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Data e hora local de busca: 28/03/2024 11:16.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7PK4
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.20.53
Última Atualização2015:02.19.16.02.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.20.54
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.45 (UTC) administrator
Rótulolattes: 7195702087655314 3 PereiraCoelLoreSouz:2014:MéHíPr
Chave de CitaçãoPereiraCoelLoreSouz:2014:MéHíPr
TítuloUm Método Híbrido para o Problema Probabilístico de Localização-alocação de Máxima Cobertura
Ano2014
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho673 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Marcos Antonio
2 Coelho, Leandro Callegari
3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
4 Souza, Lígia Corrêa de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Université Laval
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mapereira@feg.unesp.br
2 leandro.coelho@cirrelt.ca
3 lorena@lac.inpe.br
4 li.correasouza@gmail.com
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 46.
Localização do EventoSalvador, BA
Data16-19 set.
Editora (Publisher)SOBRAPO
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2014-12-01 14:20:54 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:45 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveprobabilistic location-allocation
ALNS
Localização de facilidades
sistemas congestionados
matheurística
ResumoEste artigo apresenta um algoritmo híbrido para resolver o problema Probabilístico de Localização-Alocação de Máxima Cobertura. Explorando a formulação matemática do problema, uma heurística flexível de busca em vizinhança é empregada para obter as soluções de localização, enquanto um método exato fornece a respectiva solução ótima dos subproblemas de alocação. Testes computacionais realizados com dados da literatura permitiram avaliar a eficiência do método proposto. O problema inteiro foi modelado de forma eficiente para ser resolvido de modo exato, o que possibilitou encontrar novas melhores soluções para 19 das instâncias testadas, comprovando a otimalidade para 18 delas. O método híbrido apresentou desempenho consistente, encontrando 94,5% das melhores soluções conhecidas na literatura.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Um Método Híbrido...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7PK4
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7PK4
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3D8ALK5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.18.17.56
Última Atualização2012:12.18.17.56.23 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.18.17.56.23
Última Atualização dos Metadados2021:02.28.22.00.39 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSouzaLorePere:2012:ApMeLN
TítuloAplicação da metaheurística LNS ao problema probabilístico de localização-alocação de máxima cobertura
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho537 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Ligia Corrêa de
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
3 Pereira, Marcos Antonio
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorCastro, Ana Paula Abrantes de
Shiguemori, Élcio Hideiti
Ramos, Fernando Manuel
Endereço de e-Mailli.correasouza@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data6-8 nov. 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-01-16 17:09:09 :: li.correasouza@gmail.com -> marciana :: 2012
2013-01-17 18:43:59 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-02-28 22:00:39 :: administrator -> simone :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveproblemas de localização-alocação
localização de facilidades
Large Neighborhood Search
ResumoOs problemas de localização de facilidades tratam de decisões envolvendo o a-tendimento da demanda de um indivíduo ou de uma população a partir de centros fornecedores de produtos ou serviços, considerando aspectos logísticos. O Problema Probabilístico de Locali-zação-Alocação de Máxima Cobertura é um problema de localização de facilidades em que se busca localizar facilidades de modo a maximizar o atendimento da demanda, para uma dada distância máxima de cobertura, considerando um critério mínimo de qualidade desse atendimen-to. No problema probabilístico aqui estudado, as facilidades devem ser localizadas de tal manei-ra que os clientes cheguem dentro de um tempo aceitável e também que, uma vez na fila, o tem-po de espera não seja maior que um limite máximo e/ou que o comprimento da mesma não seja maior que um valor máximo para garantir a qualidade no serviço. O presente artigo aborda téc-nicas heurísticas já existentes para resolver este problema utilizando um algoritmo chamado Large Neighborhood Search. Os testes computacionais foram realizados para instâncias de 30 e 324 pontos e alguns resultados são apresentados e comparados com os resultados encontrados na literatura e pelo software CPLEX. ABSTRACT: The facility location problems deal with decisions involving the meeting de-mand for an individual or a population center from suppliers of products or services, consider-ing logistics. The Queuing Maximal Covering Location-Allocation Model is a facility location problem which seeks to locate facilities to maximize the attendance of demand for given a max-imum distance coverage, considering a minimum criterion of good quality. In the probabilistic problem here studied, the facilities must be located so that customers arrive within a reasonable time and also that, once in the queue, the waiting time is not greater than a maximum limit and/or the length of it is not greater than a maximum value to ensure the quality of service. This article discusses heuristic techniques to solve this problem using an algorithm called Large Neighborhood Search. The tests were performed for instances of 30 and 324 points and some results are presented and compared with results found in literature.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Aplicação da metaheurística...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Aplicação da metaheurística...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Aplicação da metaheurística...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/12/2012 15:56 0.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3D8ALK5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3D8ALK5
Idiomapt
Arquivo Alvoworcap2012_submission_26 - Ligia Corrêa de Souza.pdf
Grupo de Usuáriosli.correasouza@gmail.com
marciana
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGP8W/38ELNHL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.05.12.09
Última Atualização2007:06.05.12.09.17 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.05.12.09.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.34.14 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCorreaChavLore:2007:HeHíDe
TítuloHeurística Híbrida com Detecção de Regiões Promissoras aplicada ao Problema Probabilístico de Localização-alocação de máxima cobertura
Ano2007
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho134 KiB
2. Contextualização
Autor1 Correa, Francisco de Assis
2 Chaves, Antonio Augusto
3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fcorrea@directnet.com.br
2 chaves@lac.inpe.br
3 lorena@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 39 (SBPO).
Localização do EventoFortaleza, CE
Data28-31 ago.
Histórico (UTC)2007-06-29 19:12:14 :: rosemary -> administrator ::
2012-10-23 23:53:09 :: administrator -> simone :: 2007
2013-02-20 15:19:57 :: simone -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:34:14 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveProblemas de cobertura
Sistemas congestionados
Clustering search
COMPUTAÇÂO APLICADA
ResumoRESUMO: O problema de localização de máxima cobertura procura localizar facilidades visando maximizar a população atendida considerando uma dada distância ou tempo padrão de serviço. Várias extensões desse modelo têm sido propostas para aumentar a sua aplicabilidade. Entre elas, existem modelos probabilísticos para localização-alocação de máxima cobertura com restrições no tempo de espera ou no comprimento da fila para sistemas congestionados, que levam em conta um ou vários servidores por facilidade. A proposta deste trabalho é a de resolver um modelo para um servidor por facilidade por meio de uma heurística híbrida conhecida por Clustering Serach (CS), que consiste na detecção de regiões promissoras de busca, baseada em agrupamentos. São apresentados os resultados dos testes computacionais para instâncias de até 818 vértices. ABSTRACT: The Maximal Covering Location Problem (MCLP) maximizes the population that has a facility within a maximum travel distance or time. Numerous extensions have been proposed to enhance its applicability, like the probabilistic model for the maximum covering location-allocation with constraint in waiting time or queue length for congested systems, with one or more servers per service center. This paper presents one solution procedure for that probabilistic model, considering one server per center, using a Hybrid Heuristic known as Clustering Search (CS), that consists in detecting promising search areas based on clustering. The computational tests report results for network instances up to 818 vertices.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Heurística Híbrida com...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.05.12.09
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.05.12.09
Idiomapt
Arquivo Alvocorrea-chaves-lorena-sbpo2007.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
rosemary
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNTDS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.16.07
Última Atualização2013:08.05.18.17.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.16.07.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1590/S0104-530X2009000200009
ISSN0104-530X
Rótulolattes: 7195702087655314 2 CorrêaLoreRibe:2009:NoLiLa
Chave de CitaçãoCorrêaLoreRibe:2009:NoLiLa
TítuloNovos limitantes lagrangeanos para o problema probabilístico de localização-alocação de máxima cobertura utilizando grafos de cobertura /New lagrangean bounds for the probabilistic Maximal Covering Location-Allocation Problem using covering graphs
Ano2009
Mêsabr.-jun.
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho703 KiB
2. Contextualização
Autor1 Corrêa, Francisco de Assis
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
3 Ribeiro, Glaydston Mattos
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Paulista University (UNIP), São José dos Campos – SP, Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Federal University of Espírito Santo (UFES), São Mateus – ES, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 correa@unip.br
2 lorena@lac.inpe.br
3 glaydstonribeiro@ceunes.ufes.br
Endereço de e-Maillorena@lac.inpe.br
RevistaGestão & Produção
Volume16
Número2
Páginas260-272
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:53 :: lattes -> marciana ::
2010-03-11 14:47:06 :: marciana -> administrator ::
2010-05-12 02:07:17 :: administrator -> marciana ::
2010-05-13 18:43:06 :: marciana -> administrator ::
2018-06-05 00:13:01 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaverelaxação lagrangeana
relaxação lagrangeana com clusters
problemas de localização
máxima cobertura
lagrangean relaxation
lagrangean relaxation with clusters
location problems
maximal covering
ResumoO Problema Probabilístico de Localização-Alocação de Máxima Cobertura (PPLAMC) consiste em localizar facilidades, maximizando a população atendida e fornecendo um bom nível de serviço para toda a população, ou seja, deve-se garantir que um usuário, ao chegar a um centro, não espere mais que um tempo máximo permitido ou não encontre uma fila de atendimento com um número de usuário maior que um valor máximo. Estes dois parâmetros dependem da taxa de chegada dos usuários e do atendimento, ambos probabilísticos. Devido às dificuldades intrínsecas do problema, neste artigo são discutidos limitantes lagrangeanos para o PPLAMC obtidos com a relaxação lagrangeana com clusters (LagClus). Na sua proposição inicial, a LagClus utilizou um grafo de conflitos, porém neste artigo esta relaxação foi aplicada em um grafo especial denominado grafo de cobertura. ABSTRACT: The Probabilistic Maximal Covering Location-Allocation Problem (PMCLAP) aims to locate facilities maximizing the number of people served and providing a good level of service. This means that customers would not have to wait longer than the wait time established or to wait in long lines. These parameters are influenced by the number of the requests for service and service time, both probabilistic. The PMCLAP is NP-Complete and in this paper we study bounds with a Lagrangean Relaxation with Clusters (LagClus). Instead of using a conflict graph to represent a problem, in this paper another strategy for the use of LagClus using a special graph called covering graph is proposed. This approach provides interesting bounds.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Novos limitantes lagrangeanos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNTDS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNTDS
Idiomapt
Arquivo Alvov16n2a09.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nk3kt
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.01.16.27
Última Atualização2006:12.01.16.27.41 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.01.16.27.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14381-PRE/9468
ISSN0104-530X
Chave de CitaçãoCorrêaLore:2006:ApReLa
TítuloAplicação da relaxação lagrangeana e do algoritmo genético construtivo na solução do problema probabilístico de localização-alocação de máxima cobertura
Ano2006
Mêsmaio/ago
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho749 KiB
2. Contextualização
Autor1 Corrêa, Francisco de Assis
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaGestão & Produção
Volume13
Número2
Páginas233-244
Histórico (UTC)2006-12-01 16:29:21 :: simone -> administrator ::
2008-06-29 02:29:09 :: administrator -> simone ::
2010-05-13 18:46:00 :: simone -> administrator ::
2012-11-24 01:39:19 :: administrator -> simone :: 2006
2013-02-20 15:19:52 :: simone -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:10 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveproblemas de localização
máxima cobertura
relaxação lagrangeana
algoritmo genético construtivo
location problems
maximal coverage
lagrangian relaxation
constructive genetic algorithm
ResumoO problema de localização de máxima cobertura (MCLP) procura localizar facilidades visando a maximizar a população atendida, considerando uma dada distância ou tempo padrão de serviço. Várias extensões desse modelo têm sido propostas para aumentar a sua aplicabilidade. Entre elas, existem modelos probabilísticos para localização-alocação de máxima cobertura com restrições no tempo de espera ou no comprimento da fila para sistemas congestionados, que levam em conta um ou vários servidores por facilidade. A proposta deste trabalho é a de resolver um modelo para um servidor por facilidade por meio da relaxação lagrangeana e do Algoritmo Genético Construtivo. Os resultados dos testes obtidos nessas abordagens são apresentados e comparados. ABSTRACT: The Maximal Covering Location Problem (MCLP) seeks to locate facilities in order to maximize the serviced population, considering a given distance or standard service time. Various extensions of this model have been proposed to enhance its applicability, e.g., probabilistic models for maximum location-allocation coverage with waiting time or queue length constraints for congested systems, taking into account one or more servers per service center. In this paper we present two procedures for solving a probabilistic model, which considers one server per center, using Lagrangian relaxation and the Constructive Genetic Algorithm. Extensive tests of these approaches are presented and their results compared.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Aplicação da relaxação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nk3kt
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nk3kt
Idiomapt
Arquivo AlvoAplicacao da relaxacao lagrangeana.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YDa/JtbtF
Repositóriosid.inpe.br/iris@1916/2005/12.15.10.27
Última Atualização2015:07.01.19.31.37 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1916/2005/12.15.10.27.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.16.30 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCorrêaLore:2005:ApReLa
TítuloAplicação de relaxação lagrangeana e do algoritmo genético construtivo na solução do problema probabilístico de localização-alocação de máxima cobertura
Ano2005
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho113 KiB
2. Contextualização
Autor1 Corrêa, Francisco de Assis
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Laboratório Associado de Computação e Matemática  Aplicada, (INPE, LAC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fcorrea@directnet.com.br
2 lorena@lac.inpe.br
Nome do EventoSimpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, 8.
