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Data e hora local de busca: 19/04/2024 23:06.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7PDN
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.18.29
Última Atualização2015:03.13.13.24.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.18.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.44 (UTC) administrator
Rótulolattes: 8185155301349092 1 CintraCock:2014:LoEnTr
Chave de CitaçãoCintraCock:2014:LoEnTr
TítuloA Local Ensemble Transform Kalman Filter Data Assimilation System for the FSU Global Atmospheric Model
FormatoDVD
Ano2014
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho849 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Correa
2 Cocke, Steven
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Florida State University
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@lac.inpe.br
2 scocke@fsu.edu
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoUncertainties 2014.
Localização do EventoRouen, France
Data2014
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2014-12-01 14:18:30 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData assimilation
Kalman filter
numerical weather prediction
global atmospheric model
ResumoProjections of future climate or weather are produced using complex atmospheric general circulation models (AGCMs). Due to the inherent uncertainty of our knowledge of the weather/climate system it is inevitable that there exists model errors. Data assimilation is the process by which measurements and model predictions are combined to obtain an accurate representation of the state of the modeled system. Data assimilation is recognized as essential in weather prediction and climate analysis. All data assimilation systems require reasonable estimates of the initial condition (analysis) to run AGCMs considering the errors of the model, the observations and the analysis. In this work, a data assimilation system, the local ensemble transform Kalman filter (LETKF) was implemented. By local we mean that the analysis can be carried out independently at each grid point with the use of only local observations. Uncertainty is represented not by a covariance matrix, but by an ensemble of estimates in state space. The ensemble is evolved in time through the full model, which eliminates any need for a linear hypothesis as to the temporal evolution. The LETKF assimilation scheme was tested with Florida State University Global Spectral Model (FSUGSM). The model is a multilevel (27 vertical levels) spectral primitive equation model with a vertical σ-coordinate. All variables are expanded horizontally in a truncated series of spherical harmonic functions (at resolution T63) and a transform technique is applied to calculate the physical processes in real space. The LETKF data assimilation uses the synthetic conventional observations and satellite data (surface pressure, absolute temperature, zonal component wind, meridional component wind and humidity). The observations are localized at every other grid point of the model. The ensemble forecast size is 20 members, which run parallel (one single model member per computer node simultaneously) and the assimilation scheme is parallelized via MPI. The numerical experiment has a one-month assimilation cycle, for the period 01/01/2001 to 31/01/2001 at (00, 06, 12 and 18 GMT) for each day. An important source of information for the evaluation of the quality of any data assimilation is the observation-minus-forecast (OMF) and the observationminus- analysis (OMA) statistics. The histogram of OMF and OMA for a range of spatial and temporal scales is calculated, and the results are consistent. The results showing the analysis from the assimilation of the observations will be presented.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A Local Ensemble...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7PDN
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7PDN
Idiomapt
Arquivo AlvoCintra_local.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.36 1
URL (dados não confiáveis)http://uncertainties2014.insa-rouen.fr/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJPLG2
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.15
Última Atualização2015:06.02.16.01.25 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.15.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.39 (UTC) administrator
DOI10.17265/2159-5275/2015.03.008
ISSN2159-5275
Rótulolattes: 8185155301349092 1 CintraCock:2015:LoEnTr
Chave de CitaçãoCintraCock:2015:LoEnTr
TítuloA local ensemble transform Kalman filter data assimilation system for the global FSU atmospheric model
Ano2015
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho430 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa
2 Cocke, Steven
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Florida State University
RevistaJournal of Mechanics Engineering and Automation
Volume5
Número3
Páginas185-196
Nota SecundáriaB5_ENGENHARIAS_III
Histórico (UTC)2015-06-01 14:15:22 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:39 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavelocal ensemble kalman filter
assimilação de dados
previsão numérica de tempo
ÁreaCOMP
ArranjoFonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A local ensemble...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3JJPLG2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3JJPLG2
Idiomaen
Arquivo Alvocintra_local.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
URL (dados não confiáveis)http://journal.sapub.org/jmea
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N27332
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.14.16.30
Última Atualização2016:12.19.16.39.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/12.14.16.30.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCintraCampCock:2016:MoDaAs
TítuloMoisture Data Assimilation to the Global FSU Atmospheric Model
Ano2016
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho673 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Correa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Cocke, Steve
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@inpe.br
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoConference of Computational Interdisciplinary Sciences, 4 (CCIS)
Localização do EventoSão José dos Campos, SP
Data7-10 nov.
Histórico (UTC)2016-12-14 16:32:12 :: simone -> administrator :: 2016
2016-12-15 07:25:15 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-19 16:39:20 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:38 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaCOMP
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agreement.html 14/12/2016 14:30 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N27332
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N27332
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.36 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JUaEG
Repositóriosid.inpe.br/iris@1915/2006/01.27.11.42
Última Atualização2006:01.27.11.42.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1915/2006/01.27.11.42.37
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.00.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-13512-PRE/8725
ISSN1026-0471
Chave de CitaçãoHerdiesCava:2004:DaAsSt
TítuloData Assimilation study using SALLJEX data on a global CPTEC model
Ano2004
Data Secundária20060127
Mêsmarch
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho478 KiB
2. Contextualização
Autor1 Herdies, Dirceu Luis
2 Cavalcanti, Iracema F. A.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
2 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailatus@cptec.inpe.br
RevistaClivar Exchanges
Volume9
Número1
Páginas23-25
Histórico (UTC)2006-02-13 17:35:40 :: Simone -> administrator ::
2008-06-10 19:52:35 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:56:25 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:00:45 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSouth America Low-Level Jet Experiment
mesoscale convective systems
ResumoA data assimilation study is performed to assessthe impact of observations on analyses over a usuallydata sparse region. The study uses radiosonde data takenduring the South America Low-Level Jet Experiment(SALLJEX) (November 2002-February 2003), which fo-cused on the region east of the Andes Mountains fromwestern Brazil southward to central Argentina. This re-gion has a high frequency of occurrence of a northwest-erly Low-Level Jet (LLJ) and Mesoscale Convective Sys-tems (MCS). A better understanding of the vertical andspatial atmospheric structures associated with these fea-tures is necessary in order to validate existing global and regional models, and ultimately to improve forecasts and simulations on a variety of time scales.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JUaEG
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD9/JUaEG
Idiomaen
Arquivo AlvoHerdies_Cavalcanti_Data.pdf
Grupo de UsuáriosSimone
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SCQHQL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.14.11.54   (acesso restrito)
Última Atualização2018:12.14.11.54.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.14.11.54.37
Última Atualização dos Metadados2021:01.01.18.35.20 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
Chave de CitaçãoMattosFrasGonçHerd:2018:LaDaAs
TítuloLand Data Assimilation at CPTEC/INPE Atmospheric Global Circulation Model
Ano2018
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho431 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mattos, João Gerd Zell de
2 Frassoni, Ariane
3 Gonçalves, Luís Gustavo Gonçalves de
4 Herdies, Dirceu Luis
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.gerd@inpe.br
2 ariane.frassoni@inpe.br
3 luis.goncalves@inpe.br
4 dirceu.herdies@inpe.br
EditorOrganization, World Meteorological
Experimentation, Working Group on Numerical
Título do LivroWGNE blue book
Editora (Publisher)WMO
Páginas1-2
Histórico (UTC)2018-12-14 11:54:37 :: simone -> administrator ::
2019-01-04 16:57:15 :: administrator -> simone :: 2018
2019-01-07 14:22:38 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-01 18:35:20 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedata assimilation
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Land Data Assimilation...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/12/2018 09:54 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomattos_land.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3L8MGM5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.26.17.56
Última Atualização2016:02.26.17.57.14 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.26.17.56.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCintraCampCock:2016:MuPeDa
TítuloMultilayer perceptron on data assimilation applied to FSU global model
Ano2016
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho938 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Correa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Cocke, Steven
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Florida State University
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@inpe.br
2 haroldo@lac.inpe.br
3 scocke@fsu.edu
Nome do EventoInternational Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling, 3. (Uncertainties)
Localização do EventoMaresias, SP
Data15-19 Feb.
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2016-02-26 17:56:24 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:40:34 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavedata assimilation
artificial neural networks
ensemble Kalman filter
multilayer perceptron
ResumoNumerical weather prediction (NWP) uses atmospheric general circulation models (AGCMs) to predict weather based on current weather conditions. The atmosphere could not be completely described due to inherent uncertainty. These uncertainties limit forecast model accuracy to about five or six days into the future. The process of entering observation data into mathematical model to generate the accurate initial conditions is called data assimilation (DA). This paper shows the results of a DA technique using artificial neural networks (NN) applied to an AGCM used in Florida State University (FSU) in USA. The Local Ensemble Transform Kalman filter (LETKF), a version of Kalman filter with ensembles to represent the model uncertainties, is a traditional DA scheme. We use Multilayer Perceptron data assimilation (MLP-DA) with supervised training algorithm where NN receives input vectors with their corresponding response from LETKF initial conditions. These DA schemes are applied to FSU Global Spectral Model (FSUGSM), a multilevel spectral primitive equation model at resolution T63L27. This data assimilation experiment is based in synthetic observations: surface pressure and upper-air temperature. We use a NN self-configuration method to find the optimal NN parameters to configure the MLP-DA with: four input vector nodes and one output node for the analysis vector. The NNs were trained with data from each month of 2001, 2002, and 2003. The MLP-DA cycle is performed for January 2004. The numerical results demonstrate the effectiveness of the MLP-DA technique for atmospheric data assimilation, since the initial conditions have similar quality to LETKF. The reduced computational cost allows the inclusion of greater number of observations and new data sources and the use of high resolution of models.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Multilayer perceptron on...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 26/02/2016 14:56 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3L8MGM5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3L8MGM5
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP3W34P/3K98PDP
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.36 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN362R
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.50
Última Atualização2018:08.27.16.46.01 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.15.51
Última Atualização dos Metadados2018:08.27.16.46.02 (UTC) simone
Rótulolattes: 5142426481528206 3 CintraCockCamp:2015:SuPr
Chave de CitaçãoCintraCockCamp:2015:SuPr
TítuloData assimilation by artificial neural networks for the global FSU atmospheric model: Surface Pressure
Ano2015
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho576 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa
2 Cocke, Steven
3 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@inpe.br
2
3 haroldo.camposvelho@inpe.br
Nome do EventoLatin American, 2 (LA-CCI) and (Brazilian) Congress on Computational Intelligence, 12 (CBIC)
Localização do EventoCuritiba, PR
Data13-16 out.
Editora (Publisher)Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional
Páginas01-06
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2015-12-04 14:15:51 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:56 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData assilimation
FSU Global Atmospheric Model
Artificial neural network
Surface pressure
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Data assimilation by...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN362R
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN362R
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.36 1
URL (dados não confiáveis)http://la-cci.org/wp-content/uploads/2015/09/Programa%C3%A7%C3%A3o-LA-CCI-CBIC-2015-SESS%C3%95ES.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q5CGJ8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.13.04
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.01.13.04.01
Última Atualização dos Metadados2021:03.03.22.52.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMattosHerdGonçFras:2017:SoMoDa
TítuloA soil moisture data assimilation applied to brazilian global atmospheric model
Ano2017
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Mattos, João Gerd Zell de
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
4 Frassoni, Ariane
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU
Grupo1 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.gerd@inpe.br
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 luis.goncalves@inpe.br
4 ariane.frassoni@inpe.br
Nome do EventoInternational WMO Symposium on Data Assimilation, 7
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data11-15 Sept.
Histórico (UTC)2017-12-14 10:58:44 :: simone -> administrator :: 2017
2021-03-03 22:52:36 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaMET
ArranjoFonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A soil moisture...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/12/2017 11:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/yDGKn
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2003/07.04.09.38   (acesso restrito)
Última Atualização2015:11.18.16.35.02 (UTC) marciana
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2003/07.04.09.38.48
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.18.59.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9975-PRE/5535
ISSN1072-3374
1573-8795
Chave de CitaçãoBeliaevBrieNobr:2001:DaAsMe
TítuloA data assimilation method used with an ocean circulation model and its application to data analysis
Ano2001
Mêsaug.
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho322 KiB
2. Contextualização
Autor1 Beliaev, V.
2 Brien, J. O.
3 Nobre, Paulo
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climaticos - CPTEC/INPE
Endereço de e-Mailvaldire@cptec.inpe.br
RevistaJournal of Mathematical Sciences
Volume106
Páginas2792-2800
Histórico (UTC)2008-06-25 01:22:41 :: administrator -> banon ::
2008-06-25 14:42:06 :: banon -> estagiario ::
2010-05-11 16:52:40 :: estagiario -> administrator ::
2015-11-18 16:34:53 :: administrator -> marciana :: 2001
2015-11-18 16:35:03 :: marciana -> administrator :: 2001
2021-02-10 18:59:16 :: administrator -> marciana :: 2001
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > A data assimilation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvobeliaev.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R3EKD5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.19.08
Última Atualização2018:05.04.19.08.11 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.19.08.11
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.44.02 (UTC) administrator
DOI10.3390/atmos9040123
ISSN2073-4433
Chave de CitaçãoCamposSapuLimaFerr:2018:SeNuWe
TítuloSensitivity of numerical weather prediction to the choice of variable for atmospheric moisture analysis into the Brazilian global model data assimilation system
Ano2018
MêsMar.
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho904 KiB
2. Contextualização
Autor1 Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brandão
2 Sapucci, Luiz Fernando
3 Lima, Wagner
4 Ferreira, Douglas Silva
ORCID1
2
3
4 0000-0002-8868-7235
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Climatempo
4 Instituto Tecnológico Vale (ITV)
Endereço de e-Mail do Autor1 thamiris.campos@cptec.inpe.br
2 luiz.sapucci@inpe.br
3 wflauber@gmail.com
4 douglas.silva.ferreira@itv.org
RevistaAtmosphere
Volume9
Número4
Páginase123
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_III B3_ENGENHARIAS_I B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_ENGENHARIAS_II B5_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2018-05-04 19:08:11 :: simone -> administrator ::
2018-05-04 19:08:11 :: administrator -> simone :: 2018
2018-05-04 19:08:35 :: simone -> administrator :: 2018
2021-01-02 03:44:02 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chave: atmospheric water vapor
numerical weather prediction
variational data assimilation
moisture control variable
pseudo-relative humidity
normalized relative humidity
ResumoDue to the high spatial and temporal variability of atmospheric water vapor associated with the deficient methodologies used in its quantification and the imperfect physics parameterizations incorporated in the models, there are significant uncertainties in characterizing the moisture field. The process responsible for incorporating the information provided by observation into the numerical weather prediction is denominated data assimilation. The best result in atmospheric moisture depend on the correct choice of the moisture control variable. Normalized relative humidity and pseudo-relative humidity are the variables usually used by the main weather prediction centers. The objective of this study is to assess the sensibility of the Center for Weather Forecast and Climate Studies to choose moisture control variable in the data assimilation scheme. Experiments using these variables are carried out. The results show that the pseudo-relative humidity improves the variables that depend on temperature values but damage the moisture field. The opposite results show when the simulation used the normalized relative humidity. These experiments suggest that the pseudo-relative humidity should be used in the cyclical process of data assimilation and the normalized relative humidity should be used in non-cyclic process (e.g., nowcasting application in high resolution).
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Sensitivity of numerical...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Sensitivity of numerical...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 04/05/2018 16:08 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3R3EKD5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3R3EKD5
Idiomaen
Arquivo Alvocampos_sensitivity.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar