1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/493QPAP |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2023/05.07.22.29 |
Última Atualização | 2023:05.07.22.29.25 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2023/05.07.22.29.26 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:01.08.18.11.34 (UTC) administrator |
ISBN | 978-65-89159-04-9 |
Chave de Citação | DiasMoscShim:2023:MoOcIn |
Título | Modelagem de ocorrência de incêndios florestais relacionados a fatores antrópicos na Área de Proteção Ambiental Cochá e Gibão |
Formato | Internet |
Ano | 2023 |
Data de Acesso | 20 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 2 |
Tamanho | 516 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Dias, Livia Caroline César 2 Moschini, Luiz Eduardo 3 Shimabukuro, Yosio Edemir |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
Grupo | 1 2 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) 2 Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 diascclivia@gmail.com 2 lemoschini@ufscar.br 3 yosio.shimabukuro@inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
Localização do Evento | Florianópolis |
Data | 02-05 abril 2023 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | e156411 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | full paper |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2023-05-07 22:30:00 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:11:34 :: administrator -> simone :: 2023 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | Regressão logística binária AIC. incêndios florestais sensoriamento remoto Binary logistic regression AIC. forest fires remote sensing |
Resumo | Prever a ocorrência de incêndios florestais é uma etapa crucial para o planejamento da prevenção e do combate destes incêndios. Assim o objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de suscetibilidade a incêndios florestais considerando a relação de variáveis topográficas, vegetacionais e antrópicas com a ocorrência dos incêndios florestais. Para isto, uma regressão logística foi aplicada na Área de Proteção Ambiental Cochá e Gibão. Utilizei focos de incêndios disponibilizados pelo INPE para gerar a variável dependente do modelo, e oito variáveis explicativas descritas como topográficas, vegetacionais e antrópicas. A escolha do melhor modelo foi baseada no Critério de Informação de Akaike. Os resultados mostraram uma AUC, que é a taxa de acerto do modelo, de 80,9%. ABSTRACT: Predicting the occurrence of wildfires is a crucial step in planning for fire prevention and fighting. Thus, the objective of this work was to develop a susceptibility model to forest fires considering the relationship of topographic, vegetation, anthropic variables with the occurrence of forest fires. In this work, we the logistic regression that was applied in the Cocha and Gibão Environmental Protection Area. We use fire spots provided by INPE to generate a model-dependent variable, and eight explanatory variables such as topographic, vegetational and anthropic. The choice of the best model was based on the Akaike Information Criterion. The results showed an AUC, which is the model's hit rate, of 80.9%. |
Área | SRE |
Tipo | Queimadas e Incêndios Florestais |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Modelagem de ocorrência... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Modelagem de ocorrência... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Modelagem de ocorrência... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelagem de ocorrência... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/493QPAP |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/493QPAP |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 156411.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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