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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MRK3J5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.22.19.44   (acesso restrito)
Última Atualização2017:07.21.16.29.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.22.19.44.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.21 (UTC) administrator
DOI10.1080/15481603.2016.1228161
ISSN1548-1603
Chave de CitaçãoMateusBorSilNicCat:2016:CaStAb
TítuloAssessment of two techniques to merge ground-based and TRMM rainfall measurements: a case study about Brazilian Amazon Rainforest
Ano2016
MêsNov.
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1317 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mateus, Pedro
2 Borma, Laura de Simone
3 Silva, Ricardo Dal'Agnol da
4 Nico, Giovanni
5 Catalão, João
Grupo1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Consiglio Nazionale delle Ricerche
5 University of Lisbon
Endereço de e-Mail do Autor1 pedro.mateus@inpe.br
2 laura.borma@inpe.br
3 ricardo.silva@inpe.br
RevistaGIScience and Remote Sensing
Volume53
Número6
Páginas689-706
Nota SecundáriaB1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_INTERDISCIPLINAR B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2016-11-22 19:44:43 :: simone -> administrator ::
2016-11-22 19:44:44 :: administrator -> simone :: 2016
2016-11-22 19:45:27 :: simone -> administrator :: 2016
2016-11-23 15:06:57 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-20 18:36:08 :: simone -> administrator :: 2016
2017-01-09 13:59:35 :: administrator -> simone :: 2016
2017-07-21 16:29:14 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:21 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavebias correction
rainfall interpolation
remote sensing
statistical data merging
TRMM
ResumoThe availability of accurate rainfall data with high spatial resolution, especially in vast watersheds with low density of ground-measurements, is critical for planning and management of water resources and can increase the quality of the hydrological modeling predictions. In this study, we used two classical methods: the optimal interpolation and the successive correction method (SCM), for merging ground-measurements and satellite rainfall estimates. Cressman and Barnes schemes have been used in the SCM in order to define the error covariance matrices. The correction of bias in satellite rainfall data has been assessed by using four different algorithms: (1) the mean bias correction, (2) the regression equation, (3) the distribution transformation, and (4) the spatial transformation. The satellite rainfall data were provided by the Tropical Rainfall Measuring Mission, over the Brazilian Amazon Rainforest. Performances of the two merging data techniques are compared, qualitatively, by visual inspection and quantitatively, by a statistical analysis, collected from January 1999 to December 2010. The computation of the statistical indices shows that the SCM, with the Cressman scheme, provides slightly better results.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Assessment of two...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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