| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3GDQ3BS |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/06.03.18.31 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2015:02.09.18.47.35 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/06.03.18.31.41 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.28 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1007/s10584-014-1066-7 |
| ISSN | 0165-0009 |
| Rótulo | lattes: 0236607123089481 2 RuivoSampMRam:2014:Ap2020 |
| Chave de Citação | RuivoSampRamo:2014:Ap2020 |
| Título | Knowledge extraction from large climatological data sets using a genome-wide analysis approach: application to the 2005 and 2010 Amazon droughts  |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 19 abr. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 4642 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Ruivo, Heloisa Musetti 2 Sampaio, Gilvan 3 Ramos, Fernando Manuel |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A |
| Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR 2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR 3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 helo_mr@hotmail.com |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Climatic Change |
| Volume | 123 |
| Páginas | 1 |
| Nota Secundária | A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A1_ENGENHARIAS_III A1_SAÚDE_COLETIVA A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B3_SOCIOLOGIA |
| Histórico (UTC) | 2014-06-03 19:24:54 :: lattes -> administrator :: 2014 2018-06-04 23:39:28 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Resumo | Today, the volume of data generated in almost all disciplines, particularly in meteorology and climate science, is dramatically increasing. Among the challenges generated by this data deluge is the development of efficient knowledge discovery strategies. Here, we show that statistical and computational tools used to analyze large data sets of genome-wide studies can be fruitfully applied to a climatic context. Although not as powerful as some techniques already in use by climatologists, these tools are simple and robust, and can easily be adapted to detect early warning signals for extreme events like droughts or be used to filter large data sets before applying other more advanced and computationally expensive methods. We test this approach in our investigation of the causes of the Amazon droughts of 2005 and 2010. Our results highlight the major role played in these extreme events by the warming of the seas surface temperature, mainly in the tropical North Atlantic. Our findings are in agreement with several analyses published in the literature. The main message we convey is that free and open-source data mining and visualization techniques routinely used in genetic studies can be useful in helping scientists to extract knowledge from large climatic data sets, particularly in regions of the world that are vulnerable to climate change but where the availability of technical expertise is critically scarce. |
| Área | CST |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Knowledge extraction from... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Knowledge extraction from... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator lattes marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| atualizar | |