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Data e hora local de busca: 29/03/2024 03:51.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3M375QP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.07.18.53
Última Atualização2016:07.07.18.59.22 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.07.18.53.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.59 (UTC) administrator
DOI10.1590/1809-4392201505504
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoAlmeidaCEAVDDDG:2016:HiSpRe
TítuloHigh spatial resolution land use and land cover mapping wf the Brazilian Legal Amazon in 2008 using Landsat-5/TM and MODIS data / Mapeamento do uso e cobertura da terra na Amazônia Legal Brasileira com alta resolução espacial utilizando dados Landsat-5/TM e MODIS
Ano2016
MêsSept.
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho8251 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudio Aparecido de
2 Coutinho, Alexandre Camargo
3 Esquerdo, Julio Dalla Mora
4 Adami, Marcos
5 Venturieri, Adriano
6 Diniz, Cesar Guerreiro
7 Dessay, Nadine
8 Durieux, Laurent
9 Gomes, Alessandra Rodrigues
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
7
8
9 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
8 Institut de Recherche pour le Développement (IRD)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 claudio.almeida@inpe.br
2
3
4 marcos.adami@inpe.br
5
6 cesar.diniz@inpe.br
7
8
9 alessandra.gomes@inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume46
Número3
Páginas291-302
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_SOCIOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_QUÍMICA B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_FARMÁCIA B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_ECONOMIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B4_DIREITO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-07-07 18:53:57 :: simone -> administrator ::
2016-07-07 18:53:58 :: administrator -> simone :: 2016
2016-07-07 18:59:23 :: simone -> administrator :: 2016
2016-07-11 12:40:47 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-22 16:28:21 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:59 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRemote Sensing
Tropical Deforestation
TerraClass
Image Processing
ResumoUnderstanding spatial patterns of land use and land cover is essential for studies addressing biodiversity, climate change and environmental modeling as well as for the design and monitoring of land use policies. The aim of this study was to create a detailed map of land use land cover of the deforested areas of the Brazilian Legal Amazon up to 2008. Deforestation data from and uses were mapped with Landsat-5/TM images analysed with techniques, such as linear spectral mixture model, threshold slicing and visual interpretation, aided by temporal information extracted from NDVI MODIS time series. The result is a high spatial resolution of land use and land cover map of the entire Brazilian Legal Amazon for the year 2008 and corresponding calculation of area occupied by different land use classes. The results showed that the four classes of Pasture covered 62% of the deforested areas of the Brazilian Legal Amazon, followed by Secondary Vegetation with 21%. The area occupied by Annual Agriculture covered less than 5% of deforested areas; the remaining areas were distributed among six other land use classes. The maps generated from this project - called TerraClass - are available at INPE's web site (http://www.inpe.br/cra/projetos_pesquisasherradass2008.php).
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > High spatial resolution...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > High spatial resolution...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/07/2016 15:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3M375QP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3M375QP
Idiomaen
Arquivo Alvoalmeida-high.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/4726JUB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.30.11.57   (acesso restrito)
Última Atualização2022:05.30.11.57.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/05.30.11.57.05
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.07 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.isprsjprs.2022.04.025
ISSN0924-2716
Chave de CitaçãoPrudenteSeOlXaXaAdSa:2022:MuApLa
TítuloMultisensor approach to land use and land cover mapping in Brazilian Amazon
Ano2022
MêsJuly
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho23257 KiB
2. Contextualização
Autor1 Prudente, Victor Hugo Rohden
2 Sergii, Skakun
3 Oldoni, Lucas Volochen
4 Xaud, Haron A. M.
5 Xaud, Maristela R.
6 Adami, Marcos
7 Sanches, Ieda Del'Arco
Grupo1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5
6 COEAM-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 University of Maryland
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 victor.rohden@yahoo.com
2
3 lucasoldoni@outlook.com
4
5
6 adami16@gmail.com
7 iedasanches@gmail.com
RevistaISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Volume189
Páginas95-109
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-05-30 11:57:05 :: simone -> administrator ::
2022-05-30 11:57:06 :: administrator -> simone :: 2022
2022-05-30 11:57:54 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:07 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClassification
Multilayer Perceptron
Random Forest
Roraima state
Sentinel images
t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
ResumoRemote sensing has an important role in the Land Use and Land Cover (LULC) mapping process worldwide. Combining spaceborne optical and microwave data is essential for accurate classification in areas with frequent cloud cover, such as tropical regions. In this study, we investigate the possible improvements, when SAR data is incorporated into the classification process along with optical data. We used MSI/Sentinel-2 and SAR/Sentinel-1 to provide LULC mapping in the Roraima State, Brazil, in 2019. This State is located in a tropical area, where the cloud cover is frequent over the year. Cloud cover becomes substantial, especially during the May-August period when crops are grown. Twenty-nine scenarios involving a combination of optical- and SAR-based features, as well as times of data acquisition, were considered in this study. Our results showed that optical or SAR data used individually are not enough to provide accurate LULC mapping. The best results in terms of overall accuracy (OA) were achieved using metrics of multi-temporal surface reflectance and vegetation index (VI) for optical imagery, and values of backscatter coefficient in different polarizations and their ratios yielding an OA of 86.41 ± 1.74%. Analysis of three periods of data (January to April, May to August, and September to December) used for classification allowed us to identify the optimal period for distinguishing specific classes. When comparing our LULC map with a LULC product derived within the MapBiomas project we observed that our method performed better to map annual and perennial crops and water classes. Our methodology provides a more accurate LULC for the Roraima State, and the proposed technique can be applied to benefit other regions that are affected by persistent cloud cover.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Multisensor approach to...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Multisensor approach to...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Multisensor approach to...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/05/2022 08:57 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoPrudente_2022_multisensor.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46KUBT5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 5
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPBTQ
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.48.24
Última Atualização2015:11.18.16.08.25 (UTC) jefferson
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.48.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8359-PRE/4139
Rótulo9338
Chave de CitaçãoFreitasSaSoSaArMuHe:2001:UsAiPB
TítuloThe Use of Airborne P-Band Radar Data for Land Use and Land Cover Mapping in Brazilian Amazonia
Ano2001
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho300 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Corina da Costa
2 Sant'anna, Sidnei João Siqueira
3 Soler, L. S.
4 Santos, João Roberto dos
5 Araujo, Luciana Spinelli de
6 Mura, José Claudio
7 Hernandez Filho, Pedro
Grupo1 DPI-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Processamento de Imagens
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)
Nome do EventoInternational Ceoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS'2001).
Localização do EventoSydney, AU
Data9-13 July 2001
Páginas1889-1891
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2005-07-21 01:48:33 :: administrator -> jefferson ::
2006-03-22 19:29:30 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-09 22:18:40 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:44 :: jefferson -> administrator ::
2015-03-31 14:31:23 :: administrator -> marciana :: 2001
2015-11-18 16:08:26 :: marciana -> administrator :: 2001
2016-06-04 23:29:50 :: administrator -> jefferson :: 2001
2016-08-30 12:32:45 :: jefferson -> administrator :: 2001
2018-06-05 00:40:31 :: administrator -> jefferson :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
Amazônia (Região)
radar aerotransportado
imagens de radar
uso da terra
florestas
mapeamento
airborne radar
radar imagery
mapping
land use
ResumoThe aim of this work was to analyze the potentiality of polarimetric P-band data for land use and land cover mapping in a site of the Brazilian Amazonia. These data are the first P-band image set gathered in the Brazilian Amazonia, so they represent an unique opportunity of analyzing the potentiality of this frequency for classification purposes. The stratification of land use/land cover classes was performed using a classification system specially developed for polarimetric data. Results showed that P-band data were able to discriminate forest and regeneration areas from crop, pasture and bare soil areas. Moreover, regeneration areas (older than 12 years)were successfully distinguished from primary forest and other regeneration stages.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > The Use of...
