1. Identificação | |
Tipo de Referência | Livro ou Monografia (Book) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP8W/35JP88H |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/07.03.12.16 |
Última Atualização | 2022:10.25.14.02.05 (UTC) sergio |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/07.03.12.16.31 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:10.25.14.03.57 (UTC) sergio |
Chave Secundária | INPE-16572-PUD/210 |
Chave de Citação | OdoriziLimaSant:2009:CoQuDa |
Título | Controle de qualidade de dados meteorológicos |
Ano | 2009 |
Data de Acesso | 23 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PUD |
Número de Páginas | 62 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1137 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Odorizi Lima, Rosemary Aparecida 2 Santos, Raphael Pousa dos |
Grupo | 1 DOP-CPT-INPE-MCT-BR 2 DOP-CPT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 rosemary.odorizi@cptec.inpe.br 2 rsantos@cptec.inpe.br |
Endereço de e-Mail | rosemary.odorizi@cptec.inpe.br |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2009-07-03 12:16:31 :: rosemary.odorizi@cptec.inpe.br -> yolanda :: 2009-11-03 14:22:46 :: yolanda -> viveca@sid.inpe.br :: 2009-11-17 12:53:18 :: viveca@sid.inpe.br -> camila :: 2009-11-19 14:57:23 :: camila -> viveca@sid.inpe.br :: 2009-11-24 12:25:23 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2010-01-12 15:35:52 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2010-01-12 16:46:13 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2021-01-02 22:19:40 :: administrator -> simone :: 2009 2022-10-25 14:00:57 :: simone -> sergio :: 2009 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | controle de qualidade(CQ) dados meteorológicos |
Resumo | O Controle de Qualidade (CQ) de precipitação não é uma tarefa muito fácil. No Grupo de Previsão Climática do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) os dados de todo o país são processados e são disponibilizados para usuários em duas maneiras: dados de estação e dados interpolados, que é uma conversão dos dados de estação em campos. Métodos simples baseados em estações próximas ou pontos sazonais são freqüentemente usados possibilitando a filtração de problemas quando o dado é processado, antes toná-los disponíveis pelos usuários ao todo. O propósito deste trabalho é usar dados de satélite para fazer o CQ em dados de precipitação. O método é baseado em dados de satélite infra-vermelho, com a medição indireta da precipitação por meio de coordenadas (longitude e latitude). Basicamente é feita uma comparação entre a precipitação observada e as 8 imagens de satélites. Na interpolação os campos são preenchidos com dados de precipitação com valor zero (0) em regiões onde estima-se precipitação por um dado real sobre uma área de 100 km. O resultados mostram um ganho significante quando o campo no CQ é comparado com o campo sem o CQ. Regiões onde valores estimados são substituídos com precipitação 0 são intensificados, mostrando um progresso no campo do dado com mais realidade. Isto também aumenta a confiabilidade dos produtos que derivam dos campos de precipitação, como estimativa de umidade do solo. É importante notar, que mesmo que haja alguns algoritmos objetivos baseados em analises estatísticas para minimizar erros dos dados, o CQ nunca ignorará a verificação humana. Os eventos extremos acontecem algumas vezes, e o CQ frequentemente filtra estes dados reais. ABSTRACT: Quality Control (QC) of precipitation data is not a very easy task. In the Climate Forecast Operational Group at the Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC) the data from all the country is processed and are made available for users in two ways: station data or interpolated data, which is a conversion from station data to fields. Simple methods based on stations neighbourhood or climate seasonal features are often used to filter possible problems when the data is processed, before making them available to users at all. The purpose for this work is to use satellite data to perform the QC of the precipitation data. The method is based on infra-red (IR) satellite data, which measures indirectly the precipitation at a given coordinate (longitude, latitude). Basically, a comparison between the observed precipitation and the 8 satellite images is done. In the interpolation the field is filled with zero precipitation data in the regions where the estimated precipitation by a real data is about 100 km far from the station coordinate. Results show significant gain when the QC field is compared to the non QC fields. Regions where estimated values are replaced by precipitation 0 (QC) are enhanced, increasing interpolated data (field) reliability. This also increase reliability of products which derivate of the precipitation fields, as soil moisture estimates for example. It's important to note, that even though there are objective algorithms based on statistical analisys to minimize data errors, QC will never ignore human check. Extreme events some times happen, and QC often filter these real data. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Controle de qualidade... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | publicacao.pdf | 25/10/2022 11:03 | 1.1 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/35JP88H |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/35JP88H |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator camila rosemary.odorizi@cptec.inpe.br sergio viveca@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br |
Grupo de Leitores | administrator sergio simone |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | sergio |
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