| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3HG7EK8 |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.31.36 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2015:01.15.17.03.02 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.31.37 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.37 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1007/s11269-014-0743-7 |
| ISSN | 0920-4741 1573-1650 |
| Rótulo | lattes: 4781997141262229 1 SantosPere:2014:WaDeFo |
| Chave de Citação | SantosPere:2014:WaDeFo |
| Título | Water Demand Forecasting Model for the Metropolitan Area of São Paulo, Brazil  |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 20 abr. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 867 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Santos, Cláudia Cristina dos 2 Pereira Filho, Augusto José |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JGRU |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Water Resources Management |
| Volume | 28 |
| Número | 13 |
| Páginas | 4401-4414 |
| Histórico (UTC) | 2014-12-01 12:31:37 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:37 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | water consumption forecasting artificial neural network water supply system urban system water resources |
| Resumo | This work is concerned with forecasting water demand in the metropolitan area of São Paulo (MASP) through water consumption, meteorological and socio-environmental variables using an Artificial Neural Network (ANN) system. Possible socio-environmental and meteorological conditions affecting water consumption at Cantareira water treatment station (WTS) in the MASP, Brazil were analyzed for the year 2005. Eight model configurations were developed and used for the CantareiraWTS. The best performance was obtained for 12-h average of the input variables. The ANN model performed best with three times steps in advance. The hourly forecasting was obtained with acceptable error levels. Model results indicate an overall tendency for small errors. The proposed method is useful tool for water demand forecasting and water systems management. The paper is an important contribution since it takes into account weather variables and introduces some diagnostic studies on water consumption in one of the largest urban environments of the planet with its unique peculiarities such as anthropic affects on weather and climate that feeds back into the water consumption. The averaging is a low pass filter indeed and we used it to improve Signal to Noise Ratio (SNR). |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Water Demand Forecasting... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | art%3A10.1007%2Fs11269-014-0743-7.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| URL (dados não confiáveis) | http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11269-014-0743-7 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| atualizar | |