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Data e hora local de busca: 18/04/2024 21:16.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7P62
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.15   (acesso restrito)
Última Atualização2017:06.21.13.46.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.15.01
Última Atualização dos Metadados2024:01.09.11.40.03 (UTC) simone
ISBN9788568717004
Rótulolattes: 4336175279058172 4 MarengoAlvTorChaLyr:2014:BaMoMu
Chave de CitaçãoMarengoAlvTorChoLyr:2014:BaMoMu
TítuloBases para modelagem de mudanças climáticas
Ano2014
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE LN
Número de Arquivos1
Tamanho4223 KiB
2. Contextualização
Autor1 Marengo, José Antonio
2 Alves, Lincoln Muniz
3 Torres, Roger R.
4 Chou, Sin Chan
5 Lyra, Andre de Arruda
Grupo1 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
2 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorLima, J. W. M.
Colischonn, W.
Marengo, J. A.
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Título do LivroEfeitos e mudanças climáticas na geração de energia elétrica
Editora (Publisher)AES Tietê
CidadeSão Paulo
Volume1
Páginas23-64
Histórico (UTC)2014-12-08 11:30:31 :: lattes -> administrator :: 2014
2016-07-03 20:22:37 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
2017-06-21 13:46:19 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2014
2024-01-09 11:39:13 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMudanças climaticas
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Bases para modelagem...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Bases para modelagem...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Bases para modelagem...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Bases para modelagem...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvocapitulo1.compressed.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress format issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D54762
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.31.48
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.31.49
Última Atualização dos Metadados2024:01.11.13.00.38 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--/
ISBN9788528502
Rótulolattes: 2921337850760630 3 AraujoAmbrCost:2012:CoGrTr
Chave de CitaçãoAraujoAmbrCost:2012:CoGrTr
TítuloBase Cientifica das Mudancas Climaticas. Contribuicao do Grupo de Trabalho 1 para o 1o Relatório de Avaliação Nacional do Painel Brasileiro de Mudancas Climaticas
Ano2012
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE LN
2. Contextualização
Autor1 Araujo, Marcos
2 Ambrizzi, Tércio
3 Costa, Simone Marilene Sievert da
Grupo1
2
3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 simone.sievert@cptec.inpe.br
EditorPainel Brasileiro de Mudanças Climáticas (PBMC)
Endereço de e-Mailsimone.sievert@cptec.inpe.br
Título do LivroBase científica das mudanças climáticas
CidadeRio de Janeiro
Volume1
Páginas1-34
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:36 :: lattes -> marciana :: 2012
2012-12-04 13:34:07 :: marciana -> administrator :: 2012
2024-01-11 12:59:50 :: administrator -> simone :: 2012
2024-01-11 13:00:38 :: simone -> lattes :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemudanças climáticas
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Base Cientifica das...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)lattes
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/434397E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.15.17.35
Última Atualização2020:08.15.17.35.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.15.17.35.20
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.09.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoBarrosRodrLope:2015:MoImMu
TítuloModelagem dos impactos das mudanças climáticas na operação dos reservatórios da Bacia do Rio Xingu
Ano2015
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho254 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barros, Fábio Rosindo Daher de
2 Rodriguez, Daniel Andrés
3 Lopes, Lucas Garafolo
Grupo1 DSN-CCST-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2020-08-15 17:35:20 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:09:30 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoDada a importância da Bacia Amazônica, não só para o clima sul-americano como para o mundo, faz-se necessário os estudos de eventos climáticos presentes e futuros. Sendo um dos seus principais tributários, o rio Xingu possui uma bacia que estende-se por uma área de 531.250 km², equivalente a 13% da bacia Amazônica, sendo seu clima quente e úmido e seu relevo variado, com alturas desde 600 metros até 109 metros. Este trabalho expõe as mudanças hidrológicas nas vazões da Bacia do rio Xingu decorrentes das mudanças climáticas, geradas pelo Modelo Hidrológico Distribuído do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MHD-INPE) desenvolvido pelo Centro de Ciências do Sistema Terrestre. O modelo MHD foi alimentado com resultados dos cenários de mudanças climáticas desenvolvido no CPTEC-INPE com o modelo atmosférico Eta-INPE, e com dados de alguns dos modelos atmosféricos coordenados pelo CMIP5: MIROC5, HadGEM2, CSIRO-Mk3.6.0 e IPSL. Para simular o ciclo hidrológico, foram reunidas informações por meio de sensoriamento remoto, por exemplo: mapas de solo, vegetação e uso da terra; e mapas topográficos digitais terrestre. A calibração do MHD-INPE foi realizada de acordo com os postos fluviométricos selecionados para o estudo, apresentando resultados satisfatórios para o desenvolvimento. Analisando as climatologias obtidas no período de 1970 à 1990, percebe-se que os membros do ETA-CPTEC adiantaram em um mês o ciclo sazonal, antecipando as secas para Agosto e as cheias para Fevereiro, enquanto que os restantes dos modelos representam adequadamente este ciclo. Por outro lado, todas as simulações apresentam cheias menos volumosas e estiagens mais volumosa em relação à observação. Para o período futuro, de 2011 à 2100, todas as projeções mostram um decremento nas descargas, exceto o modelo IPSL, que supera as vazões do período presente. Os modelos alimentados pelo Hadley Center mantiveram a sazonalidade do período presente. A variabilidade entre os modelos tende a incrementar até o final do século, aumentando o grau de incerteza dos resultados.
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem dos impactos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2015 > Modelagem dos impactos...
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agreement.html 15/08/2020 14:35 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/434397E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/434397E
Arquivo AlvoBarros_modelagem.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8NU
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45.44 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist area booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords language lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42R39P8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.19.58
Última Atualização2020:07.09.19.58.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.19.58.01
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.07.20 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoFlorianoRodrRand:2014:MoImMu
TítuloModelagem dos impactos das mudanças climáticas na operação dos reservatórios da Bacia do Rio Xingu
Ano2014
Data de Acesso18 abr. 2024
TipoRDP
Número de Páginas42
Número de Arquivos1
Tamanho2091 KiB
2. Contextualização
Autor1 Floriano, Luis Eduardo de Oliveira
2 Rodriguez, Daniel Andrés
3 von Randow, Rita de Cássia Silva
Grupo1
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eduardo.floriano@inpe.br
2 daniel.andres@inpe.br
3 rita.vonrandow@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-09 19:58:01 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:07:20 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemudança climática
Rio Madeira
Rio Tocantins
ResumoA construção de barragens e reservatórios têm o intuito de sanar a falta de recursos naturais de uma região, além de incentivar o desenvolvimento e suprir as necessidades da população, gerando dessa forma, empregos, aproveitando o potencial hidroelétrico dos rios, diminuindo os impactos de eventos extremos como secas e enchentes, entre outros. Contudo, as mudanças climáticas globais podem alterar a disponibilidade hídrica dos rios que alimentam esses reservatórios e barragens, afetando seus níveis e consequentemente sua capacidade de gerar energia elétrica. Por isso, analisar os impactos das mudanças climáticas globais na produção de água é de extrema importância para prever se o potencial de energia hidroelétrica previsto para a usina será mantido. O objetivo deste trabalho é avaliar os impactos das mudanças climáticas nas bacias dos Rios Madeira e Tocantins, estimando a dimensão das variações nas vazões, temperatura e precipitação, além do impacto das vazões perante o potencial energético. Os resultados foram gerados através de simulações hidrológicas com o Modelo Hidrológico Distribuído (MHD-INPE) desenvolvido pelo INPE, que passou por diversos ajustes em seus parâmetros, afim de tornar aceitável a correlação entre as vazões simuladas pelo modelo com as vazões observadas, fornecidas pela Agência Nacional de Águas (ANA). Para realizar as projeções, foram utilizados cenários de mudanças climáticas do modelo Eta, para o período histórico (1970-1990) e futuro (2011-2070), período que inclui a vida útil dos reservatórios. Os cenários climáticos fornecem forçantes de precipitação, velocidade do vento, radiação, ponto de orvalho, temperatura e pressão, sendo que cada cenário apresenta níveis de sensibilidades climáticas diferentes. Com estes resultados, foi possível avaliar os impactos potenciais das mudanças climáticas no regime de vazões. O cálculo da produção de energia foi aplicado para os reservatórios Estreito do Tocantins e São Salvador na bacia do rio Tocantins e Lajeado e Santo Antônio na bacia do rio Madeira, todos eles sendo reservatórios de fio dágua. Os resultados apresentam uma importante dispersão na magnitude dos potenciais impactos na produção de energia.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem dos impactos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Modelagem dos impactos...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2014 > Modelagem dos impactos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/07/2020 16:58 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42R39P8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42R39P8
