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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N2BRHE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.18.56   (acesso restrito)
Última Atualização2016:12.15.18.56.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.15.18.56.09
Última Atualização dos Metadados2022:03.05.03.41.39 (UTC) administrator
DOI10.1590/2318-0331.011615124
ISSN1414-381X
Chave de CitaçãoDebastianiSilvRafa:2016:EfArML
TítuloEficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico
Ano2016
Mêsout./dez.
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2182 KiB
2. Contextualização
Autor1 Debastiani, Aline Bernarda
2 Silva, Ricardo Dal'Agnol da
3 Rafaeli Neto, Silvio Luiz
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 aline.debastiani@gmail.com
2 ricds@hotmail.com
3 silvio.rafaeli@udesc.br
RevistaRevista Brasileira de Recursos Hídricos
Volume21
Número4
Páginas821-831
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B3_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B3_ECONOMIA B3_DIREITO B3_BIODIVERSIDADE B4_SAÚDE_COLETIVA B4_ENGENHARIAS_III B4_ENGENHARIAS_II B4_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENGENHARIAS_IV B5_BIOTECNOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_QUÍMICA C_MATERIAIS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-12-15 18:56:09 :: simone -> administrator ::
2016-12-15 18:56:10 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-20 18:35:50 :: simone -> administrator :: 2016
2022-03-05 03:41:39 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveModelo chuva-vazão
Algoritmo de Garson
Bacia hidrográfica do Rio Canoas
Rainfall-runoff model
Garson algorithm
Basin of Canoas
ResumoPara a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Canoas localizada em Santa Catarina, através de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron (MLP), bem como de analisar a contribuição das variáveis de entrada para a modelagem. Foram testados doze tratamentos com combinações de variáveis de precipitação, evapotranspiração (ET0) e vazão, além de transformações e deslocamentos temporais dessas, a fim de determinar as variáveis que promovessem o melhor desempenho da modelagem da vazão. A MLP foi treinada em modo open-loop utilizando parte das vazões observadas. As vazões foram simuladas em open-loop e closed-loop para o período de teste, sendo em closed-loop utilizado a vazão simulada no passo de tempo anterior como entrada. O algoritmo de aprendizado utilizado foi o de Levenberg-Marquardt. O tratamento que apresentou melhor desempenho (Nash e Sutcliffe (NS) = 0,9119, Raiz do Erro Médio Quadrático (RMS) = 14,29 m3 /s) empregou a precipitação diária das quatro estações pluviométricas (Urubici, Vila Canoas, Lomba Alta e Anitápolis), precipitação das quatro estações com tempo de resposta de -2 dias, e vazão simulada do dia anterior. Apesar do baixo RMS, a vazão modelada pela MLP foi, em geral, superestimada. ABSTRACT: Estimatives of hydrological responses are needed for the watershed planning. The aim of this study was to evaluate the hydrological behavior simulation of the Upper Canoas basin using artificial neural networks Multi Layer Perceptron (MLP) method, as well as to analyze the contribution of the input variables for modeling. It were tested 12 treatments with combinations of variables such as precipitation, evapotranspiration (ET0) and discharge, as well as transformations and temporal displacements of these variables, in order to determine the variables that promoted the better performance on discharge modeling. The MLP was trained in open-loop mode using part of the observed discharges. The discharges for the whole series were simulated in closed-loop, using the discharge simulated on the previous time step as input. The learning algorithm used was the Levenberg-Marquardt. The treatment with the best performance (NS = 0.9119, RMS = 14.29 m3 /s) employed the daily precipitation of the four rainfall stations (Urubici, Vila Canoas, Lomba Alta e Anitápolis), precipitation of the four stations with -2 days of response time, and simulated discharge from the previous day. Despite the low RMS, the modeled discharge using MLP was generally overestimated.
ÁreaCST
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvodebastiani_eficacia.pdf
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Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 4
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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