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Data e hora local de busca: 26/04/2024 22:59.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7GPS
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.58   (acesso restrito)
Última Atualização2014:12.09.13.13.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.58.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.40 (UTC) administrator
DOI10.1155/2014/595462
ISSN1687-7594
Rótulolattes: 5719239270509869 2 MendesMareRodrOliv:2014:DoStMo
Chave de CitaçãoMendesMareRodrOliv:2014:DoStMo
TítuloDownscaling Statistical Model Techniques for Climate Change Analysis Applied to the Amazon Region
Ano2014
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2731 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mendes, David
2 Marengo, José Antonio
3 Rodrigues, Sidney
4 Oliveira, Magaly
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Climate Science Program, Federal University of Rio Grande do Norte
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 WorldWild Life Fund Brazil (WWF)
4 WorldWild Life Fund Brazil (WWF)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaAdvances in Artificial Neural Systems
Volume2014
Páginas1-10
Histórico (UTC)2014-12-01 12:58:01 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:40 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe Amazon is an area covered predominantly by dense tropical rainforest with relatively small inclusions of several other types of vegetation. In the last decades, scientific research has suggested a strong link between the health of the Amazon and the integrity of the global climate: tropical forests and woodlands (e.g., savannas) exchange vast amounts of water and energy with the atmosphere and are thought to be important in controlling local and regional climates. Consider the importance of the Amazon biome to the global climate changes impacts and the role of the protected area in the conservation of biodiversity and state-of-art of downscaling model techniques based on ANN Calibrate and run a downscaling model technique based on the Artificial Neural Network (ANN) that is applied to the Amazon region in order to obtain regional and local climate predicted data (e.g., precipitation). Considering the importance of the Amazon biome to the global climate changes impacts and the state-of-art of downscaling techniques for climate models, the shower of this work is presented as follows: the use of ANNs good similarity with the observation in the cities of Bel´em and Manaus, with correlations of approximately 88.9% and 91.3%, respectively, and spatial distribution, especially in the correction process, representing a good fit.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Downscaling Statistical Model...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo595462.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36GAU8R
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.11.48.14   (acesso restrito)
Última Atualização2010:05.24.13.45.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.11.48.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/s00704-009-0193-y
ISSN0177-798X
Rótulolattes: 4411895644401494 1 MendesMare:2009:CoBeAr
Chave de CitaçãoMendesMare:2010:CoArNe
TítuloTemporal downscaling: a comparison between artificial neural network and autocorrelation techniques over the Amazon Basin in present and future climate change scenarios
Ano2010
Mêsmay
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho367 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mendes, David
2 Marengo, José A.
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 dmendes@cptec.inpe.br
Endereço de e-Maildmendes@cptec.inpe.br
RevistaTheoretical and Applied Climatology
Volume100
Número3-4
Páginas413-421
Nota SecundáriaA2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A2_GEOCIÊNCIAS A2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2009-12-02 11:58:31 :: lattes -> marciana ::
2009-12-02 12:38:51 :: marciana -> administrator ::
2010-05-12 02:05:07 :: administrator -> marciana ::
2010-07-16 15:33:06 :: marciana -> administrator :: 2009 -> 2010
2010-11-17 21:34:22 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-05-21 01:00:18 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:44 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveseasonal cycle
South America
trends
preciptation
variability
ResumoSeveral studies have been devoted to dynamic and statistical downscaling for both climate variability and climate change. This paper introduces an application of temporal neural networks for downscaling global climate model output and autocorrelation functions. This method is proposed for downscaling daily precipitation time series for a region in the Amazon Basin. The downscaling models were developed and validated using IPCC AR4 model output and observed daily precipitation. In this paper, five AOGCMs for the twentieth century (20C3M; 1970-1999) and three SRES scenarios (A2, A1B, and B1) were used. The performance in downscaling of the temporal neural network was compared to that of an autocorrelation statistical downscaling model with emphasis on its ability to reproduce the observed climate variability and tendency for the period 1970-1999. The model test results indicate that the neural network model significantly outperforms the statistical models for the downscaling of daily precipitation variability.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Temporal downscaling: a...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvotemporal.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar