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8 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 20/04/2024 09:44.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N2BH92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.17.15
Última Atualização2016:12.15.17.15.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.17.15.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.39 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoDiedrichSaldKupl:2016:ÁrPoOc
TítuloÁreas potenciais à ocorrência de floresta nativa por meio de dados geomorfométricos e hidrográficos, região dos campos de cima da serra – rs
Ano2016
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2495 KiB
2. Contextualização
Autor1 Diedrich, Vianei Luís
2 Saldanha, Dejanira Luderitz
3 Kuplich, Tatiana Mora
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1
2
3 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vianeidiedrich@yahoo.com.br
2 dejanira.saldanha@ufrgs.br
3 tmk@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume68
Número5
Páginas929-943
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-12-15 17:15:04 :: simone -> administrator ::
2016-12-15 17:15:04 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-15 17:15:44 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:39 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveFloresta Ombrófi la Mista
Mapeamento Temático
Sensoriamento Remoto
SRTM
Mapa Potencial
Araucaria Forest
Thematic Mapping
Remote Sensing
SRTM
Potential Map
ResumoAs fl orestas exercem um importante papel na manutenção da biodiversidade natural. Estudos que envolvem a compreensão da dinâmica fl orestal podem auxiliar nas medidas de mitigação e compensação ambiental, diante dos impactos negativos provocados pelo homem. Neste trabalho, a Floresta Ombrófi la Mista foi mapeada com o auxílio de imagens do satélite Landsat 5, na região nordeste do Rio Grande do Sul. O mapeamento serviu de base para a análise estatística da relação da fl oresta com cinco tipos de variáveis geomorfométricas, obtidas a partir dos dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) e a base hidrográfi ca (escala 1:50.000). Foi estabelecida a relação de ocorrência da vegetação arbórea ao longo do relevo por meio de um mapa de áreas potenciais à formação fl orestal, gerado pela análise multicritério. As áreas de fl oresta mapeadas representam 27% do total da área de estudo (9.004,38 km²). As análises indicaram a declividade como fator importante na distribuição espacial da fl oresta, aliado à proximidade dessa vegetação com a hidrografi a local. O mapa de vegetação potencial gerado pela integração entre a declividade e a hidrografi a representa 65% da fl oresta identifi cada em 2010. Os resultados indicam a possibilidade de aproximação fl orestal sobre a matriz campestre entre as bacias hidrográfi cas Taquari-Antas e Apuaê-Inhandava, potencializada pelas sub-bacias dos rios Touros e Cerquinha, ambos tributários do rio Pelotas. ABSTRACT: Forest play an important role in maintaining natural biodiversity. Studies to understand the forest dynamics may assist in mitigation and environmental compensation result from the human impact on the environment. In the present study, the araucaria forest was mapped through satellite images of Landsat 5 in the northeast region of Rio Grande do Sul state. The mapping was used as basis for the statistical analysis of the forest relation with fi ve types of geomorphometric variables derived from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) data and watershed (scale 1:50.000). The relation of tree vegetation occurrence along the relief through a map of potential areas to forest shaping was established, generated by Multi-Criteria Evaluation. The mapped forest areas represent 27% of all study area (9.004,38 km²). The analysis indicated the slope as a factor in the forest spatial distribution combined to the proximity of this vegetation with local hydrography. The map of potential vegetation generated by the integration between slope and hydrography represents 65% of the identifi ed forest in 2010. The results present the possibility of forest approximation on the grassland matrix between the Taquari-Antas and Apuaê-Inhandava watersheds, through the Touros and Cerquinha sub-basins, both Pelotas river tributaries.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Áreas potenciais à...
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agreement.html 15/12/2016 15:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N2BH92
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N2BH92
Idiomapt
Arquivo Alvodietrich_areas.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP2ah
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.39   (acesso restrito)
Última Atualização2016:01.27.15.14.30 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.22.39.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.52.23 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7624-PRE/3473
Rótulo6776
Chave de CitaçãoKazmierczak:1991:PoImSS
TítuloPotencialidade da imagem SSR/MECB na classificacao automatica em areas de floresta tropical
Ano1991
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1198 KiB
2. Contextualização
AutorKazmierczak, Marcos Leandro
GrupoSPG-INPE-BR
Nome do EventoSimpósio Latino-Americano de Percepcion Remota, 5.
Localização do EventoCusco, PR
Data28 oct. - 1 nov. 1991
Páginas569-581
OrganizaçãoSELPER
Histórico (UTC)2008-06-09 20:07:02 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:49:59 :: jefferson -> administrator ::
2015-05-07 16:26:22 :: administrator -> marciana :: 1991
2016-01-27 15:14:30 :: marciana -> administrator :: 1991
2018-06-05 00:52:23 :: administrator -> marciana :: 1991
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveVEGETACAO
FLORESTAS
FLORESTA TROPICAL
ResumoO presente trabalho aborda a potencialidade da imagem SSR/MECB na classificacao automática de imagens orbitais e a influencia da resolucao espacial nesta classificacao. É feita uma classificacao, entre as imagens dos sensores SSR/MECB e TM/Landsat, com resolucoes espaciais de 210 e 30 metros, automatica demostraram que a imagem TM apresentou 98,30 de precisao e a imadgem 88,84.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Arquivo AlvoINPE 7624.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/39UUG6S
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/06.30.12.40
Última Atualização2011:06.30.12.40.58 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/06.30.12.40.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.23.46 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoVasconcelosFearGraçNogu:2011:MaÁrAf
TítuloMapeamento das áreas afetadas por incêndios florestais no sul do Amazonas e estimativas das emissões potenciais de carbono
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1532 KiB
2. Contextualização
Autor1 Vasconcelos, Sumaia Saldanha de
2 Fearnside, Philip Martin
3 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
4 Nogueira, Euler Melo
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA
2 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA
3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA
4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA
Endereço de e-Mail do Autor1 sumaia.vasconcelos@inpa.gov.br
2 pmfearn@inpa.gov.br
3 pmlag@inpa.gov.br
4 euler@inpa.gov.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8059-8066
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:17:48 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:23:46 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazon fire
remote sensing
satellite image
carbon emission
fogo na Amazônia
sensoriamento remoto
imagem de satélite
emissão de carbono
ResumoThe main goal of this article was to map areas affected by forest fires that occurred in 2005 in the municipality of Boca do Acre, in the southern part of Brazils state Amazonas. Fire scars observed on Landsat satellite images TM 5 from 2004 to 2006 were visually interpreted and digitized and potential carbon emissions were estimated from the burn of forest biomass. Remote sensing techniques applied to satellite imagery allow identification and quantification of forest fire scars in Amazonia. Over 44 thousand hectares of forests affected by fire were mapped, the majority concentrated along the southern edge of the municipality (2.1% of total forest cover). Errors of omission and inclusion in the mapping were 4% and 0%, respectively. Total estimated loss of above-ground live biomass resulting from forest fires in 2005 was 7.10 × 106 t. Consequently, 3.44 × 106 t of potential carbon emissions were committed from the initial burn of forest biomass and that killed by the fire, considering the oxidation of dead biomass by decomposition or through combustion in subsequent fire events. Our results indicate that forest fires can affect extensive tracts of forest and can emit significant amounts of carbon to the atmosphere in periods of extreme droughts. Fire plays a significant role as a threat to the biological balance of the forest. Fires cause loss of biomass and increase emissions of greenhouse gases. Fire impacts have critical implications for the future of forests in the Amazon.
ÁreaSRE
TipoQueimadas, Riscos Ambientais e Poluição
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39UUG6S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39UUG6S
Idiomapt
Arquivo Alvop0447.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2008/08.14.19.06
Última Atualização2008:08.14.19.06.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2008/08.14.19.06.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.48.11 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7609-PRE/3460
ISBN978-85-17-00051-5
Chave de CitaçãoChavesKazmAmarZerb:1990:PoImME
TítuloPotencialidade da imagem MECB para classificação de áreas florestais
FormatoPrinted, On-line.
Ano1990
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioCN
Número de Arquivos1
Tamanho394 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chaves, Marcelo de Ávila
2 Kazmierczak, Marcos Leandro
3 Amaral, Silvana
4 Zerbini, Newton Jordão
Grupo1 DSR-INPE-BR
2 DSR-INPE-BR
3 DPI-INPE-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Centrais Elétricas do Norte do Brasil (ELETRONORTE). Departamento de Estudos e Efeitos Ambientais.
EditorMartini, Paulo Roberto
Cunha, Roberto Pereira da
Albuquerque, Paulo César Gurgel de
Sausen, Tania Maria
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 6 (SBSR).
Localização do EventoManaus
Data24-29 junho 1990
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas34-39
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-08-19 18:53:20 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 18:08:24 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:51:07 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:47:32 :: marciana -> administrator :: 1990
2018-06-06 02:48:11 :: administrator -> :: 1990
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveVEGETACAO
ÁreaSRE
TipoVegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Potencialidade da imagem...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Potencialidade da imagem...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/marte@80/2008/08.14.19.06
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/marte@80/2008/08.14.19.06
Idiomapt
Arquivo Alvo034-039.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress identifier issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.52
Última Atualização2002:01.28.18.27.53 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.52.17
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.47.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8302-PRE/4092
ISBN85-17-00016-1
Rótulo9264
Chave de CitaçãoRivera-Lombardi:2001:IdÁrVu
TítuloIdentificação de áreas vulneráveis à ocorrência de incêndios florestais, provocados por atividades antrópicas, utilizando diferentes métodos de inferência espacial
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2001
Data Secundária20010430
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho115 KiB
2. Contextualização
AutorRivera-Lombardi, Roberto Javier
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorlombardi@ltid.inpe.br
EditorKrug, Thelma
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 10 (SBSR).
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data21-26 abr. 2001
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas963-965
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Poster
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2006-05-12 21:32:22 :: administrator -> vinicius ::
2007-07-04 20:31:50 :: vinicius -> administrator ::
2009-06-03 14:22:54 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-30 14:02:36 :: lise@dpi.inpe.br -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:50:06 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 12:57:54 :: marciana -> administrator :: 2001
2018-06-06 02:47:50 :: administrator -> :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePLANEJAMENTO REGIONAL
florestas
fogo
sistemas de informação geográfica
SIG
análise espacial
Landsat 5
mapeador temático
imagens Landsat
forest fire
geographic information systems
GIS
thematic mappers (Landsat)
Landsat imagery
regional planning
ResumoThe present study compares different spatial analysis methodology to identify vulnerable areas to forest fire occurrences, caused by antropogenic activities, using a Geographical Information System. The study area covers a part of Capim river basin, on Paragominas - PA. Using a topographic map and a Landsat/TM5 image, was generated four layers (land use, terrain slope, roads and hidrography). These layers were integrated using Boolean operators, Fuzzy Gamma classification and Analytical Hierarchy Process (AHP), to generate a thematic map showing areas vulnerable to forest fire. Occurrences. When three methodology was compared, the AHP methodology presented best results.
ÁreaSRE
TipoPlanejamento Regional
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.52
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.52
Idiomapt
Arquivo Alvo0963.965.281.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition group identifier issn lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ22
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.34.12
Última Atualização2017:10.27.12.34.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.12.34.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.04.56 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59808
Chave de CitaçãoJorgeSantShimMore:2017:PoImLa
TítuloPotencial das imagens Landsat ? OLI e RapidEye para identificar áreas de degradação florestal em Querência e Canarana ? MT comparadas com imagens LiDAR
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho958 KiB
2. Contextualização
Autor1 Jorge, Anderson
2 Santos, Erone Ghizoni dos
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Moreira, Maurício Alves
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andersonbudziak@outlook.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2107-2114
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 12:34:13 :: banon -> administrator ::
2017-11-05 11:20:07 :: administrator -> banon :: 2017
2017-12-14 17:12:02 :: banon -> administrator :: 2017
2018-06-06 03:04:56 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe degradation process happens when a reduction in forests quality occurs. In this context, the state of Mato Grosso - MT, Brazil, is known to have the largest forest degraded areas that increased during the last years. A recent technique to study the forest degradation is the Light Detection and Ranging LiDAR, which allows the assessment of forests in a 3D form. The area studied in this work is located at northern part of Mato Grosso state, comprising 1006 ha. We used two approaches to identify the degradation areas in the OLI and RapdEye images. These results obtained by these approaches were compared with a LiDAR image result which have a better spatial resolution. The techniques used to estimate degradation areas were: the Linear Spectral Mixture Model (LSMM) and the Maximum Likelihood Classification. The RapidEye image was better identify forest degradation in isolated and small areas; and on the other hand, the OLI image was better to depict the sum of degraded areas. Overall, the LSMM showed a more accurate classification than the Maximum Likelihood Classification. Forest degradation is better identified with LiDAR image, but optical images are a possibility when there isnt the option to use the cloud points 3D.
ÁreaSRE
TipoLIDAR: sensores e aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Potencial das imagens...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Potencial das imagens...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Potencial das imagens...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Potencial das imagens...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Potencial das imagens...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ22
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQ22
Idiomapt
Arquivo Alvo59808.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/493QPAP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.07.22.29
Última Atualização2023:05.07.22.29.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.07.22.29.26
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.11.34 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoDiasMoscShim:2023:MoOcIn
TítuloModelagem de ocorrência de incêndios florestais relacionados a fatores antrópicos na Área de Proteção Ambiental Cochá e Gibão
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho516 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dias, Livia Caroline César
2 Moschini, Luiz Eduardo
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
2 Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 diascclivia@gmail.com
2 lemoschini@ufscar.br
3 yosio.shimabukuro@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156411
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-07 22:30:00 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:11:34 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRegressão logística binária
AIC. incêndios florestais
sensoriamento remoto
Binary logistic regression
AIC. forest fires
remote sensing
ResumoPrever a ocorrência de incêndios florestais é uma etapa crucial para o planejamento da prevenção e do combate destes incêndios. Assim o objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de suscetibilidade a incêndios florestais considerando a relação de variáveis topográficas, vegetacionais e antrópicas com a ocorrência dos incêndios florestais. Para isto, uma regressão logística foi aplicada na Área de Proteção Ambiental Cochá e Gibão. Utilizei focos de incêndios disponibilizados pelo INPE para gerar a variável dependente do modelo, e oito variáveis explicativas descritas como topográficas, vegetacionais e antrópicas. A escolha do melhor modelo foi baseada no Critério de Informação de Akaike. Os resultados mostraram uma AUC, que é a taxa de acerto do modelo, de 80,9%. ABSTRACT: Predicting the occurrence of wildfires is a crucial step in planning for fire prevention and fighting. Thus, the objective of this work was to develop a susceptibility model to forest fires considering the relationship of topographic, vegetation, anthropic variables with the occurrence of forest fires. In this work, we the logistic regression that was applied in the Cocha and Gibão Environmental Protection Area. We use fire spots provided by INPE to generate a model-dependent variable, and eight explanatory variables such as topographic, vegetational and anthropic. The choice of the best model was based on the Akaike Information Criterion. The results showed an AUC, which is the model's hit rate, of 80.9%.
ÁreaSRE
TipoQueimadas e Incêndios Florestais
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Modelagem de ocorrência...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Modelagem de ocorrência...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Modelagem de ocorrência...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Modelagem de ocorrência...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/493QPAP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/493QPAP
Idiomapt
Arquivo Alvo156411.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.11.22.57
Última Atualização2005:03.18.20.57.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.11.22.57.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.11 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12610-PRE/7903
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoVeronaShimSant:2005:PoImMu
TítuloPotencialidade das imagens-fração multitemporais TM/Landsat na caracterização de variações fenológicas em área de floresta tropical na Amazônia
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho412 KiB
2. Contextualização
Autor1 Verona, Jane Delane
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Santos, João Roberto dos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
Grupo1
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 ABE - Associação Brasileira de Ecólogos
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 yosio@ltid.inpe.br
3 jroberto@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailjaneverona@hotmail.com
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas713-720
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-21 11:44:33 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:57:09 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:32 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:45:49 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:14 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:11 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
image processing
linear mixture model
phenology
climatic change
precipitation
sensoriamento remoto
processamento de imagens
modelo linear de mistura espectral
fenologia
mudanças climáticas
precipitação
ResumoThe present work was made at Tapajós National Forest ( Pará-Brazil), with the aim of validating the hypotheses that the ombrophile dense forest (from low lands and submontains) can show phenology variations perceptible from orbital data (multitemporal and multiseasonal TM/Landsat-5 images). In this context, the aim was to relate values derived of the fraction-components vegetation, soil and shadow (resultant from the Linear Spectral Mixture Model) and from NDVI, with precipitation values. Stages of geometric and radiometric rectification were initially realized. Seven thematic classes were defined with field work support and several correlations were established. A higher correlation coefficient (R = 0.94) was found for the average of the forest cover classes derived from the fraction-image vegetation versus precipitation, showing that the local vegetation responds to the climatic variation, possibly expressed through phenology. The NDVI practically did not show any correlation with the precipitation values, possibly due to a quick saturation in forest environment.
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Imagens Multitemporais
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Potencialidade das imagens-fração...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
imgs-fracxPrecip_jane-yosio-santos_2004.doc 11/11/2004 22:57 535.5 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.11.22.57
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.11.22.57
Idiomapt
Arquivo Alvo713.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume