Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.07.16.22.58-0:en:title:2:series classification agricultural land:agricultural land classification based phenological information dense time series landsat like images brazilian cerrado:>.
12 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 29/03/2024 05:59.

Agricultural land classification based on phenological information from dense time-series Landsat-like images in the brazilian Cerrado
Bendini, H. N.

Tese ou Dissertação - sem Qualis - 2019 - Como citar? - BibTeX - acessar - Similaridade: 1.00
 
  

Detailed agricultural land classification in the Brazilian cerrado based on phenological information from dense satellite image time series
Bendini, H. N.; Fonseca, L. M. G.; Schwieder, M.; Körting, T. S.; Rufin, P.; Sanches, I. D.; Leitão, P. J.; Hostert, P.

Artigo em Revista Científica - Qualis: 7.1 - 2019 - Acesso restrito - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.52
 
  

Comparing phenometrics extracted from dense Landsat-like image time series from crop classification
Bendini, H. N.; Fonseca, L. M. G.; Schwieder, M.; Körting, T. S.; Rufin, P.; Sanches, I. D.; Leitão, P.; Hostert, P.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2019 - Acesso restrito - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.31
 
  

Land use and land cover classification of satellite image time series using machine learning
Simões, R. E. O.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2019 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.29
 
  

Land use and land cover classification of satellite image time series using machine learning
Simões, R. E. O.

Tese ou Dissertação - sem Qualis - 2021 - Como citar? - BibTeX - acessar - Similaridade: 0.29
 
  

Evaluation of smoothing methods on Landsat-8 EVI time series for crop classification based on phenological parameters
Bendini, H. N.; Fonseca, L. M. G.; Korting, T. S.; Sanches, I. D. A.; Marujo, R. F. B.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2017 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.28
 
  

Exploiting parallelism to generate meta-features for land use and land cover classification with remote sensing time series
Oliveira, S. S. T.; Cardoso, M. C.; Bueno, E.; Rodrigues, V. J. S.; Martins, W. S.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2019 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.27
 
  

A generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm
Luciano, A. C. S.; Picoli, M. C. A.; Rocha, J. V.; Duft, D. G.; Lamparelli, R. A. C.; Leal, M. R. L. V.; Le Maire, G.

Artigo em Revista Científica - Qualis: 7.1 - 2019 - Acesso restrito - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.27
 
  

Time series classification using features extraction to identification of land use and land cover: A case study in the municipality of Itaqui, South Region of Brazil
Maciel, A. M.; Vinhas, L.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2017 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.24
 
  

Assessment of a multi-sensor approach for noise removal on Landsat-8 OLI time series using CBERS-4 MUX data to improve crop classification based on phenological features
Bendini, H. N.; Fonseca, L. M. G.; Körting, T. S.; Marujo, R. F. B.; Sanches, I. D.; Arcanjo, J. S.

Artigo em Evento - sem Qualis - 2016 - Como citar? - BibTeX - acessar - Atualizar - Similaridade: 0.22