Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <related:sid.inpe.br/plutao/2016/12.12.16.43.19-0:pt:title:2:hidrologica modelagem sapucai rio:estimativa escoamento superficial bacia rio sapucai meio modelagem hidrologica dinamica distribuida:>.
13 referências similares foram encontradas(inclusive a original) buscando em 17 dentre 17 Arquivos
(este total pode incluir algumas duplicatas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 19/04/2024 14:09.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTNDEM
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.05.21.22.49
Última Atualização2016:12.19.15.15.22 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.05.21.22.50
Última Atualização dos Metadados2021:09.15.23.31.48 (UTC) administrator
Rótulolattes: 4540188308125517 1 ReisRennLopeBert:2016:ESESSU
Chave de CitaçãoReisRennLopeBert:2016:EsEsSu
TítuloEstimativa de escoamento superficial na bacia do rio sapucaí por meio de modelagem hidrológica dinâmica distribuída
Ano2016
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1423 KiB
2. Contextualização
Autor1 Reis, João Bosco Coura dos
2 Rennó, Camilo Daleles
3 Lopes, Eymar Silva Sampaio
4 Bertoncini, André Luis da Silva
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH3B
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.reis@inpe.br
2 camilo.renno@inpe.br
3 eymar.lopes@inpe.br
4 andre.bertoncini@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Redução de Riscos de Desastres, 1
Localização do EventoCuritiba, PR
Data12-15 out.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2016-12-05 21:22:50 :: lattes -> administrator ::
2016-12-09 07:36:12 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-19 15:15:22 :: lattes -> administrator :: 2016
2021-09-15 23:31:48 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveRio Sapucaí
inundações
modelagem hidrológica
método Curva Número
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Estimativa de escoamento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de escoamento...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3MTNDEM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3MTNDEM
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.45 2
URL (dados não confiáveis)https://www.researchgate.net/publication/310800686_ESTIMATIVA_DE_ESCOAMENTO_SUPERFICIAL_NA_BACIA_DO_RIO_SAPUCAI_POR_MEIO_DE_MODELAGEM_HIDROLOGICA_DINAMICA_DISTRIBUIDA?ev=prf_pub
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MURA3S
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.12.16.43
Última Atualização2016:12.12.16.43.19 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.12.16.43.19
Última Atualização dos Metadados2021:09.15.23.29.12 (UTC) administrator
Rótulolattes: 4540188308125517 1 ReisRennLopeBert:2016:ESESSU
Chave de CitaçãoReisRennLopeBert:2016:EsEsSu
TítuloEstimativa de escoamento superficial na bacia do rio sapucaí por meio de modelagem hidrológica dinâmica distribuída
Título CurtoSlides
FormatoOn-line
Ano2016
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2069 KiB
2. Contextualização
Autor1 Reis, João Bosco Coura dos
2 Rennó, Camilo Daleles
3 Lopes, Eymar Silva Sampaio
4 Bertoncini, André Luis da Silva
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH3B
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.reis@inpe.br
2 camilo.renno@inpe.br
3 eymar.lopes@inpe.br
4 andre.bertoncini@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Redução de Riscos de Desastres, 1
Localização do EventoCuritiba, PR
Data12-15 out.
