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Data e hora local de busca: 26/04/2024 19:10.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MRECL5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.21.18.14   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.21.18.14.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.21.18.14.48
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.20.58.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/MED.2016.7535932
ISBN978-146738345-5
Chave de CitaçãoChagasWald:2016:ExDeMe
TítuloExtrapolation of delayed measurements for fusion in a distributed sensor network
Ano2016
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho195 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chagas, Ronan Arraes Jardim
2 Waldmann, Jacques
Grupo1 DSE-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Endereço de e-Mail do Autor1 ronan.arraes@inpe.br
2 jacques@ita.br
Nome do EventoMediterranean Conference on Control and Automation, 24 (MED)
Localização do EventoAthens, Greece
Data21-24 June
Páginas1319-1324
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2016-11-21 18:15:08 :: simone -> administrator :: 2016
2021-02-11 20:58:01 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEmbedded systems
Extrapolation
Kalman filters
Sensor networks Computational burden
Computational resources
Delayed measurements
Distributed networks
Distributed sensor networks
Memory requirements
Optimal estimates
Sub-optimal algorithms
ResumoThe measurement extrapolation (ME) algorithm was devised to fuse delayed measurements in the Kalman filter. It is a suboptimal algorithm that greatly reduces the computational burden of the optimal Reiterated Kalman Filter (RKF). ME can be used in embedded systems that lack the required computational resources to compute the optimal estimate. However, it has not been extended yet to be applied in a distributed sensor network. Furthermore, it is verified here that the original ME algorithm provides a biased estimate, which can degrade the estimation accuracy. Thus, this work proposes to extend ME to fuse delayed measurements received by nodes in a distributed network, and to remove the bias using Bayesian concepts, improving the accuracy of the novel method. The ME computational burden and memory needs are theoretically analyzed and compared to those of the RKF. Finally, simulations of a simplified distributed network are presented to measure the performance of the new algorithm with respect to RKF and to validate the theoretical analysis. The results show that ME can provide an estimate with acceptable accuracy whereas the computational burden is greatly decreased and the memory requirements are only slightly increased compared to RKF.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSE > Extrapolation of delayed...
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agreement.html 21/11/2016 16:14 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvochagas_extrapolation.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AUSL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.20.54 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJP988
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.11.57.51   (acesso restrito)
Última Atualização2015:06.02.15.50.23 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.11.57.52
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.12.50.46 (UTC) simone
DOI10.1007/978-3-662-44785-7_8
ISBN9783662447840
Rótulolattes: 5964335207790589 1 ChagasWald:2015:NoLiUn
Chave de CitaçãoChagasWald:2015:NoLiUn
TítuloA novel linear, unbiased estimator to fuse delayed measurements in distributed sensor networks with application to UAV fleet
Ano2015
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho733 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chagas, Ronan Arraes Jardim
2 Waldmann, Jacques
Grupo1 DSE-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
EditorChoukroun, D.
Oshman, Y.
Thienel, J.
Idan, M.
Título do LivroAdvances in estimation, navigation, and spacecraft control
Editora (Publisher)Springer Berlin Heidelberg
Volume1
Páginas135-157
Histórico (UTC)2015-06-02 15:50:23 :: lattes -> administrator :: 2015
2021-02-11 20:56:22 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveDelayed measurements
Measurement transportation
Distributed Kalman Filter
Sensors Network
UAV Fleet
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSE > A novel linear,...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvochagas_novel.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AUSL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.20.54 1
URL (dados não confiáveis)http://link.springer.com/10.1007/978-3-662-44785-7_8
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition electronicmailaddress format issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MPQ4RE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.16.05   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.11.16.05.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.11.16.05.26
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.20.56.38 (UTC) administrator
DOI10.1109/TSIPN.2016.2580461
ISSN2373-776X
Chave de CitaçãoChagasWald:2016:ThAnMe
TítuloTheoretical analysis of the measurement transportation algorithm to fuse delayed data in distributed sensor networks
Ano2016
MêsSept
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1242 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chagas, Ronan Arraes Jardim
2 Waldmann, Jacques
Grupo1 DSE-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Endereço de e-Mail do Autor1 ronan.arraes@inpe.br
2 jacques@ita.br
RevistaIEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks
Volume2
Número3
Páginas246-259
Histórico (UTC)2016-11-11 16:05:46 :: simone -> administrator :: 2016
2021-02-11 20:56:38 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMeasurement transportation (MT)
delayed measurements
distributed estimation
sensor network
Kalman filtering
ResumoDistributed sensor networks are capable of robust dynamic system estimation. The shared information in the network can prevent significant degradation or the interruption of the estimation process when a particular network node fails. However, the estimation accuracy can be severely degraded if delayed information is navely fused. The classical algorithm to fuse delayed measurements in a distributed network is the reiterated Kalman filter (RKF), which provides the optimal estimate in linear and Gaussian systems. Nevertheless, this algorithm imposes a huge computational burden and requires considerable memory when the delay is large, thus precluding the use of RKF in embedded systems that lack the needed computational resources. Previously, we proposed a suboptimal algorithm called measurement transportation (MT) that greatly reduces both thememory requirement and computational burden and delivers accuracy comparable to that of the RKF in a simulated UAV network. However, MT was only tested with numerical simulations. Here, we extend the previous investigation with the detailed analysis of MT regarding its accuracy, memory necessity, and computational burden. Cases are shown when the analysis predicts that the accuracy delivered by MT is comparable to that of the RKF and the theoretical results are then validated with a simulated distributed sensor network.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSE > Theoretical analysis of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/11/2016 14:05 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvochagas_theoretical.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AUSL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.20.54 1
DivulgaçãoWEBSCI; IEEEXplore.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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