Localização do EventoRio de Janeiro, RJ
Data16 - 17 ago.
Histórico (UTC)2005-12-15 10:27:47 :: simone -> administrator ::
2013-09-22 23:26:04 :: administrator -> marciana :: 2005
2015-07-01 19:31:37 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 01:16:30 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveProblemas de Localização
Máxima Cobertura
Relaxação Lagrangeana
Algoritmo Genético Construtivo
Location Problems
Maximal Covering
Lagrangian Relaxation
Constructive Genetic Algorithm
ResumoO problema de localização de máxima cobertura (MCLP) procura localizar facilidades de forma a maximizar a população atendida considerando uma dada distância ou tempo padrão de serviço. Várias extensões desse modelo têm sido propostas para aumentar a sua aplicabilidade. Dente elas, existem modelos probabilisticos para localização-alocação de máxima cobertura com restrições no tempo de espera ou no comprimento da fila para sistemas congestionados, considerando um ou vários servidores por facilidade. A proposta deste trabalho é a de resolver um modelo para um servidor por facilidade por meio da relaxação Lagrangeana e do Algoritmo Genético Construtivo. Os resultados dos testes obtidos nessas abordagens são apresentados e comparados. ABSTRACT: The Maximal Covering Location Problem (MCLP) maximizes the population that has a facility within a maximum travel distance or time. Numerous extensions have been proposed to enhance its applicability, like probabilistic model for the maximum covering location-allocation with constraint in waiting time or queue length for congested systems, with one or more servers per service center. In this paper we present two solution procedures for that probabilistic model, considering one server per center, using Lagrangian relaxation and Constructive Genetic Algorithm. The results of extensive tests on the solution procedures are presented.
ÁreaCOMP
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Idiomaen
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YDa/JtHpU
Repositóriosid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.10.35
Última Atualização2015:07.01.16.19.57 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.10.35.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.16.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoPereiraLoreSenn:2005:PrEsMé
TítuloUma proposta de estabilização do método de geração de colunas aplicada ao problema de localização de máxima cobertura
Ano2005
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho143 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Marcos Antonio
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
3 Senne, Edson Luiz França
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Laboratório Associado de Computação e Matemática  Aplicada, (INPE, LAC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 marcos@lac.inpe.br
2 lorena@lac.inpe.br
3 elfsenne@feg.unesp.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 37.
Localização do EventoGramado, RS
Data26 - 30 set.
Histórico (UTC)2005-12-16 10:35:36 :: simone -> administrator ::
2013-09-22 23:26:16 :: administrator -> marciana :: 2005
2015-07-01 16:19:57 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-05 01:16:31 :: administrator -> marciana :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveLocalização de Facilidades
Geração de Colunas
Relaxação Lagrangeana/Surrogate
Facility Location
Column Generation
Lagrangean/Surrogate Relaxation
ResumoEste trabalho apresenta uma implementação do método de geração de colunas para resolver problemas de localização de facilidades baseados no modelo matemático do problema de p-medianas. A abordagem tradicional de geração de colunas é comparada com uma nova proposta, onde o critério de custos relativos empregado na seleção de colunas é modificado pelo multiplicador da relaxação lagrangeana/surrogate. A eficiência da nova abordagem foi comprovada por testes computacionais envolvendo instâncias com dados reais de problemas de máxima cobertura, formulados como problemas de p-medianas, cuja esparsidade nos vetores de custos e na matriz de restrições representam grande dificuldade para métodos baseados em geração de colunas. ABSTRACT: This work presents a column generation algorithm to solve facility location problems that are based on the mathematical formulation of p-median problems. The traditional column generation approach is compared to a new proposal, where the reduced cost criterion employed at the column selection is modified by the lagrangean/surrogate multiplier. The efficiency of the new approach is tested with real data for maximal covering location problems, formulated as p-median problems. Computational tests were conducted and showed the impact of sparsity on column generation based methods.
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Idiomapt
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/BoN2M
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/03.08.16.47
Última Atualização2023:02.27.15.09.19 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/03.08.16.47.35
Última Atualização dos Metadados2023:02.27.15.10.26 (UTC) sergio
Chave SecundáriaINPE-9572-TDI/837
Chave de CitaçãoArakaki:2002:HeLoPr
TítuloHeurística de localização-alocação para problemas de localização de facilidades
Título AlternativoHeuristic location-allocation for facilities location problems
CursoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2002
Data Secundária20020325
Data2002-03-25
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas79
Número de Arquivos165
Tamanho8000 KiB
2. Contextualização
AutorArakaki, Reinaldo Gen Ichiro
GrupoCAP-SPG-INPE-MCT-BR
BancaCarvalho, Solon Venâncio de (presidente)
Lorena, Luiz Antônio Nogueira (orientador)
Yanasse, Horácio Hideki
Nagano, Marcelo Seido
Scrich, Cintia Rigão
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2009-04-14 12:53:31 :: administrator -> jefferson ::
2009-04-28 16:50:01 :: jefferson -> administrator ::
2009-05-02 03:09:25 :: administrator -> marciana ::
2009-06-12 15:18:24 :: marciana -> administrator ::
2009-06-16 17:20:56 :: administrator -> marciana ::
2009-06-19 14:41:32 :: marciana -> administrator ::
2018-06-28 16:43:15 :: administrator -> sergio :: 2002
2020-07-08 13:17:51 :: sergio -> simone :: 2002
2023-02-27 15:08:47 :: simone -> sergio :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavelocalização
algoritmo genético
otimização
Sistemas de Informações Geográficas (SIG)
programação linear
pesquisa operacional
ResumoNeste trabalho foi desenvolvida uma nova heurística de localização-alocação (HLA) para problemas de localização de facilidades. Em tais problemas a questão central é localizar um objeto (ou objetos) que são chamados de facilidades e minimizar o custo de localizar esta facilidade. A HLA foi aplicada a dois problemas: o Problema de Localização de Máxima Cobertura (PLMC) e o Problema das P-Medianas Capacitado (PMC) com o intuito de uma possível integração a um Sistema de Informacões Geográficas (SIG). A HLA baseia-se na formacão de agrupamentos (clusters) e na possiblidade de melhorá-los (em relacão a algum objetivo). Uma bateria de problemas testes foi escolhida para validar a HLA. Bons resultados foram encontrados tanto para problemas pequenos como para problemas grandes (para o PLMC) e para os problemas pequenos (para o PMC). Ainda foi feita uma aplicacão da HLA como processo de mutacão dentro do Algoritmo Genético Construtivo, para os mesmos problemas. Conclui-se que a HLA, sendo uma heurística de simples implementacão é rápida e bastante eficiente portanto indicada para ser integrada aos SIG. ABSTRACT: New location-allocation heuristic (LAH) algorithms applied in facility location problems are presented in this thesis. Such algorithms approach is based on clustering and its main objective is to find out a facility (object) in a space by minimizing a function. The LAH developed throughout this work was employed in two problems: the first problem is the Maximal Covering Location Problem (MCLP) and the second one is the Capacitated p-Median Problems (CPMP) with the purpose of a possible integration to Geographic Information Systems (GIS). A set of test problems was chosen to validate this LAH. Good results were obtained for small and large-scale problems in MCLP cases. Good results were also obtained for small-scale problems in CPMP cases. The LAH were also applied as a mutation process in Constructive Genetic Algorithms for the same problems. The good results demonstrate that LAH, being quick and fast, may be usefully applicable to GIS.
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADO REINALDO GEN ICHIRO ARAKAKI.pdf 27/02/2023 12:09 1.3 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/BoN2M
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/BoN2M
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
sergio
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nk3sh
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.01.16.33
Última Atualização2018:02.07.14.15.48 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.01.16.33.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.10 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14382-PRE/9469
ISSN0103-6513
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoArakakiLore:2006:HeLoHL
TítuloUma heurística de localização-alocação (HLA) para problemas de localização de facilidades
Ano2006
Mêsmaio/ago.
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos2
Tamanho1111 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arakaki, Reinaldo Gen Ichiro
2 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaProdução
Volume16
Número2
Páginas319-328
Histórico (UTC)2006-12-01 16:34:17 :: simone -> administrator ::
2012-11-24 01:39:20 :: administrator -> simone :: 2006
2013-02-20 15:19:52 :: simone -> administrator :: 2006
2015-11-17 09:42:07 :: administrator -> marciana :: 2006
2018-02-07 14:15:49 :: marciana -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:10 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveProblema de localização de máxima cobertura
busca local
problema das p-medianas capacitado
heurística de localização-alocação
Location-allocation heuristic
capacitated p-median problems
maximal covering location problem
local search
ResumoNeste trabalho, foi desenvolvida uma nova heurística de localização-alocação (HLA) para problemas de localização de facilidades (facility). Em tais problemas a questão central é localizar um objeto ou mais objetos, que são chamados de facilidades, e minimizar o custo de localizar estas facilidades. A HLA foi aplicada a dois problemas: o Problema de Localização de Máxima Cobertura (PLMC) e o Problema das P-Medianas Capacitado (PPMC) com o intuito de uma possível integração a Sistemas de Informações Geográficas (SIG). A HLA baseia-se na formação de agrupamentos (clusters) e na possibilidade de melhorá-los (em relação a algum objetivo). Uma bateria de problemas testes foi escolhida para validar a HLA. Bons resultados foram encontrados para o PLMC para instâncias (instance) pequenas e grandes, e para o PPMC em instâncias pequenas. Conclui-se que a HLA, sendo uma heurística de simples implementação, é rápida e bastante eficiente, portanto, indicada para ser integrada aos SIG. ABSTRACT: This paper presents a new location-allocation heuristic (LAH) applied to facility location problems. Such approach is based on clustering and its main objective is to find out a facility (object) in a space by minimizing a function. The LAH developed throughout this work was employed in two problems: the Maximal Covering Location Problem (MCLP) and the Capacitated p-Median Problems (CPMP) with the purpose of a possible integration to Geographic Information Systems (GIS). A set of test problems (instances) was chosen to validate the LAH. Good computational results were obtained for small and large-scale MCLP instances and for small CPMP instances. These results demonstrate that LAH, being quick and fast, may be usefully applicable to GIS.
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Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Uma heurística de...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nk3sh
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Nk3sh
Idiomapt
Arquivo AlvoUma heuristica de localizacao alocacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3D89UP8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.18.14.07
Última Atualização2012:12.18.14.07.39 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.18.14.07.39
Última Atualização dos Metadados2021:02.28.22.00.39 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAlmeidaSennYana:2012:SoExPr
TítuloUma solução exata para o problema de localização de concentradores com alocação múltipla
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho528 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Wesley Gomes
2 Senne, Edson Luiz França
3 Yanasse, Horacio Hideki
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorCastro, Ana Paula Abrantes de
Shiguemori, Élcio Hideiti
Ramos, Fernando Manuel
Endereço de e-Mailericagouvea@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data6-8 nov. 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2013-01-16 17:09:09 :: ericagouvea@gmail.com -> marciana :: 2012
2013-01-17 18:37:09 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-02-28 22:00:39 :: administrator -> simone :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveproblemas de localização-alocação
localização de concentradores capacitado
VNS
ResumoNeste trabalho estuda-se o problema de localização de p-concentradores com alocação múltipla. Considerações sobre a técnica VNS aplicada a problemas de localização de concentradores são apresentadas. Abstract. In this work the uncapacitated multiple allocation p-hub mediam problem is studied. Considerations about the Variable Neighborhood Search (VNS) technique applied to hub location problems are presented.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Uma solução exata...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Uma solução exata...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > WORCAP > Uma solução exata...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/12/2012 12:07 0.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3D89UP8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3D89UP8
Idiomapt
Arquivo Alvoworcap2012_submission_42 - Wesley Gomes de Almeida.pdf
Grupo de Usuáriosericagouvea@gmail.com
marciana
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGP8W/38ELNHL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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