| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3HG7FJM |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.43.31 |
| Última Atualização | 2015:02.09.12.05.20 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.43.32 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:07.28.21.52.44 (UTC) administrator |
| ISSN | 1808-0936 |
| Rótulo | lattes: 3233696672067020 2 SouzaKux:2014:GeMiDa |
| Chave de Citação | SouzaKux:2014:GeMiDa |
| Título | Geobia e mineração de dados na classificação da cobertura do solo urbano em São Luis (MA) com imagens WorldView-2 e o sistema Interimage  |
| Ano | 2014 |
| Mês | maio/jun. |
| Data de Acesso | 25 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 873 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Souza, Ulisses Denache Vieira 2 Kux, Hermann Johann Heinrich |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 ulissesdenache@hotmail.com 2 hermann@dsr.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | RBC: Revista Brasileira de Cartografia |
| Volume | 66 |
| Número | 3 |
| Páginas | 433-450 |
| Nota Secundária | B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_BIODIVERSIDADE B5_ENGENHARIAS_IV B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_LETRAS_/_LINGUÍSTICA C_EDUCAÇÃO C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E |
| Histórico (UTC) | 2014-12-01 12:43:32 :: lattes -> administrator :: 2021-07-28 21:52:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | WorldView-2 Mineração de dados GEOBIA - Geographic Object-based Image Analysis Manguezais Dunas São Luis (MA) |
| Resumo | As áreas urbanas caracterizam-se por ser um espaço em transformação. Quando estão localizadas em ambientes costeiros, tornam-se ainda mais frágeis pela presença de ecossistemas como os manguezais e as dunas. Para o processamento e a avaliação de dados dos novos sensores orbitais utiliza-se o paradigma de GEOBIA. Neste trabalho foram usadas imagens do satélite WorldView-II de alta resolução espacial com 0,50m de resolução e oito bandas multiespectrais. O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade do uso dessas imagens aliadas a técnicas de mineração de dados, para a classificação da cobertura do solo urbano em áreas urbanas costeiras. Os testes foram realizados em duas áreas-piloto no setor norte da cidade de São Luís - MA (Ilha do Maranhão). Inicialmente foram realizados testes com um modelo de classificação para as áreas-piloto, considerando somente uma análise exploratória a partir das ferramentas implementadas no software InterIMAGE (Teste AI e BI). Para efeito de comparação, foi elaborado um modelo de conhecimento que, com base nos resultados da mineração de dados por árvore de decisão com um número mínimo de folhas, indicava os melhores limiares e atributos para classifi car as imagens. Este modelo foi adaptado a concepção do software InterIMAGE (Teste AII e BII). Através de avaliações estatísticas foi possível optar pelas classificações com maior precisão que obtiveram índices Kappa de 0,8354 (teste AII) e 0,8446 (teste BII). Desta forma foi possível customizar os atributos anteriormente validados na classificação de cobertura da terra, obtendo-se índices Kappade 0,7924 para área A e 0,7631 para área B. ABSTRACT: Urban areas are characteristic spaces under dynamic changes. Such areas are especially fragile when they are located in coastal regions with mangrove vegetation and dune ecosystems. Data processing of the new high resolution remote sensing satellite systems considers the GEOBIA paradigm. In this study, the following multispectral data from the WorldView-II satellite were used: bands Red, Green and Blue in the visible spectrum and a near infrared band. The objective of this study was to evaluate the capability of these datasets for the classifi cation of land use/land cover in urban coastal areas. Two test-sites were considered at the northern section of São Luís city (Maranhão State, Brazil). Initially tests were made with a classifi cation model, considering only those tools implemented at the InterIMAGE classification software (Tests AI and BI). For comparison purposes a model was developed, based on the results of data mining by decision tree, with a minimum number of leaves, which indicates the best thresholds and attributes for image classification. This model was adapted to the concept of the InterIMAGE software (Tests AII and BII). After a statistical evaluation, those classifi cations with highest Kappa indices were considered, namely: test AII (0.8354) and BII (0.8446). So it was possible to customize the attributes validated earlier at the land cover classifi cation to the model used to map land use, obtaining Kappa indices of 0.7924 for area A and 0.7631 for area B. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Geobia e mineração... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7FJM |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7FJM |
| Idioma | pt |
| Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/913/691 |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Setores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social. Informações Adicionais: Abstract: Urban areas are characteristic spaces under dynamic changes. Such areas are especially fragile when they are located in coastal regions with mangrove vegetation and dune ecosystems. Data processing of WorldView-2 satellite systems considers the GEOBIA paradigm. In this study, the following multispectral data from this satellite were used: bands red, green and blue in the visible spectrum and a near infrared band. The objective of this study was to evaluate the capability of these datasets for the classification of land use/land cover in an urban coastal area. Two test sites were considered at the northern section of São Luis city (Maranhão State, Brazil). Initially tests were made with a classification model, considering only those tools implemented at the InterIMAGE software package (Test A1 and B1). For comparison purposes, a model was developed, based on the results of data mining by decision tree, with a minimum number of leaves, which indicates the best thresholds and atributes for image classification. This model was adapted to the concept of the InterIMAGE software (Test A11 and B11). After a statistical evaluation, those classifications with highest Kappa indices were considered, namely: test A11 (0,8354) and B11 (0,8446). So it was possible to customize the atributes validated earlier at the land cover classification to the model used to map land use, obtaining Kappa indicesof 0,7924 for área A and 0,7631 for área B.. |
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| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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