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Data e hora local de busca: 24/04/2024 20:53.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3RKBQU8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.13.49
Última Atualização2020:05.25.14.44.04 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.13.49.34
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.11.25 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoSilvaSatChoResDer:2018:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
Ano2018
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho81 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Resende, Nicole
5 Dereczynski, Claudine Pereira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou.sinchan@cptec.inpe.br
4 nicole.resende@cptec.inpe.br
5 claudine@acd.ufrj.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Histórico (UTC)2018-08-10 13:49:34 :: simone -> administrator ::
2018-08-14 12:35:59 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-29 17:21:46 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-04 16:57:09 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 14:08:25 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:33 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-25 14:44:04 :: simone -> administrator :: 2018
2022-09-14 20:11:25 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoA bacia hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) é caracterizada por uma grande diversidade climática, uma vez que se estende por parte dos estados de Minas Gerais, Bahia, Sergipe, Pernambuco, Alagoas, Goiás e do Distrito Federal. Dessa forma, existem variações de latitude, longitude, cobertura vegetal, proximidade ao mar, continentalidade e sistemas atmosféricos associados. O estudo da bacia tem grande importância para o país, devido à grande demanda por água nos diversos setores da economia: hidroeletricidade, agricultura, navegação, pesca e aquicultura, abastecimento humano e industrial, controle de cheias, recreação e turismo, entre outros. O objetivo deste trabalho é avaliar as previsões subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa na BHSF, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. O modelo Eta está sendo integrado em horizonte sub-sazonal, porém nesta etapa do trabalho, previsões sazonais com 5 membros do modelo Eta-40km, iniciados entre 13 e 17 de setembro de cada ano, entre 2002 e 2012, são utilizadas para realizar uma análise prévia acerca da previsibilidade e tendências do modelo na escala sazonal. A partir dos dados diários de precipitação e temperatura do ar do Climate Prediction Center MORPHing technique (CMORPH) e Climate Research Unit (CRU), são avaliadas as integrações sazonais do modelo, considerando-se as médias sazonais dos 5 membros. Tais médias são calculadas para toda extensão da bacia e para as suas quatro regiões fisiográficas: Alto, Médio, Submédio e Baixo São Francisco. Os resultados preliminares da avaliação sazonal indicam: i) Correta distribuição espacial da precipitação e da temperatura do ar, com maiores totais pluviométricos e menores valores de temperatura no sul da BHSF e menores totais pluviométricos e maiores valores de temperatura no norte da BHFS; ii) Subestimativa geral da precipitação, oscilando entre -100 mm/4 meses no Alto São Francisco e -700 mm/4 meses no Baixo São Francisco; iii) Subestimativa da temperatura do ar, variando entre -5°C no Baixo São Francisco e -2°C no Alto São Francisco e iv) Fraca variabilidade interanual da precipitação e da temperatura do ar em toda a BHSF. Nas próximas etapas do trabalho serão avaliadas as previsões subsazonais do modelo Eta.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > DIDMD > Avaliação das previsões...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Avaliação das previsões...
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agreement.html 10/08/2018 10:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKBQU8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKBQU8
Idiomapt
Arquivo AlvoSilva_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42J3B82
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.27.18.54
Última Atualização2020:05.27.18.54.42 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/05.27.18.54.42
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.11.04 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaSaty:2018:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
Ano2018
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas26
Número de Arquivos1
Tamanho3258 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Edição2a.
Histórico (UTC)2020-05-27 18:54:42 :: simone -> administrator ::
2021-01-02 04:00:29 :: administrator -> simone :: 2018
2021-01-26 12:41:01 :: simone -> administrator :: 2018
2022-09-14 20:11:04 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisões subsazonais
estação chuvosa
modelo ETA
ResumoEsta pesquisa foi realizada na bacia hidrográfica do rio Paraíba (BHSF) com a finalidade de avaliar as previsões subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, previsões sazonais com 5 membros do modelo Eta-40km, entre 2002 e 2012, são utilizadas para realizar uma análise prévia acerca da previsibilidade e tendências do modelo na escala sazonal. Foram avaliadas as integrações sazonais do modelo a partir de dados diários de precipitação e temperatura do ar do Climate Prediction Center MORPHing technique (CMORPH), Climate Research Unit (CRU) e estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Neste estudo foram consideradas as quatro regiões fisiográficas da bacia. Os resultados preliminares da avaliação sazonal indicam: i) Ainda que o modelo apresente dificuldades para reproduzir a magnitude da precipitação da região, ele consegue reproduzir a sazonalidade das variáveis de precipitação acumulada, temperatura à 2 mestros, temperatura máxima e temperatura mínima.; ii) Subestimativa da simulação do modelo ETa-40km para as variáveis de precipitação acumulada, temperatura à 2 metros e temperatura máxima; iii) Superestimativa da simulação do modelo ETa-40km para a temperatura mínima.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2018 > Avaliação das previsões...
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agreement.html 27/05/2020 15:54 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42J3B82
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42J3B82
Idiomapt
Arquivo AlvoMaria Luísa Rocha Santos da Silva.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Edição Posteriorsid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.26.12.29
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8K5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 1
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE2992
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.42
Última Atualização2020:06.09.19.14.30 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.11.42.08
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.15.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRodriguesStyaChouYana:2017:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo eta na detecção do início da estação chuvosa
Ano2017
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho198 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro
2 Styamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 fcrodrigues@gmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou@cptec.inpe.br
4 silvia.yanagi@deg.ufla.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-10 11:42:49 :: simone -> administrator :: 2017
2017-08-17 17:39:06 :: administrator -> simone :: 2017
2017-08-24 17:57:22 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:40 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 19:14:31 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:15:44 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA capacidade de prever com certa antecedência eventos como o início da estação chuvosa é de fundamental importância no que se refere ao planejamento estratégico do setor agrícola, na gestão hídrica e energética, na prevenção de desastres ambientais e em questões de saúde pública. Para minimizar os efeitos de condições climáticas adversas nos diferentes setores econômicos, ambientais e sociais, é necessária a realização de estudos a cerca da variabilidade do clima e da capacidade dos modelos climáticos atuais de simular o comportamento atmosférico em diferentes escalas. A precipitação é uma das variáveis meteorológicas mais importantes, principalmente por se tratar de um recurso fundamental em todas as esferas citadas anteriormente. A variação intrasazonal, a data de início e o volume de chuvas são parâmetros fundamentais que um modelo atmosférico ideal deve ser capaz de prever e, sempre que possível, com razoável antecedência. Este estudo foi realizado sobre a região sudeste do Brasil, que é uma região altamente populosa e de grande importância econômica para o país. O clima na região sudeste é bastante diversificado, sendo diretamente afetado pela topografia, pela posição geográfica e, principalmente, pelos aspectos dinâmicos da atmosfera, que incluem sistemas meteorológicos de micro, meso e macro escalas que atuam no regime de chuvas, como a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e as frentes frias. A previsão do clima tem sido realizada no Brasil, através dos modelos regionais aninhados aos modelos climáticos globais (MCGs). Neste contexto, o objetivo deste estudo foi verificar o desempenho das previsões por conjunto do modelo Eta/INPE em escala subsazonal para detectar o início da estação chuvosa na região sudeste brasileira. Para definição do início da estação chuvosa, foram utilizados dois critérios. Foram feitas analises estatísticas descritivas dos dados. Os resultados serão demonstrados na forma de tabelas e gráficos.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Avaliação das previsões...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/08/2017 08:42 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE2992
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE2992
Idiomapt
Arquivo AlvoRodrigues_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42KG3AL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.20.00
Última Atualização2020:06.05.20.00.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.20.00.49
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.57 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRodriguesSatyChouYana:2017:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
Ano2017
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas51
Número de Arquivos1
Tamanho1540 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 fcrodrigues@gmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou.sinchan@cptec.inpe.br
4 silvia.yanagi@deg.ufla.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-05 20:00:50 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:57 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePrevisão subsazonal. Estação chuvosa. Modelo climático
ResumoO início do período chuvoso é um evento de extrema importância para diversos setores e atividades de uma região. A gestão de reservatórios e planejamento de geração de energia hidroelétrica, a definição das datas de plantio e adubação, a preparação para campanhas de saúde pública e a tomada de decisões para prevenção de desastres ambientais são exemplos de atividades ligadas diretamente ao início da estação chuvosa. Neste contexto, faz-se necessária uma investigação mais detalhada a cerca da capacidade de modelos climáticos em prever com certa antecedência e confiabilidade eventos como o início do período chuvoso, bem como para entender as variações interanuais e identificar as deficiências dos modelos. A previsão do tempo e do clima tem sido realizada a partir de modelos climáticos regionais (MCRs) aninhados a modelos climáticos globais (MCGs) com o intuito de refinar as previsões através da introdução, em melhor resolução, das características locais, processo este denominado downscaling. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho das previsões em escala subsazonal do modelo regional Eta na detecção do início da estação chuvosa. O modelo Eta foi desenvolvido pela Universidade de Belgrado em conjunto com o Instituto de Hidrometeorologia da Iugoslávia, e é operacionalizado no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) desde 1997 para previsão do tempo e desde 2002 para previsão climática sazonal. Neste estudo, priorizou-se a região Sudeste do Brasil, por ser uma região com grande concentração de reservatórios para geração de energia elétrica, considerável produção agrícola e agropecuária, elevada população e com altos números de ocorrências de enchentes e deslizamentos ocasionados pela chuva. Foi adotado um critério baseado em um limiar de precipitação acumulada em um período de cinco dias (pêntada) para definição do início da estação chuvosa, sendo este critério aplicado sobre as previsões do modelo e sobre o produto observado MERGE (Combinação entre a precipitação observada e a estimada por satélites). Foram utilizadas previsões geradas por cinco membros do modelo Eta, na resolução de 40 km, iniciadas às 1200 UTC no período de 13 a 17 de setembro, dos anos de 2001 a 2010. Análises estatísticas descritivas foram aplicadas para descrever o desempenho das previsões do modelo em relação aos dados observados. De acordo com os resultados, observou-se que o modelo apresenta certa dificuldade em prever os volumes de chuva em escala diária, mas tem melhor desempenho quando se trata de volume acumulado em escala mensal. Em geral, apesar da maior sensibilidade do modelo em prever eventos com maior escala temporal e menor escala espacial, o modelo se comportou relativamente bem.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Avaliação das previsões...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/06/2020 17:00 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42KG3AL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42KG3AL
Idiomapt
Arquivo Alvorodrigues_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.04.15.50
Última Atualização2020:06.24.19.49.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.04.15.50.01
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.13.42 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRodriguesSatyChouYana:2016:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo eta na detecção do início da estação chuvosa
Ano2016
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho187 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 fcrodrigues@gmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou@cptec.inpe.br
4 silvia.yanagi@deg.ufla.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2017-01-20 15:25:14 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:49 :: administrator -> simone :: 2016
2020-06-24 19:49:09 :: simone -> administrator :: 2016
2022-07-08 21:13:42 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO estudo da variabilidade do clima fornece informações importantes que auxiliam na tomada de decisões visando minimizar os efeitos de condições climáticas adversas em uma certa região. A precipitação é uma das variáveis meteorológicas mais importantes, principalmente, no que se refere ao planejamento agrícola, à construção civil, à geração hidroelétrica, à saúde pública e às questões ambientais. O estudo da variação intrasazonal, bem como a capacidade de prever com certa antecedência eventos como o início da estação chuvosa é tão importante quanto prever a volume de precipitação de uma determinada região. O sudeste do Brasil é uma região altamente populosa e de grande importância econômica para o país. O clima na região sudeste é bastante diversificado, sendo afetado pela topografia, posição geográfica e, principalmente, pelos aspectos dinâmicos da atmosfera, que incluem sistemas meteorológicos de micro, meso e macro escalas que atuam direta ou indiretamente no regime pluvial, como a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e as frentes frias. A previsão do clima tem sido realizada no Brasil, através dos modelos regionais aninhados aos modelos climáticos globais (MCGs). Neste contexto, o objetivo deste estudo é verificar o desempenho das previsões por conjunto do modelo Eta/INPE em escala subsazonal para detectar o início da estação chuvosa na região sudeste brasileira. Para realização deste estudo, a região sudeste foi dividida em sub-regiões menores, de modo a se obter uma melhor representatividade do comportamento das chuvas sobre a região como um todo. Os valores observados de precipitação e as datas referentes ao início médio da estação chuvosa para cada região, com base em série histórica, foram obtidos através de dados fornecidos pelo CPTEC/INPE. As previsões de escala subsazonal do modelo Eta têm início no segundo decêndio de agosto e se estendem até o ultimo decêndio de outubro, cobrindo um período de aproximadamente sessenta dias. Este tipo de previsão tem mostrado um melhor desempenho se comparado à previsão em escala sazonal, o que de certa maneira já era esperado.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Avaliação das previsões...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5
Idiomapt
Arquivo AlvoRodrigues_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8MB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42PC2UB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.29.12.33
Última Atualização2020:06.29.12.33.12 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.29.12.33.12
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.12.11 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRodriguesSatyChouYana:2016:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
Ano2016
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas15
Número de Arquivos1
Tamanho755 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 fcrodrigues@gmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou@cptec.inpe.br
4 silvia.yanagi@deg.ufla.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-29 12:33:12 :: simone -> administrator ::
2021-01-02 04:00:33 :: administrator -> simone :: 2016
2021-01-26 12:45:15 :: simone -> administrator :: 2016
2022-07-08 21:12:11 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePrevisão
Modelo ETA
estação chuvosa
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Avaliação das previsões...
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agreement.html 29/06/2020 09:33 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42PC2UB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42PC2UB
Idiomapt
Arquivo AlvoRodrigues_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8MB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U5UTFE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.59
Última Atualização2019:09.30.13.59.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.30.13.59.21
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.09.03 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaSatChaResDer:2019:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção dos início da estação chuvosa
FormatoOn-line
Ano2019
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho77 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
3 Chan, Chou Sin
4 Resende, Nicole
5 Dereczynski, Claudine
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGRQ
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou.sinchan@cptec.inpe.br
4 nicole.resende@cptec.inpe.br
5 claudine@acd.ufrj.br
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Data12-13 ago. 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-09-30 14:01:26 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-07 19:30:46 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:09:03 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveestação chuvosa
ResumoA bacia hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) é caracterizada por uma grande diversidade climática. Para fins de estudo, é dividida em quatro regiões fisiográficas: Alto, Médio, Submédio e Baixo São Francisco. A determinação do início da estação chuvosa é de extrema importância para região da BHSF, devido à necessidade de gestão da água nos diversos setores e atividades: hidroeletricidade, agricultura, navegação, pesca e aquicultura, abastecimento humano e industrial, controle de cheias, recreação e turismo, entre outros. O objetivo deste projeto é avaliar as previsões sazonais e subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa na BHSF, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, foi aplicado um método estatístico para determinar quando o modelo Eta adianta, atrasa ou acerta o início da estação chuvosa na região do Baixo São Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth System Model)modelo global atmosférico do CPTEC (Eta- CPTEC), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 15 de setembro), 5 membros, no período de 2001 a 2007, resolução horizontal de 40 km e em horizonte sazonal (prazo de integração de 4,5 meses); ii) Modelo Eta aninhado ao CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) (Eta-CFSR), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 01 de setembro), no período de 2011 a 2013, resolução horizontal de 20 km e em horizonte subsazonal (prazo de integração de 60 dias); iii) Dados observacionais do MERGE, nos períodos ditados mencionados acima. A metodologia de detecção do início da estação chuvosa O método consistiu em avaliar a chuva média diária e desvio padrão a cada 5 dias (penteadas) de umdo ano (73 pentadas). Se o desvio padrão daA pentada que apresentar variar mais que 2,0 unidades vezesd o desvio padrão da estação seca daquele ano, está é considerada a pentada característica do início da estação chuvosa. Os resultados preliminares da avaliação indicam: i) As previsões do O modelo Eta-CPTECBESM apontaacerta a pentada do início da estação chuvosa em 4 dos 7 anos analisados; e ii) As simulaçõesO modelo Eta-CFSR apontacerta o início da estação chuvosa em 2 dos 3 anos analisados.; iii) Ambos e adiantam nos outros anos, uma vez que a estação chuvosa atrasa comparado a climatologia.
ÁreaMET
TipoMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Avaliação das previsões...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5UTFE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/3U5UTFE
Idiomapt
Arquivo Alvo2019 MARIA LUISA.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U387AB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.13.13.18
Última Atualização2019:09.13.13.18.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.13.13.18.57
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.07.47 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaSaty:2019:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
Ano2019
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas16
Número de Arquivos1
Tamanho1701 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-09-13 13:20:23 :: simone :: -> 2019
2019-09-13 13:20:34 :: simone -> administrator :: 2019
2022-07-08 20:07:47 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelo ETA
estação chuvosa
ResumoEsta pesquisa foi realizada com a finalidade de avaliar as previsões subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa na Bacia Hidrográfica do rio São Francisco (BHSF). Avaliou-se também a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, foi aplicado um método estatístico para determinar quando o modelo Eta adianta, atrasa ou representa o início da estação chuvosa na região do Baixo São Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth System Model), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 15 de setembro), no período de 2001 a 2007, resolução horizontal de 40 km e em horizonte sazonal (prazo de integração de 4,5 meses); ii) Modelo Eta aninhado ao CFSR (Climate Forecast System Reanalysis), integrado em apenas um membro (iniciado no dia 01 de setembro), no período de 2011 a 2015, resolução horizontal de 20km e em horizonte subsazonal (prazo de integração de 60 dias); iii) Dados observacionais do MERGE, nos períodos ditados acima. Neste estudo foram consideradas três das quatro regiões fisiográficas da bacia: Alto, Médio e Submédio São Francisco. Os resultados preliminares da avaliação sazonal indicam: i) Na maioria dos anos analisados o modelo consegue representar o início da estação chuvosa ou fica à duas pentada da característica do início da estação chuvosa nas regiões do Alto e Médio São Francisco; ii) Na região do Submédio São Francisco a detecção da pentada não é exata, mas não foge à característica sazonal do período.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação das previsões...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2019 > Avaliação das previsões...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 13/09/2019 10:18 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U387AB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3U387AB
Idiomapt
Arquivo AlvoMARIA LUÍSA ROCHA.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8JH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.42
Última Atualização2020:12.30.17.52.55 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.42.23
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.06.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSilvaSatChoResDer:2020:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
FormatoOn-line
Ano2020
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho376 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Resende, Nicole
5 Dereczynski, Claudine Pereira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou.sinchan@cptec.inpe.br
4 nicole.resende@cptec.inpe.br
5 claudine@acd.ufrj.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos Ribeiro
Dal Lago, Alisson
Paulicena, Edésio Hernane
Mattos, Everson
Garbi, Giuliani Paulineli
Hey, Heyder
Almeida, José Sergio de
Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Alves, Lincoln Muniz
Saturno, Mario Eugênio
Novaes Júnior, René Antonio
Sutério, Ricardo
Irita, Ricardo Toshiyuki
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)s
Localização do EventoSão José dos Campos
Data28 set. – 01 out.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioIniciação Científica
Histórico (UTC)2020-12-23 15:42:23 :: simone -> administrator ::
2020-12-28 01:50:45 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-30 17:53:32 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-08 15:16:05 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-26 12:36:36 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:27 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemodelo ETA
estação chuvosa
ResumoA bacia hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) é caracterizada por uma grande diversidade climática. Para fins de estudo, é dividida em quatro regiões fisiográficas: Alto, Médio, Submédio e Baixo São Francisco. A determinação do início da estação chuvosa é de extrema importância para região da BHSF, devido à necessidade de gestão da água nos diversos setores e atividades: hidroeletricidade, agricultura, navegação, pesca e aquicultura, abastecimento humano e industrial, controle de cheias, recreação e turismo, entre outros. O objetivo deste projeto é avaliar as previsões subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa na BHSF, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, foi avaliada a representação da variável precipitação acumulada do modelo e aplicado um método estatístico para determinar quando o modelo Eta adianta, atrasa ou representa o início da estação chuvosa na região do Alto São Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth System Model), integrado em dez membros (iniciados nos dias 21 a 30 dos meses de agosto e setembro), no período de 2014 a 2016, resolução horizontal de 40km e em horizonte subsazonal; ii) Dados observacionais do MERGE, nos períodos ditados acima. Neste estudo, a bacia foi dividida em quatro regiões, baixo, médio, submédio e alto São Francico. Os resultados preliminares da avaliação sazonal indicam: i) O modelo apresenta o mesmo padrão de precipitação acumulada encontrado nos dados observados; ii) O modelo consegue reproduzir a variabilidade interanual da precipitação, embora apresente dificuldades para reproduzir a magnitude da precipitação da região; iii) O modelo apresenta bom desempenho na previsão em horizonte subsazonal no mês de setembro, mês de transição entre estação seca e chuvosa, e o mesmo decai em outubro; iv) Nos anos analisados o modelo adianta entre 6 e 10 pentadas a característica do início da estação chuvosa nas regiões do Alto São Francisco.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação das previsões...
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Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_PIBIC-Maria Luisa Rocha Santos da Silva.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/443L83E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.26.12.29
Última Atualização2021:01.26.12.29.30 (UTC) simone
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Última Atualização dos Metadados2022:07.08.20.06.03 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaSatChoResDer:2020:AvPrSu
TítuloAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
Ano2020
Data de Acesso24 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas19
Número de Arquivos1
Tamanho1496 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Resende, Nicole
5 Dereczynski, Claudine Pereira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Grupo1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou.sinchan@cptec.inpe.br
4 nicole.resende@cptec.inpe.br
5 claudine@acd.ufrj.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Edição2a.
Histórico (UTC)2021-01-26 12:30:27 :: simone :: -> 2020
2021-01-26 12:35:53 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:03 :: administrator -> :: 2020
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Palavras-Chavemodelo ETA
estação chuvosa
ResumoEsta pesquisa foi realizada na Bacia Hidrográfica do rio São Francisco (BHSF) com a finalidade de avaliar as previsões subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, foi avaliada a representação da variável precipitação acumulada do modelo e aplicado um método estatístico para determinar quando o modelo Eta adianta, atrasa ou representa o início da estação chuvosa na região do Alto São Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth System Model), integrado em dez membros (iniciados nos dias 21 a 30 dos meses de agosto e setembro), no período de 2014 a 2016, resolução horizontal de 40km e em horizonte subsazonal; ii) Dados observacionais do MERGE, nos períodos ditados acima. Neste estudo, a bacia foi dividida em quatro regiões, baixo, médio, submédio e alto São Francico. Os resultados preliminares da avaliação sazonal indicam: i) O modelo apresenta o mesmo padrão de precipitação acumulada encontrado nos dados observados; ii) O modelo consegue reproduzir a variabilidade interanual da precipitação, embora apresente dificuldades para reproduzir a magnitude da precipitação da região; iii) O modelo apresenta bom desempenho na previsão em horizonte subsazonal no mês de setembro, mês de transição entre estação seca e chuvosa, e o mesmo decai em outubro; iv) Nos anos analisados o modelo adianta entre 6 e 10 pentadas a característica do início da estação chuvosa nas regiões do Alto São Francisco.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/443L83E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/443L83E
Idiomapt
Arquivo AlvoPIBIC - Maria Luísa Rocha - Relatório Final.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.13.13.18
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype