| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3MTN3LG |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23.56 |
| Última Atualização | 2016:12.08.15.25.13 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23.57 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.26.21 (UTC) administrator |
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 |
| Rótulo | lattes: 2916855460918534 1 FelgueirasMontOrtiCama:2016:SpMoCa |
| Chave de Citação | FelgueirasDruMonOrtCam:2016:SpMoCa |
| Título | Spatial modeling of categorical attributes using indicator simulation and soft information with uncertainty analyses  |
| Ano | 2016 |
| Data de Acesso | 25 abr. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1040 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Felgueiras, Carlos Alberto 2 Druck, Suzana 3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira 4 Ortiz, Jussara de Oliveira 5 Camargo, Eduardo Celso Gerbi |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JGQD 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHKL 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGUK |
| Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 carlos@dpi.inpe.br 2 suzana@cpac.embrapa.br 3 miguel@dpi.inpe.br 4 jussara@dpi.inpe.br 5 eduardo@dpi.inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia |
| Volume | 68 |
| Número | 4 |
| Páginas | 655-664 |
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| Histórico (UTC) | 2016-12-08 15:25:14 :: lattes -> administrator :: 2016 2016-12-09 07:36:08 :: administrator -> lattes :: 2016 2016-12-22 16:47:35 :: lattes -> administrator :: 2016 2018-06-04 23:26:21 :: administrator -> simone :: 2016 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Geostatistics Geospatial Modeling of Categorical Attributes Indicator Sequential Simulations Hard and Soft data Uncertainty Analyses Geoestatística Modelagem Geoespacial de Atributos Categóricos Simulações Sequenciais por Indicação Dados Primários e Secundários Análises de Incertezas |
| Resumo | This work explores a methodology to apply indicator geostatistical simulation approaches to geospatial modeling of categorical attributes using hard and soft information. Uncertainty analyses of the predictions are performed to evaluate the quality of classifi cations. Sample points of a categorical attribute are considered as the hard, or primary, information while a categorical map is used for determine the soft, or the secondary, information. The soft information is incorporated in the indicator simulation procedure as prior mean values, taken from a probability distribution function, related to the hard data. The prior mean values are then updated via indicator simulation to account for the hard data available in their neighborhoods. To illustrate the methodology a case study is presented with samples of soil texture classes, as the hard data, and with classes of a soil map determining the soft information. These data are gathered from an experimental farm of agriculture researches. Uncertainty analyses of the results show that the use of soft information, along with the hard data, allows one to fi nd out new specifi c regions of higher and lower uncertainties. The highest uncertainties regions should be considered as candidates for future resampling. RESUMO: Este trabalho explora uma metodologia de uso de procedimentos geoestatísticos de simulação por indicação na modelagem geoespacial de atributos categóricos usando informações primárias e secundárias. Análises de incertezas das predições são realizadas para avaliação da qualidade das classifi cações. Consideram-se amostras pontuais de um atributo categórico como informações principais, ou primárias, enquanto que dados de um mapa categórico são usados como informações auxiliares, ou secundárias. A informação auxiliar, correlacionada com a principal, é incorporada ao procedimento de simulação por indicação como valores médios a priori, tomados a partir de uma função de distribuição de probabilidade. Os valores médios a priori são, então, atualizados via simulação por indicação considerando-se os dados principais disponíveis em suas vizinhanças. Para ilustrar a metodologia, apresenta-se um estudo de caso com amostras de classes de textura do solo, dados primários, e com classes de um mapa de solos, dados secundários. Estas informações foram obtidas de uma fazenda experimental usada para pesquisas agrícolas. As análises dos resultados mostram que a utilização de informações secundárias, em conjunto com os dados primários, determinam novas regiões específi cas de baixas e altas incertezas. As regiões de mais altas incertezas devem ser consideradas como candidatas para futuras reamostragens. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Spatial modeling of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3MTN3LG |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3MTN3LG |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | felgueiras_spatial.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.06 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.05 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.rbc.lsie.unb.br/index.php?journal=rbc&page=issue&op=view&path%5B%5D=81 |
| Divulgação | PORTALCAPES |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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