Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/plutao/2015/01.14.17.11.45-0:pt:title:2:biomassa biomass sampling forest:inventario biomassa floresta ombrofila mista intensidade amostral versus variabilidade espacial inventory biomass mixed ombrophilous forest sampling intensity versus spacial variability:>.
4 referências similares encontradas (inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 20/04/2024 03:34.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HPCEE5
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/01.14.17.11
Última Atualização2015:01.14.17.17.24 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/01.14.17.11.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.46 (UTC) administrator
ISSN2178-8634
Rótulolattes: 7834780583735756 2 BertaniAndeForm:2014:AnAlEs
Chave de CitaçãoCassolMoraShim:2014:InAmVe
TítuloInventário de biomassa na floresta ombrófila mista: intensidade amostral versus variabilidade espacial / Inventory of biomass in the mixed ombrophilous forest: sampling intensity versus spacial variability
Ano2014
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho1294 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cassol, Henrique Luis Godinho
2 Moraes, Elisabete Caria
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH24
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF).
Localização do EventoCuritiba
Data14-16 out. 2014
Editora (Publisher)IEP
Cidade da EditoraCuritiba
Páginas472-480
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2015-01-14 17:11:45 :: marciana -> administrator ::
2018-06-04 23:39:46 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAnálise espacial
geoestatística
krigeagem
floresta de araucária
amostragem
Spatial analysis
geostatistics
kriging
araucaria forest
sampling intensity
ResumoO Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina (IFFSC) tem por objetivo o levantamento de dados sobre a diversidade, estado de conservação, composição e estrutura da cobertura florestal, que inclui o estoque de biomassa. Utilizando as Unidades Amostrais do IFFSC, o inventário de estoque de biomassa foi realizado por meio do intervalo de confiança (IC). Técnicas determinísticas e estocásticas de análise espacial foram usadas para especializar a biomassa na Floresta Ombrófila Mista e comparadas ao resultado do IC. Além disso, a intensidade amostral foi avaliada pela análise do semivariograma e pela variância de erro gerada a partir da Krigeagem Ordinária. O estoque de biomassa foi estimado em IC = [0,3 x 108 Mg < 1,3 x 108 Mg  2,6 x 108 Mg] = 95%. As variações de estoques gerados pelas técnicas espaciais foram inferiores a 5% do obtido pelo IC. Nas áreas localizadas à Leste encontram-se as áreas mais densamente amostradas, enquanto que as áreas à Oeste foram sub-amostradas. As técnicas de análise espacial são ferramentas úteis não somente para gerar mapas de estoque de biomassa como também para avaliar a intensidade amostral. ABSTRACT The Santa Catarina Forest and Floristic Inventory (IFFSC) aims to survey data on the diversity, condition, composition and structure of forest cover, which includes biomass stock. Using Sampling Units from IFFSC inventory stock biomass was performed by the confidence interval (CI). Deterministic and stochastic techniques of spatial analysis were used to specialize biomass in the Araucaria Forest and compared to the results of the CI. Furthermore, the sampling intensity was evaluated by analysis of semivariogram and variance error generated by Ordinary Kriging. The stock biomass was estimated at CI = [0.3 x 108 Mg < 1.3 x 108 Mg  2.6 x 108 Mg] = 95 %. Changes in inventories generated by special techniques were less than 5 % of that obtained by IC. Areas located at East were most densely sampled, while areas at West were subsampled. The spatial analysis techniques are useful tools not only to generate maps of biomass stock as well as to assess the sampling intensity.
ÁreaSRE
ArranjoFonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Inventário de biomassa...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/01/2015 15:11 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HPCEE5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HPCEE5
Idiomapt
Arquivo AlvoHenrique, Luis - 2014.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
URL (dados não confiáveis)http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvuDv
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.19.18.33
Última Atualização2006:12.19.18.33.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.19.18.33.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14460-PRE/9529
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoSantosArKuFrDuSaGa:2006:BiFlTr
TítuloBiomassa de floresta tropical e sua relação com dados de radar de abertura sintética (SAR) em banda P/Tropical forest biomass and its relationship with P-band SAR data
ProjetoSensoriamento Remoto Aplicado à Ecossistemas Terrestres
Ano2006
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho526 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Araujo, Luciana Spinelli de
3 Kuplich, Tatiana Mora
4 Freitas, Corina da Costa
5 Dutra, Luciano Vieira
6 Sant’Anna, Sidnei João Siqueira
7 Gama, Fábio Furlan
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 DPI-INPE-MCT-BR
6 DPI-INPE-MCT-BR
7 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jroberto@ltid.inpe.br
2
3 tmk@ltid.inpe.br
4 corina@dpi.inpe.br
5 dutra@dpi.inpe.br
6 sidnei@dpi.inpe.br
7 fabio@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume58
Número1
Páginas37-42
Histórico (UTC)2007-03-22 15:12:19 :: vinicius -> administrator ::
2013-02-14 13:31:13 :: administrator -> vinicius :: 2006
2013-02-20 16:29:37 :: vinicius -> administrator :: 2006
2015-06-10 17:02:43 :: administrator -> simone :: 2006
2016-08-29 18:36:37 :: simone -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:45 :: administrator -> simone :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVEGETAÇÃO
biomassa
radar
monitoramento
floresta tropical
mapeamento da vegetação
biomass
radar
monitoring
tropical forest
vegetation mapping
remote sensing
ResumoO objetivo desse trabalho é apresentar a potencialidade de imagens polarimétricos de radar de abertura sintética em banda P como suporte na definição do espaço de atributos de florestas primária e secundária e também na estimativa de biomassa aérea de tais formações. No procedimento metodológico utilizado foi feita a análise da relação entre valores de retroespalhamento e aqueles de biomassa estimada por meio de quatro equações alométricas específicas. Uma imagem-radar de intensidade bivariada HH-HV foi segmentada e o valor médio de retroespalhamento ( σ ° ) de cada segmento foi convertido em biomassa fazendo uso da melhor função de regressão ajustada (no caso, heat model capacity), gerando assim, posteriormente, uma mapa de biomassa das feições presentes na área estudada. Como conclusão, obteve-se a sinalização das equações que melhor expressavam a estimativa da floresta primária e das sucessões secundárias, considerando as distintas polarizações da banda P. A metodologia utilizada no tratamento dos dados-radar em banda P pode implementar ainda mais o processo de monitoramento das transformações de cobertura da terra em setores da Amazônia, cuja dinâmica de mudanças tem sido acelerada como resultante das variadas práticas humanas de ocupação, principalmente nas duas últimas décadas. ABSTRACT: The objective of this research is to show the potential of P-band polarimetric SAR images to define the space of attributes of primary and regenerating forest and also to estimate aerial biomass of such formations. The approach used was the analysis of the relation between backscatter and biomass data estimated by four specific allometric equations. The Bivariate Intensities HH-HV image was segmented and the mean s° of each segment was converted into biomass by the best fit function (the heat capacity model) and following that the biomass was mapped. As a conclusion, the best allometric equations for primary and secondary forest biomass estimation were defined, considering the different polarizations of P-band SAR data. The methodology used in this treatment of P-band data might improve the regional monitoring of Amazonian land cover change, a process whose speed was accelerated as a result of human action in the Amazon during the last two decades.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Biomassa de floresta...
Arranjo 2urlib.net > DIDSR > Biomassa de floresta...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvuDv
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NvuDv
Idiomapt
Arquivo Alvosantos - tropical.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
vinicius
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HPCAQB
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/01.14.16.27
Última Atualização2015:01.14.16.35.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/01.14.16.27.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.46 (UTC) administrator
ISSN2178-8634
Rótulolattes: 7834780583735756 2 BertaniAndeForm:2014:AnAlEs
Chave de CitaçãoSilvaSantGalv:2014:MoBiFl
TítuloModelagem de biomassa em floresta primária e sucessão secundária a partir de dados alos/palsar e terrasar/tandem-x / Biomass modeling in primary forest and secondary sucession from alos/palsar and terrasar/tandem-x data
Ano2014
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho649 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Camila Valéria de Jesus
2 Santos, João Roberto dos
3 Galvão, Lênio Soares
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF).
Localização do EventoCuritiba
Data14-16 out. 2014
Editora (Publisher)IEP
Cidade da EditoraCuritiba
Páginas592-599
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2015-01-14 16:27:40 :: marciana -> administrator ::
2018-06-04 23:39:46 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRadar
modelagem de biomassa
Inventário florestal
Polarimetria
Coerência Interferométrica
Radar
Biomass modeling
Forest Inventory
Polarimetry
Interferometric coherence
ResumoMétodos confiáveis e práticos para a quantificação da biomassa aérea (AGB) na região amazônica podem ser aprimorados através da tecnologia dos sensores de radar. Neste trabalho, atributos polarimétricos em banda L (ALOS/PALSAR) e coerência interferométrica (na polarização HH) em banda X (TerraSAR/TanDEM-X) foram analisados com suporte de dados de inventário florestal e por regressão linear múltipla, permitindo modelar o estoque de biomassa. A modelagem envolveu dois tipos de modelos designados por: (1) PolSAR, ajustado para o conjunto geral de dados envolvendo todas as tipologias, e para o conjunto específico de dados somente de floresta primária (FP) e outro de sucessão secundária (SS); (2) PolSAR+InSAR específico ajustado para o conjunto de dados de SS. O modelo PolSAR específico para FP mostrou superioridade de desempenho (R²aj = 0,74; RMSE = 65,69 t.ha-1), comparado àqueles modelos PolSAR geral (FP+SS) e PoLSAR específico SS. O modelo específico PolSAR+InSAR, que contém a coerência interferométrica, em sucessão secundária, comparado ao modelo PolSAR teve desempenho estatisticamente similar, com pequena superioridade (R²aj = 0,86; RMSE = 17,02 t.ha-1). Face aos resultados obtidos, considera-se que a modelagem específica de biomassa em floresta tropical produz melhores estimativas, e que a utilização da coerência InSAR é uma estratégia de elevado potencial na modelagem de biomassa em sucessão secundária. ABSTRACT: The role of the Amazon rainforest in the stock of terrestrial carbon is a topic of high relevance in the discussions on climate change. Reliable and practical methods for the quantification of aboveground biomass (AGB) in this region are enhanced by the radar sensor technology. In this work, polarimetric L-band attributes (ALOS/PALSAR) and the interferometric coherence (HH polarization) in X-band (TerraSAR/TanDEM-X) were analyzed with support of forest inventory data and multiple linear regressions, allowing modeling the biomass stock. The modeling involved two types of approaches : (1) PolSAR , adjusted for the "general" data involving all types , and the "specific" data set of primary forest (PF) or secondary succession (SS); (2) PolSAR+ InSAR "specific" adjusted to the secondary sucession (SS) data set. The specific PolSAR model for FP showed superior performance (R²adj = 0.74, RMSE = 65.69 t.ha-1) compared to the PolSAR general models (FP+SS) and specific PolSAR SS. The specific model PolSAR+InSAR, containing the interferometric coherence in secondary succession, compared to the PolSAR model had statistically similar performance with small superiority (R²adj = 0.86, RMSE = 17.02 t.ha-1). Face to the results, it is considered that the specific modeling of biomass in tropical forest produces best estimates, and that the use of InSAR coherence is a strategy of great potential in the biomass modeling in secondary succession.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDSR > Modelagem de biomassa...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
Camila, Valeria - 2014.pdf 14/01/2015 14:34 648.9 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HPCAQB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HPCAQB
Idiomapt
Arquivo AlvoCamila, Valeria - 2014.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7JMA
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.08
Última Atualização2015:01.14.13.50.21 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.09
Última Atualização dos Metadados2021:02.06.20.35.44 (UTC) administrator
ISSN2178-8634
Rótulolattes: 7834780583735756 5 FernandesSiSoArAnCaSc:2014:AnReBi
Chave de CitaçãoFernandesSiSoArAnCaSc:2014:AnReBi
TítuloAnálise da relação entre biomassa arbórea e características espectrais em uma floresta queimada na Amazônia / Analysis of the relationship between spectral characteristics and tree biomass of a burned forest in the Amazon
FormatoDVD
Ano2014
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho516 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fernandes, Letícia K.
2 Silva, Camila V. J.
3 Sousa, Rodrigo N.
4 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
5 Anderson, Liana Oighenstein
6 Castro, Bruno S.
7 Scaranello, Marcos A. S.
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6
7 ³Departamento de Biologia Vegetal , Universidade Estadual de Campinas, CP 6109, 13083-867CampinasSP, Brasil
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 11 (SenGeF).
Localização do EventoCuritiba
Data14 - 16 out. 2014
Editora (Publisher)IEP
Cidade da EditoraCuritiba
Páginas47-54
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2014-12-01 13:21:09 :: lattes -> administrator ::
2021-02-06 20:35:44 :: administrator -> marciana :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveFloresta Amazônica
queimadas
anomalias de precipitação
biomassa acima do solo
LANDSAT 5
Amazon forest fires
rainfall anomalies
aboveground biomass
LANDSAT 5
ResumoNeste trabalho foram analisadas mudanças estruturais e espectrais entre uma floresta Ombrófila Densa afetada por fogo em 2005 e uma área controle. Na área de estudo, localizada no norte do Mato Grosso, foram realizados dois inventários florestais (2009 e 2011) em cada uma das parcelas permanentes de 1 ha. Foram medidos todos os indivíduos com diâmetro acima do peito (DAP)≥10 cm. A biomassa arbórea seca acima do solo (BAS) foi calculada para avaliar a dinâmica florestal. A reflectância de superfície foi obtida das imagens LANDSAT 5 referentes aos anos de 2009 e 2011. As imagens foram registradas, corrigidas para remover os efeitos da atmosférica e normalizadas radiometricamente. A parcela queimada (PQ) apresentou perda de biomassa aproximadamente 4 vezes maior que a parcela controle (PC) devido a mortalidade de indivíduos com DAP> 80,1. Para os dois anos analisados a reflectância média nas bandas 4 e 5 foi significativamente maior em PQ que em PC. O aumento da reflectância nas bandas 4 e 5 na PQ podem estar ligados ao processo de regeneração após o fogo, que, possivelmente, promoveu o desenvolvimento de um dossel mais homogêneo devido ao recrutamento de indivíduos arbóreos de crescimento rápido, aumentando o espalhamento múltiplo da radiação e consequente elevando o platô no infravermelho próximo e médio. Além disso, a menor reflectância nas bandas 4 e 5 observadas em 2011 em relação a 2009 nas duas áreas pode estar relacionado com a seca de 2010, causando redução do espalhamento dentro do dossel devido a perda e seca de folhas. ABSTRACT In this work, structural and spectral changes in the Amazon Rain Forest were analyzed by comparing a fire affected area and a control throughout the period 2009-2011. The study area is located in northern Mato Grosso state in Brazil. Forest inventory was conducted in two permanent plots comprising 1 ha each. All individuals with diameter at breast height (DBH )≥ 10 cm were measured. The above ground dry tree biomass (BAS) was calculated to assess forest dynamics. The surface reflectance was obtained using 2009 and 2011 LANDSAT 5 data. Image preprocessing included registration, atmospheric correction and radiometric normalization. The biomass loss in the burned plot (PQ) was 4 times greater than in the control plot (PC) due the mortality of individuals with DBH> 80,1. The mean reflectance of bands 4 and 5 was significantly higher in PQ than PC for both years. The spectral response increase in bands 4 and 5 in PQ may be linked to regeneration process after fire, which can lead to a more homogenous canopy due to the recruiting of fast growing trees, increasing multiple scattering and consequently raising the near and shortwave infrared plateau. Moreover, the lower reflectance in bands 4 and 5 observed in 2011 in relation to 2009 in both sites may be related to the 2010 drought, causing reduction of the scattering inside the canopy due to leaf loss and drying.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise da relação...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7JMA
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7JMA
Idiomapt
Arquivo Alvoleticia analise.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.11sengef.com.br/arquivos/documentos/anaisonline/SENGEF2014.pdf
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar