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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7P87
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.15.59   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.11.14.35.31 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.16
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.51 (UTC) administrator
DOI10.1007/s11273-014-9359-1
ISSN0923-4861
Rótulolattes: 9857505876280820 9 Ferreira-FerreiraSSAAFVQM:2014:CoALDe
Chave de CitaçãoFerreira-FerreiraSSAFFVQN:2015:CoALDe
TítuloCombining ALOS/PALSAR derived vegetation structure and inundation patterns to characterize major vegetation types in the Mamirauá Sustainable Development Reserve, Central Amazon floodplain, Brazil
Ano2015
MêsFeb.
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4784 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira-Ferreira, Jefferson
2 Silva, Thiago Sanna Freire
3 Streher, Annia Susin
4 Affonso, Adriana Gomes
5 Furtado, Luiz Felipe de Almeida
6 Forsberg, Bruce Rider
7 Valsecchi, João
8 Queiroz, Helder Lima
9 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7
8
9 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7
8
9 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
7 Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá
8 Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jefferson.ferreira@mamiraua.org.br
2
3
4 affonso@dsr.inpe.br
5 furtadolf@hotmail.com
6
7
8
9 evlyn@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaWetlands Ecology and Management
Volume231
Número1
Páginas41-59
Nota SecundáriaA1_GEOGRAFIA B1_GEOCIÊNCIAS B1_INTERDISCIPLINAR B1_BIODIVERSIDADE B2_BIOTECNOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2014-12-01 14:16:00 :: lattes -> administrator ::
2015-04-06 15:50:53 :: administrator :: 2014 -> 2015
2020-10-01 15:57:51 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWetlands
SAR images
Amazon region
ResumoRemote sensing studies of vegetation cover and hydrologic dynamics in Amazonian wetlands have been mostly limited temporally or spatially, and the distribution and spatial configuration of Amazonian va´rzea habitats remains poorly known. This study uses multitemporal PALSAR L-band radar imagery combined with object-based image analysis, data mining techniques and field data to derive vegetation structure and inundation patterns and characterize major vegetation types in va´rzea forests of the Mamirauá Sustainable Development Reserve. Our results show that the combination of vegetation cover and inundation extent information can be a good indicator of the complex gradient of habitats along the floodplain. The intersection between vegetation and flood duration classes showed a wider range of combinations than suggested from field based studies. Chavascal areas chacaracterized as a dense and species-poor shrub/tree community developing in old depressions, abandoned channels, and shallow lakes had shorter inundation periods than the usually recognized hydroperiod of 180240 days of flooding, while low várzea a diverse community that have fewest and smallest species, and highest individual density and that tolerate 120180 days of flooding every year was distributed between flood duration ranges that were higher than reported by the literature. Forest communities growing at sites that were never mapped as flooded could indicate areas that only flood during extreme hydrological events, for short periods of time. Our results emphasize the potential contribution of SAR remote sensing to the monitoring and management of wetland environments, providing not only accurate information on spatial landscape configuration and vegetation distribution, but also important insights on the ecohydrological processes that ultimately determine the distribution of complex floodplain habitat mosaics.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Combining ALOS/PALSAR derived...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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