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Matriz de covariâncias dos erros de previsão aplicada ao sistema de assimilação de dados global do CPTEC: experimentos com observação única
Bastarz, C. F.; Herdies, D. L.; Sapucci, L. F.

Artigo em Revista Científica - Qualis: 8.6 - 2017 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 1.00
 
  

Matriz de covariâncias do erros de previsão aplicada ao sistema global de assimilação de dados do CPTEC
Bastarz, C. F.; Herdies, D. L.; Sapucci, L. F.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2016 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.72
 
  

Matriz de covariâncias do erros de previsão aplicada ao sistema global de assimilação de dados do CPTEC
Bastarz, C. F.; Herdies, D. L.; Sapucci, L. F.

Slides - sem Qualis - 2016 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.72
 
  

Estimação de matriz de covariância de erro previsto para o sistema de assimilação de dados do CPTEC.
Nowosad, A. G.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2004 - Acesso restrito - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.31
 
  

Impacto do ajuste da matriz de covariância dos erros do background na assimilação de dados de radar
Herdies, D. L.; Rocha, A. M. M.; Vendrasco, E. P.; Ferreira, R. C.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2016 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.26
 
  

Impacto do ajuste da matriz de covariância dos erros do background na assimilação de dados de radar
Herdies, D. L.; Rocha, A. M. M.; Vendrasco, E. P.; Ferreira, R. C.

Slides - sem Qualis - 2016 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.26
 
  

Impacto do ajuste da matriz de covariância dos erros do background na assimilação de dados de radar
Rocha, A. M. M.

Tese ou Dissertação - sem Qualis - 2017 - Como citar? - BibTeX - acessar - Similaridade: 0.26
 
  

Estudo sobre técnicas de regularização da matriz covariância no processo de classificação de dados em alta dimensionalidade
Erbert, M.; Haertel, V.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2003 - Como citar? - BibTeX - acessar - Similaridade: 0.14