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2016-12-12 16:43:19 :: lattes -> administrator ::
2021-09-15 23:29:12 :: administrator -> lattes :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveRio Sapucaí
inundações
modelagem hidrológica
método Curva Número
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Slides
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Slides
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Estimativa de escoamento... > Slides
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de escoamento... > Slides
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/12/2016 14:43 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3MURA3S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3MURA3S
Idiomapt
Arquivo Alvoreis_estimativa_poster.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGP3W/3MTNDEM
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.45 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 1
URL (dados não confiáveis)https://www.researchgate.net/publication/310800686_ESTIMATIVA_DE_ESCOAMENTO_SUPERFICIAL_NA_BACIA_DO_RIO_SAPUCAI_POR_MEIO_DE_MODELAGEM_HIDROLOGICA_DINAMICA_DISTRIBUIDA?ev=prf_pub
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session sponsor subject tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)lattes
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4DRB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.53.15
Última Atualização2015:06.15.15.53.15 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.53.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.24.59 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1050
Chave de CitaçãoBidôSilvGurgVice:2015:EsEsSu
TítuloEstimativa do escoamento superficial na Bacia Hidrográfica do Submédio Rio São Francisco a partir de modelagem hidrológica
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho516 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bidô, Érica Sousa
2 Silva, Madson Tavares da
3 Gurgel, Cinthya Antonia Vieira
4 Vicente, Cláudia Andrade
Endereço de e-Mail do Autor1 erica_bido@hotmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas5289-5296
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2015-06-15 15:53:16 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:24:59 :: administrator -> banon :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe mapping and assessment of risk of erosion is important for planning of natural resource management tool, allowing strategies to be implemented more sustainable long-term management. This work aimed to estimate the runoff in the Lower Basin Watershed of Rio São Francisco (BHSRSF). For this, SWAT model (Soil and Water Assessment Tool) simulations were used. First, a preliminary study of the area to be studied, including its climate was conducted. Then was used the method Curve number (CN) to carry out the simulations SWAT. In the study, time series of meteorological data from nine meteorological stations distributed in the study area were used, this data were from the National Institute of Meteorology (INMET) and Embrapa - Center for Agricultural Research in the Semi-Arid Tropics (CPATSA). The results showed a possible association of runoff with rainfall intensity, the type and land use of the site. Thus, the SWAT model, from simulations, allowed a satisfactory estimate of the runoff in BHSRSF.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento e aplicações
ArranjoProjeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Estimativa do escoamento...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4DRB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4DRB
Idiomapt
Arquivo Alvop1050.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 3
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3G5R4KS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2014/04.15.19.16
Última Atualização2014:08.29.14.20.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2014/04.15.19.16.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17404-TDI/2207
Chave de CitaçãoPaiva:2014:RJUsMo
TítuloPrevisibilidade de cheias na bacia do rio Iguaçu/Sarapuí - RJ, usando modelagem hidrológica distribuída
Título AlternativoFlood forecasting in the Iguaçu river / basin Sarapuí - RJ using distributed hydrologic modeling
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-23
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas102
Número de Arquivos1
Tamanho3566 KiB
2. Contextualização
AutorPaiva, Ana Carolina da Encarnação
GrupoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaAngelis, Carlos Frederico de (presidente)
Tomasella, Javier (orientador)
Alvalá, Regina Célia dos Santos (orientador)
Rodriguez, Daniel Andrés
Silva, Benedito Cláudio da
Endereço de e-Mailcarolmeteoro@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-05-12 15:01:43 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-05-12 15:42:54 :: yolanda -> administrator ::
2014-05-14 15:09:13 :: administrator -> carolmeteoro@gmail.com ::
2014-06-24 17:21:27 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-24 19:46:12 :: yolanda -> carolmeteoro@gmail.com ::
2014-06-24 20:57:10 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-25 12:28:48 :: yolanda -> carolmeteoro@gmail.com ::
2014-06-25 13:33:21 :: carolmeteoro@gmail.com -> yolanda ::
2014-06-25 13:47:25 :: yolanda -> carolmeteoro@gmail.com ::
2014-06-25 14:03:23 :: carolmeteoro@gmail.com -> administrator ::
2014-08-28 14:10:37 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2014-08-28 14:15:25 :: yolanda@sid.inpe.br -> yolanda ::
2014-08-28 17:05:02 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-28 17:08:06 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-29 14:06:17 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2014-08-29 14:16:01 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2014
2014-08-29 14:22:42 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:55:53 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecheias
modelo hidrológico
radar meteorológico
previsibilidade
floods
hydrological model
weather radar
predictability
ResumoA impermeabilização do solo, a ocupação de áreas ribeirinhas e a drenagem inadequada, combinada com um aumento da frequência de eventos extremos resultam em enchentes urbanas mais frequentes em muitas cidades brasileiras. A ocorrência recorrente de inundações leva a um aumento da vulnerabilidade da população que ocupam as várzeas dos rios. A bacia do Rio Iguaçu / Sarapuí - RJ, foco deste estudo, é uma das bacias urbanas do Estado do Rio de Janeiro que freqüentemente sofre com inundações durante o verão. O objetivo deste trabalho é avaliar ferramentas que possam contribuir para uma melhor compreensão das características de inundações na bacia e as informações necessárias para a sua previsão e monitoramento. Para este fim, o modelo hidrologico distribuído MHD - INPE foi calibrado para a bacia do Rio Iguaçu (RJ), utilizando precipitação observada interpolada como dados de entrada. Na fase seguinte, dados do radar são utilizados como dados de entrada do modelo. O modelo hidrológico apresenta um desempenho aceitável para prever inundações quando utilizados dados de precipitação como dados de entrada. Por outro lado, o modelo mostrou desempenho insuficiente quando usado chuvas estimada a partir de refletividade radar. Para melhorar a capacidade de previsão de enchentes na região metropolitana do Rio de Janeiro é necessário uma melhor cobertura de pluviômetros, especialmente à captação das cabeceiras que são mais afetadas por chuvas significativas e, portanto, têm uma forte influência das características hidrológicas do escoamento em áreas urbanas áreas. ABSTRACT: The soil sealing, the occupation of riparian areas, inadequate drainage, combined with an increased frequency of extreme events in many Brazilian cities resulted in more frequent urban flooding. The recurrent occurrence of flooding leads to an increase vulnerability of the population that occupy the river floodplain. The basin of the Rio Iguaçu / Sarapuí - RJ, focus of this study, is one of the urban basins of the State of Rio de Janeiro that frequently suffers with floods during the summer. The objective of this work is to evaluate tools that might contribute to a better understanding of the characteristics of floods in this basin and the information necessary for their prediction and monitoring. To this end, the INPE distributed hydrological model MHD - INPE was calibrated for the basin of the Rio Iguaçu (RJ), using as input data fields interpolated observed precipitation. In a next step, the model used radar data as input. The hydrological model presented acceptable performance to forecast flooding when used rainfall data as input data. Conversely, the model showed insufficient performance when used rainfall estimated from radar reflectivity. Improvement on the ability of predicting floodings on the metropolitan area of Rio de Janeiro requires improved coverage of the real time raingauge netywork, particularly at headwater catchment which are more affected by significant. rainfall and therefore have an strong influence the hydrological characteristics of the flooding in urban areas.
ÁreaMET
ArranjoPrevisibilidade de cheias...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 01/08/2014 09:16 148.5 KiB 
originais/Avaliação final pagina 2 - Ana Carolina da Encarnação Paiva.pdf 07/07/2014 11:50 157.8 KiB 
originais/Dissertao_AnaPaiva.pdf 01/08/2014 14:48 3.3 MiB
originais/final.docx 29/08/2014 10:27 6.0 MiB
originais/Thumbs.db 28/08/2014 15:01 18.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 28/08/2014 13:57 589.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3G5R4KS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3G5R4KS
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
carolmeteoro@gmail.com
tereza@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
carolmeteoro@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUK2PE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.03.17.17
Última Atualização2019:09.03.17.17.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.03.17.17.22
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.17.15 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoMantovaniSaka:2019:MoHiBa
TítuloModelagem hidrológica na Bacia do Alto Rio Paraguai - BAP
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1011 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mantovani, José Roberto
2 Sakamoto, Arnaldo Yoso
Afiliação1 Universidade Federal de Goiás (UFG)
2 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
Endereço de e-Mail do Autor1 jr.mantovani.geo@gmail.com
2 arnaldosakamoto@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2782-2785
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 11:53:53 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:17:15 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCurve-Number
Pantanal
Escoamento superficial
Curve-number
Pantanal
Surface runoff
ResumoNeste trabalho tem-se como objetivo modelar o escoamento superficial espacialmente distribuído para a área da bacia do alto Paraguai (BAP), através do método Curve-Number (CN), para dois períodos distintos de ocupação e cobertura vegetal, 2002 e 2014. O escoamento superficial foi mais intenso no limite que compreende o Pantanal, correspondendo quase toda a área da BAP. As duas áreas que apresentaram diferenças mais expressivas foram no leque aluvional do Taquari, constituída pelo Pantanal da Nhecolândia e Pantanal do Paiaguás e na parte ao sul do Pantanal, nas áreas do Pantanal do Nabileque. ABSTRACT: This paper aimed at using the model spatially distributed surface runoff for the up basin of Paraguay (BAP) area, using the Curve-Number (CN) method, for two different periods of occupation and vegetation cover, in 2002 and 2014. The areas that presented the most differences were in the alluvial fan of Taquari, constituted by the Pantanal of Nhecolândia and Pantanal do Paiaguás and in the southern part of the Pantanal, in the Pantanal areas of the Nabileque.
ÁreaSRE
TipoÁreas úmidas
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Modelagem hidrológica na...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Modelagem hidrológica na...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Modelagem hidrológica na...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TUK2PE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3TUK2PE
Idiomapt
Arquivo Alvo97234.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TQD34L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.08.18.03
Última Atualização2019:09.13.11.27.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.08.18.03.52
Última Atualização dos Metadados2021:06.25.18.49.42 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18229-TDI/2913
Chave de CitaçãoMalafaiaFo:2019:ApSWMo
TítuloAplicação do SWAT na modelagem hidrológica da bacia do rio Paraíba do Sul
Título AlternativoApplication of SWAT hydrological modeling for Paraíba do Sul river
CursoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-05-24
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Ciência do Sistema Terrestre)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas51
Número de Arquivos1
Tamanho4727 KiB
2. Contextualização
AutorMalafaia Filho, Marcio
GrupoCST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
BancaBorma, Laura de Simone (presidente)
Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud (orientador)
Pacheco, Felipe Siqueira (orientador)
Rezende, Carlos Eduardo de
Assireu, Arcilan Trevenzoli
Endereço de e-Mailmarciomalafaia@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2019-08-08 18:03:52 :: luis.cpv@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-08-30 15:00:42 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-09-12 14:12:48 :: administrator -> simone ::
2019-09-13 12:13:05 :: simone :: -> 2019
2019-09-13 12:13:05 :: simone -> administrator :: 2019
2021-06-25 18:49:42 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelagem hidrológica
SWAT
sedimento
nutrientes
hydrological modelling
sediment
nutrients
ResumoO Rio Paraíba do Sul é um dos principais rios brasileiros, sua bacia hidrográfica é densamente habitada, com uma paisagem complexa que inclui áreas urbanas, industriais, florestas e áreas de agropecuária. Desta bacia origina-se água responsável pelo abastecimento de aproximadamente 20 milhões de habitantes. Análises através de modelos hidrológicos têm o intuito de melhor compreender a dinâmica dos recursos naturais e suas interações. O modelo SWAT (Soil & Assessment Water Tool) foi capaz de reproduzir com alta confiabilidade a vazão e a qualidade da água do rio em período mensal compreendido entre 1992 e 2015. A vazão do rio é fortemente controlada por hidrelétricas, também pela transposição para o Rio Guandú, e em algumas sub-bacias a quantidade disponível de água é controlada pelos solos úmidos. Concomitante a modelagem de vazão, foram realizadas também modelagem de sedimentos, nitrogênio e fósforo. O nitrato modelado apresentou uma boa resposta as épocas de chuva e nas épocas de estiagem o modelo tende a subestimar a concentração de NO3. No período modelado houve um período de seca histórica entre 2013 e 2015 e o SWAT teve sucesso na simulação, se mostrando uma ferramenta confiável. ABSTRACT: Paraíba do Sul River is an important Brazilian river, its hydrological watershed is densely inhabited, with a complex landscape that includes urban, industrial, forest and agricultural areas. This watershed supplies approximately 20 million inhabitants. Analyzes through hydrological models are intended to better understand the dynamics of natural resources and their interactions. The SWAT (Soil & Assessment Water Tool) model was able to reproduce, with high reliability, the flow and water quality of the river in a monthly period from 1992 to 2015. The river flow is strongly controlled by hydroelectric plants, also by the transposition to the river. Guandú River, and in some sub-basins the available amount of water is controlled by moist soils. Sediment, nitrogen and phosphorus modeling were also performed. The modeled nitrate showed a good response to the rainy season and during the dry season the model tends to underestimate the NO3 concentration. In the modeled period there was a historical drought period between 2013 and 2015 and SWAT was successful in the simulation, proving to be a reliable tool.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Aplicação do SWAT...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 26/08/2019 10:18 177.4 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Marcio Malafaia Filho - CST.pdf 19/08/2019 11:31 523.8 KiB 
originais/Tese Malafaia Final v3 teste.docx 12/09/2019 11:06 5.2 MiB
originais/Tese Malafaia Final v3 teste.pdf 12/09/2019 11:04 3.7 MiB
originais/Tese Malafaia Final v3.docx 12/09/2019 11:02 5.2 MiB
originais/Tese Malafaia Final v3.pdf 15/08/2019 10:07 3.7 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/08/2019 15:03 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 30/08/2019 11:48 1.0 MiB
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TQD34L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TQD34L
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
luis.cpv@hotmail.com
pubtc@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53   (acesso restrito)
Última Atualização2008:10.13.11.23.06 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/09.29.19.53.18
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15635-PRE/10360
Chave de CitaçãoSousaSous:2008:MoHiRe
TítuloModelagem hidrológica com rede neural artificial para a bacia hidrográfica do rio Piancó
FormatoCD-ROM
Ano2008
Data Secundária20080824
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho77 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sousa, Wanderson dos S.
2 Sousa, Francisco de A. S. de
Grupo1 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 UACA/CTRN/UFCG - Campina Grande, PB
Endereço de e-Maildeicy@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 15.
Localização do EventoSão Paulo
Data24-29 ago
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-12-17 14:06:11 :: deicy -> administrator ::
2018-06-04 04:05:33 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveHidrometeorologia
rede neural artificial
processo chuva-vazão
ResumoA previsão de vazão em um sistema hídrico é uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos. Essa técnica pode ser considerada um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi o de modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semi-árido paraibano, utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA). Aqui foi avaliada a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal. Considerou-se durante o treinamento da RNA a influência da arquitetura da rede e da inicialização dos pesos. No final do treinamento foi escolhida a melhor arquitetura, para modelar vazões médias mensais na bacia estudada, com base no desempenho do modelo. A arquitetura de RNA que produziu melhor resultado foi a RC315L com valores para o coeficiente de determinação, de eficiência e erro padrão da estimativa de 92,0 %, 77,0 % e 8,29 respectivamente. ABSTRACT: The streamflow forecasting in a water system is one of the techniques used to reduce impact of the uncertainties of the climate on administration of the water resources. That technique can be considered one of the principal challenges related to the integrated knowledge of the climatology and of the hydrology of the river basin. The aim of this work was it of modeling the no-linear relation between rainfall and streamflow in the Piancó river basin, in the paraibano semiarid, using the technique of Artificial Neural Networks (ANN). Here the ability of ANN was evaluated to model the rainfall-runoff process in monthly base. It was considered, during training of ANN, the network architecture and, weights initialization influence. In the end of the training it was chosen the best architecture, to model the streamflow monthly mean in the studied basin, with base in the acting of the model. The architecture of ANN that produced better result was RC315L with values for the determination coefficient, efficiency coefficient and standard estimate error (SEE) equal to 92.0%, 77.0% and 8.29 respectively.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem hidrológica com...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoModelagem hidrologica.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GUDMUM
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.01.16.28.58
Última Atualização2020:07.06.19.05.24 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/09.01.16.28.59
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.08.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCarvalhoPineRodr:2014:MoHiMa
TítuloModelagem hidrológica de macro-escala para estudo de impacto de mudanças climáticas na bacia do rio Juruá
Ano2014
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho199 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, Luiz Valerio de Castro
2 Pineda, Luz Adriana Cuartas
3 Rodriguez, Daniel Andres
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 UNITAU
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luizvalerio@mailcity.com
2 adriana.cuartas@inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data30-31 jul., 2014
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2014-09-01 16:28:59 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-29 13:33:10 :: administrator -> simone :: 2014
2020-07-06 19:05:25 :: simone -> administrator :: 2014
2022-09-14 20:08:41 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelagem hidrológica
bacia hidrográfica
mudanças climáticas
ResumoA modelagem hidrológica procura representar o comportamento de uma bacia hidrográfica a partir do conceito de sistema, pois contém entradas e saídas mensuráveis como a precipitação e a vazão. Sua aplicação abrange de micro a macro bacias, possibilitando a previsão da vazão diária de um rio ou a ocorrência de eventos extremos como cheias e estiagens, entre outros. O objetivo geral deste projeto de Iniciação Científica, iniciado em Agosto de 2013, foi a calibração do Modelo Hidrológico Distribuído (MHD-INPE) para a bacia do rio Juruá, sub-bacia do rio Amazonas, com 163.589 km2 de área de drenagem e localizada entre os estados do Acre e Amazonas. Após a calibração do modelo com dados de vazão observados provenientes da Agencia Nacional de Águas (ANA), foram usadas as saídas do Modelo Climático Regional Eta-CPTEC/INPE como dado de entrada (precipitação e variáveis climáticas) para o MHD-INPE, a fim de se prever a vazão mensal do rio Juruá para os períodos futuros de 2011-2040, 2041-2070 e 2071-2099. Simularam-se quatro cenários de concentração de gases do efeito estufa: o não perturbado padrão definido como controle, e os de baixa, média e alta perturbação. Utilizou-se o Modelo Numérico do Terreno (MNT) SRTM 90m do CGIAR-CSI na alta (re-amostrado para 100 m) e baixa (10 km) resoluções, as bases de dados com 1 km de resolução do SOTERLAC para os mapas de solos e PROVEG para o mapa de vegetação, e mapas de uso do solo de 1982 a 1990 de banco de dados da Universidade Federal de Viçosa. Na calibração observou-se uma variação de 1,6% entre a vazão observada e a simulada no cenário de controle, de 4.712 para 4.785 m3/s. A menor vazão média simulada foi de 2.767 m3/s no período 2071-2099 para o cenário de média perturbação. Para o mesmo período, a maior vazão média estimada foi de 3.952 m3/s para o cenário de baixa perturbação. Estimou-se uma redução média de 3,2% da precipitação no período 2011-2099. Concluiu-se que a vazão do Rio Juruá diminuirá gradualmente para qualquer cenário de concentração de gases do efeito estufa.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem hidrológica de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2014 > Modelagem hidrológica de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/09/2014 13:28 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GUDMUM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GUDMUM
Idiomapt
Arquivo AlvoCarvalho-modelagem.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8PH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42R3AE2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.20.06
Última Atualização2020:07.09.20.06.02 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.09.20.06.02
Última Atualização dos Metadados2022:09.14.20.07.21 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCarvalhoCuarRodr:2014:MoHiMa
TítuloModelagem hidrológica de macro-escala para estudo de impacto de mudanças climáticas na bacia do rio Juruá
Ano2014
Data de Acesso19 abr. 2024
TipoRDP
Número de Páginas48
Número de Arquivos1
Tamanho1982 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, Luiz Valerio de Castro
2 Cuartas Pineda, Luz Adriana
3 Rodriguez, Daniel Andres
Grupo1
2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Taubaté (UNITAU)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luizvalerio@mailcity.com
2 adriano.petry@inpe.br
3 daniel.andres@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-09 20:06:02 :: simone -> administrator ::
2022-09-14 20:07:21 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemodelagem hidrológica
mudança climática
Rio Juruá
ResumoA modelagem hidrológica procura representar o comportamento de uma bacia hidrográfica a partir do conceito de sistema, pois contém entradas e saídas mensuráveis como a precipitação e a vazão. Sua aplicação abrange de micro a macro bacias, possibilitando a previsão da vazão diária de um rio ou a ocorrência de eventos extremos como cheias e estiagens, entre outros. O objetivo geral deste projeto de Iniciação Científica, iniciado em Agosto de 2013, foi a calibração do Modelo Hidrológico Distribuído (MHD-INPE) para a bacia do rio Juruá, sub-bacia do rio Amazonas, com 163.589 km2 de área de drenagem e localizada entre os estados do Acre e Amazonas. Após a calibração do modelo com dados de vazão observados provenientes da Agencia Nacional de Águas (ANA), foram usadas as saídas do Modelo Climático Regional Eta-CPTEC/INPE como dado de entrada (precipitação e variáveis climáticas) para o MHD-INPE, a fim de se prever a vazão mensal do rio Juruá para os períodos futuros de 2011-2040, 2041-2070 e 2071-2099. Simularam-se quatro cenários de concentração de gases do efeito estufa: o não perturbado padrão definido como controle, e os de baixa, média e alta perturbação. Utilizou-se o Modelo Numérico do Terreno (MNT) SRTM 90m do CGIAR-CSI na alta (re-amostrado para 100 m) e baixa (10 km) resoluções, as bases de dados com 1 km de resolução do SOTERLAC para os mapas de solos e PROVEG para o mapa de vegetação, e mapas de uso do solo de 1982 a 1990 de banco de dados da Universidade Federal de Viçosa. Na calibração observou-se uma variação de 1,6% entre a vazão observada e a simulada no cenário de controle, de 4.712 para 4.785 m3/s. A menor vazão média simulada foi de 2.767 m3/s no período 2071-2099 para o cenário de média perturbação. Para o mesmo período, a maior vazão média estimada foi de 3.952 m3/s para o cenário de baixa perturbação. Estimou-se uma redução média de 3,2% da precipitação no período 2011-2099. Concluiu-se que a vazão do Rio Juruá diminuirá gradualmente para qualquer cenário de concentração de gases do efeito estufa.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Modelagem hidrológica de...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Modelagem hidrológica de...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2014 > Modelagem hidrológica de...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/07/2020 17:06 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42R3AE2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42R3AE2
Arquivo AlvoLuiz Valerio de Castro Carvalho.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPDW34P/478H8PH
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label language lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.03.22.41
Última Atualização2007:03.03.22.08.38 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.03.22.41.59
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.36.57 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00031-7
Chave de CitaçãoPazCollTucc:2007:ExAuCo
TítuloExtração automática de comprimentos de trechos de rio a partir do Modelo Numérico do Terreno para modelagem hidrológica distribuída
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2007
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho433 KiB
2. Contextualização
Autor1 Paz, Adriano Rolim da
2 Collischonn, Walter
3 Tucci, Carlos Eduardo Morelli
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH).
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH).
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Instituto de Pesquisas Hidráulicas (IPH).
Endereço de e-Mail do Autor1 adrianorpaz@yahoo.com.br
2 collischonn@iph.ufrgs.br
3 tucci@iph.ufrgs.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailadrianorpaz@yahoo.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13 (SBSR).
Localização do EventoFlorianópolis
Data21-26 abr. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2985-2992
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2006-11-03 22:41:59 :: adrianorpaz@yahoo.com.br -> sbsr ::
2007-01-09 12:16:40 :: sbsr -> administrator ::
2009-08-05 01:37:48 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:42:13 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:05:06 :: marciana -> administrator :: 2007
2018-06-06 02:36:57 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveriver length
river drainage network
digital elevation model
comprimento de rios
rede de drenagem
modelo numérico do terreno
ResumoLarge-scale hydrologic modeling often requires a great number of input data, including Digital Elevation Model (DEM), drainage network, accumulated drainage area and slope and length of river reaches. The last two input data are useful to flow routing between model grid cells. Due to increase in remote sensing data availability, effortless of geoprocessing methods and large scale of the modeled area, the employment of algorithms to automatically extract and prepare input data to hydrologic modeling becomes even more recommended. This paper presents a methodology to automatically derive length of river reaches, using as input data a DEM with resolution higher than hydrological model cells. Application of such methodology to Uruguay river basin (206.000 km2) is presented, and the results are analysed comparing with drainage network digitized from satellite images. Acceptable results were achieved and showed the suitability of proposed method.
ÁreaSRE
TipoGeoprocessamento: Aplicações e Modelagem Ambiental
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
artigo_AdrianoPaz_XIIISBSR.pdf 03/11/2006 19:41 316.5 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.03.22.41
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2006/11.03.22.41
Idiomapt
Arquivo Alvo2985-2992.pdf
Grupo de Usuáriosadrianorpaz@yahoo.com.br
administrator
erich@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
adrianorpaz@yahoo.com.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.17.20.31
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraCNPq
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume