| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3MPQFF5 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.18.14 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2016:11.11.18.14.06 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.18.14.06 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.54.00 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1007/s10291-015-0477-x | |||
| ISSN | 1080-5370 1521-1886 | |||
| Rótulo | self-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Chave de Citação | AlvesSaMaSoGoMa:2016:UsReNu | |||
| Título | Using a regional numerical weather prediction model for GNSS positioning over Brazil  | |||
| Ano | 2016 | |||
| Mês | Oct. | |||
| Data de Acesso | 19 abr. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2961 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Alves, Deniele Barroca Marra 2 Sapucci, Luiz Fernando 3 Marques, Haroldo Antonio 4 Souza, Eniuce Menezes de 5 Gouveia, Tayna Aparecida Ferreira 6 Magário, Jackes Akira | |||
| Grupo | 1 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) 4 Universidade Estadual de Maringá (UEM) 5 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 6 Universidade Estadual Paulista (UNESP) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 danibarroca@fct.unesp.br 2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br 3 haroldoh2o@gmail.com 4 emsouza@uem.br 5 tayna.ppgcc@gmail.com 6 jackes_magario@live.com | |||
| Revista | GPS Solutions | |||
| Volume | 20 | |||
| Número | 4 | |||
| Páginas | 677-685 | |||
| Nota Secundária | A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENGENHARIAS_III B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA | |||
| Histórico (UTC) | 2016-11-11 18:14:06 :: simone -> administrator :: 2016-11-11 18:14:14 :: administrator -> simone :: 2016 2016-11-11 18:15:23 :: simone -> administrator :: 2016 2021-01-02 03:54:00 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Numerical weather prediction Zenithal tropospheric delay GNSS Positioning | |||
| Resumo | The global navigation satellite system (GNSS) can provide centimeter positioning accuracy at low costs. However, in order to obtain the desired high accuracy, it is necessary to use high-quality atmospheric models. We focus on the troposphere, which is an important topic of research in Brazil where the tropospheric characteristics are unique, both spatially and temporally. There are dry regions, which lie mainly in the central part of the country. However, the most interesting area for the investigation of tropospheric models is the wet region which is located in the Amazon forest. This region substantially affects the variability of humidity over other regions of Brazil. It provides a large quantity of water vapor through the humidity convergence zone, especially for the southeast region. The interconnection and large fluxes of water vapor can generate serious deficiencies in tropospheric modeling. The CPTEC/INPE (Center for Weather Forecasting and Climate Studies/Brazilian Institute for Space Research) has been providing since July 2012 a numerical weather prediction (NWP) model for South America, known as Eta. It has yield excellent results in weather prediction but has not been used in GNSS positioning. This NWP model was evaluated in precise point positioning (PPP) and network-based positioning. Concerning PPP, the best positioning results were obtained for the station SAGA, located in Amazon region. Using the NWP model, the 3D RMS are less than 10 cm for all 24 h of data, whereas the values reach approximately 60 cm for the Hopfield model. For network-based positioning, the best results were obtained mainly when the tropospheric characteristics are critical, in which case an improvement of up to 7.2 % was obtained in 3D RMS using NWP models. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Using a regional... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | alves_using.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||