Arquivo AlvoLuis Eduardo de Oliveira Floriano.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPDW34P/478H8PH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 2
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label language lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/432ME35
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.07.13.44
Última Atualização2020:08.07.13.44.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/08.07.13.44.37
Última Atualização dos Metadados2022:07.09.19.50.48 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoBarrosRodrLope:2015:MoImMu
TítuloModelagem dos impactos das mudanças climáticas na operação dos reservatórios da Bacia do Rio Xingu
Ano2015
Data de Acesso18 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas28
Número de Arquivos1
Tamanho1221 KiB
2. Contextualização
Autor1 Barros, Fábio Rosindo Daher de
2 Rodriguez, Daniel Andrés
3 Lopes, Lucas Garofolo
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabio.barros@inpe.br
2 daniel.andres@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-08-07 13:44:37 :: simone -> administrator ::
2022-07-09 19:50:48 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemudanças climáticas
Bacia do Rio Xingu
ResumoDada a importância da Bacia Amazônica, não só para o clima sul-americano como para o mundo, faz-se necessário os estudos de eventos climáticos presentes e futuros. Sendo um dos seus principais tributários, o rio Xingu possui uma bacia que estende-se por uma área de 531.250 km², equivalente a 13% da bacia Amazônica, sendo seu clima quente e úmido e seu relevo variado, com alturas desde 600 metros até 109 metros. Este trabalho expõe as mudanças hidrológicas nas vazões da Bacia do rio Xingu decorrentes das mudanças climáticas, geradas pelo Modelo Hidrológico Distribuído do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MHD-INPE) desenvolvido pelo Centro de Ciências do Sistema Terrestre. O modelo MHD foi alimentado com resultados dos cenários de mudanças climáticas desenvolvido no CPTEC-INPE com o modelo atmosférico Eta-INPE, e com dados de alguns dos modelos atmosféricos coordenados pelo CMIP5: MIROC5, HadGEM2, CSIRO-Mk3.6.0 e IPSL. Para simular o ciclo hidrológico, foram reunidas informações por meio de sensoriamento remoto, por exemplo: mapas de solo, vegetação e uso da terra; e mapas topográficos digitais terrestre. A calibração do MHD-INPE foi realizada de acordo com os postos fluviométricos selecionados para o estudo, apresentando resultados satisfatórios para o desenvolvimento. Analisando as climatologias obtidas no período de 1970 à 1990, percebe-se que os membros do ETA-CPTEC adiantaram em um mês o ciclo sazonal, antecipando as secas para Agosto e as cheias para Fevereiro, enquanto que os restantes dos modelos representam adequadamente este ciclo. Por outro lado, todas as simulações apresentam cheias menos volumosas e estiagens mais volumosa em relação à observação. Para o período futuro, de 2011 à 2100, todas as projeções mostram um decremento nas descargas, exceto o modelo IPSL, que supera as vazões do período presente. Os modelos alimentados pelo Hadley Center mantiveram a sazonalidade do período presente. A variabilidade entre os modelos tende a incrementar até o final do século, aumentando o grau de incerteza dos resultados.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem dos impactos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2015 > Modelagem dos impactos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/08/2020 10:44 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/432ME35
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/432ME35
Idiomapt
Arquivo AlvoFábio Rosindo Daher de Barros.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8NU
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45.44 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PE2G4E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.13.05
Última Atualização2020:06.09.18.24.17 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.10.13.05.05
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.16.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCruzJúniorRodr:2017:MoImMu
TítuloModelagem dos impactos das mudanças climaticas na operação dos reservatórios da bacia do rio xingu
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho265 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cruz Júnior, Wellington Luis Teodoro da
2 Rodriguez, Daniel Andres
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wellington.junior@inpe.br
2 daniel.andres@cptec.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Histórico (UTC)2017-08-10 13:05:24 :: simone -> administrator :: 2017
2017-08-12 16:01:28 :: administrator -> simone :: 2017
2017-08-24 18:34:26 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:42 :: administrator -> simone :: 2017
2020-06-09 18:24:18 :: simone -> administrator :: 2017
2022-07-08 21:16:04 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoEste trabalho apresenta os resultados da calibração do Modelo Hidrológico Distribuído de Grandes Bacias (MHD-INPE) para as bacias do rio Xingu, onde após calibrado foi dado inicio as projeções futuras de vazões utilizando como forçante as projeções de mudança climática provenientes dos modelos atmosféricos Eta Miroc5 e HadGem2 para os períodos de 2011 à 2100 . O processo de calibração foi realizado com o intuito de modelar as vazões da bacia do rio Xingu, onde obteve como entradas dados geomorfológicos e hidroclimáticos das sub-bacias em estudo para os períodos de 1970 à 1990. Para calibração do modelo, foram consideradas quatro funções-objetivo, sedo elas, o coeficiente Nash-Sutcliffe aplicado às vazões (NSE) e o mesmo coeficiente aplicado ao logaritmo das vazões (NSLOG), o coeficiente de determinação (R²) e o erro de volume (ΔV). As simulações hidrológicas de vazões realizadas nas bacias em estudo apresentaram bons resultados, indicando assim um bom ajuste de parâmetros de calibração para o modelo hidrológico. As projeções de vazões utilizando o modelo hidrológico, foram realizadas com o intuito de estimar os potenciais impactos das mudanças climáticas sobre as vazões na bacia. Os resultados mostram que , apesar da dispersão na magnitude do impacto, as vazões diminuem sob o efeito das mudanças climáticas em todas as estações simuladas.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem dos impactos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Modelagem dos impactos...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PE2G4E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PE2G4E
Idiomapt
Arquivo AlvoCruz Junior_modelagem.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42K7G7B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.24
Última Atualização2020:06.03.21.24.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.03.21.24.49
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.41 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCruzJúniorRodr:2017:MoImMu
TítuloModelagem dos impactos das mudanças climáticas na operação dos reservatórios da bacia do Rio Xingu
Ano2017
Data de Acesso18 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas27
Número de Arquivos1
Tamanho2087 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cruz Júnior, Wellington Luis Teodoro da
2 Rodriguez, Daniel Andres
Grupo1
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wellington.junior@inpe.br
2 daniel.andres@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-06-03 21:24:49 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:14:41 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemudanças climáticas
Rio Xingo
ResumoO rio Xingu, um dos principais tributários da calha sul do Amazonas, possui uma bacia que se estende por uma área de 531.250 km², equivalente a 13% da bacia Amazônica, sendo seu clima quente e úmido e seu relevo variado, com alturas desde 600 metros até 109 metros. Sua vazão média é de 22.000 m³, correspondente a 10% da vazão média do Rio Amazonas. Este trabalho expõe as mudanças hidrológicas nas vazões da Bacia do rio Xingu decorrentes das mudanças climáticas, geradas pelo Modelo Hidrológico Distribuído do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MHD-INPE) desenvolvido pelo Centro de Ciências do Sistema Terrestre. O modelo MHD foi alimentado com resultados dos cenários de mudanças climáticas desenvolvido no CPTEC-INPE com o modelo atmosférico Eta-INPE, e com dados dos modelos atmosféricos Model for Interdisciplinary Research on Climate (MIROC) e o Hadley Center Global Environmental (HadGEM). Para simular o ciclo hidrológico, foram reunidas informações como mapas topográficos e digitais terrestres e também informações nas quais foram desenvolvidas na primeira etapa deste projeto como: mapas de solo, vegetação e uso da terra. A calibração do MHD-INPE foi realizada de acordo com os postos fluviométricos selecionados para o estudo, apresentando bons resultados para o desenvolvimento. Os resultados obtidos com as projeções mostraram que apesar da dispersão na magnitude do impacto, as vazões tendem diminuem sob o efeito das mudanças climáticas em todas as estações simuladas para ambos os cenários de mudanças climáticas.
