| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3LSQB68 |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.17.02.25 |
| Última Atualização | 2016:11.29.17.13.29 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.17.02.25.30 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:06.25.18.53.45 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-17745-TDI/2498 |
| Chave de Citação | Brito:2016:EsCeEm |
| Título | Heterogeneidade espaço-temporal do desmatamento do Cerrado brasileiro: estimativas e cenários de emissões de carbono  |
| Título Alternativo | Space-time heterogeneity of the brazilian cerrado deforestation: estimates and scenarios of carbon emissions |
| Curso | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Ano | 2016 |
| Data | 2016-05-30 |
| Data de Acesso | 19 abr. 2024 |
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre) |
| Tipo Secundário | TDI |
| Número de Páginas | 174 |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 10532 KiB |
| | 2. Contextualização | |
| Autor | Brito, Alan de |
| Grupo | CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Banca | Alvalá, Plínio Carlos (presidente)
Aguiar, Ana Paula Dutra de (orientadora)
Oliveira, Gilvan Sampaio de
Bustamante, Mercedes Maria da Cunha
Acerbi Júnior, Fausto Weimar |
| Endereço de e-Mail | alandebrito@hotmail.com |
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2016-06-17 02:26:38 :: alan.brito@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-06-21 18:45:51 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> alan.brito@inpe.br ::
2016-07-27 21:14:25 :: alan.brito@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-07-29 13:19:08 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> alan.brito@inpe.br ::
2016-07-29 16:16:53 :: alan.brito@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-10-07 19:34:39 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-10-10 12:22:15 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2016-11-17 11:17:27 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2016-11-25 10:55:06 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016
2016-11-25 11:36:21 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2016-11-28 18:12:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2016
2016-11-28 18:13:00 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
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2016-11-29 17:16:27 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2021-06-25 18:53:45 :: administrator -> :: 2016 |
| | 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | savana brasileira
emissão de gases de efeito estufa
cenários
desmatamento
cerrado
brazilian savanna
carbon book-keeping
scenarios
deforestation |
| Resumo | O objetivo deste trabalho foi o de promover o entendimento da relação entre a dinâmica espaço-temporal do processo de desmatamento e a heterogeneidade intrarregional do Cerrado Brasileiro, a fim de subsidiar a construção de um modelo espacialmente explícito de estimativas de emissões atuais e futuras de gases de efeito estufa (GEE). Para tanto, foi construído um banco de dados espacial e multitemporal, onde foram inseridas informações de distribuição de desmatamento, de densidade de biomassa e 36 variáveis ambientais, de acessibilidade a mercados, atratividade econômica, demográficas, tecnológicas, de estrutura agrária, sociais e econômicas. A análise do padrão do desmatamento ocorrido no bioma foi realizada por meio da construção de Mapas de Kernel e da análise do desmatamento por Estado da Federação e tipo de formação vegetacional (campestre, savânica e florestal). Foi também realizada a Análise de Agrupamentos para promover a estratificação do Cerrado de acordo com as características ambientais e socioeconômicas com o intuito de caracterizar o desmatamento de acordo com as subregiões estratificadas. Adicionalmente, foram estimadas as emissões de carbono por desmatamento de forma espacialmente explícita, personalizando o arcabouço genérico de modelagem INPE-EM para o bioma: o INPE-EM BRCerrado. De acordo com os resultados obtidos com a caracterização do desmatamento, o modo não espacial do modelo (1850-2002) foi parametrizado, analisando o carbono liberado para cada região estratificada e avaliando as incertezas das estimativas associadas. Foram realizadas estimativas para três diferentes cenários futuros de desmatamento até 2030, tomando como base informações disponíveis na literatura científica e hipóteses baseadas na revisão do Código Florestal Brasileiro (CFB) e na Contribuição Nacionalmente Determinada Pretendida (iNDC) do país. Por fim, foram estimadas as emissões líquidas (emissão CO$_{2}$ por corte raso - absorção CO$_{2}$ por regeneração) para os três cenários, de acordo com cada tipo de formação vegetacional. Os resultados da análise espaço-temporal do desmatamento do Cerrado mostraram que os desmatamentos ocorridos até o ano de 2002 e entre 2002 e 2010 apresentam padrões distintos. Até 2002, o desmatamento incidiu mais sobre as formações campestres (54,5\%), seguidas pelas formações savânicas (41,4\%) e florestais (44,2\%). Entre 2002 e 2010, a maioria das perdas de vegetação nativa (26,54\%) ocorreu à custa da supressão de formações savânicas. Até 2010 46,27\%, 69,5\% e 49,54\% das formações savânicas, campestres e florestais foram perdidos, respectivamente. As emissões brutas de gases de efeito estufa para o Cerrado Brasileiro entre 1850 e 2010 totalizaram 10,8 GtonCO$_{2}$ e (2,95 PgC). Estimativas para o período 2002-2010, obtidas utilizando dados oficiais de desmatamento espacialmente explícitos, foram de 1,37 GtonCO$_{2}$ e (0,37 PgC). Em relação ao total, as formações florestais são as maiores fontes de emissão, seguidas pelas savânicas e por último as campestres. Entre 2002 e 2010, aproximadamente 86\% das emissões foram concentradas na frente de expansão do desmatamento localizada na região de MATOBIPA (estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), e nos estados de Goiás e Minas Gerais. As análises de sensibilidade revelaram que as estimativas de áreas desmatadas foram uma grande fonte de incertezas nas estimativas de emissões (46\%). Adicionalmente, foram comparadas as emissões futuras potenciais de acordo com os três diferentes cenários: (a) desmatamento ${''}$legal ${''}$ de acordo com a revisão do CFB; (b) continuidade das taxas históricas de desmatamento e; (c) meta alternativa de redução de emissão para o Cerrado, no contexto da iNDC Brasileira. Os resultaram indicaram que sem ações políticas adicionais, o cumprimento do CFB pode levar à liberação de 0,55 PgC (2 GtonCO$_{2}$) na atmosfera. Por outro lado, a meta alternativa de redução da emissão associada ao desmatamento do Cerrado, apresentou potencial de redução de aproximadamente 60\% (0,81 GtonCO$_{2}$ ou 0,22 PgC) até 2030. Finalmente, as emissões líquidas médias dos Cenários A, B e C foram estimadas em 100 MtonCO$_{2}$ ∙ano$^{-1}$, 49 MtonCO$_{2}$ ∙ano$^{-1}$, e 41 MtonCO$_{2}$∙ano$^{-1}$,, respectivamente, reconsiderando a recomposição de 100\% do passivo de Reserva Legal entre os anos de 2016 e 2030. ABSTRACT: This work aimed to understand the relationship between the spatial-temporal dynamics of forest clearing and the intra-regional heterogeneity in the Brazilian Cerrado, in order to subsidize the development of a spatial explicit model for actual and future emissions estimates of greenhouse gases (GHG). For this, a spatial and multitemporal geodatabase was built with information regarding forest clearing distribution, biomass density, and 36 variables concerning market accessibility, economic attractiveness, demography, technology, agrarian infrastructure, social, and economic data. Forest clearing pattern analysis in the biome was performed through the analysis of Kernel maps, the forest clearing data in the Brazilian States and vegetacional units (grassland, savanna, and forest). The biome was stratified in regions according to its environmental and socioeconomic characteristics through a Cluster Analysis in order to characterize the forest clearing patterns within these regions. Additionally, carbon emissions from deforestation were spatially explicit estimated by adapting the INPE-EM modelling framework to the biome: the INPE EM BRCerrado. The non-spatial mode of the model (1850-2002) was parameterized according to the results obtained from the forest clearing characterization. The carbon released was analyzed within the stratified regions and the associated uncertainties were evaluated. Carbon emissions estimates for three different future scenarios of forest clearing were performed for the biome up to 2030. These scenarios were based on information available in scientific literature and hypotheses based on both Brazilian Forest Code revision and in the \emph{intended Nationally Determined Contribution} (iNDC). Lastly, Net Emissions (CO$_{2}$ emissions from clear cut - CO2 absorptions through regeneration) were estimated for the three scenarios according to the vegetation unit. The results of the deforestation spatial-temporal analysis revealed that forest clearing that had occurred up to 2002 and between 2002 and 2010 had distinct patterns. Up to 2002, deforestation occurred mainly on grasslands (54.5\%), followed by savannas (41.2\%). Between 2002 and 2010, the most of the native vegetation loss (26,5\%) occurred on the expenses of savanna formations. By 2010, 46.27\%, 69.5\%, and 49.54\% of savannas, grasslands, and forest were lost, respectively. Between 1850 and 2010, gross deforestation emissions for the Brazilian Cerrado totaled 13.44 GtonCO2e (3.66 PgC). Estimates for the period 2002-2010, obtained using official spatially explicit deforestation estimates were of 1.438 GtonCO$_{2}$ e (0.40 PgC). We found that, relative to total emissions, woodland removal were the main sources of GHG from land cover change, followed by shrublands and grasslands. Between 2002 and 2010, $\approx$86\% of the emissions were concentrated in the MATOPIBA region (Maranhão, Tocantins, Piauí, and Bahia federal states), an expanding deforestation frontier, and also in federal states of Goiás and Minas Gerais. Our sensitivity analysis revealed that dissimilar deforestation estimates were the major source of estimates uncertainty (46\%) followed by the heterogeneous distribution of biomass across space (17.5\%). Additionally, we compared potential future emissions according to three different scenarios: (a) legal deforestation according to the Brazilian Forest code (b) historical deforestation rates continuity; (c) alternative emission reduction target for the Cerrado in the context of the Brazilian Intended Nationally Determined Contribution (iNDC). Our results indicated that without further policy actions, the compliance with the Brazilian Forest Code could lead to the release of 3.7 GtonCO$_{2}$e (1.01 PgC) into the atmosphere. On the other hand, our alternative target for emissions reduction in the Cerrado, showed the potential to decrease emissions in 60\% (0.81 GtonCO$_{2}$ or 0.22 PgC) até 2030. Finally, average Net Emissions of the scenarios A, B, and C were estimated in 100 MtonCO$_{2}$ ∙ano$^{-1}$, 49 MtonCO$_{2}$ ∙ano$^{-1}$ e 41 MtonCO2∙ano$^{-1}$, respectively, considering the recomposition of 100\% of the Legal Reserve debt between 2016 and 2030. |
| Área | CST |
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