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Data e hora local de busca: 24/04/2024 21:44.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7B2A
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.47.32   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.10.18.47.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.47.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.33 (UTC) administrator
ISSN2237-8111
Rótulolattes: 2084527326378812 2 LuizEberSchuForm:2014:VIDAIM
Chave de CitaçãoLuizEberSchuForm:2014:ViDaIm
TítuloVisualização de dados de imagens de sensoriamento remoto
Ano2014
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho94 KiB
2. Contextualização
Autor1 Luiz, Alfredo José Barreto
2 Eberhardt, Isaque Daniel Rocha
3 Schultz, Bruno
4 Formaggio, Antonio Roberto
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto
Volume30
Número2
Páginas260-265
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E C_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO C_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2014-12-01 11:47:33 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveProcessamento gráfico
rotina R
frequência
imagens de sensoriamento remoto
ResumoGeralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, com base em uma série temporal de 2000 a 2013, a partir de dados obtidos pelo sensor MODIS e extraídos utilizando uma rotina do R. ABSTRACT: Our goal was to demonstrate that the graph data processing of remote sensing images can produce useful results. We analyzed the frequency of cloud free images over Brazilian states, using a time series from 2000 to 2013, extracted from the MODIS sensor data and using a routine R.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > DIDSR > Visualização de dados...
Arranjo 2urlib.net > SER > Visualização de dados...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3
URL (dados não confiáveis)http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/519/423
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/marte@80/2007/08.23.12.06
Última Atualização2007:08.23.12.06.19 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte@80/2007/08.23.12.06.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.36.50 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMafra:2007:AcBaIm
TítuloAcesso ao Banco de Imagens do CDSR (Centro de Dados de Sensoriamento Remoto)
FormatoOn-line
Ano2007
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1260 KiB
2. Contextualização
AutorMafra, Josiane Maria Gomes
GrupoDGI-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
DGI
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-06-30 14:31:21 :: lise@dpi.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:36:44 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:41:58 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:04:50 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:36:50 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ÁreaSRE
TipoSessão Especial - Centro de Dados de Sensoriamento Remoto e Atendimento ao Usuário de Imagens de Satélites do INPE (CDSR - Remote Sensing Data Center and User Services)
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGI > Acesso ao Banco...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/marte@80/2007/08.23.12.06
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/marte@80/2007/08.23.12.06
IdiomaPortuguese
Arquivo Alvo38_10h30-JosianeMafra.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lise@dpi.inpe.br
administrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ET797B
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber conferencelocation contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination documentstage doi electronicmailaddress identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GG4J
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.00.16
Última Atualização2013:05.29.00.00.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.00.17
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.32.53 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo809
Chave de CitaçãoArraesCuelAlbu:2013:BaDaPo
TítuloBanco de dados de Pontos de Controle para Correção de Imagens de Sensoriamento Remoto na Internet
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2514 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arraes, Katia Alves
2 Cuellar, Miguel Dragomir Zanic
3 Albuquerque, Paulo Cesar Gurgel de
Grupo1
2 CRN-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 katiaarraes@crn.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4608-4615
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-05-29 00:00:17 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:32:53 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
database
geometric correction
image
satellite
processing
GNSS
sensoriamento remoto
processamento de imagens
pontos de controle
ResumoThis paper presents a database of Points GNSS (Global Navigation Satellite Systems) with the points of control implanted in Northeast Region to the effect to attend local demand of interested in correction geometric of images of satellites of remote sensing in special of satellites CBERS, sensor CCD e HRC, LANDSAT, sensor TM e ETM+ and another optical systems of imaging with geometric resolution compatible. The database available in internet can to be accessed by users, giving his coordinates of points implanted, historic about survey with photography, location of point on the image and report of observation and processing.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento e Aplicações
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Banco de dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Banco de dados...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Banco de dados...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Banco de dados...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Banco de dados...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GG4J
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GG4J
Idiomapt
Arquivo Alvop0809.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Lista de Itens Citandodpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.20.46 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN2UNL
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.13.24
Última Atualização2015:12.21.12.39.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.13.24.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.47 (UTC) administrator
ISBN9788599961193
Rótulolattes: 9198589807862587 1 MacielVinhCâma:2015:EsZoIm
Chave de CitaçãoMacielVinhCâma:2015:EsZoIm
TítuloEstatística zonal de imagens de sensoriamento remoto armazenadas em banco de dados NoSQL
FormatoDVD
Ano2015
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho901 KiB
2. Contextualização
Autor1 Maciel, Adeline Marinho
2 Vinhas, Lúbia
3 Câmara, Gilberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adeline.maciel@inpe.br
2 lubia.vinhas@inpe.br
3 gilberto.camara@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 30 (SBBD)
Localização do EventoPetrópolis, RJ
Data13-16 out.
Editora (Publisher)Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Páginas57-62
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2015-12-04 13:24:15 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:47 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Estatística zonal de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Estatística zonal de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN2UNL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN2UNL
Idiomapt
Arquivo Alvo2015SBBD_adeline.pdf
Grupo de Usuárioslattes
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4D6H
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.44.48
Última Atualização2015:06.15.15.44.48 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.44.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.23.40 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo917
Chave de CitaçãoReisRaSiBaDiMeJú:2015:AmImSe
TítuloAmostragens em imagens de sensoriamento remoto para a determinação da correlação entre características dendrométricas e dados espectrais
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho249 KiB
2. Contextualização
Autor1 Reis, Aliny Aparecida dos
2 Raimundo, Marcel Régis
3 Silva, Iasmim Louriene Gouveia
4 Batista, Anderson Pedro Bernardina
5 Diniz, Juliana Maria Ferreira de Sousa
6 Mello, José Marcio de
7 Júnior, Fausto Weimar Acerbi
Endereço de e-Mail do Autor1 alinyreis@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas4699-4704
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:44:49 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:23:40 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoMost studies that involve correlations between the spectral and the woods volume data do not consider the effect of the sampling window size. The aim of this study was to evaluate the effect of the sampling window size on the spectral data and analyze the correlations between the spectral and the woods volume data in a Cerrado Sensu Stricto fragment. The spectral data were collected from an image in the satellite Landsat 5 TM. The reflectance values of the pixels in TM1, TM2, TM3, TM4 and TM5 bands and in the NDVI and SR vegetation indices were collected considering three sizes of sampling window: 1 pixel, 3 x 1 pixels and 3 x 3 pixels. A completely randomized design was considered in the experiment evaluation. To determine the relationship between the spectral and the volume data the Pearsons correlation coefficient was used. No significant effect of the sampling windows was observed in the reflectance values in TM1, TM2, TM3, TM4 and TM5 bands nor in the NDVI and SR vegetation indices. The correlation coefficients for the 1 pixel window were slightly higher than the values obtained for the window 3 x 1 pixels and 3 x 3 pixels. Thus, the spectral information considered in the analysis were extracted from the 1 pixel window. The best correlation value was observed between the volume and the reflectance TM4 band.
ÁreaSRE
TipoFloresta e vegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Amostragens em imagens...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Amostragens em imagens...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Amostragens em imagens...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4D6H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4D6H
Idiomapt
Arquivo Alvop0917.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 11
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3K288Q8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.04.17.43
Última Atualização2015:09.24.19.09.41 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/08.04.17.43.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.35 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCostaQuei:2015:SeWeSé
TítuloServiço web para séries temporais de imagens de sensoriamento remoto em bancod de dados matriciais
Ano2015
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho822 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Raphael Willian da
2 Queiroz, Gilberto Ribeiro de
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 FATEC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 raphael.costa@dpi.inpe.br
2 gribeiro@dpi.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data30-31 jul.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2015-08-04 17:43:18 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:35 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoDiversos estudos vêm demonstrando o potencial da aplicação de séries temporais de imagens de satélite para geração e melhoria de mapas de uso e cobertura da terra e para o monitoramento da produção agrícola. Neste sentido, tem-se a necessidade de um serviço que possa ser facilmente integrado a ferramentas de visualização e análise, como TerraView, QuantumGIS, Python e R. Este projeto de iniciação tecnológica tem como objetivo construir uma ferramenta denominada SciWCS que permite recuperar as séries temporais de sensoriamento remoto armazenadas em um sistema gerenciador de bancos de dados matriciais SciDB através da nova interface OGC Web Coverage Service 2.0 (WCS). Esta interface possibilita o intercâmbio dos dados científicos armazenados no SciDB com as ferramentas GIS. A especificação WCS 2.0 possui uma estrutura modular, composta por diversas extensões de formatos de intercâmbio e operações. A interface básica definida por este serviço é formada por três operações obrigatórias: (1) GetCapabilities: retorna os metadados do servidor, com a lista de coverages oferecidas pelo serviço; (2) DescribeCoverage: recupera os metadados de uma ou mais coverages, informando a resolução espaço-temporal de cada coverage, suas dimensões e informações de seus atributos; (3) GetCoverage: recupera os dados da coverage indicada, permitindo realizar diversas operações de recorte no espaço e no tempo. A arquitetura definida para o desenvolvimento consiste na linguagem Python, no framework web Django e a API Python do SciDB para conexão e recuperação dos dados do banco. Para avaliação do protótipo desta ferramenta estão sendo utilizados as séries de imagens do sensor MODIS, para os produtos MOD09Q1 e MOD13Q1, que compreendem aproximadamente um volume de 6TiB de dados. Atualmente, o serviço fornece as três operações da especificação. A operação GetCoverage fornece as séries temporais, realizando operações de recorte no espaço-tempo, retornando os dados no formato GML. As próximas etapas do projeto consistem em: (1) tornar a ferramenta mais robusta, possibilitando operações de reprojeção e inclusão de novos formatos para disseminação dos dados; (2) integrar o serviço aos aplicativos TerraView e QuantumGIS através da criação de plugins que implementem a interface cliente do serviço WCS 2.0; (3) produzir um artigo a ser submetido ao XVI GeoInfo (2015).
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Serviço web para...
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agreement.html 04/08/2015 14:43 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3K288Q8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3K288Q8
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.14.10.23
Última Atualização2021:05.18.12.41.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.14.10.23.19
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.23.15.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18399-TDI/3054
Chave de CitaçãoZaglia:2021:CaImSa
TítuloCatalogação de imagens de satélites de sensoriamento remoto voltada para acesso a cubos de dados de observação da Terra
Título AlternativoCataloging of remote sensing satellite images aimed at access to Earth observation data cubes
CursoCAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2021
Data2020-12-22
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas57
Número de Arquivos1
Tamanho13792 KiB
2. Contextualização
AutorZaglia, Matheus Cavassan
BancaSantos, Rafael Duarte Coelho dos (presidente)
Vinhas, Lúbia (orientadora)
Queiroz, Gilberto Ribeiro de (orientador)
Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
Lisboa Filho, Jugurta
Endereço de e-Mailmzaglia@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-12-14 10:24:39 :: matheus.zaglia@inpe.br -> administrator ::
2020-12-23 19:25:48 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-12-23 19:26:25 :: pubtc@inpe.br -> matheus.zaglia@inpe.br ::
2021-02-12 11:28:11 :: matheus.zaglia@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-05-11 21:44:59 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2021-05-11 21:48:53 :: simone :: -> 2021
2021-05-11 21:48:53 :: simone -> administrator :: 2021
2021-05-12 10:56:44 :: administrator -> simone :: 2021
2021-05-18 14:12:00 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 23:15:39 :: administrator -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemetadados
catálogos
cubo de dados
imagens de satélite
STAC
metadata
catalogs
data cubes
satellite imagery
ResumoAtualmente existem centenas de satélites que estão operacionais em órbita da Terra. Dezenas deles carregam instrumentos imageadores multiespectrais, visando observar a cobertura da Terra em escala global. Além disso, suas imagens são distribuídas segundo uma política de acesso livre, sem custos ou restrições de uso. Essa era de abundância de dados trouxe desafios tecnológicos e metodológicos para explorar esse imenso volume de dados. A organização de imagens de satélite em forma de cubos de dados tem se mostrado fundamental para possibilitar o processamento e análise de grandes volumes de dados, assim como para a criação de novas aplicações na área de observação da Terra. Um dos componentes básicos para a construção dos cubos de dados a partir dos provedores originais das imagens, e para permitir o acesso aos dados dos cubos, é o serviço de catálogo de dados. Neste contexto, essa dissertação teve como objetivo investigar o uso da especificação SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) para criação de um catálogo de imagens de observação da Terra que permita a busca, recuperação e acesso aos metadados de coleções de imagens e cubos de dados do projeto Brazil Data Cube (BDC). Além disso, foi avaliado o uso dessa especificação em ambientes de computação em nuvem e sua capacidade de fornecer uma interface máquina-máquina mais eficiente para utilização em geoportais, serviços web e aplicações em ambientes de computação interativa. Como resultado, foi proposto e implementado um modelo de dados e um serviço de catálogo para o projeto BDC. Essa proposta mostrou-se eficiente para atender ao volume e diversidade de dados do projeto, bem como para a construção de diferentes aplicações. ABSTRACT: There are currently hundreds of satellites that are operational in orbit around the Earth. Dozens of them carry multispectral imaging instruments, aiming to observe the Earths coverage globally. Their images are also distributed according to a free access policy, with no cost or usage restrictions. This era of data abundance brought technological and methodological challenges to explore this immense volume of data. The organization of satellite images in the form of data cubes is fundamental to enable the processing and analysis of large volumes of data and the creation of new applications in the area of Earth observation. One of the basic components for the construction of the data cubes from the original image providers and to allow access to the data of the cubes is the data catalog service. In this context, this dissertation aimed to investigate the use of the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification to create a catalog of Earth observation images that allows the search, retrieval, and access to the metadata of image collections and data cubes of the Brazil Data Cube (BDC) project. We evaluated the use of this specification in cloud computing environments and its ability to provide a more efficient machine-machine interface for use in geoportals, web services, and applications in interactive computing environments. As a result, a data model and catalog service for the BDC project were proposed and implemented. This proposal proved to be efficient to meet the volume and diversity of project data and the construction of different applications.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > CAP > Catalogação de imagens...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Catalogação de imagens...
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 12/05/2021 21:12 414.8 KiB 
originais/aprovacao.pdf 18/05/2021 09:38 88.3 KiB 
originais/Dissertacao_Matheus_Corrigida.pdf 12/02/2021 08:23 13.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/12/2020 07:23 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 10/05/2021 12:03 99.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosmatheus.zaglia@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPB3H
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.05
Última Atualização2016:03.07.12.40.17 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.05.06
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.03.27 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-8146-PRE/3956
ISSN0103-2674
Rótulo7506
Chave de CitaçãoGaloNovo:2000:MeInDa
TítuloNormalizacao radiometrica de imagens: um meio de integrar dados multitemprais de sensoriamento remoto para monitoramento ambiental
Ano2000
Data Secundária20010213
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho6435 KiB
2. Contextualização
Autor1 Galo, Maria de Lourdes Bueno Trindade
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
RevistaRevista do Instituto Florestal
Volume12
Número1
Páginas67-75
Histórico (UTC)2008-06-09 19:19:46 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:19 :: jefferson -> administrator ::
2013-10-01 06:09:54 :: administrator -> marciana :: 2000
2016-03-07 12:40:18 :: marciana -> administrator :: 2000
2021-01-24 14:03:27 :: administrator -> marciana :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE
MONITORAMENTO AMBIENTAL
RESOLUCOES RADIOMETRICAS
DETECCAO DE MUDANCAS
ENVIRONMENTAL MONITORING
RADIOMETRIC RESOLUTIONS
CHANGE DETECTION
ResumoAs caracteristicas espaciais, espectrais, radiometricas e temporais das; imagens orbitais de sensoriamento remoto permitem sua utilizacao em muitas propostas de monitoraniento ambiental, tornando-as uma ferramenta efetiva para a deteccao de mudancas temporais na paisagein. Entretanto, na analise de dados multitemporais e necessario considerar as variacoes decorrentes dos efeitos atmosfericos, de iluminacao e dos parametros do sensor. Nesse sentido, apresenta-se um metodo de normalizacao radiometrica de dados multitemporais o qual, apesar de nao remover os efeitos das diferentes fontes de variacao, utiliza os proprios parametros. da cena para tornar as imagens comparaveis em relacao a uma data de referencia. Alem disso, com base em um experimento de a licacao da tecnica, mostra-se que uma escolha adequada da imagem de referencia para o procedimento de normalização, pode melhorar consideravelmente a visualizacao de cenas de baixo contraste e realçar feicoes que eram imperceptiveis na imagem original.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Normalizacao radiometrica de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPB3H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPB3H
Arquivo AlvoINPE 8146.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn language lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM495M
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.55.49
Última Atualização2015:06.15.14.55.49 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.55.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.19.23 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo303
Chave de CitaçãoGirolamoNetoFKSEBMT:2015:ClAuÁr
TítuloClassificação automática de áreas cafeeiras utilizando imagens de sensoriamento remoto e técnicas de mineração de dados
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho389 KiB
2. Contextualização
Autor1 Girolamo Neto, Cesare Di
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Korting, Thales Sehn
4 Sanches, Ieda Del Arco
5 Eberhardt, Isaque Daniel Rocha
6 Bendini, Hugo do Nascimento
7 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
8 Trabaquini, Kleber
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
7 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 cesare@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1609-1616
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 14:55:50 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:19:23 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoCoffee is the main crop produced in the southern of Minas Gerais state, Brazil, and techniques for estimating the area used for this crop are being intensely investigated in order to produce reliable yield estimates. Coffee trees have a similar spectral pattern to forest, making it difficult to automatically distinguish these land use types. This study evaluated the Random Forest and Decision Tree algorithms for an automatic classification of coffee areas in municipality of Machado, Minas Gerais, Brazil. First, the data were preprocessed by creating gray level masks in each of the 11 bands of a Landsat-8 image. Then the Random Forest and Decision Trees were trained and applied on the image in order to verify its potential for discriminating coffee areas. Lastly, the analysis and validation of the results were conducted using as reference one map manually classified. The Kappa index and the overall accuracy were used to assess the quality of the models tested. The Random Forest classifier presented better results than the Decision Trees, with an accuracy of 84.13% and a Kappa index of 0.6, which is more accurate when compared to previous studies. We also provide a list of bands that were not suitable for this type of classification.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Classificação automática de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Classificação automática de...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Classificação automática de...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classificação automática de...
Arranjo 5urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação automática de...
Arranjo 6urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Classificação automática de...
Arranjo 7urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Classificação automática de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM495M
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM495M
Idiomapt
Arquivo Alvop0303.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.43 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42PHUMB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.30.21.06   (acesso restrito)
Última Atualização2021:01.12.14.57.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.30.21.06.42
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.20.10.43 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE‐18342‐TDI/3013
Chave de CitaçãoMaciel:2020:InHiTr
TítuloInvestigação da hipótese de transição florestal no Vale do Ribeira (SP/PR) usando imagens de sensoriamento remoto e dados agrícolas/demográficos
Título AlternativoValley SP/PR - Brazil through remote sensing images and agricultural/demographic data
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2020-06-29
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas133
Número de Arquivos1
Tamanho6225 KiB
2. Contextualização
AutorMaciel, Amanda Lopes
BancaRennó, Camilo Daleles (presidente)
Alves, Diogenes Salas (orientador)
Sant'Anna, Sidnei João Siqueira (orientador)
Farinaci, Juliana Sampaio
Endereço de e-Mailamandamaciel.eng@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-30 21:07:12 :: amandamaciel.eng@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-07-07 10:57:51 :: pubtc@inpe.br -> amandamaciel.eng@gmail.com ::
2020-08-07 18:58:55 :: amandamaciel.eng@gmail.com -> administrator ::
2020-08-10 13:54:54 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-08-10 13:56:12 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2021-01-12 14:30:49 :: administrator -> simone ::
2021-01-12 14:45:19 :: simone :: -> 2020
2021-01-13 18:14:49 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-14 09:28:21 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveanálise temporal
censos e estatísticas agrícolas/demográficas
análise de fatores biofísicos e socioeconômicos
regeneração florestal
mudança de uso e cobertura da terra
temporal analyses
census and agricultural/demographic statistics
analysis of biophysics and socioeconomic factors
forest regeneration
land-use cover change
ResumoA expansão da atividade agrícola tem sido majoritariamente responsável pela perda de mais de 90% da cobertura florestal original do bioma Mata Atlântica. Evidências sugerem a recuperação da vegetação em regiões do bioma em reversão às tendências do desmatamento. Em reconhecimento à importância de relacionar os processos responsáveis pelas mudanças do uso da terra, estudos têm utilizado técnicas de sensoriamento remoto em conjunto às estatísticas agrícolas e demográficas, no intuito de investigar a associação de mudanças à cobertura florestal. Considere-se regeneração como sendo a reconstituição espontânea e natural de um ambiente após degradação ambiental e o reflorestamento, o plantio de florestas para fins comerciais, como pinus e eucalipto. Este trabalho teve como objetivo identificar e mapear as áreas de regeneração, reflorestamento e remanescentes da região do Vale do Ribeira (SP/PR) em uma série temporal de 1985 a 2017, a fim de investigar a hipótese de transição florestal na região. Foram utilizados o algoritmo de classificação Compound Maximum Likelihood, desenvolvido para minimizar erros comuns advindos de classificações de imagens de uma série temporal, e dados dos censos e estatísticas agrícolas/demográficas. Os resultados apontaram que entre 1985 e 2017 a área total dos fragmentos de remanescentes de Mata Atlântica na região decresceu 31%, enquanto a área total de reflorestamento e de regeneração aumentou 104% (65,5 mil ha) e 284% (410 mil ha), respectivamente. A análise da distribuição espacial dos fragmentos revelou que a maior taxa de desmatamento, cerca de 60%, ocorreu em áreas de menor declividade (<8%), e que as áreas reflorestadas concentraram-se em regiões de maiores declividades (8-20%). Aproximadamente 93% dos fragmentos regenerados estavam situados em áreas de até 20% de declividade, sugerindo que a preservação e recuperação foi devido ao cumprimento do Código Florestal (Lei nº 12.651/2012). Considerando-se a distribuição das coberturas florestais dentro das Unidades de Conservação, a regeneração florestal representou 30% do ganho líquido florestal total no Vale do Ribeira. Ao que se refere à distribuição dos fragmentos florestais em relação à distância das principais rodovias, cerca de 18% da regeneração centralizaram-se em até 1000 m de distância em 1985, enquanto em 2017, esse valor ultrapassa 22%, sugerindo um padrão de difusão ao longo das estradas nas últimas décadas. A análise dos censos e estatísticas agrícolas/demográficas sugere que a área de estudo inclui diferentes associações entre processos de mudanças de cobertura florestal, demográficos e de atividades econômicas, entre os quais: i) municípios com processos de industrialização e urbanização incipientes, o reflorestamento é um processo importante para a transição florestal; ii) municípios com diminuição das áreas cultivadas, diminuição da população rural, aumento do rendimento médio agrícola e aumento da renda associada à agricultura, a regeneração se estabelece como um processo importante para a transição florestal. Conclui-se que o aumento líquido de aproximadamente 6% na cobertura florestal total entre o período 1985-2017 sugere a ocorrência de transição florestal no Vale do Ribeira, explicada em decorrência das concepções do ajuste agrícola e de crescimento econômico. ABSTRACT: The expansion of agricultural activity has been the major cause of loss of more than 90% of the original forest cover of Atlantic Forest biome. Evidences suggests a recovery in regions of the biome reversing deforestation trends. The association of the main responsible processes of land-use changes, studies have used remote sensing techniques with agricultural and demographic statistics, in order to investigate the association of forest cover changes. Consider regeneration as the spontaneous and natural reconstitution of a region after an environmental degradation and the reforestation, the forest plantation for commercial purposes, like pine e eucalyptus. This work aimed to identify and map regeneration, reforestation and forest remnant areas in Ribeira Valley SP/PR - Brazil from 1985 to 2017, in order to investigate the forest transition hypothesis in the region. The algorithm Compound Maximum Likelihood, developed to minimize common errors from multitemporal series classifications, and census and agricultural/demographic statistic data were used. The results showed that between 1985 and 2017, the total area of remaining Atlantic Forest fragments decreased by 31%, while reforestation and regeneration areas increased 104% (65.5 thousand ha) and 284% (410 thousand ha), respectively. The analysis of spatial distribution of forest fragments revealed that the high rate of deforestation, approximately 60%, occurred in low declivity areas (<8%), and the reforested patches were concentrated in regions of high declivity (8 - 20%). Almost 93% of the regenerated fragments were located in places of up to 20% slope, which indicates the preservation and recovery were due to the Forest Code (Law nº 12.651/2012). Considering the distribution of forest cover in Conservation Units, the forest regeneration represented 30% of total net forest gain in Ribeira Valley. Regarding the distribution of forest fragments in relation to the distance from the main highways, almost 18% of the regeneration area were concentrated until 1000 m in 1985, while in 2017 this value overpasses 22%, suggesting the pattern of diffusion along highways in recent decades. The analysis of census and agricultural/demographic statistics suggests that the study area includes different associations between changing processes of forest cover, demographics and economic activities, among them: i) cities with relevant industrialization and urbanization processes, reforestation is an important process for the forest transition; ii) cities with decrease in cultivated areas, decrease in the rural population, increase in the average agricultural income and an increase in income based on agriculture, regeneration is established as an important process for the forest transition. Thus, it can be concluded that the increase of approximately 6% in total forest coverage between the period 1985-2017 suggests the occurrence of forest transition in Ribeira Valley, due to the predictions of agricultural adjustment and economic improviment.
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