Arranjo 2The Use of...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPBTQ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPBTQ
Idiomaen
Arquivo Alvofreitas.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Grupo de Leitoresadministrator
jefferson
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)jefferson
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/492Q3DP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.01.14.50
Última Atualização2023:05.01.14.50.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.01.14.50.10
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.08.40 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoCrivelariCostaRoDeOlLaSi:2023:EmInLa
TítuloEmissions induced by land use and land cover change in the legal Amazon from remotely sensed data
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho612 KiB
2. Contextualização
Autor1 Crivelari Costa, Patrícia Monique
2 Rossi, Fernando Saragosa
3 Della Silva, João Lucas
4 Oliveira Júnior, José Wagner de
5 La Scala Júnior, Newton
6 Silva Júnior, Carlos Antonio
Afiliação1 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
2
3 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
4 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
5 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
6 Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
Endereço de e-Mail do Autor1 costa.patricia@unemat.br
2 fernando.rossi@unesp.br
3 joao.lucas1@unemat.br
4 jrwagner.9803@gmail.com
5 jrwagner.9803@gmail.com
6 carlosjr@unemat.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155623
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-01 14:51:15 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:08:40 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLULCC
carbon dioxide
Google Earth Engine
remote sensing
ResumoThe Amazon rainforest is a tropical forest and has the greatest biodiversity in the world. Changes in land use and land cover are one of the main factors in the degradation of tropical forests, which contribute to the emission of greenhouse gases. Thus, the objective of this research was to detect the emissions induced by the change of land use and land cover in the Legal Amazon through multispectral images of the MODIS sensor in the period 2009-2019. The land use and land cover data, the gross primary production (GPP) and the flux of carbon dioxide (CO2flux) were used. The parameters were obtained using JavaScript language as input in the Google Earth Engine platform. CHIRPS dataset was used to ascertain the regularities of precipitation over the time series.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e modelagem ambiental
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Emissions induced by...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Emissions induced by...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Emissions induced by...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/492Q3DP
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/492Q3DP
Idiomaen
Arquivo Alvo155623.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3EHHA98
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.29.16.31   (acesso restrito)
Última Atualização2013:08.01.16.11.10 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.29.16.31.18
Última Atualização dos Metadados2021:07.28.22.40.33 (UTC) administrator
DOI10.1080/15481603.2013.805589
ISSN1548-1603
Chave de CitaçãoPereiraFreSanLuMor:2013:OpRaDa
TítuloOptical and radar data integration for land use and land cover mapping in the Brazilian Amazon
Ano2013
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1871 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Luciana de Oliveira
2 Freitas, Corina da Costa
3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
4 Lu, Dengsheng
5 Moran, Emilio F.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University , Bloomington , IN , USA
5 Anthropological Center for Training and Research on Global Environmental Change (ACT), Indiana University , Bloomington , IN , USA
Endereço de e-Mail do Autor1
2 corina@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaGIScience and Remote Sensing
Volume50
Número3
Páginas301-321
Nota SecundáriaB1 B2 B3 B3
Histórico (UTC)2013-07-29 16:31:19 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2016-07-03 21:02:32 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
2016-08-29 18:55:19 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2013
2021-07-28 22:40:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveoptical sensors
SAR
image fusion
LULC
Brazilian Amazon
ResumoThis study aims to evaluate different methods of integrating optical and multipolarized radar data for land use and land cover (LULC) mapping in an agricultural frontier region in the Central Brazilian Amazon, which requires continuous monitoring due to the increasing human intervention. The evaluation is performed using different sets of fused and combined data. This article also proposes to apply the principal component (PC) technique to the multipolarized synthetic aperture radar (SAR), prior to the optical and radar data PC fusion process, aiming at the use of all available polarized information in the fusion process. Although the fused images improve the visual interpretation of the land use classes, the best results are achieved with the simple combination of the Advanced Land Observing Satellite (ALOS)/phased array L-Band SAR (PALSAR) with the LANDSAT5/Thematic Mapper (TM) images. Radar information is found to be particularly useful for improving the user accuracies (UAs) of Soybean with 40 days after seeding (an increase of about 55%), Dirty Pasture (22%), Degraded Forest and Regeneration (5%), and the producer accuracies (PAs) of Clean Pasture (39%), Fallow Agriculture (16%), Degraded Forest and Regeneration (3%), and Primary Forest (2%). Information from the HH (horizontal transmit and horizontal receive) polarization contributes more than that from HV (horizontal transmit and vertical receive) polarization to discriminate the classes, although the use of both polarizations produces results that are statistically better than those obtained with a single polarization.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Optical and radar...
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agreement.html 29/07/2013 13:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvooliveira optical.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R44JJ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.15.55
Última Atualização2018:05.08.15.55.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.08.15.55.16
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.38 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoScaramuzzaSABCEMNORSVVBB:2017:LaLaMa
TítuloLand-use and land-cover mapping of the brazilian cerrado based mainly on landsat-8 satellite images
Ano2017
Mêsjun.
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3157 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Scaramuzza, Carlos Alberto de Mattos
 2 Sano, Edson Eyi
 3 Adami, Marcos
 4 Bolfe, Edson Luis
 5 Coutinho, Alexandre Camargo
 6 Esquerdo, Júlio César Dalla Mora
 7 Maurano, Luís Eduardo Pinheiro
 8 Narvaes, Igor da Silva
 9 Oliveira Filho, Francisco José Barbosa de
10 Rosa, Roberto
11 Silva, Elaine Barbosa da
12 Valeriano, Dalton de Morrison
13 Victoria, Daniel de Castro
14 Bayma, Adriana Panhol
15 Bayma-Silva, Gustavo Henrique de Oliveira1 & Gustavo
Grupo 1
 2
 3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
 4
 5
 6
 7 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 8 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
 9
10
11
12 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
 2 Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
10 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
11 Universidade Federal de Goiás (UFG)
12 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
13 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
14 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
15 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
Endereço de e-Mail do Autor 1 cscaramuzza@gmail.com
 2 edson.sano@gmail.com
 3 marcos.adami@inpe.br
 4 edson.bolfe@embrapa.br
 5 alex.coutinho@embrapa.br
 6
 7 maurano@dpi.inpe.br
 8 igor.narvaes@inpe.br
 9 fjbo2@cam.ac.uk
10 rrosa@ufu.br
11 elainesilvaufg@gmail.com
12 elainesilvaufg@gmail.com
13 daniel.victoria@embrapa.br
14 adriana.bayma@mma.gov.br
15 gustavo.bayma@embrapa.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume69
Número6
Páginas1041-1051
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-05-08 15:55:16 :: simone -> administrator ::
2018-05-08 15:55:16 :: administrator -> simone :: 2017
2018-05-08 16:00:11 :: simone -> administrator :: 2017
2020-12-07 21:11:38 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTropical Savanna
Remote Sensing
LULC
Land Occupation
Savana Tropical
Sensoriamento Remoto
LULC
Ocupação da Terra
ResumoThe Brazilian Cerrado is one of the world´s biodiversity hotspot and hosts some of the most intensive agricultural activities for food production in the world. The objective of this study was to produce a land-use and land-cover (LULC) map of the Cerrado based on Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) images. A set of 121 scenes from 2013 was processed using the image segmentation technique. The segments were exported in the shapefi le format and interpreted visually in a geographical information system software using RGB/564 color composites. The following LULC classes were considered: annual croplands, perennial croplands, cultivated pasturelands, reforestation, mosaic of occupation, urban areas, mining areas, bare soil, forestlands, non-forestlands, water bodies, and non-identifi ed (clouds and burned areas). The overall accuracy was estimated by an independent scientist with large experience in Cerrado´s image interpretation. The results showed that 43.4% of the study area (88.5 million hectares) were already converted into agricultural, urban and mining areas, 54.6% (111 million hectares) were still natural areas, and 1.9% (3.9 million hectares) was classifi ed as non-identifi ed. Cultivated pasturelands were the most representative land-use type (29.5%), followed by annual croplands (8.5%) and perennial croplands (3.1%). The overall accuracy of the fi nal map was 80.2%. RESUMO: O Cerrado brasileiro é um dos hotspots mundiais de biodiversidade e hospeda algumas das atividades agrícolas mais intensivas para a produção de alimentos no mundo. O objetivo deste estudo foi produzir um mapa de uso e ocupação de terras do Cerrado com base na análise de imagens do satélite Landsat-8 Operational Land Imager (OLI). Um conjunto de 121 cenas de 2013 foi processado por meio da técnica de segmentação de imagem. Os segmentos foram exportados para o formato shapefi le e interpretados visualmente em um programa de sistema de informações geográfi cas utilizando composições coloridas RGB/564. As seguintes classes de uso e ocupação de terras foram consideradas: culturas anuais, culturas perenes, pastagens cultivadas, refl orestamento, mosaico de ocupação, áreas urbanas, áreas de mineração, solo exposto, cobertura fl orestal natural, cobertura não-fl orestal natural, corpos d´água e não-identifi cadas (cobertura de nuvens e queimadas). A exatidão da interpretação de imagens foi estimada por um cientista independente com larga experiência em análise de imagens de satélite do Cerrado. Os resultados mostraram que 43,4% da área de estudo (88,5 milhões de hectares) tinham sido convertidas para áreas agrícolas, áreas urbanas e de mineração, 54,6% (111 milhões de hectares) encontravam-se ainda com cobertura vegetal natural e 1,9% (3,9 milhões de hectares) foi classifi cada como não-identifi cada. Pastagens cultivadas foi o tipo de uso de terras mais representativo (29,5%), seguido por culturas anuais (8,5%) e culturas perenes (3,1%). A exatidão global do mapa fi nal foi de 80,2%.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Land-use and land-cover...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land-use and land-cover...
Arranjo 3urlib.net > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Land-use and land-cover...
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agreement.html 08/05/2018 12:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R44JJ8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R44JJ8
Idiomaen
Arquivo Alvoscaramuzza_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF7G8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.13   (acesso restrito)
Última Atualização2013:08.22.11.54.39 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.13.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.14 (UTC) administrator
DOI10.1109/TGRS.2008.2000630
ISSN0196-2892
Rótulolattes: 2549014594120288 1 FreitasSoSaDuSaMuCo:2008:LaUsLa
Chave de CitaçãoFreitasSoSaDuSaMuCo:2008:LaUsLa
TítuloLand use and land cover mapping in Brazilian Amazon using polarimetric airborne P-band SAR data
ProjetoCNPq (305546/2003-1, 304274/2005-4, 305411/2006-3, 381630/2000-5); FAPEMIG (070/04).
Ano2008
MêsOct.
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1691 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Corina da Costa
2 Soler, Luciana de Souza
3 Sant´Anna, Sidnei João Siqueira
4 Dutra, Luciano Vieira
5 Santos, João Roberto dos
6 Mura, José Claudio
7 Correia, Antonio Henrique
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 corina@dpi.inpe.br
2 lsoler@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
4 dutra@dpi.inpe.br
5 jroberto@ltid.inpe.br
6 mura@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcorina@dpi.inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume46
Número10
Páginas2956-2970
Nota SecundáriaA_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA B_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:47 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:11 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:53 :: marcia -> administrator ::
2016-06-04 01:08:30 :: administrator -> marciana :: 2008
2016-08-29 19:25:10 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:14 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimage classification
radar polarimetry
synthetic aperture radar (SAR)
terrain mapping
ResumoIn September 2000, an airborne synthetic aperture radar (SAR) mission acquired unprecedented full polarimetric P-band data over the Tapajos National Forest (Para State), which is an area in the Brazilian Amazon which has been continuously monitored in the last three decades. Eight land use/cover classes were identified, namely, primary forest, regeneration older than 25 years, regeneration between 12 and 25 years, regeneration between 6 and 12 years, regeneration younger than six years, crops/pasture, bare soil, and floodplain (FP). The objective of this paper is to analyze the potential of full polarimetric P-band data in distinguishing different land use/cover classes with a minimum established Kappa value of 75%, using the latest development on SAR statistical characterization. The iterated conditional mode (ICM) contextual classifier was applied to amplitude, intensity images, biomass index, and some polarimetric parameters (entropy, alpha angle, and anisotropy) extracted from the polarimetric P-band data. As the accuracy obtained for eight classes was not acceptable, another two sets, with five and four classes, were formed by the combination of the previous ones. They were defined by confusion matrix analysis and by the graphical analysis of average backscatter values, entropy, [alpha] angle, and anisotropy images and by the H/alpha plans of the land use samples. The classification accuracy with four classes (three levels of biomass plus FP) was then considered acceptable with a Kappa value of 76.81%, using the ICM classification with the adequate bivariate distribution for the HV and VV channels.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Land use and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land use and...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo04637976.pdf
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lattes
marciana
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marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJPLT5
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.20   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.10.19.03.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.20.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.39 (UTC) administrator
DOI10.4018/ijncr.2015010104
ISSN1947-928X
1947-9298
Rótulolattes: 8594179234801599 3 PimentelRamoSand:2015:ClLaUs
Chave de CitaçãoPimentelRamoSand:2015:ClLaUs
TítuloClassification of land use and land cover in the brazilian Amazon using fuzzy multilayer perceptrons
Ano2015
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho259 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pimentel, Toni
2 Ramos, Fernando Manuel
3 Sandri, Sandra Aparecida
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
3 8JMKD3MGP5W/3E3JEJL
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaInternational Journal of Natural Computing Research
Volume5
Número1
Páginas57-71
Nota SecundáriaB3_INTERDISCIPLINAR B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico (UTC)2015-06-01 14:20:10 :: lattes -> administrator ::
2016-06-04 01:09:09 :: administrator -> simone :: 2015
2018-04-10 19:03:57 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 23:25:39 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Classification of land...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAz3
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.44.55
Última Atualização2020:11.23.14.22.41 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.44.59
Última Atualização dos Metadados2020:11.23.14.22.42 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE-9404-PRE/5060
Rótulo10325
Chave de CitaçãoAlvesEscaScheSilv:2002:AsEvLa
TítuloAssessing the evolution of land use in Brazilian Amazonia
Ano2002
Data de Acesso29 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho201 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alves, Diógenes Salas
2 Escada, Maria Isabel Sobral
3 Scherer-Warren, Morris
4 Silveira Jr., José C. da
Grupo1 INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational LBA Scientific Conference, 2.
Localização do EventoManaus, BR
Data7-10 July 2002
Tipo TerciárioSessão Oral
OrganizaçãoLBA Central Office (CPTEC/INPE) LBA Regional Office in Manaus (INPA)
Histórico (UTC)2008-06-09 22:15:33 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:06 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 00:40:25 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoHuman occupation in Brazilian Amazônia has been accompanied by persistent changes in Amazonian landscapes, ecosystems, and in demographic and socioeconomic conditions of people settling in the newly established frontiers. In this paper, we use 1985 and 1996 Census data to investigate how cattle ranching, annual and permanent crops have evolved in Amazônia. Our goal is to review some of the available data and discuss some characteristics of agriculture and cattle ranching that may have different impacts on land degradation and on sustainable land use. Census data show important regional differences in the relative importance of cattle and crops, frequently associated with Federal Government colonization programs but also depending on the evolution of the agrarian structure in different regions. Pastures do constitute the prevailing land use, at the same time as the total number of heads frequently increased faster then the total area of pasture. The relative area of crops decreased in some areas of agrarian reform and family agriculture colonization, while pastures increased their relative importance in such regions. At the same time, grain production and productivity have significantly increased in few areas where connections to the nation-wide grain networks were set up. In general, the data suggest a scenario of land use intensification in regions of more important settlement and agricultural production, where deforestation has also been concentrated. The analysis suggests that systematic research should be carried out on the carrying capacity of different regions and on the relationships between land use intensification, land degradation and sustainable land use.
ÁreaSRE
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAz3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAz3
Arquivo Alvoalves_assessing.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords language lineage mark mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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0.39
referência desatualizada
<marte3.sid.inpe.br>