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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HPCAQB
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/01.14.16.27
Última Atualização2015:01.14.16.35.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/01.14.16.27.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.46 (UTC) administrator
ISSN2178-8634
Rótulolattes: 7834780583735756 2 BertaniAndeForm:2014:AnAlEs
Chave de CitaçãoSilvaSantGalv:2014:MoBiFl
TítuloModelagem de biomassa em floresta primária e sucessão secundária a partir de dados alos/palsar e terrasar/tandem-x / Biomass modeling in primary forest and secondary sucession from alos/palsar and terrasar/tandem-x data
Ano2014
Data de Acesso25 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho649 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Camila Valéria de Jesus
2 Santos, João Roberto dos
3 Galvão, Lênio Soares
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF).
Localização do EventoCuritiba
Data14-16 out. 2014
Editora (Publisher)IEP
Cidade da EditoraCuritiba
Páginas592-599
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2015-01-14 16:27:40 :: marciana -> administrator ::
2018-06-04 23:39:46 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRadar
modelagem de biomassa
Inventário florestal
Polarimetria
Coerência Interferométrica
Radar
Biomass modeling
Forest Inventory
Polarimetry
Interferometric coherence
ResumoMétodos confiáveis e práticos para a quantificação da biomassa aérea (AGB) na região amazônica podem ser aprimorados através da tecnologia dos sensores de radar. Neste trabalho, atributos polarimétricos em banda L (ALOS/PALSAR) e coerência interferométrica (na polarização HH) em banda X (TerraSAR/TanDEM-X) foram analisados com suporte de dados de inventário florestal e por regressão linear múltipla, permitindo modelar o estoque de biomassa. A modelagem envolveu dois tipos de modelos designados por: (1) PolSAR, ajustado para o conjunto geral de dados envolvendo todas as tipologias, e para o conjunto específico de dados somente de floresta primária (FP) e outro de sucessão secundária (SS); (2) PolSAR+InSAR específico ajustado para o conjunto de dados de SS. O modelo PolSAR específico para FP mostrou superioridade de desempenho (R²aj = 0,74; RMSE = 65,69 t.ha-1), comparado àqueles modelos PolSAR geral (FP+SS) e PoLSAR específico SS. O modelo específico PolSAR+InSAR, que contém a coerência interferométrica, em sucessão secundária, comparado ao modelo PolSAR teve desempenho estatisticamente similar, com pequena superioridade (R²aj = 0,86; RMSE = 17,02 t.ha-1). Face aos resultados obtidos, considera-se que a modelagem específica de biomassa em floresta tropical produz melhores estimativas, e que a utilização da coerência InSAR é uma estratégia de elevado potencial na modelagem de biomassa em sucessão secundária. ABSTRACT: The role of the Amazon rainforest in the stock of terrestrial carbon is a topic of high relevance in the discussions on climate change. Reliable and practical methods for the quantification of aboveground biomass (AGB) in this region are enhanced by the radar sensor technology. In this work, polarimetric L-band attributes (ALOS/PALSAR) and the interferometric coherence (HH polarization) in X-band (TerraSAR/TanDEM-X) were analyzed with support of forest inventory data and multiple linear regressions, allowing modeling the biomass stock. The modeling involved two types of approaches : (1) PolSAR , adjusted for the "general" data involving all types , and the "specific" data set of primary forest (PF) or secondary succession (SS); (2) PolSAR+ InSAR "specific" adjusted to the secondary sucession (SS) data set. The specific PolSAR model for FP showed superior performance (R²adj = 0.74, RMSE = 65.69 t.ha-1) compared to the PolSAR general models (FP+SS) and specific PolSAR SS. The specific model PolSAR+InSAR, containing the interferometric coherence in secondary succession, compared to the PolSAR model had statistically similar performance with small superiority (R²adj = 0.86, RMSE = 17.02 t.ha-1). Face to the results, it is considered that the specific modeling of biomass in tropical forest produces best estimates, and that the use of InSAR coherence is a strategy of great potential in the biomass modeling in secondary succession.
ÁreaSRE
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Idiomapt
Arquivo AlvoCamila, Valeria - 2014.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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