Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.43.57-0:en:title:2:cluster cosmological estimators biases:biases cosmological parameter estimators galaxy cluster number counts:>.
1 referência similar encontrada (inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 25/04/2024 12:17.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDR238
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.43
Última Atualização2015:02.11.10.59.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.43.57
Última Atualização dos Metadados2021:03.05.19.01.39 (UTC) administrator
DOI10.1088/1475-7516/2014/05/039
ISSN1475-7516
Rótulolattes: 6692996818863210 1 PennaLimaMaklWuen:2014:BiCoPa
Chave de CitaçãoLimaMaklSouz:2014:BiCoPa
TítuloBiases on cosmological parameter estimators from galaxy cluster number counts
Ano2014
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1272 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Mariana Penna
2 Makler, Martín
3 Souza, Carlos Alexandre Wuensche de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGQK
Grupo1 DAS-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 GB-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mariana.lima@inpe.br
2 martin@cbpf.br
3 ca.wuensche@inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaJournal of Cosmology and Astroparticle Physics
Volume2014
Número05
Páginas039-039
Nota SecundáriaA1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E A1_ENGENHARIAS_III B1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2014-06-03 23:43:57 :: lattes -> administrator ::
2021-03-05 19:01:39 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavecluster counts
cosmological parameters from LSS
ResumoSunyaev-Zeldovich (SZ) surveys are promising probes of cosmology - in particular for Dark Energy (DE) -, given their ability to find distant clusters and provide estimates for their mass. However, current SZ catalogs contain tens to hundreds of objects and maximum likelihood estimators may present biases for such sample sizes. In this work we study estimators from cluster abundance for some cosmological parameters, in particular the DE equation of state parameter w0, the amplitude of density fluctuations σ8, and the Dark Matter density parameter Ωc. We begin by deriving an unbinned likelihood for cluster number counts, showing that it is equivalent to the one commonly used in the literature. We use the Monte Carlo approach to determine the presence of bias using this likelihood and study its behavior with both the area and depth of the survey, and the number of cosmological parameters fitted. Our fiducial models are based on the South Pole Telescope (SPT) SZ survey. Assuming perfect knowledge of mass and redshift some estimators have non-negligible biases. For example, the bias of σ8 corresponds to about 40% of its statistical error bar when fitted together with Ωc and w0. Including a SZ mass-observable relation decreases the relevance of the bias, for the typical sizes of current SZ surveys. Considering a joint likelihood for cluster abundance and the so-called distance priors, we obtain that the biases are negligible compared to the statistical errors. However, we show that the biases from SZ estimators do not go away with increasing sample sizes and they may become the dominant source of error for an all sky survey at the SPT sensitivity. Finally, we compute the confidence regions for the cosmological parameters using Fisher matrix and profile likelihood approaches, showing that they are compatible with the Monte Carlo ones. The results of this work validate the use of the current maximum likelihood methods for present SZ surveys, but highlight the need for further studies for upcoming experiments. To perform the analyses of this work, we developed fast, accurate, and adaptable codes for cluster counts in the framework of the Numerical Cosmology Library.
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAS > Biases on cosmological...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > GBDIR > Biases on cosmological...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3GDR238
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3GDR238
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ETR8EH
8JMKD3MGPCW/449S7R5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.05.18.59 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar