1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/3MTP6JL |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.27.36 |
Última Atualização | 2016:12.13.12.18.46 (UTC) lattes |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2016/12.06.01.27.37 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.19.29.43 (UTC) administrator |
DOI | 10.1590/0102-778631231420150048 |
ISSN | 0102-7786 |
Rótulo | lattes: 0287853035799329 1 SantosArCoSaSiAr:2016:VaTeCl |
Chave de Citação | SantosArCoSaSiAr:2016:VaTeCl |
Título | Precipitação na cidade de Salvador: variabilidade temporal e classificação em quantis |
Ano | 2016 |
Data de Acesso | 24 abr. 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3085 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Santos, Ana Paula Paes dos 2 Aragão, Maria Regina da Silva 3 Correia, Magaly de Fátima 4 Santos, Sergio Rodrigo Quadros dos 5 Silva, Fabrício Daniel dos Santos 6 Araújo, Heráclio Alves de |
Grupo | 1 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) 3 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) 6 Instituto do Meio Ambiente e Recursos Hídricos |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 ana.santos@inpe.br 2 3 4 sergio.santos@inpe.br |
Revista | Revista Brasileira de Meteorologia |
Volume | 31 |
Número | 4 |
Páginas | 454-467 |
Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2016-12-06 01:28:23 :: lattes -> administrator :: 2016 2016-12-09 07:26:06 :: administrator -> lattes :: 2016 2016-12-13 12:18:46 :: lattes -> administrator :: 2016 2021-03-06 19:29:43 :: administrator -> simone :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | precipitação evento extremo Nordeste do Brasil precipitation extreme event Northeastern Brazil |
Resumo | Este trabalho tem como objetivo contribuir com o estudo da precipitação na cidade de SalvadorBA. Os totais mensais de precipitação obtidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia no período de 51 anos (1961-2011) fundamentaram esta pesquisa. A variabilidade pluviométrica foi analisada com ênfase na determinação das classes da precipitação nas escalas anual, quadrimestral e mensal. Foram utilizados os testes de significância não paramétricos de Mann-Kendall e as estimativas de inclinação pelo método da Curvatura de Sen. Na classificação pluviométrica foi utilizado o Método dos Percentis (Quantis). Para a análise anual, os resultados mostraram que 1964 (1961) foi um ano classificado como muito chuvoso (muito seco). Na análise do quadrimestre mais chuvoso AMJJ (mais seco ASON), o ano de 1971 (1980) foi o mais extremo muito chuvoso (muito seco). Na análise mensal, o evento que obteve maior volume pluviométrico ocorreu em abril de 1984 com registros de 889,8 mm. A análise da tendência mostrou uma redução no volume de chuva na escala anual, entretanto, sem significância estatística. Grande parte dos eventos analisados ocorreram com condições oceânicas no Pacífico equatorial e/ou Atlântico Sul Tropical favoráveis (desfavoráveis) ao aumento (diminuição) do volume de chuva na área em estudo, tendo por base uma análise qualitativa. ABSTRACT: This work aims to contribute to the study of rainfall in the city of Salvador BA. The total monthly precipitation obtained from the National Institute of Meteorology in the period of 51 years (1961-2011) substantiate this research. The rainfall variability was analyzed with emphasis on determining the classes of precipitation in the annual, quarter and monthly scales. Nonparametric significance tests of Mann-Kendall and slope estimates by the method of Sen Curvature were used. At for rainfall classification, the method of Percentiles was adopted. For the annual review, the results showed that 1964 (1961) can be classified as very wet (very dry). The analysis of the wettest quarter AMJJ (drier ASON), the year 1971 (1980) was the most extreme very wet (very dry). In the monthly analysis, the event that had the highest volume of rainfall occurred in April 1984 with 889.8 mm records. Trend analysis showed a reduction in the rain volume on an annual scale, however, statistically not significant. Much of the analyzed events occurred with no conditions equatorial Pacific Ocean , and / or South Atlantic Tropical favorable (unfavorable) to increase (decrease) the volume of rain in the area in study, based on a qualitative analysis. |
Área | CST |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Precipitação na cidade... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Precipitação na cidade... |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3MTP6JL |
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Idioma | en |
Arquivo Alvo | santos_precpitacao.pdf |
Grupo de Leitores | administrator lattes |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1 |
Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
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7. Controle da descrição | |
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