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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDQNJS
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.22.25   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.23.12.21.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.22.25.34
Última Atualização dos Metadados2024:01.09.17.16.00 (UTC) simone
ISBN9788560402045
Rótulolattes: 8997858562195060 3 CassolSaldKupl:2014:SeReAp
Chave de CitaçãoCassolSaldKupl:2014:SeReAp
TítuloSensoriamento remoto aplicado na estimativa de biomassa e estoque de carbono florestal
Ano2014
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE LN
Número de Arquivos1
Tamanho1483 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cassol, Henrique Luis Godinho
2 Saldanha, Dejanira
3 Kuplich, Tatiana Mora
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 hlcassol@hotmail.com
2
3 talita.kuplich@inpe.br
EditorSanquetta, C. R.
Dalla Corte, A. P.
Rodrigues, A. L.
Mognon, F.
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Título do LivroFloresta com Araucária - Pesquisas Ecológicas de Longa Duração
Editora (Publisher)PELD/CNPq
CidadeCuritiba
Páginas227-269
Histórico (UTC)2014-06-03 22:25:34 :: lattes -> administrator ::
2014-06-04 10:18:42 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2014
2014-06-04 12:57:42 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2015-01-06 15:53:19 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2014
2015-02-23 12:21:59 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2024-01-09 17:12:17 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavefloresta
Araucária
sensoriamento remoto
carbono
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Sensoriamento remoto aplicado...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Sensoriamento remoto aplicado...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoCassol_sensoriamento.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition format issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP2Ds
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.03.54
Última Atualização2019:11.07.18.43.56 (UTC) sergio@sid.inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.04
Última Atualização dos Metadados2019:11.07.18.43.56 (UTC) sergio@sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-5443-TDI/489
Rótulo3189
Chave de CitaçãoChaves:1992:PeEsBa
TítuloPerspectivas de estimativa dos balanços anuais hídrico e de carbono em ecossistemas florestais à partir de um modelo biogeoquímico florestal associado a técnicas de sensoriamento remoto orbital
Título AlternativoOn the computation of carbon and water cycles in forest ecosystems using a biogeochemical model and remotely sensed data
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1992
Data1992-07-09
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas166
Número de Arquivos1
Tamanho7763 KiB
2. Contextualização
AutorChaves, Marcelo de Ávila
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaSoares, João Vianei (orientador/presidente)
Nobre, Carlos Afonso
Batista, Getúlio Teixeira
Victória, Reynaldo Luiz
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 23:04:08 :: administrator -> jefferson ::
2007-01-17 17:35:05 :: jefferson -> Malu ::
2007-02-12 16:25:06 :: Malu -> jefferson ::
2007-02-13 14:27:45 :: jefferson -> administrator ::
2007-02-16 20:02:47 :: administrator -> Malu ::
2007-02-16 20:14:22 :: Malu -> jefferson ::
2007-07-13 11:15:47 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:34:47 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:50:09 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:45 :: marciana -> administrator :: 1992
2013-04-30 02:03:42 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1992
2013-08-21 12:13:47 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1992
2013-10-18 22:45:51 :: administrator -> jefferson :: 1992
2014-06-20 11:43:28 :: jefferson -> administrator :: 1992
2018-06-05 00:52:25 :: administrator -> sergio@sid.inpe.br :: 1992
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevegetação
ecossistemas
índice de área foliar
florestas
biogeoquímica
modelos
carbono
classificação de imagens
biogeochemistry
carbon cycle
conifers
ecosystems
environmental models
hydrological cycle
leaf area index
rain forest
image classification
vegetation
coniferas
ResumoEste trabalho tem por objetivo testar e avaliar o potencial de utilização de um modelo biogeoquímico regional para representar os principais processos do ciclo hidrológico e do carbono de ecossistemas florestais de coníferas, existentes em três estados brasileiros, submetidos a condições ambientais contrastes. Este modelo, denominado Forecos, tem como principal variável de entrada o índice de área foliar (IAF) que e um dos parâmetros mais importantes na qualificação de trocas de energia e massa de ecossistemas florestais. O IAF pode ser estimado por sensores remotos orbitais, pois e a variável estrutural da vegetação mais correlacionada com os índices de vegetação que são obtidos a partir de dados espectrais de imagens de satélites. Assim sendo, realizou-se o teste de sensibilidade das variáveis do modelo e a simulação dos valores de IAF. Realizou-se também a classificação digital de imagens índice de vegetação com o objetivo de obter padrões de mapeamento desses índices que devem refletir variações nos valores de IAF embora valores absolutos não possam ser estimados nesta etapa do trabalho. Os resultados obtidos demonstram que o modelo, quando rodado de uma maneira geral, foi capaz de retratar diferenças relativas entre os processos básicos dos ciclos hidrológicos e do carbono. O modelo conseguiu também descrever quantitativamente as interações entre os fatores ambientais de cada área teste com os processos físicos e biológicos que ocorreram nos ecossistemas florestais selecionados. Entretanto, a modelagem de alguns processos necessita ser revista ou ajustada e a validação final do modelo requer medidas especificas de alguns parâmetros e condições iniciais. Os resultados obtidos nas classificações de imagens digitais sugerem uma homogeneidade nos valores de IAF para as áreas teste o que, de certa forma, valida a utilização de um único valor de IAF na simulação realizada. ABSTRACT: This work is intended to test and to evaluate how well a regional biogeochemical model is able to represent the major processes of the hydrologic and carbon cycles of forest ecosystems of coniferous, growing up in three different climatic areas in Brazil. The model, named "Forecos" uses Leaf Area Index, LAI, as the main input variable. LAI is generally accepted as being the most import variable characterizing the exchange of energy and mass in forest ecosystems. There is substantial work done showing that LAI can be estimated from remotely sensed data, on the basis of the correlation that exists between this vegetation structure parameter and vegetation index, obtained by manipulation of data in different spectral bands of optical sensors. Simulations of LAI of the real world and sensitivity analysis on some critical parameters were used to test the suitability of the model to represent the processes modeled. By the means of digitat image classification, patterns of vegetation indexes were identified that should correspond to variations on LAI values, although absolute numbers could not be obtained at this step. The results have demonstrated that the model was able to show the relative differences for both hydrologic and carbon cycles for the three test sites studied. Besides that, the model was also capable of describing quantitatively the interactions between climatic parameters and biophysical processes in the ecosystems selected. Nevertheless, the mathematical formulation of some processes has to be revised or adjusted through fitting techniques. Finally a validation should be achieved with measurements of state variables and some independent measurements of net primary production and hydrologic variables. The results obtained from digital classification suggest that LAI values are homogeneous in all test sites. Then, the use of a unique regional value within the simulations realized is felt to be valid.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Perspectivas de estimativa...
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publicacao.pdf 21/08/2013 09:12 7.6 MiB
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO MARCELO DE AVILA CHAVES MESTRADO.pdf 07/11/2019 15:43 457.4 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP2Ds
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP2Ds
Idiomapt
Grupo de UsuáriosMalu
administrator
jefferson
pubtc@inpe.br
sergio@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio@sid.inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM47QQ
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.40.07
Última Atualização2015:06.15.14.40.07 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.40.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.18.50 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo215
Chave de CitaçãoRomagnoliNaGaSiCeGuCh:2015:PrCaSo
TítuloPredição do carbono do solo por meio de analise multivariada e sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho251 KiB
2. Contextualização
Autor1 Romagnoli, Franciele
2 Nanni, Marcos Rafael
3 Gasparotto, Aline de Carvalho
4 Silva Junior, Carlos Antonio da
5 Cezar, Everson
6 Gualberto, Anderson Antonio da Silva
7 Chicati, Mônica Sacioto
Endereço de e-Mail do Autor1 franciele_romagnoli@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1169-1175
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:40:08 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:18:50 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis study aimed to evaluate two methods of multivariate analysis: PLSR by chemometric program Parles and Multiple linear regression with stepwise variable selection by SAS to predict the soil organic carbon by means of reflectance data from a laboratory spectroradiometer. 156 samples were collected in northwestern Paraná and those undergoing chemical analysis in soil laboratory at the State University of Maringá. The spectral readings were performed on a spectroradiometer in the range 350-2500 nm (Vis-NIR spectroscopy), allowing construction of a prediction model for soil organic carbon through its spectral response. The Parles and SAS showed similar results for the calibration phase of the model prediction. For the validation phase, the PLSR technique overcame Stepwise regression.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto hiperespectral
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Predição do carbono...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Predição do carbono...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Predição do carbono...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM47QQ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM47QQ
Idiomapt
Arquivo Alvop0215.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 8
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.01.40
Última Atualização2009:03.26.09.24.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.01.40.34
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.37 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoBaptistaMunh:2009:CoSeFl
TítuloComportamento do seqüestro florestal de carbono, do conteúdo de CO2 atmosférico e do conteúdo de umidade da vegetação no Pantanal de Nhecolândia, MS, por meio de sensoriamento remoto hiperespectral
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2082 KiB
2. Contextualização
Autor1 Baptista, Gustavo Macedo de Mello
2 Munhoz, Cássia Beatriz Rodrigues
Afiliação1 Universidade Católica de Brasília/DF
2 Universidade Católica de Brasília/DF
Endereço de e-Mail do Autor1 gmbaptista@pos.ucb.br
2 cassia@ucb.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailgmbaptista@gmail.com
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1071-1078
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 12:04:36 :: gmbaptista@gmail.com -> sbsr ::
2008-12-15 20:14:02 :: sbsr -> administrator ::
2009-04-20 16:27:52 :: administrator -> gmbaptista@gmail.com ::
2009-04-22 01:15:16 :: gmbaptista@gmail.com -> administrator ::
2022-07-07 03:46:37 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAVIRIS
CO2flux
ICO2
NDWI
ResumoThe aim of this paper was investigate the carbon sink and their relationship with the atmospheric carbon dioxide and the water contents in vegetation in Nhecolândia region of Brazilians Pantanal. For this we used a Rahman et al. (2000) CO2 flux model, based in a NDVI and sPRI vegetation indexes and correlated with the CO2 in the atmosphere by means the ICO2 model (BAPTISTA, 2003), and the water contents by mean the NDWI model (GAO, 1996). Result is a very good for the terrestrial vegetation, but is not so good with the algae biomass. We propose the new studies that can be motivate to find a solution to monitoring carbon sink in the aquatic ecosystems.
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Dados Multiespectrais e Hiperespectrais
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Conteúdo da Pasta source
Baptista e Munhoz.pdf 17/11/2008 10:04 1.5 MiB
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.01.40
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.01.40
Idiomapt
Arquivo Alvo1071-1078.pdf
Grupo de Usuáriosgmbaptista@gmail.com
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
gmbaptista@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GLL3
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.55.49
Última Atualização2013:05.29.00.55.49 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.55.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.37 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1486
Chave de CitaçãoRomagnoliNaNeOlChCéDe:2013:PrCaOr
TítuloPredição do Carbono Orgânico do solo por meio do Sensoriamento Remoto e duas técnicas de Análise multivariada
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho250 KiB
2. Contextualização
Autor1 Romagnoli, Franciele
2 Nanni, Marcos Rafael
3 Neiro, Everton da Silva
4 Oliveira, Roney Berti de
5 Chicati, Macelo Luiz
6 Cézar, Everson
7 Demattê, José Alexandre Melo
Endereço de e-Mail do Autor1 franciele_romagnoli@hotmail.co
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas8869-8876
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 00:55:50 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:37 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis study aimed to evaluate two methods of multivariate analysis: PLSR by chemometric program Parles and Multiple linear regression with stepwise variable selection by SAS to predict the soil organic carbon by means of reflectance data from a laboratory spectroradiometer. 156 samples were collected in northwestern Paraná and those undergoing chemical analysis in soil laboratory at the State University of Maringá. The spectral readings were performed on a spectroradiometer in the range 350-2500 nm (Vis-NIR spectroscopy), allowing construction of a prediction model for soil organic carbon through its spectral response. The Parles and SAS showed similar results for the calibration phase of the model prediction. For the validation phase, the PLSR technique overcame Stepwise regression.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento Remoto Hiperespectral
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Predição do Carbono...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Predição do Carbono...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Predição do Carbono...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GLL3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLL3
Idiomapt
Arquivo Alvop1486.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)wanderf@dsr.inpe.br
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/4944E8H
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.09.10.55
Última Atualização2023:05.09.10.55.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.09.10.55.44
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.12.06 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoOliveiraSant:2023:AvBaSe
TítuloAvaliação baseada em sensoriamento remoto dos fluxos de água e carbono sobre os ecossistemas terrestres no nordeste do Brasil
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho676 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Michele Laurentino de
2 Santos, Carlos Antonio Costa dos
Afiliação1 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
2 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
Endereço de e-Mail do Autor1 michele.laurentino@gmail.com
2 carlostorm@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155918
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-09 10:56:07 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:12:06 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCaatinga
desertificação
MOD16A2
MOD17A2H
Eddy Covariance
Caatinga
desertification
MOD16A2
MOD17A2H
Eddy Covariance
ResumoA avaliação espaço-temporal dos fluxos de água e carbono no Nordeste do Brasil (NEB) permite uma melhor compreensão desses fluxos em áreas com diferentes fisionomias vegetais. A degradação do solo é um problema crescente, particularmente em áreas suscetíveis do bioma Caatinga. A crescente pressão humana em terras naturais da Caatinga tornou-se uma região particularmente vulnerável à desertificação. Neste estudo, estimativas do MOD16A2 (ET) e MOD17A2H (GPP) foram validadas em duas áreas contrastantes, Caatinga densa (DC) e Caatinga esparsa (SC), usando dados de Eddy Covariance e, em seguida, investigou seu comportamento ao longo de 21 anos (2000-2020) no NEB. Estimativas explicaram 60% das variações em ET e GPP na Caatinga. Em comparação com os demais biomas do NEB, menores médias da ET e GPP foram detectados na Caatinga, semelhantes a valores observados na SC. Em áreas densas, semelhantes a DC, a Caatinga se comportou próxima dos demais biomas presentes no NEB. ABSTRACT: The spatio-temporal assessment of water and carbon fluxes in Brazil's Northeast (NEB) allows a better understanding of these fluxes in areas with different vegetation physiognomies. Land degradation is a growing problem, particularly in susceptible areas of the Caatinga biome. Growing human pressure on natural lands in the Caatinga has made it a region particularly vulnerable to desertification. In this study, estimates of MOD16A2 (ET) and MOD17A2H (GPP) were validated in two contrasting areas, Caatinga densa (DC) and Caatinga sparsa (SC), using data from Eddy Covariance and then investigated their behavior over 21 years (2000-2020) in the NEB. Estimates explained 60% of the variations in ET and GPP in the Caatinga. Compared to the other NEB biomes, lower ET and GPP averages were detected in the Caatinga, similar to values observed in SC. In dense areas, similar to DC, the Caatinga behaved close to the other biomes present in the NEB.
ÁreaSRE
TipoDegradação de florestas
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Avaliação baseada em...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Avaliação baseada em...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Avaliação baseada em...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4944E8H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4944E8H
Idiomapt
Arquivo Alvo155918.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUEA5P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.02.15.26
Última Atualização2019:09.02.15.26.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.02.15.26.38
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.05.25 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoAlmeidaMargFerr:2019:SuPlAg
TítuloAvaliação dos níveis de degradação de pastagens por sensoriamento remoto: um subsídio para o plano de agricultura de baixa emissão de carbono
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho831 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Mateus Benchimol Ferreira de
2 Margareth, Simões
3 Ferraz, Rodrigo Peçanha Demont
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 mateusbenchimol@hotmail.com
2 margareth.labex@gmail.com
3 rodrigo.demonte@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3252-3255
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-01 12:30:07 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:05:25 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSentinel-2
Análise de Mistura Espectral (AME)
Vegetação Não Fotossinteticamente Ativa (VNFA)
Indicadores biofísicos
Sentinel-2
Spectral Mixture Analysis (SMA)
Non-Photosynthetic Vegetation (NPV)
Biophysical indicators
ResumoO plano ABC surgiu do compromisso firmado pelo Brasil na COP15 em Copenhague/2009, sendo uma política pública que visa alcançar metas de redução dos Gases de Efeito Estufa, adotando-se medidas mais sustentáveis. Assim, mapear pastagem degradadas para recuperação é fundamental. Neste trabalho objetivou-se realizar separabilidade dos níveis de degradação de pastagens N1, N2, N3 e N4, respectivamente leve, moderado, forte e muito forte, por Sensoriamento Remoto, com uso de imagens Sentinel-2. Neste estudo realizou-se correção atmosférica, NDVI, SAVI e Análise de Mistura Espectral (AME). O NDVI e o SAVI apresentaram perfis temporais similares, porém não foram eficientes. A AME apresentou resultados bastante promissores, porém o grau de confiança só será determinado após validação dos resultados em campo. Essa validação ocorrerá no período úmido (outubro/2018) e no período seco (julho/2019), na área de estudo situada no município de Valença, Vale do Paraíba, região marcada por fortes degradações nas áreas de pastagens. ABSTRACT: The ABC plan emerged from commitment made by Brazil at COP15 in Copenhagen/2009, being a public policy that aims to reduce greenhouse gas emissions, adopting more sustainable measures. Thus, mapping degraded pasture for recovery is necessary. The objective of this work was to perform the separation of degradation levels of N1, N2, N3 and N4, respectively, light, moderate, strong and very strong by remote sensing using Sentinel-2. In this study, atmospheric correction, NDVI, SAVI and Spectral Mixing Analysis (SMA) were performed. NDVI and SAVI presented similar temporal profiles, but werent efficient. The SMA presented very promising results, but the degree of confidence will only be determined after validation of the results in the field. This validation will occur in the wet season (October/2018) and in the dry season (July/2019), in the study area located in Valença municipality, Vale do Paraíba, a region marked by heavy degradation in pasture areas.
ÁreaSRE
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Avaliação dos níveis...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Avaliação dos níveis...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Avaliação dos níveis...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUEA5P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUEA5P
Idiomapt
Arquivo Alvo97210.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 8
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3ukuKE/CuhR9
Repositóriosid.inpe.br/sergio/2004/06.17.10.00   (acesso restrito)
Última Atualização2004:06.17.03.00.00 (UTC) jefferson
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sergio/2004/06.17.10.00.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.50 (UTC) administrator
Número do RelatórioINPE-10731-RPQ/757
Chave de CitaçãoAragãoShim:2003:MoEcSe
TítuloPerspectivas para o estudo da biogeoquímica do carbono em macro-escala integrando diferentes técnicas: modelagem ecológica, sensoriamento remoto e SIG
Ano2003
Data de Acesso23 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas97
Número de Arquivos199
Tamanho10125 KiB
2. Contextualização
Autor1 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Geração de Imagens (INPE, DGI)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenação do Programa Amazônia (INPE, AMZ)
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-03-27 12:40:52 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-03 22:19:36 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:07:10 :: jefferson -> administrator ::
2013-09-13 23:08:36 :: administrator -> marciana :: 2003
2016-08-24 13:25:31 :: marciana -> jefferson :: 2003
2016-08-24 13:27:21 :: jefferson -> administrator :: 2003
2018-06-05 00:40:50 :: administrator -> jefferson :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveModelagem
biogeoquímica
carbono
vegetação
Sistemas de Informação Geográfica
SIG
ResumoO objetivo deste relatório é expor e discutir os aspectos relevantes para o estudo da biogeoquímica do carbono em escalas regionais e globais, sempre que possível direcionando para a área florestal. Para isso, elaborou-se um texto em quatro capítulos abrangendo os diversos campos do conhecimento envolvidos neste tipo de abordagem. Como suporte ao estudo da dinâmica do carbono foi sugerida a integração de conhecimentos de sensoriamento remoto, de modelagem de processos ecológicos e de sistemas de informação geográfica. Esta é uma concepção moderna para o desenvolvimento de estudos ecológicos. O primeiro Capítulo englobou uma revisão sobre os conceitos e as pesquisas referentes ao balanço de carbono e também uma conceituação e comparação de modelos ecológicos utilizados na estimativa de produtividade primária em ecossistemas terrestres. Foram introduzidos no segundo Capítulo alguns fundamentos do sensoriamento remoto, com a descrição dos principais sensores remotos e uma discussão sobre os fatores que afetam a reflectância dos dosséis e sobre os índices de vegetação. O Capítulo três abordou as possibilidades para a estimativa de parâmetros físicos, biofísicos e bioquímicos, utilizados em modelos da interação soloplanta- atmosfera, por meio do sensoriamento remoto. Por fim, o Capítulo quatro visou descrever o funcionamento, os tipos de dados e alguns procedimentos essenciais para a a utilização dos sistemas de informação geográfica (SIGs) como subsídio para a mudança de escala em estudos de modelagem ecologia. Diante das discussões levantadas, neste documento, foi concluido que, apesar do uso integrado das técnicas de sensoriamento remoto, SIG, e modelagem ser bastante recente, pode-se com o conhecimento disponível até o momento elaborar metodologias para estimar a produtividade primária em diferentes escalas de trabalho.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Perspectivas para o...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvopaginadeacesso.html
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)jefferson
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3QEKUAS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2018/01.27.14.19
Última Atualização2018:05.17.18.09.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2018/01.27.14.19.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.28.12 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17993-TDI/2708
Chave de CitaçãoSilvaJr:2018:DiFoBo
TítuloDinâmica da formação de bordas florestais e seu impacto nos estoques de carbono na Bacia Amazônica utilizando sensoriamento remoto
Título AlternativoDynamics of forest edge formation and its impact on carbon stocks in the Amazon Basin using remote sensing
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2018
Data2018-02-16
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas213
Número de Arquivos1
Tamanho17898 KiB
2. Contextualização
AutorSilva Junior, Celso Henrique Leite
BancaKampel, Silvana Amaral (presidente)
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de (orientador)
Anderson, Liana Oighenstein (orientadora)
Fonseca, Marisa Gesteira
Salimon, Cleber Ibraim
Endereço de e-Mailcelsohlsj@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-01-27 14:21:00 :: celso.junior@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2018-01-31 18:20:12 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> celso.junior@inpe.br ::
2018-04-04 14:34:07 :: celso.junior@inpe.br -> administrator ::
2018-04-04 18:59:09 :: administrator -> simone ::
2018-04-04 19:00:32 :: simone -> administrator ::
2018-04-04 19:02:48 :: administrator -> simone ::
2018-04-04 19:06:49 :: simone -> celso.junior@inpe.br ::
2018-04-04 19:07:49 :: celso.junior@inpe.br -> administrator ::
2018-04-04 19:09:03 :: administrator -> simone ::
2018-04-10 13:51:32 :: simone -> celso.junior@inpe.br ::
2018-04-10 13:54:28 :: celso.junior@inpe.br -> administrator ::
2018-05-08 14:25:13 :: administrator -> yolanda ::
2018-05-08 14:27:22 :: yolanda -> administrator ::
2018-05-17 16:15:23 :: administrator -> yolanda ::
2018-05-17 16:15:45 :: yolanda -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2018-05-17 18:10:28 :: marcelo.pazos@inpe.br -> simone ::
2018-05-22 12:45:27 :: simone :: -> 2018
2018-05-22 12:45:28 :: simone -> administrator :: 2018
2018-06-04 02:28:12 :: administrator -> :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLiDAR
desmatamento
efeito de borda
biomassa acima do solo
incêndios florestais
LiDAR
deforestation
edge effect
above ground biomass
forest fires
ResumoNa Amazônia, a fragmentação da floresta é resultado do desmatamento. Essa fragmentação provoca o aumento da suscetibilidade da floresta ao fogo e a redução da biomassa florestal. Estudos direcionados às estimativas dos estoques de carbono (C) (cerca de 50\% da biomassa florestal) perdidos devido a fragmentação florestal ainda são raros na Amazônia devido aos altos custos financeiros e de tempo no monitoramento da floresta em campo. Para preencher essa lacuna, a presente dissertação propõe o uso de estimativas de estoques de C baseadas da tecnologia Light Detection And Ranging (LiDAR), como alternativa às estimativas realizadas em campo. Assim, a presente dissertação apresentou como principal objetivo a análise do impacto da fragmentação florestal nos estoques de C ao longo da Bacia Amazônica, utilizando dados de sensoriamento remoto. Para isso, foi utilizado um conjunto de 20 voos LiDAR coletadas entre 2012 e 2015, totalizando uma área de 154 km$^{2}$, para calcular e analisar os estoques de C nas bordas florestais (120m). Um conjunto de dados em alta resolução espacial (30m) foi utilizado para analisar a dinâmica, distribuição e fragmentação da floresta, a saber: porcentagem de cobertura de árvores, perda de cobertura de árvores, ganho de cobertura de árvores, biomassa acima do solo e extensão máxima de água. Os resultados mostraram que entre 2001 e 2015 a cobertura florestal da Bacia foi reduzida em 5\% (273.195 km$^{2)}$, no entanto, para o mesmo período foi observada uma tendência significativa de redução das taxas anuais de desmatamento (652 km$^{2}$ ano$^{-1}$ e valor-p < 0,05). Seguindo a tendência do desmatamento, a formação anual de bordas florestais reduziu significativamente com uma taxa de aproximadamente 771 km$^{2}$ ano$^{-1}$ (valor-p < 0,05). O modelo de redução dos estoques de C em função da idade das bordas florestais, obtido através dos dados LiDAR, mostrou que os estoques de C nas bordas florestais reduzem 36,7\% até cinco anos depois da criação da borda, estabilizando-se depois desse período. A redução dos estoques de C nas bordas florestais foi significativa a partir do primeiro ano após a fragmentação, não tendo sido observada recuperação aos valores originais dos estoques de C depois de 15 anos da fragmentação da floresta. Baseado no modelo obtido, foi estimada uma perda de 879$\pm$16 Tg de C devido a fragmentação florestal e outros 1.367$\pm$54 Tg de C devido ao desmatamento entre os anos de 2001 e 2015 em toda a Bacia. Embora as perdas de estoques de C devido ao desmatamento tenham reduzido significamente (6 Tg ano$^{-1}$ e valor-p < 0,05) entre 2001 e 2015, os estoques de C devido à fragmentação apresentaram-se constantes. Dessa forma, conclui-se que devido às perdas aqui calculadas, as bordas florestais podem ser consideradas importantes fontes de C atmosférico e que o uso de sensoriamento remoto é determinante para estudos de fragmentação florestal em larga escala. ABSTRACT: In the Amazon, forest fragmentation is a result of deforestation. This fragmentation causes increased forest susceptibility to fire and reduction of biomass. Studies aiming the estimation of carbon (C) stocks (about 50\% of forest biomass) lost due to forest fragmentation are still rare in the Amazonia because of the high financial and time costs associated with forest monitoring in the field. To fill this gap, the present work proposes the use of estimates of C stocks based on Light Detection And Ranging (LiDAR) technology, as an alternative to field estimates. Thus, the main objective of the present work was to analyze the impact of forest fragmentation on C stocks along the Amazon Basin, using remote sensing data. For this, a data set of 20 LiDAR plots collected between 2012-2015, totaling an area of 154 km$^{2}$, was used to calculate and analyze the C stocks at the forest edges (120m). A high spatial resolution (30m) data set was used to analyze the dynamics, distribution and fragmentation of the forest, namely: percent tree cover, tree cover loss, tree cover gain, above ground biomass and maximum water extent. The results showed that, between 2001-2015, the Basin's forest cover was reduced by 5\% (~273,195 km$^{2}$); however, for the same period a significant reduction in annual deforestation rates was observed ($\sim$652 km$^{2}$ year$^{-1}$ and p-value < 0.05). Following the trend of deforestation, the annual formation of forest edges reduced significantly with a rate of ~771 km$^{2}$ year$^{-1}$ (p-value < 0.05). The model of reduction of C stocks according to the age of the forest edges, obtained through the LiDAR data, showed that C stocks at the forest edges reduced $\sim$36.7\% up to five years after edge creation, stabilizing after that period. The reduction of C stocks at the forest edges was significant from the first year after the fragmentation, and no recovery was observed at the original values of C stocks after 15 years of forest fragmentation. Based on the model obtained, a loss of $\sim$879$\pm$16 Tg C was estimated due to forest fragmentation and another $\sim$1,367$\pm$54 Tg C due to deforestation between 2001-2015 for the entire Basin. Although C stocks losses due to deforestation have reduced significantly ($\sim$6 Tg year$^{-1}$ and p-value < 0.05) between 2001-2015, C stocks due to fragmentation were constant. Thus, it is concluded that due to the losses calculated here, forest edges can be considered important sources of atmospheric C and that the use of remote sensing is determinant for studies of large-scale forest fragmentation.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Dinâmica da formação...
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originais/001-20.pdf 17/05/2018 15:08 574.5 KiB 
originais/@4primeirasPaginas.pdf 17/05/2018 13:23 163.7 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM45EK
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.11.14
Última Atualização2015:06.15.14.11.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.11.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.18.03 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo111
Chave de CitaçãoCurtarelliOgArLeAlLoSt:2015:InDaTe
TítuloIntegração de dados telemétricos, produtos de sensoriamento remoto e modelagem ecológica para a avaliação das emissões e do balanço de carbono em reservatórios hidrelétricos Amazônicos
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso23 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho400 KiB
2. Contextualização
Autor1 Curtarelli, Marcelo Pedroso
2 Ogashawara, Igor
3 Araújo, Carlos Alberto Sampaio
4 Leão, Joaquim Antônio Dionísio
5 Alcântara, Enner Herenio
6 Lorenzzetti, João Antônio
7 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4
5
6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3
4
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mpedroso@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas574-581
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:11:15 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:18:03 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIn this work we presented a new integrative approach to evaluate the greenhouse gas emissions (GHG) and carbon budget in hydroelectric reservoirs located at Brazilian Amazon. This integrative approach included high frequency telemetric data collection, remote sensing-derived information and three-dimensional ecological modeling. As a case study we applied the proposed approach to assess the GHG emissions and the carbon budget at Tucuruí Reservoir - Pará State, Brazil in two different seasons (summer and winter). Our results showed that for the two studied periods the GHG emissions presented a similar pattern with emission peaks every 3 to 7 days. The daily mean carbon dioxide (CO2) diffusive flux was approximately 11 mg C m-2 for the two periods analyzed; this value represents around 20 Ton C and 30 Ton C emitted to the atmosphere every day of summer and winter, respectively. At diel scale, the CO2 diffusive flux was large during the morning in both seasons studied, coinciding with the convective cooling period. The computed carbon budget was positive during the summer (5.17 × 1012 g C accumulated) and negative during the winter (4.26 × 1010 g C released), indicating that Tucuruí reservoir can be an important terrestrial carbon sink. The methodology proposed in this study showed to be adequate to quantify the carbon emissions and budget of Amazonian hydroelectric reservoirs, facilitating comparisons between different reservoirs and allowing the construction of future scenarios.
ÁreaSRE
TipoSensoriamento remoto de águas interiores
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Integração de dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Integração de dados...
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Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Integração de dados...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM45EK
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM45EK
Idiomapt
Arquivo Alvop0111.pdf
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banon
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.14 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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