time series in new ways [5, 6, 7]. One of the most interesting advances is mapping a time series into a network, based on the concept of transition probabilities [5]. This study has demonstrated that distinct features of a time series can be mapped onto networks (here called quantile graph or QG) with distinct topological properties. This finding suggests that network measures can be used to differentiate properties of fractal-like time series. In spite of the large number of applications of complex networks methods in the study time series, usually involving the classification of dynamical systems or the identification of dynamical transitions [8], establishing a link between a network measure and H remains an open question [1]. Recently, a linear relationship between the exponent of the power law degree distribution of visibility graphs and H has been established for noises and motions [9,10]. Here, we show an alternative approach for the computation of the Hurst exponent [1]. This new approach is based on a generalization of the method introduced in Ref. [5], in which time series quantiles are mapped into nodes of a graph. In this approach, a quantile graph is obtained as follows: The values of a given time series is coarse-grained into Q quantiles q1, q2,,qQ. A map M from a time series to a network assigns each quantile qi to a node ni in the corresponding network. Two nodes ni and nj are connected with a weighted arc ni, nj, wij k whenever two values x(t) and x(t + k) belong respectively to quantiles qi and qj, with t = 1, 2, . . . ,T and the time differences k = 1, . . . , kmax < T. Weights wij k are given by the number of times a value in quantile qi at time t is followed by a point in quantile qj at time t+k, normalized by the total number of transitions. Repeated transitions through the same arc increase the value of the corresponding weight. With proper normalization, the weighted adjacency matrix becomes a Markov transition matrix. The resulting network is weighted, directed and connected. Besides, the QG method is numerically simple and has only one free parameter, Q, the number of quantiles/nodes [1, 5]. The QG method for estimating the Hurst exponent was applied to fBm with different H values. Based on the QG method described above, H was then computed directly as the power-law scaling exponent of the mean jump length performed by a random walker on the QG, for different time differences between the time series data points [1]. Results were compared to the exact H values used to generate the motions and showed a good agreement. For a given time series length, estimation error depends basically on the statistical framework used for determining the exponent of a power-law model [1]. Therefore, the QG method permits to quantify features such as long-range correlations or anticorrelations associated with the signals underlying dynamics, expanding the traditional tools of time series analysis in a new and useful way [1,5].
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > LABAC > Hurst exponent estimation...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 20/06/2016 14:48 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citando
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6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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