ÁreaCST
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42K7G7B
Idiomapt
Arquivo Alvocruz junior_modelagem.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8LM
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N5S8MB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.06.12.24
Última Atualização2020:06.22.18.58.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.06.12.24.53
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.14.11 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCruzJúniorRodr:2016:MoImMu
TítuloModelagem dos impactos das mudanças climáticas na operação dos reservatórios da Bacia do Rio Xingu
Ano2016
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho186 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cruz Júnior, Wellington Luis Teodoro
2 Rodriguez, Daniel Andrés
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 FATEC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 daniel.andres@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data25-26 jul.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos, SP
Histórico (UTC)2017-01-20 17:36:25 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:51 :: administrator -> simone :: 2016
2020-06-22 18:58:11 :: simone -> administrator :: 2016
2022-07-08 21:14:11 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoO rio Xingu, um dos principais tributários da calha sul do Amazonas, possui uma bacia que se estende por uma área de 531.250 km², equivalente a 13% da bacia Amazônica, sendo seu clima quente e úmido e seu relevo variado, com alturas desde 600 metros até 109 metros. Sua vazão média é de 22.000 m³, correspondente a 10% da vazão média do Rio Amazonas. Este trabalho expõe o desenvolvimento de uma nova base de dados geomorfológicos e hidroclimáticos para a bacia do rio Xingu com o intuito de melhorar as simulações hidrológicas da bacia. Para o desenvolvimento desta nova base de dados, foram reunidas informações topográficas da bacia do rio Xingu, a partir das quais, utilizando uma ferramenta de Sistema de Informações Geográficas (SIG), foram extraídas informações sobre a direção de fluxo, áreas de aporte de fluxo acumuladas, área de drenagem e a delimitação de sub-bacias considerando a localização das estações de medição de vazões. As Unidades de Resposta Hidrológica uniforme (URH), foram consideradas como o resultado do cruzamento entre a informação topográfica e a cobertura do solo. O modelo digital do terreno foi utilizado para obter os diferentes ambientes ao longo da vertente, utilizando o algoritmo HAND para descrever a conectividade entre a vertente e a rede de drenagem. Logo foi realizada a obtenção e o controle de qualidade dos dados meteorológicos que alimentarão o modelo hidrológico: Precipitação, Pressão, Radiação, Velocidade do Vento, Ponto de Orvalho e Temperatura. Após todos os processos a base de dados está adequada para fornecer as entradas do Modelo Hidrológico Distribuído de Grandes Bacias do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MHD-INPE), iniciando assim o processo de calibração.
ÁreaCST
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Modelagem dos impactos...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/01/2017 10:24 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N5S8MB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N5S8MB
Idiomapt
Arquivo AlvoCruz Junior_modelagem.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8MB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42PMM9S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.01.17.28
Última Atualização2020:07.01.17.28.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.01.17.28.21
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.12.45 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCruzJúniorRodrPint:2016:MoImMu
TítuloModelagem dos impactos das mudanças climáticas na operação dos reservatórios da Bacia do Rio Xingu
Ano2016
Data de Acesso18 abr. 2024
TipoRPQ
Número de Páginas22
Número de Arquivos1
Tamanho2387 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cruz Júnior, Wellington Luis Teodoro da
2 Rodriguez, Daniel Andrés
3 Pinto, Gustavo Luis Nascimento
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wellington.junior@inpe.br
2 daniel.andres@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-01 17:28:21 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:12:45 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemudanças climáticas
Bacia do Rio Xingu
ResumoO rio Xingu, um dos principais tributários da calha sul do Amazonas, possui uma bacia que se estende por uma área de 531.250 km², equivalente a 13% da bacia Amazônica, sendo seu clima quente e úmido e seu relevo variado, com alturas desde 600 metros até 109 metros. Sua vazão média é de 22.000 m³, correspondente a 10% da vazão média do Rio Amazonas. Este trabalho expõe o desenvolvimento de uma nova base de dados geomorfológicos e hidroclimáticos para a bacia do rio Xingu com o intuito de melhorar as simulações hidrológicas da bacia. Para o desenvolvimento desta nova base de dados, foram reunidas informações topográficas da bacia do rio Xingu, a partir das quais, utilizando uma ferramenta de Sistema de Informações Geográficas (SIG), foram extraídas informações sobre a direção de fluxo, áreas de aporte de fluxo acumuladas, área de drenagem e a delimitação de sub-bacias considerando a localização das estações de medição de vazões. As Unidades de Resposta Hidrológica uniforme (URH), foram consideradas como o resultado do cruzamento entre a informação topográfica e a cobertura do solo. O modelo digital do terreno foi utilizado para obter os diferentes ambientes ao longo da vertente, utilizando o algoritmo HAND para descrever a conectividade entre a vertente e a rede de drenagem. Logo foi realizada a obtenção e o controle de qualidade dos dados meteorológicos que alimentarão o modelo hidrológico: Precipitação, Pressão, Radiação, Velocidade do Vento, Ponto de Orvalho e Temperatura. Após todos os processos a base de dados está adequada para fornecer as entradas do Modelo Hidrológico Distribuído de Grandes Bacias do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (MHD-INPE), iniciando assim o processo de calibração.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem dos impactos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Modelagem dos impactos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/07/2020 14:28 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42PMM9S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42PMM9S
Idiomapt
Arquivo AlvoCruz Junior_modelagem.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8MB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NSRPSP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/05.15.14.05
Última Atualização2017:09.28.13.38.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/05.15.14.05.09
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.18.53.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17892-TDI/2625
Chave de CitaçãoTavares:2017:EsMo
TítuloImpactos das mudanças climáticas na produtividade do cafeeiro em áreas do sudeste do Brasil: um estudo de modelagem
Título AlternativoClimate change impact on coffee yield in southeast Brazil: a modeling study
CursoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-05-31
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas140
Número de Arquivos1
Tamanho6732 KiB
2. Contextualização
AutorTavares, Priscila da Silva
GrupoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
BancaOliveira, Gilvan Sampaio de (presidente)
Giarolla, Angélica (orientadora)
Chan, Chou Sin (orientadora)
Avila, Ana Maria Heuminski de
Barbosa, João Paulo Rodrigues Alves Delfino
Endereço de e-Mailpriltavares@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-05-15 14:07:54 :: priscila.tavares@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-05-17 19:13:18 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2017-06-30 05:06:21 :: administrator -> priscila.tavares@inpe.br ::
2017-07-25 00:14:19 :: priscila.tavares@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-07-25 19:31:47 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> priscila.tavares@inpe.br ::
2017-07-26 01:54:50 :: priscila.tavares@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-09-20 13:47:08 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2017-09-28 13:13:00 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-09-28 13:29:09 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2017-09-28 13:31:51 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-09-28 13:40:26 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> simone ::
2017-10-02 16:44:54 :: simone -> administrator :: -> 2017
2021-06-25 18:53:50 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecafeeiro arábica
produtividade
mudanças climáticas. arabica coffee
crop yield
climate change
ResumoO Brasil lidera o mercado de café com fatias da ordem de 30 a 40\% de toda a produção mundial. A intolerância do cafeeiro arábica espécie mais cultivada no Brasil e no mundo - a grande variação da temperatura do ar é preocupante quando se leva em conta as projeções climáticas divulgadas pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças climáticas foram usadas para estimar a produtividade cafeeira futura sob duas Climáticas (IPCC em inglês). Em vista disso, o objetivo desta tese consistiu na avaliação dos impactos das mudanças climáticas na produtividade do cafeeiro arábica na mesorregião Sul-Sudoeste de Minas Gerais, considerada principal polo produtor do grão no país. Para tal, foram usadas projeções de dois cenários de mudanças climáticas: RCP4.5 e RCP8.5, regionalizados em altíssima resolução horizontal (5 km) pelo Modelo Climático Eta a partir das condições de contorno lateral do modelo HadGEM2-ES. As abordagens metodológicas: uma usual, através do zoneamento agroclimático e a partir do Modelo Integrado de Processos Superficiais (INLAND), através da implementação do gás carbônico. Apesar da tendência média extremamente positiva, a mesorregião cafeeiro no mesmo. O INLAND integra uma grande parte dos processos da biosfera, incluindo aspectos físicos, fisiológicos e fenológicos do dossel, além de simular os efeitos diretos do incremento do CO$_{2}$ atmosférico na planta. O modelo foi, portanto, adaptado, calibrado e validado para reproduzir as tendências de produtividade da cultura na região de estudo. O INLAND-coffee, assim nomeado a partir dos desenvolvimentos desta tese, CO$_{2}$, projetados para o final do século, aliados a aumentos da temperatura do ar de supersafra com safras diminutas. Espacialmente, os resultados mostraram migração surge para preencher a lacuna que existe entre modelos puramente empíricos e os modelos mais complexos baseado em mecanismos biofísicos. As projeções indicaram aumento médio da produtividade na mesorregião de estudo, podendo chegar a 91\% no final do século XXI, no caso do cenário RCP4.5. No cenário RCP8.5, níveis mais excessivos cerca de 5 a 6$^[°}$C e aumento da restrição hídrica, tendem a suprimir o efeito fertilizante poderá sofrer com grande variabilidade interanual dos rendimentos, intercalando anos das áreas como maior potencial produtivo para as microrregiões de altitudes mais elevadas, a saber: Pouso Alegre, Itajubá, São Lourenço e Andrelândia, agrupadas nesta tese como parte leste da mesorregião. Todavia, nas microrregiões da parte central e oeste da mesorregião, tais como, Alfenas, Varginha, São Sebastião do Paraíso e Passos, foram notadas quedas acentuadas da produtividade ao longo de todo o século XXI. As reduções foram da ordem 17 a 60\% em 2011-2040 e 2041-2070, podendo chegar a 71\% em 2071-2100. Considerando as características genéticas e fisiológicas atuais das cultivares de café arábica, é necessário propor medidas de adaptação que levem em consideração a elevação da temperatura de no mínimo 4$^{°}$C. ABSTRACT: Brazil leads market slices of 30 to 40\% of all world coffee production. The intolerance of Arabica coffee - the most cultivated species in Brazil and in the world - to large variations of air temperature is very disturbing when considering the climate projections released Land Surface Processes (INLAND). INLAND integrates most of the land surface super crop with small crop. Spatially, the results show migration of the areas of greater by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Therefore, the objective of this thesis was the evaluation of climate change impacts on Arabica coffee yield in the South/Southwest mesoregion of Minas Gerais State, the largest producer of the grain in Brazil. For such purpose, projections of the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios (IPCC AR5) downscaled by the Eta Regional Climate Model at 5-km resolution from HadGEM2-ES models lateral boundary conditions were used. The climate projections were used to estimate future coffee yield under two methodological approaches: through the usual agroclimatic zoning and through the implementation of coffee in the Integrated Model processes, including physical, physiological and phenological aspects of the canopy, also simulating the direct effects of atmospheric carbon dioxide enrichment in the plant. The model was adapted, calibrated and validated to reproduce Arabica coffee yield tendencies in the study region. The INLAND-coffee, so called along the thesis development, emerges to fill the gap that exists between purely empirical models and the more complex models based on biophysical mechanisms. Projections indicated an mesoregion may suffer with great interannual variability of yields, interspersing years order of 17 to 60\% in 2011-2040 and 2041-2070, reaching 71\% in 2071-2100. average crop yield increase in the mesoregion of study, reaching 91\% at the end of the 21st century, in the case of the RCP4.5 scenario. In the RCP8.5 scenario, high carbon dioxide levels, projected towards the end of the century, combined with increases of about 5 to 6$^{°}$C in air temperature and increased water restriction, tend to suppress the fertilizing effect of carbon dioxide. In spite of the extremely positive average tendency, potential crop yield to the higher altitudes microregions, namely: Pouso Alegre, Itajubá, São Lourenço and Andrelândia, grouped as an eastern part of the mesoregion. However, in the microregions of the central and western parts of the mesoregion formed by Alfenas, Varginha, São Sebastião do Paraíso and Passos, regardless of the RCP scenario, drastic crop yield falls throughout the 21st century were noticed. The reductions are from Considering the current genetic and physiological characteristics of Arabica coffee cultivars, it is necessary to propose adaptation measures that take into account the elevation of the temperature of at least 4 $^{°}$C.
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6. Notas
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