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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MQPR6L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.17.18.21   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.17.18.21.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.17.18.21.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.19 (UTC) administrator
DOI10.1109/TLA.2016.7587608
ISSN1548-0992
Chave de CitaçãoArabaiFernPizaPinh:2016:HyImCl
TítuloHyperspectral images classification with typical sequences associated to the endmember
Ano2016
MêsJuly
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho567 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arabai, S. Youssif Wehbi
2 Fernandes, D.
3 Pizarro, Marco Antonio
4 Pinho, M. da Silva
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHQH
Grupo1
2
3 DEA-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Endereço de e-Mail do Autor1 samir.arabi@ifg.edu.br
2 d_fern@terra.com.br
3 marco.pizarro@inpe.br
4 mpinho@ita.br
RevistaIEEE Latin America Transactions
Volume14
Número7
Páginas3102-3109
Nota SecundáriaA2_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B1_MATERIAIS B1_INTERDISCIPLINAR B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_ENGENHARIAS_IV B2_EDUCAÇÃO B2_BIODIVERSIDADE B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B3_SAÚDE_COLETIVA B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B4_ENGENHARIAS_II B4_BIOTECNOLOGIA B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B5_ENSINO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-11-17 18:21:25 :: simone -> administrator ::
2016-11-17 18:21:25 :: administrator -> simone :: 2016
2016-11-17 18:22:06 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:19 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClassification
HMM
Hyperspectral
Typical Sequences
Wavelet
ResumoThis paper presents a new methodology for hyperspectral image classification based on the definition of typical sets from the Asymptotic Equipartition Property, an important tool in the field of information theory. The Endmembers (EM) are decomposed in orthogonal functions by a discrete wavelet transform and are modeled as a HMM (Hidden Markov Model). Based on this model, for each EM, a Typical Sequence set is established. One spectrum is classified as a member of a specific EM if belongs to its typical set. It is considered the case in which a class in the hyperspectral image can be represented by several subclasses and also the original spectra can be decimated and be used with less bands in the classification processes. The proposed method is tested with a set of AVIRIS data and is compared with the classification performed by Euclidian Distance, Spectral Angle Mapper (SAM) and Spectral Information Divergence (SID). It is shown that the proposed classification can be used with a reduced number of bands and achieves results comparable with other methods using all bands.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDEA > Hyperspectral images classification...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/11/2016 16:21 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoarabi_hyperspectral.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F6GF6B
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.55.18 1
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JU4LAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.18.33
Última Atualização2015:09.29.13.54.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.18.33.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoArabiFernPizaPinh:2015:TySeCl
TítuloTypical sequence classification method in hyperspectral images with reduced bands
Ano2015
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho336 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arabi, Samir
2 Fernandes, David
3 Pizarro, Marco Antônio
4 Pinho, Marcelo
Grupo1
2
3 DEA-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goías
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 marco.pizarro@inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoMilan, Italy
Data23-31 July
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2015-07-28 18:33:08 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:31 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveTypical Sequence
Hyperspectral
Image Classification
HMM
ResumoThis work presents a new method for hyperspectral spectra classification based on the Typical Sequence (TS) derived from the Asymptotic Equipartition Theorem and Information Theory. Each Endmember (EM) of a scene is represented by a Hidden Markov Model (HMM) and a spectrum is classified in a given class if it can be considered a TS generated by the HMM associated with the EM related to the class. The Discrete Wavelet Transform (DWT) is used in the orthogonal decomposition of the original spectrum and the HMM parameters are estimated using this orthogonal decomposition. The proposed method is tested with AVIRIS spectra of a scene with 13 EM and the classification results show that 32 spectral bands can be used instead of the original 209 bands, without significant loss in the classification process.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDEA > Typical sequence classification...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/07/2015 15:33 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3JU4LAB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3JU4LAB
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F6GF6B
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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