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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTP6JJ
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.27.34
Última Atualização2016:12.13.12.50.44 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.27.35
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.29.43 (UTC) administrator
DOI10.5935/1984-2295.20160062
ISSN1984-2295
Rótulolattes: 0287853035799329 5 SantosSouCamSanSan:2016:ReAsSt
Chave de CitaçãoSantosSouCamSanSan:2016:AsRePa
TítuloAspectos regionais do padrão sazonal da precipitação sobre a Amazônia utilizando o modelo RegCM4
Ano2016
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho516 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Sérgio Rodrigo Quadros dos
2 Souza, Everaldo Barreiros de
3 Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brandão
4 Sansigolo, Clovis Angeli
5 Santos, Ana Paula Paes dos
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGSK
Grupo1 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Tecnológico Vale (ITV)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 sergio.santos@inpe.br
2
3
4 clovis.sansigolo@inpe.br
5 ana.santos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Geografia Física
Volume9
Número3
Páginas917-926
Nota SecundáriaB1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2016-12-06 01:28:22 :: lattes -> administrator :: 2016
2016-12-09 07:26:06 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-13 12:50:44 :: lattes -> administrator :: 2016
2021-03-06 19:29:43 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazônia
RegCM4
GPCP
Precipitação
Amazon
RegCM4
GPCP
Rainfall
ResumoO objetivo deste trabalho é avaliar a eficiência do modelo RegCM4 em reproduzir as precipitações sazonais sobre a Amazônia no clima atual (1979-2014), com referência ao conjunto de dados do GPCP. De maneira geral, os resultados mostraram que o RegCM4 reproduziu de maneira satisfatória os padrões sazonais de precipitação na Região. Contudo, as análises quantitativas demonstraram que o RegCM4 apresenta erros sistemáticos de subestimativa (viés negativo) no verão e outono, e superestimava (viés positivo) no inverno e primavera. Além disso, foi investigado o desempenho do modelo em reproduzir os padrões anômalos sazonais de precipitação. Os resultados demonstraram uma boa concordância entre as anomalias de chuva observadas e simuladas no período estudado. ABSTRACT: The objective of this study is to evaluate the efficiency of RegCM4 model to reproduce the seasonal rainfall over the Amazon in the current climate (1979-2014), in reference to the set of data GPCP. In general, the results show that reproduces RegCM4 satisfactorily seasonal precipitation patterns in the Region. However, quantitative analysis showed that the RegCM4 presents systematic errors of underestimation (negative bias) in summer and autumn, and overestimated (positive bias) in winter and spring. Furthermore, it was investigated in the model performance reproduce seasonal precipitation anomalous patterns. The results demonstrated good agreement between the rainfall anomalies observed and simulated during the study period.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Aspectos regionais do...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Aspectos regionais do...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Aspectos regionais do...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3MTP6JJ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3MTP6JJ
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_aspectos.pdf
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.01.17.20 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T3M9J5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.11.02
Última Atualização2019:04.03.11.02.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.11.02.01
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.12 (UTC) administrator
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoAraújoSilvSilv:2019:SiPrTe
TítuloAvaliação das parametrizações cumulos Emanuel e Grell do Modelo Climático Regional RegCM4: simulando a precipitação e temperatura a superfície sobre o nordeste brasileiro durante o outono austral
Ano2019
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3200 KiB
2. Contextualização
Autor1 Araújo, Glícia Ruth Garcia de
2 Silva, Cláudio Moisés Santos e
3 Silva, Aline Gomes da
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
3 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN)
Endereço de e-Mail do Autor1 glicia.garcia@inpe.br
2 claudiom8@gmail.com
3 aline.gomes@ifrn.edu.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume42
Número1
Páginas231-240
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-04-03 11:02:01 :: simone -> administrator ::
2019-04-03 11:02:01 :: administrator -> simone :: 2019
2019-04-03 11:08:02 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:12 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRegCM4
Análise de cluster
Avaliação
RegCM4
Cluster Analysis
Evaluation
ResumoO resultado de simulações com modelos dinâmicos regionais apresentam erros sistemáticos em diferentes regiões do mundo. Na região tropical, tais erros são geralmente associados às incertezas nas parametrizações físicas, por exemplo, convecção profunda ou a microfísica de nuvens. Assim, o objetivo foi avaliar a precipitação e temperatura de simulações realizadas com o modelo RegCM4, com base em diferentes parametrizações (Grell e Emanuel). A área de estudo foi o Nordeste do Brasil (NEB) durante o outono (Março-Abril-Maio) de 1998 a 2008. Para avaliar a precipitação utilizaram-se dados do produto 3B42_V6 a partir de medidas do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). A temperatura à superfície foi avaliada por meio dos resultados de reanálises do ERA-Interim. A metodologia foi composta pela análise de cluster através de método hierárquico de variância mínima de Ward, correlação de Pearson, análise de variância (ANOVA) e teste de diferenças entre médias (t-Student) com nível de significância de 0,05. Além disso, calcularam-se os índices de exatidão: Erro Absoluto Médio (MAE) e a Raiz do Erro Médio Quadrático (RMSE). Para realização das análises estatísticas utilizou-se o software R versão 3.4.3. Concluiu-se que ambas as simulações subestimam a precipitação estimada pelo TRMM. A simulação com a parametrização de Emanuel apresentou os menores erros nos clusters 1, 3 e 4. Em relação à temperatura simulada pelo RegCM4, as parametrizações obtiveram resultados melhores na simulação desta variável em todos os clusters. ABSTRACT: The result of simulations with regional dynamic models presents systematic errors in different regions of the world. In the tropical region, such errors are usually associated with the uncertainties in the physical parameterizations, for example, deep convection or the cloud microphysics. Thus, the objective was to evaluate precipitation and temperature of simulations performed with the RegCM4 model, based on different parameterizations (Grell and Emanuel). The study area was the Northeast of Brazil (NEB) during the southern autumns (March-April-May) from 1998 to 2008. For evaluate the precipitation used 3B42_V6 algorithm data from the Tropical Rainfall Measuring Mission satellite (TRMM). The surface temperature was evaluated through the results reanalysis of ERA-Interim. The methodology was composed by cluster analysis per Wards minimal variance hierarchical method, Pearson correlation, analysis of variance (ANOVA) and test of differences between averages (t-Student) with significance level of 0.05. Moreover, the accuracy indices were calculated: Mean Absolute Error (MAE) and the Root Mean Squared Error (RMSE). For realization the statistical analysis used the R software version 3.4.3. It was concluded that both simulations underestimate precipitation estimated by TRMM. The simulation with parameterization of Emanuel presented minor errors in clusters 1, 3 and 4. In relation the temperature simulated by the RegCM4, the best results were obtained in simulation of this variable in all clusters.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Avaliação das parametrizações...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/04/2019 08:02 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3T3M9J5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3T3M9J5
Idiomapt
Arquivo Alvoaraujo_avaliacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
URL (dados não confiáveis)http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2019_01/2019_1_231_240.pdf
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasEvaluation of Cumulus Parametrizations Emanuel and Grell of Regional
Climate Model RegCM4: Simulating Precipitation and Surface Temperature over Northeastern of
Brazil during the Southern Autumn
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7. Controle da descrição
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