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Data e hora local de busca: 18/04/2024 00:01.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N2UA78
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.19.12.46
Última Atualização2017:02.24.15.40.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.19.12.46.05
Última Atualização dos Metadados2023:03.01.23.37.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGirolamoNetoFonsKört:2016:CaStBr
TítuloAssessment of texture features for Brazilian savanna classification: a case study in Brasilia National Park
Ano2016
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1389 KiB
2. Contextualização
Autor1 Girolamo Neto, Cesare di
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Körting, Thales Sehn
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 cesare.neto@inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 thales.korting@inpe.br
Nome do EventoBrazilian Symposium on GeoInformatics, 17 (GEOINFO)
Localização do EventoCampos do Jordão, SP
Data27-30 nov. 2016
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2016-12-19 12:46:11 :: simone -> administrator :: 2016
2016-12-20 05:56:48 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-22 16:44:34 :: simone -> administrator :: 2016
2017-02-20 15:56:31 :: administrator -> simone :: 2016
2017-02-24 15:40:27 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:40 :: administrator -> simone :: 2016
2020-05-20 13:51:24 :: simone -> administrator :: 2016
2023-03-01 23:37:46 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
ResumoDistinguishing Brazilian savanna physiognomies is an essential task to better evaluate carbon storage and potential emissions of greenhouse gases. In this study, we propose to evaluate the potential of texture features to improve the discrimination among five physiognomies in the Brazilian savanna: Open Grasslands, Shrubby Grassland, Shrubby Savanna, Savanna Woodland and Gallery Forest. Texture features extracted from RapidEye images and also from Spectral Linear Mixture Model components and Vegetation Index are evaluated in this study. Results showed that texture features based on GLCM can reduce misclassification for Open Grasslands, Shrubby Grasslands and Shrubby Savanna classes.
ÁreaSRE
ArranjoFonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Assessment of texture...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/12/2016 10:46 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N2UA78
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N2UA78
Idiomaen
Arquivo Alvo204-215girolamo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPDW34P/42T2PKB
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.33 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/438RRP8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.14.11.43   (acesso restrito)
Última Atualização2020:09.14.11.43.56 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.14.11.43.56
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.23 (UTC) administrator
DOI10.5194/isprs-Annals-V-3-2020-453-2020
ISSN0924-2716
Chave de CitaçãoGirolamoNetoSaSaSiRoAl:2020:ObBaIm
TítuloObject based image analysis and texture features for pasture classification in brazilian savannah
Ano2020
MêsAug.
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2097 KiB
2. Contextualização
Autor1 Girolamo Neto, Cesare Di
2 Sato, Luciane Yumie
3 Sanches, Ieda Del'Arco
4 Silva, Isabel Cristina de Oliveira
5 Rocha, Joana Carolina Silva
6 Almeida, Cláudio Aparecido de
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4
5
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit
2 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit
5 GIZ, Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 cesare.neto@giz.de
2 luciane.sato@giz.de
3 ieda.sanches@inpe.br
4 isabel.silva@giz.de
5 joana.rocha@giz.de
6 claudio.almeida@inpe.br
RevistaISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume5
Número3
Páginas453-460
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2020-09-14 11:43:56 :: simone -> administrator ::
2020-12-09 22:06:59 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-14 14:02:27 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:23 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSentinel-2
Random Forest
Superpixel
Spectral Unmixing
Grasslands
Cerrado
ResumoThe classification of different types of pasture using remote sensing imagery is still a challenge. Assessing high quality geospatial information of pasture management system and productivity are key factors for establishing local public policies related to food security. In this context, we aim to investigate how texture features, allied with Object Based Image Analysis, can contribute to the automatic classification of herbaceous pastures and shrubby pastures in a region of Brazilian Savannah. We used Sentinel-2 images from dry and rainy seasons to extract several vegetation indexes, spectral unmixing components and texture features. The SLIC algorithm was used for perform image segmentation and the Random Forest for image classification. The use of texture features on pasture classification resulted in an accuracy of 87.03%. Our key finding is that features like entropy and contrast were able to detect areas with a greater concentration of shrubby-arboreal elements, which are often present on shrubby pastures and may be the first signal of a degradation process.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Object based image...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/09/2020 08:43 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoGirolamo_objec.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Notas2020 24th ISPRS Congress on Technical Commission III; Nice, Virtual; France; 31 August 2020 through 2 September 2020;
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar