Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.00.29-0:pt:title:2:sensoriamento partir remoto hiperespectral:modelagem qualidade aguas partir sensoriamento remoto hiperespectral:>.
68 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 25/04/2024 14:13.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDQRFL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.00
Última Atualização2014:06.24.18.05.29 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.00.29
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.50 (UTC) administrator
ISSN1415-4366
Rótulolattes: 9857505876280820 3 LopesBarNovAndCha:2014:MoQuÁg
Chave de CitaçãoLopesBarNovAndCha:2014:MoQuÁg
TítuloModelagem da qualidade das águas a partir de sensoriamento remoto hiperespectral
Ano2014
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhoconference paper
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1107 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lopes, Fernando Bezerra
2 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
4 Andrade, Eunice M. de
5 Chaves, Luiz C. G.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 DENA/CCA/UFC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 DENA/CCA/UFC
5 DENA/CCA/UFC
Endereço de e-Mail do Autor1 lopesfb@yahoo.com.br
2 claudio@dpi.inpe.br
3 evlyn@dsr.inpe.br
4 eandrade@ufc.br
5 luizcarlosguerreiro@gmail.com
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Volume18
Número(Suplemento)
PáginasS13-S19
Nota SecundáriaA2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B2_MATERIAIS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_BIODIVERSIDADE B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_BIOTECNOLOGIA B3_ENGENHARIAS_IV B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_ENGENHARIAS_II B4_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2014-06-03 23:00:29 :: lattes -> administrator ::
2020-10-01 15:57:50 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveregião semiárida
sensores hiperespectrias
água
semi-arid region
monitoring of water quality
hyperspectral sensor
ResumoEste estudo objetiva estimar as variáveis limnológicas a partir de dados de sensoriamento remoto. Os dados foram coletados em 20 pontos no reservatório Orós, Ceará, em março de 2011 e agosto de 2012. Foram analisados os atributos: transparência de Secchi, turbidez, sedimentos inorgânicos em suspensão (SIS), condutividade elétrica da água (CE) e dados radiométricos. Posteriormente, foram realizadas análises de correlação entre o fator de reflectância bidirecional - FR e os dados de SIS, CE, turbidez e transparência e gerados os modelos de regressão simples. Para o atributo SIS o modelo ajustado foi o potencial (SIS = 860,1679*FRl7201/0,6427), com um coeficiente de determinação (R2) de 0,90. Para a variável turbidez, o modelo de regressão ajustado foi Turb = ((FRl720 0,0217)/0,0017) e com R2 de 0,90. O modelo de regressão ajustado para a transparência foi Transp = ((-FRl653 + 0,171)/0,1375) e com R2 de 0,92. O modelo de regressão ajustado para a condutividade elétrica foi CE = ((-FRl632 + 0,5352)/1,6278) e com R2 igual a 0,93. Para todos os modelos os valores de p (p-value) foram menores que 0,001. Os modelos desenvolvidos indicam que as variáveis limnológicas podem ser quantificadas remotamente. ABSTRACT: This study aimed to estimate limnological parameters using remote sensing data. Data were sampled in 20 sites in the Orós reservoir in Ceará State, Brazil in March/2011 and August/2012. Secchi transparency, turbidity, suspended inorganic sediments (SIS), transparency, electrical conductivity of water (CE), and radiometric data were analysed. After sampling the data were submitted to correlation and regression analysis between the bidirectional reflectance factor (FR) and SIS, CE, turbidity and transparency data. For estimating SIS the adjusted model was the potential model (SIS = 860.1679*FRl7201/0.6427) with a coefficient of determination (R2) of 0.90. For turbidity the best model was represented by euqation Turb = (FRl720 0.0217)/0.0017 providing a R2 of 0.90 and the best model for transparency was Transp = (-FRl653 + 0.171)/0.1375 with an R2 of 0.92. For the electrical conductivity of water the CE = (-FRl632 + 0.5352)/1.6278 was the best with a R2 of 0.93. For all these models, p-value was smaller than 0.001. These models seems to be reliable and indicate that these limnological variables can be estimated using in situ remote sensing data.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Modelagem da qualidade...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelagem da qualidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3GDQRFL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3GDQRFL
Idiomapt
Arquivo AlvoLopes et al 2014.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 1
URL (dados não confiáveis)http://www.agriambi.com.br/revista/v18ns/v18nsa03.pdf
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MB6968
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.25.19.04
Última Atualização2016:08.25.19.05.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.25.19.04.28
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.53.56 (UTC) administrator
DOI10.1590/0102-778631220150012
ISSN0102-7786
Chave de CitaçãoCorrêaCanSouAndKay:2016:EsPaDa
TítuloEstudo do fenômeno da ilha de calor na cidade de Manaus/AM: Um estudo a partir de dados de sensoriamento remoto, modelagem e estações meteorológicas
Ano2016
Mêsabr./jun.
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3971 KiB
2. Contextualização
Autor1 Corrêa, Polari Batista
2 Candido, Luiz Antonio
3 Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de
4 Andreoli, Rita Valéria
5 Kayano, Mary Toshie
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHST
Grupo1
2
3
4
5 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
3 Universidade do Estado do Amazonas (UEAM)
4 Universidade do Estado do Amazonas (UEAM)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 polaribc@gmail.com
2
3
4
5 mary.kayano@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Volume31
Número2
Páginas167-176
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-08-25 19:04:28 :: simone -> administrator ::
2016-08-25 19:04:29 :: administrator -> simone :: 2016
2016-08-25 19:05:47 :: simone -> administrator :: 2016
2021-01-02 03:53:56 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClimate urban
MODIS sensor
Surface temperature
WRF model
ResumoThe heat island phenomenon (HI) in the city of Manaus was studied using the urban climate modeling with the Weather Research and Forecasting (WRF) model and meteorological weather station data. The surface temperature (ST) data from the environmental satellite MODIS Aqua, product MYD11A2 with a horizontal resolution of 1 km by 1 km for the period 2002 to 2012 were used to evaluate the urbanization process in Manaus city. A case study was conducted with the simulated ST and air temperature (AT) for the months of August and September 2009, which were compared respectively with the satellite data and meteorological weather station data. The spatial distribution of ST in the city was identified, and the ST differences between the urban and the forest areas and between the urban and river areas were quantified. The ST difference across the longitude bands 60,03° W to 59,97° W and across the latitude bands 3,09° S a -3,03° S were analyzed with WRF data and MODIS data. The intensity of the HI estimated with the AT from the model and the meteorological stations were on average respectively of 1,87 °C and 1,80 °C, consistent with previous results. Therefore, the simulated AT can be used to estimate the intensity ofHI in Manaus.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estudo do fenômeno...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/08/2016 16:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MB6968
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MB6968
Idiomapt
Arquivo AlvoCorrea_estudo.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.22 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUTM9H
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.05.16.46
Última Atualização2019:09.05.16.46.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.05.16.46.50
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.10.14 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoHamamuraMendPoliSilv:2019:IdEsAr
TítuloIdentificação de espécies arbóreas a partir de imagem de sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho832 KiB
2. Contextualização
Autor1 Hamamura, Caio
2 Mendes, Flávio Henrique
3 Polizel, Jefferson Lordello
4 Silva Filho, Demóstenes Ferreira da
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Universidade de São Paulo (USP)
3 Universidade de São Paulo (USP)
4 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 caio.hamamura@usp.br
2 friquemendes@usp.br
3 jlpolize@usp.br
4 dfilho@usp.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3120-3123
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 11:00:14 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:10:14 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveArborização urbana
drone
imagem de altíssima resolução
resposta espectral
copas de árvores
Urban forestry
drone
very high-resolution image
spectral patterns
tree canopy
ResumoO planejamento das espécies arborização urbana é essencial para o que os benefícios provenientes das árvores sejam maximizados e para que haja resiliência a mudanças climáticas. Este estudo teve como objetivo identificar árvores a nível de espécie, por meio de sensoriamento remoto com imagem RGB de altíssima resolução (drone 5 cm), datada em setembro de 2018, levando em consideração padrões espectrais, texturais e estruturais da copa. Os resultados mostraram que as palmeiras e as coníferas tiveram melhor diferenciação, com maior confusão entre as folhosas que apresentaram maior variabilidade. Apresentamos um novo tipo de gráfico de radar para análise de dados multivariados, possibilitando melhor compreensão do problema da classificação. ABSTRACT: Urban tree planting planning is essential to maximize benefits from trees and to provide resilience to climate changes. The aim of this study was to identify trees at the species level, by means of remote sensing with very high spatial resolution RGB imagery (drone 5 cm), dated September 2018, considering spectral, textural and structural patterns of the crowns. The results showed that the palm trees and conifers were better characterized, whereas broadleaved presented confusion due to higher variability. We present a novel type of radar plot for analyzing multivariate data, which allows better comprehension over the classification issues.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Identificação de espécies...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Identificação de espécies...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Identificação de espécies...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUTM9H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUTM9H
Idiomapt
Arquivo Alvo97292.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4BQN
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.28.41
Última Atualização2015:06.15.15.28.41 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.28.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.22.02 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo698
Chave de CitaçãoAraújoAlmeSenaNóbr:2015:MoCoÓt
TítuloModelagem de corredores ótimos para instalação de empreendimentos ferroviários com o software livre Dinâmica EGO a partir de produtos gratuitos de sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho370 KiB
2. Contextualização
Autor1 Araújo, Felipe Ramos Nabuco de
2 Almeida, Jefferson William Lopes de
3 Sena, Ítalo Sousa de
4 Nóbrega, Rodrigo Affonso de Albuquerque
Endereço de e-Mail do Autor1 felnab@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3549-3556
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:28:42 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:22:02 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoOne of the big challenges faced by transportation planning in Brazil is the use of outdated methods to deal with large number of variables and policies. Traditional methods still in use by transportation practitioner were designed decades ago, and present limited capacity to perform optimal deliverables due to the today´s complexity of the variables and the policies. Geospatial technologies such as GIS and remote sensing allow not only the optimization of the data processing and graphic outputs, but also build up a comprehensive model to handle spatial data analysis and compute predictive scenarios for transportation planning. Nowadays, the availability of free data and free tools amplify even more the potential of GIS modeling to solve problems in transportation planning. This paper presents a technique for modeling optimal corridors for railroad projects using freely available software and data. The solution employed TOPODATA and LANDSAT-8 data, and was built on Dynamic EGO platform..The case study corresponds to 120km of a planned federal railroad segment between Comodoro/MT and Vilhena/RO. Six major variables of interest integrates the scope of the multicriteria analysis: vegetation, anthropic use, developed areas, slope, native indian protected lands and distance from roads. First, a general cumulative cost surface was computed from the multicriteria analysis, and then two cost distance maps from Comodoro/MT and from Vilhena/RO computed to support the corridor analysis. The modeling was performed at three different scenarios. Each scenario correspond to a set of weight for the variables - sensitivity analysis..The model was proposed to be flexible regarding the variables of interest, robust regarding the performance, and replicable regarding other areas to be applied to. The results show the potential of the technique to design transportation corridors integrating a diversity of complex data. The model provides a outstanding solution for early accessing the corridor area for environmental impact analysis and mitigation studies. Other than railroads, the model can be customized to other types of infrastructure projects such as roads, transmission lines and pipelines.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e modelagem ambiental
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Modelagem de corredores...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Modelagem de corredores...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Modelagem de corredores...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4BQN
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4BQN
Idiomapt
Arquivo Alvop0698.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 8
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.44.36
Última Atualização2008:04.24.19.23.07 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.44.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.48.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7915-PRE/3751
ISBN978-85-17-00055-3
Rótulo6602
Chave de CitaçãoFélix:1993:ReBaBo
TítuloMonitoramento da qualidade da água utilizando-se modelos empíricos obtidos a partir de dados de sensoriamento remoto: Reservatório de Barra Bonita - SP
FormatoPrinted, On-line.
Ano1993
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho975 KiB
2. Contextualização
AutorFélix, Iara Musse
GrupoDSR-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorCunha, Roberto Pereira da
Dias, Luiz Alberto Vieira
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba, BR
Data10-14 maio 1993
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Volume4
Páginas119-127
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-07-20 00:44:50 :: administrator -> jefferson ::
2008-04-24 19:23:07 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-25 19:24:19 :: administrator -> jefferson ::
2008-06-27 11:31:42 :: jefferson -> erich@sid.inpe.br ::
2008-06-30 13:01:31 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2008-07-01 20:25:57 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2008-07-03 15:28:30 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-06-02 19:11:23 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:54:16 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2010-06-20 15:29:41 :: administrator -> marciana :: 1993
2011-02-16 12:51:13 :: marciana -> administrator :: 1993
2018-06-06 02:48:55 :: administrator -> :: 1993
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível0
Palavras-ChaveESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE
RESERVATORIO DE BARRA BONITA (SP)
QUALIDADE DA AGUA
LIMNOLOGIA
LANDSAT-5
MONITORAMENTO
REFLECTANCIA ESPECTRAL
SISTEMAS AQUATICOS
SPECTRAL REFLETANCE
WATER QUALITY
MONITORING
ResumoThis paper study of the relationship between water quality parameters and Landsat-5 multiespectral digital data, in order to obtain empirical models for water quality monitoring of Barra Bonita reservoir. Spectral reflectance TM data and water quality parameters (total suspended solids, organic and inorganic material, chlorophyll and Secchi depth) were obtained simultaneously and related using stepwise linear multiple regression analysis. Results show that calibration models for summer conditions were statistically reliable for total suspended solids, inorganic material and organic material estimation.
ÁreaSRE
TipoMonitoramento e Inventário de Recursos Renováveis e Meio Ambiente
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoramento da qualidade...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.44.36
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.44.36
Idiomapt
Arquivo Alvo119-127.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
jefferson
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress identifier issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UB2NUL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.31.12.39
Última Atualização2019:10.31.12.39.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.31.12.39.47
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.10.23 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoSantosPinhJesu:2019:NíCoAs
TítuloNíveis de consolidação de assentamentos precários a partir de dados de sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2068 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Bruno Dias dos
2 Pinho, Carolina Moutinho Duque de
3 Jesus, Tamires Barboza de
Afiliação1 Universidade Federal do ABC (UFABC)
2 Universidade Federal do ABC (UFABC)
3 Universidade Federal do ABC (UFABC)
Endereço de e-Mail do Autor1 bruno.dias@aluno.ufabc.edu.br
2 carolina.pinho@ufabc.edu.br
3 tamires.barboza@ufabc.edu.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3224-3227
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-06 16:39:58 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:10:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveassentamentos precários
GEOBIA
alta resolução espacial
planejamento urbano
urbanização
precarious settlements
GEOBIA
high spatial resolution
urban planning
urbanization
ResumoEste trabalho se dedicou a realizar uma classificação de assentamentos precários por meio da Análise de Imagem Baseada em Objetos Geográficos e definir níveis de consolidação dessas áreas. A área de estudo está localizada no ABC Paulista e apresenta um número significativo e muito diversificado de assentamentos precários em relação ao restante da região metropolitana. Foram realizadas segmentações e classificações em três níveis de análises, utilizando uma imagem Rapideye do ano de 2014 e Modelos Digitais de Superfície. Foram encontradas 1811 áreas precárias que foram, posteriormente, comparadas aos dados levantados pelo Diagnóstico Habitacional Regional do Grande ABC, elaborado em 2016. ABSTRACT: This work was dedicated to perform a classification of precarious settlements by means of Image Analysis Based on Geographic Objects and define levels of consolidation of these areas. The study area is located in ABC Paulista and presents a significant and very diverse number of precarious settlements in relation to the rest of the metropolitan region. Segments and classifications were carried out at three levels of analysis, using a Rapideye image from the year 2014 and Digital Surface Models. We found 1811 precarious areas that were later compared to the data collected by the Regional Housing Diagnosis of the Grande ABC, prepared in 2016.
ÁreaSRE
TipoUrbanização
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Níveis de consolidação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Níveis de consolidação...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Níveis de consolidação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3UB2NUL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3UB2NUL
Idiomapt
Arquivo Alvo98009.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38MQPRJ
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.11.22
Última Atualização2011:02.10.12.07.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.11.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0104-5490
Rótulolattes: 3368934680028882 2 HawakawaZanAndBerRos:2010:IdPaBa
Chave de CitaçãoHawakawaZanAndBerRos:2010:IdPaBa
TítuloIdentificação de paleocanais na bacia Amazônica a partir de dados de sensoriamento remoto
Ano2010
MêsSet.
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1496 KiB
2. Contextualização
Autor1 Hawakawa, Ericson Hideki
2 Zani, Hiran
3 Andrades Filho, Clódis Oliveira
4 Bertani, Thiago
5 Rossetti, Dilce de Fátima
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGTQ
Grupo1
2
3
4
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Aluno de doutorado do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e Professor Assistente da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
2 Aluno de doutorado do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e Professor Assistente da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
3
4 Bolsista de mestrado CNPq e aluno do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 hzani@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailhzani@dsr.inpe.br
RevistaRevista de Geografia (Recife)
Volume27
Número1 Esp
Páginas20-33
Nota SecundáriaB4_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B4_ENGENHARIAS_II B4_GEOCIÊNCIAS B3_GEOGRAFIA B3_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:27 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:40 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-11-01 18:39:16 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:28 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavepaleocanais
Amazônia
PALSAR
SRTM
Landsat-5/TM
paleochannels
Amazonian
PALSAR
SRTM
Landsat-5/TM
ResumoA reconstituição paleogeográfica dos sistemas de drenagem é fundamental na identificação e compreensão de variáveis (p.e., clima, relevo, solo, litologia, tectônica, vegetação, nível do mar) que conduziram sua evolução, principalmente na Era Cenozóica. A identificação de feições como paleocanais pode auxiliar nesta complexa tarefa de reconstituição da evolução de sistemas fluviais. Diferentes dados de sensoriamento remoto e técnicas de processamento digital de imagens podem dinamizar esta tarefa, principalmente na Amazônia, onde a dimensão da área e o restrito acesso dificultam estudos desse caráter. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é utilizar diferentes dados de sensoriamento remoto e técnicas de processamento digital de imagens para identificar paleocanais e demais feições fluviais no ambiente amazônico. Este trabalho baseia-se no processamento digital e análise de imagens Landsat-5/TM, de modelos digitais de elevação (MDE) provenientes da SRTM e de imagens do radar PALSAR. Os resultados indicam que as imagens de radar provenientes do sensor PALSAR em polarização HH foram eficientes na distinção e delimitação das áreas de planície de inundação. Já a identificação dos paleocanais obteve melhor resultado na polarização HV. Os resultados obtidos pelo processamento dos MDE-SRTM revelaram demais paleocanais que estavam ocultos e/ou mascarados dado à densa cobertura vegetal. ABSTRACT The paleogeographic reconstitution of drainage systems is essential in order to identify the variables (e.g., climate, topography, soil, lithology, tectonics, vegetation, sea level) that control its evolution, particularly during the Cenozoic Era. The identification of paleochannels features can assist the identification of ancient fluvial systems. Currently, remote sensing data and its respective techniques (e.g., digital image processing) can aid broad observations and are essential for environments like Amazon, where the size and difficult access can hinder studies of this character. In this sense, our objective apply remote sensing data and techniques of digital image processing to identify paleochannels and modern rivers in the Amazon, aiming to extract features to help us characterize the area as well as in its paleogeographic reconstruction. This work is based on digital processing and image analysis of the following products: Landsat-5/TM, SRTM digital elevation model and PALSAR imagery. The results indicate that the radar images from PALSAR sensor in HH polarization were effective in the distinction and delimitation of floodplains. On the other hand, PALSAR images with HV polarization had a better performance for identification of paleochannels. The results obtained with SRTM enhanced paleochannels that were hidden due to dense vegetation cover. Key Words: paleochannels, Amazonian, PALSAR, SRTM, Landsat-5/TM.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identificação de paleocanais...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38MQPRJ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38MQPRJ
Idiomapt
Arquivo Alvo331-1112-1-PB-1.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP8mF
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.30
Última Atualização2023:08.07.23.34.13 (UTC) pubtc@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.03.30.26
Última Atualização dos Metadados2023:08.10.13.21.40 (UTC) pubtc@inpe.br
Chave SecundáriaINPE-5552-TDI/536
Rótulo6896
Chave de CitaçãoCeccato:1994:PrMeAv
TítuloProposta metodológica para avaliação da qualidade de vida urbana a partir de dados convencionais e de sensoriamento remoto, sistema de informações geográficas e banco de dados georrelacional
Título AlternativoProposal of a methodology to evaluate urban quality of life using conventional and remote sensing data, geographic information system, and a database
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1994
Data Secundária19950511
Data1994-02-08
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas215
Número de Arquivos1
Tamanho5063 KiB
2. Contextualização
AutorCeccato, Vânia Aparecida
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaForesti, Celina (orientadora/presidente)
Kurkdjian, Maria de Lourdes N. de O. (orientadora)
Barros, Maria Suelena Santiago
Cavalheiro, Felisberto
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2009-07-08 19:35:36 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:51:08 :: jefferson -> marciana ::
2011-04-10 16:24:00 :: marciana -> sabrina :: 1994
2011-06-10 17:08:33 :: sabrina -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1994
2011-12-07 14:52:22 :: amandinha_cta@hotmail.com -> dan_begin@hotmail.com :: 1994
2012-02-07 12:01:11 :: dan_begin@hotmail.com -> administrator :: 1994
2013-04-30 02:03:45 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1994
2013-08-29 11:45:22 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1994
2013-10-18 22:46:07 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1994
2014-09-16 17:15:17 :: luis.cpv@hotmail.com -> sergio :: 1994
2014-09-16 17:21:11 :: sergio -> administrator :: 1994
2018-06-05 00:52:34 :: administrator -> sergio :: 1994
2023-08-10 13:20:35 :: sergio -> simone :: 1994
2023-08-10 13:21:26 :: simone -> pubtc@inpe.br :: 1994
2023-08-10 13:21:40 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 1994
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveplanejamento urbano
Sistemas de Informação Geográfica
SGI
fotografia aérea
cidades
população
qualidade de vida
SPOT (satélite francês)
índice de vegetação
aerial photography
cities
geographic information systems
population
SPOT (french satellite)
urban
vegetative index
urban planning
ResumoFoi elaborada uma metodologia de avaliação de qualidade de vida urbana que utiliza dados convencionais e de sensoriamento remoto (fotografias aéreas na escala de 1:10.000, imagens orbitais SPOT-pancromática em papel digital TM-LANDASAT), um Sistema de Informações Geográficas e um banco de dados georrelacional. A proposta baseou-se num modelo conceitual de Qualidade de Vida Urbana (QVU), envolvendo as seguintes variáveis: infraestrutura, renda, saúde, criminalidade, padrão de espaço construído áreas verdes. Para tanto, avaliou-se em carácter exploratório a potencialidade dos padrões texturais e classes de índice de vegetação, ambos extraídos de imagens orbitais, como indicadores das condições socioambientais. Tanto os dados convencionais como o de sensoriamento remoto foram inseridos no banco de dados, foram manipulados e possibilitaram, através de sua integração ao SIG, a produção de representações cartográficas de cada variável do modelo de QVU, bem como a integração de todas elas representado diferentes padrões de QVU. A metodologia mostrou-se útil para o diagnostico da qualidade de vida urbana de Rio Claro-SP, inclusive quando comparada a qualidade definida pela percepção da população. Sugere-se que a metodologia seja testada em outras cidades, com pequenas modificações, como meio de refinar o modelo desenvolvido. ABSTRACT: A methodology of urban quality of life evaluation using conventional and remote sensing data (aerial photographs in the scale of 1:10,000, orbital images SPOT-panchromatic in paper {{{{{}}}}} 1:25,000 and digital TM-LANDSAT), a Geographic Information System (GIS) and a georelational database, was developed. The proposal was based on an urban quality of life model involving the following variables: infrastructure, income, health, criminality, pattern of built space and green areas. To do so, the potentiality of texture patterns as well as classes of vegetation index, was evaluated on an exploratory basis as social and environmental indicators. The conventional data and those related to remote sensing composed the databases file and were manipulated in order to be integrated to a GIS. Therefore, making it possible the production of cartographic representations of each model variable, as well as the integration of them all, representing different patterns of quality of life. The methodology proved useful to urban quality of life diagnoses of Rio Claro-SP, mainly when compared with the quality defined by the populations perception. It is suggested that the methodology be tested in other cities with minor changes, aiming at improving the model developed.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Proposta metodológica para...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 16/09/2014 14:21 4.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
TERMO DE DEPOSITO VANIA APARECIDA CECCATO mestrado.pdf 07/08/2023 20:34 166.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP8mF
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP8mF
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
pubtc@inpe.br
sergio
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãotransferida para simone
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/439GBH2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.18.11.15
Última Atualização2020:09.18.11.15.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.18.11.15.16
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.24 (UTC) administrator
DOI10.11137/2020_2_426_436
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoGuardaSBCHTAS:2020:SeDiIm
TítuloSegmentação distribuída de imagem de sensoriamento remoto a partir de banco de dados postgresql/interimage
Ano2020
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1632 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guarda, Simone Dutra Martins
2 Sano, Edson Eyji
3 Bias, Edilson Souza
4 Castejon, Emiliano Ferreira
5 Happ, Patrick Nigri
6 Teixeira, Alexandre de Amorim
7 Antunes, Rodrigo Rodrigues
8 Sousa, Rogério Baptista de
Grupo1
2
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Universidade de Brasília (UnB)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
6 Universidade de Brasília (UnB)
7 Universidade de Brasília (UnB)
8 Universidade de Brasília (UnB)
Endereço de e-Mail do Autor1 simonedmg@ifto.edu.br
2 edson.sano@embrapa.br
3 edbias@unb.br
4 emiliano.castejon@inpe.br
5 patrick@ele.puc-rio.br
6 alexandre.amorim@ana.gov.br
7 rodrigorantunes@hotmail.com
8 rogeriobsousa@gmail.com
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume43
Número2
Páginas426-436
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-09-18 11:15:16 :: simone -> administrator ::
2020-09-18 11:15:17 :: administrator -> simone :: 2020
2020-09-18 11:17:44 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:24 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSegmentação. InterIMAGE. PostGIS
Segmentation. InterIMAGE. PostGIS
ResumoA abordagem de classificação baseada em objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resoluções espaciais, espectrais e temporais, e a construção de objetos baseia-se na segmentação das imagens. A análise de imagens baseada em objetos (GEOBIA - Geographic Object-Based Image Analysis) apresenta métodos capazes de explorar, além de atributos espectrais, elementos como textura, forma ou contexto. Existem aplicações que buscam melhorar o desempenho computacional com soluções sequenciais e distribuídas, ou programas como TerraView que abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Este trabalho propõe explorar especificações de aplicações para integrar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL/PostGIS e o classificador Object-Based Image Analysis (OBIA) do InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O método apresentado é expansível no uso da biblioteca TerraLib 5, com linguagem de programação C++. Os experimentos realizados com as representações matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicações e podem se consolidar sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentação no SGBD. ABSTRACT: The object-oriented classification approach represents a new paradigm in the image processing of high spatial, spectral, and temporal resolutions, and the construction of objects is based on the image segmentation. The object-based image analysis (GEOBIA - Geographic Object-Based ImageAnalysis) presents methods capable of exploring, in addition to spectral attributes, elements such as texture, shape, or context. The solutions aim better computational performance in applications with sequential and distributed solutions, but few address the use of database management systems. This work proposes to explore application specifications to integrate the PostgreSQL / PostGIS Database Management System (DBMS) and the InterIMAGE Desktop Object-Based ImageAnalysis OBIA classifier for processing large orbital images. The presented method is expandable in the use of the TerraLib 5 library, with C ++ programming language. The experiments performed with the raster representations indicated the feasibility of the applications and can be consolidated in the form of storage processes and segmentation processing in the DBMS.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Segmentação distribuída de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/09/2020 08:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/439GBH2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/439GBH2
Idiomapt
Arquivo Alvoguarda2020.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/yk8Ji
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2003/06.02.07.29
Última Atualização2011:06.24.16.19.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2003/06.02.07.29.06
Última Atualização dos Metadados2019:12.05.18.19.35 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-9774-TDI/858
Chave de CitaçãoGürtler:2003:EsÁrAg
TítuloEstimativa de área agrícola a partir de sensoriamento remoto e banco de pixels amostrais
Título AlternativoEstimates of crop area using remote sensing and database of sampling pixels
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2003
Data2003-03-28
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas179
Número de Arquivos1
Tamanho16312 KiB
2. Contextualização
AutorGürtler, Salete
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFormaggio, Antonio Roberto (presidente)
Epiphanio, José Carlos Neves (orientador)
Valeriano, Márcio de Morisson
Vicente, Maria Carlota Meloni
Pinto, Hilton Silveira
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-03-16 11:15:32 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:24:48 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:54 :: jefferson -> marciana ::
2011-06-13 17:19:59 :: marciana -> amandinha_cta@hotmail.com :: 2003
2011-06-24 16:20:22 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 2003
2011-07-11 19:18:08 :: viveca@sid.inpe.br -> amandinha_cta@hotmail.com :: 2003
2011-07-12 12:30:58 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 2003
2011-08-22 14:02:46 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2003
2019-12-05 18:14:19 :: administrator -> sergio :: 2003
2019-12-05 18:18:49 :: sergio -> simone :: 2003
2019-12-05 18:19:35 :: simone -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveimagens de satélite
sistemas de informação geográfica
identificação de culturas
Landsat 5
agricultura
cana-de-açucar
soja
milho
amostragem
satellite imagery
geographic information systems (GIS)
crop identification
landsat 5
agriure
sugar cane
soybeacultns
corn
sampling
ResumoAs metodologias para levantamentos de safras agrícolas em escala municipal, estadual ou nacional estão muito aquém do ideal em termos de custo operacional e qualidade das estimativas. Este estudo teve como objetivo principal criar uma metodologia baseada em banco de dados geográficos relacional, para facilitar a identificação de pontos amostrais em imagens orbitais e permitir gerar estimativas de área agrícola para as principais culturas presentes na área de estudo (cana-de-açúcar, soja e milho), por município, nas safras de 2000, 2001 e 2002. Foram utilizadas 22 imagens dos sensores TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 para determinar o uso agrícola e não-agrícola, nos trezentos pontos que constituem o painel amostral dos municípios paulistas de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, para as três safras. O emprego de imagens de satélite para a identificação da cultura por análise visual, associado a um painel de pontos amostrais, permitiu o levantamento do uso agrícola, reduzindo o trabalho de campo e fornecendo estimativas objetivas de área agrícola ocupada por grandes culturas, como a cana-deaçúcar e a soja. Além disso, as informações geradas, armazenadas em um banco de dados geográfico, permitiu o estudo multitemporal da área de estudo, o que facilitou o aproveitamento das informações associadas ao dinamismo da paisagem agrícola. As estimativas originadas pelo método de expansão direta dos dados amostrais apresentaram baixo coeficiente de variação para as estimativas de cana-de-açúcar e soja, inferior a 15%. Para as culturas de baixa ocorrência como milho, algodão, feijão, sorgo e milheto, as estimativas apresentaram alto coeficiente de variação. As estimativas calculadas neste trabalho foram comparadas às estimativas de safra do IBGE e do IEA/CATI. No caso da cana-de-açúcar, o resíduo em relação aos dados oficiais foi pequeno para as safras de 2000 e 2002, em torno de 1% e de 3%; enquanto que para 2001, atingiu -18%. Para a soja, o erro relativo ficou próximo de 11%, 11% e 13% para 2000, 2001 e 2002, respectivamente. De maneira geral, a metodologia apresentada neste trabalho foi útil para estimar áreas agrícolas, e poderia ser considerada como uma ferramenta para gerar as estimativas oficiais. ABSTRACT: The methodology for national, state and municipal agriculture crop surveys must be efficient in terms of budget and estimate quality. This study has as main objective to create a methodology based on relational geographic database, in order to improve the identification of sampling points using orbital images to generate crop area estimates for the main cultures in the study area for three years. We used 22 images from TM/Landsat-5 and ETM+/Landsat-7 and field work as the main data source. A sampling frame of 300 points were randomly selected for unicipalities of Guará, Ipuã and São Joaquim da Barra and were monitored for three consecutive years. Multitemporal satellite images, used to identify the crops by visual analysis associated to a sampling frame, improved the crop surveys, reduced the fieldwork and provided objective estimates of the main cultures such as sugarcane and soybean. Furthermore, the estimate data recorded into the relational geographic database allowed the multitemporal study and the analysis of the dynamic of the agriculture landscape. The estimates generated by the direct expansion method of the sampling data seemed to provide good quality to the estimates when measured by coefficient of variation, mainly for crops with large areas, such as sugarcane and soybean. The crops of low occurrence, such as corn, cotton, bean and sorghum, presented high coefficient of variation for the estimates. The estimates calculated in these study were compared to the official estimates. For sugarcane the relative errors in relation to the official data were small for 2000 and 2002 - around 1% and 3%, while for 2001 it was -18%. For soybean, the relative errors were around 11%, 11% and 13% for 2000, 2001 and 2002, respectively. In general, the methodology applied to this study region proved to be useful for crop areas estimates, and could be considered as a tool for improving official estimates.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de área...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Originais.zip 24/06/2011 13:16 53.2 MiB
publicacao.pdf 25/06/2003 06:05 15.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 22/06/2011 13:36 312.5 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/yk8Ji
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/yk8Ji
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
amandinha_cta@hotmail.com
simone
viveca@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype