| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Capítulo de Livro (Book Section) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/SsvxM |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.14.22.23 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2015:07.20.13.52.19 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.14.22.23.14 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:12.29.18.01.53 (UTC) simone |
| Chave Secundária | INPE--/ |
| Rótulo | self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Chave de Citação | PardiLacruz:2007:MoPaUn |
| Título | Monitoramento da paisagem de unidades de conservação  |
| Ano | 2007 |
| Data de Acesso | 23 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PUD |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2140 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Pardi Lacruz, Maria Silvia |
| Grupo | DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Editor | Rudorff, B. F. T. Shimabukuro, Y. E. Ceballos, J. C. |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Título do Livro | O Sensor Modis e suas aplicações ambientais no Brasil |
| Editora (Publisher) | Parêntese |
| Cidade | São José dos Campos |
| Edição | 1 |
| Volume | 1 |
| Páginas | 173 a 182 |
| Histórico (UTC) | 2007-12-14 22:24:32 :: seeger05 -> administrator :: 2015-07-20 13:25:38 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2015-07-20 13:52:19 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2018-06-05 04:02:23 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2020-04-13 13:43:07 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2022-03-28 03:12:03 :: administrator :: -> 2007 2022-03-28 19:32:42 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2007 2023-12-29 18:00:58 :: marcelo.pazos@inpe.br -> simone :: 2007 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Monitoramento paisagem unidades de conservação conservação Monitoring Landscape Conservation units Conservation |
| Resumo | PREFÁCIO: É uma grande satisfação escrever o prefácio deste livro pelo fato de ter tido a oportunidade de participar, por convite da NASA (National Aeronautics and Space Administration), do Painel de Revisores que em outubro de 1988 selecionou os instrumentos do EOS (Earth Observing System) dentre os quais o MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) que acabou sendo o principal sensor. O MODIS foi concebido por uma equipe de cientistas interdisciplinares com vasta experiência na operação e utilização de dados de sensores orbitais para o monitoramento global. Esta equipe trabalhou por cerca de 10 anos e definiu os requerimentos para a coleta, calibração e processamento dos dados, além de especificar os dados e produtos para contribuir ao entendimento dos processos de mudanças globais a partir da observação feita por satélites ambientais. O conceito inovador do MODIS gerou uma nova família de dados de satélites, incluindo não apenas dados de nível 1, mas também dados de níveis mais altos que após sofrerem uma série de calibrações são transformados em variáveis com significado físico, como refletâncía, índice de área foliar, temperatura da superfície, etc. Desde 1988, uma equipe brasileira esteve intimamente envolvida num Projeto de Pesquisa Interdisciplinar do programa EOS para a análise de mudanças na Amazônia, estudando padrões e processos do Bioma Amazônia. Assim, no Brasil foram desenvolvidas diversas aplicações antecipadas das imagens do MODIS, incluindo simulações com base nas imagens dos sensores AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) e TM (Thenaatic Mapper). Diversos autores desse livro tiveram a oportunidade de participar como membros colaboradores da equipe de cientistas desse projeto adquirindo conhecimento e experiência com os dados MODIS antes mesmo do lançamento da primeira plataforma do EOS em 18 de dezembro de 1999. Cabe ressaltar que desde abril de 2004 uma estação de recepção em Cuiabá, MT, recebe os dados MODIS brutos das passagens das plataformas do EOS (Terra e Aqua) sobre o Brasil. Dessa forma, a experiência brasileira com os dados MODIS vai desde a recepção, o armazenamento, o processamento de imagens e a geração de produtos, até as mais diversas aplicações em estudos ambientais. Este livro está dirigido principalmente à comunidade de usuários de sensoriamento remoto, meteorologia por satélite e ciências ambientais em geral. Ele pretende transmitir a experiência que o Brasil adquiriu com os dados MODIS, de forma didática e em língua portuguesa, com exemplos concretos de utilização desses dados em diversas áreas de aplicações ambientais. Após apresentar uma descrição detalhada sobre o Sensor MODIS e seus produtos, este livro traz ao leitor exemplos de Aplicações Ambientais no Brasil para cada grande área temática. Essa narrativa inicia-se com um capítulo que apresenta o histórico e a descrição das plataformas do EOS e do sensor MODIS. Os capítulos seguintes apresentam os produtos para ecossistemas terrestres (MODLAND), produtos para oceano (MOCEAN) e produtos para atmosfera (MODIS Atmosphere). Estes últimos incluem uma ampla discussão sobre estudos atmosféricos, que se beneficiam das duas passagens diárias de cada uma das plataformas do EOS. Na XI seqüência, e antes de descrever as aplicações temáticas, há um capítulo de pré-processamento e outro que apresenta o futuro do MOD1S e seu substituto VIIRS no sistema de observação da Terra. Escrito por um grupo de pesquisadores com experiência multidisciplinar significativa, esse livro expõe exemplos de aplicações na Agricultura envolvendo a estimativa da produtividade agrícola da soja, com um estudo de caso no Rio Grande do Sul; a classificação de soja pelo método de superfícies de resposta espectrotemporal; o uso de índices de vegetação para estimativa de área plantada com arroz irrigado; a avaliação do índice de área foliar (IAF) para soja; e, a detecção de geada em lavouras de café. O livro ainda aborda diversas aplicações para o estudo do Meio Ambiente que envolvem a classificação espectro-temporal de formações vegetais, o monitoramento da paisagem de unidades de conservação, o monitoramento da cobertura terrestre em função de sua fenologia e alterações antrópicas, a modelagem da irradiância solar incidente, a avaliação do IAF na Amazônia, e a estimativa da fração da radiação fotossinteticamente ativa (FPAR) para a floresta tropical Amazônica. Em seguida são apresentados capítulos dedicados às aplicações na Hidrosfera, incluindo o monitoramento de áreas alagáveis, o estudo de sistemas aquáticos continentais e a estimativa da produtividade primária oceânica, assim como capítulos voltados para aplicações na Atmosfera envolvendo a estimativa de aerossóis, a inferência de perfis atmosféricos, e a recuperação de propriedades físicas e radiativas de nuvens. Mais uma vez, a experiência dos autores desse livro é ressaltada ao serem apresentados capítulos específicos sobre aplicações Sócio-Econômicas. Tais capítulos incluem o uso dos dados MODIS em epidemiologia e saúde pública; fiscalização do seguro agrícola; e monitoramento da colheita da cana. Finalmente, o livro apresenta dois Projetos Operacionais desenvolvidos pelo INPE, em cooperação com diversos outros órgãos, nos quais o MODIS tem importância fundamental. Os projetos descritos são "Desflorestamento na Amazônia - DETER", e`Bstimativa quinzenal de áreas queimadas - PROARCO". Complementando o esforço didático deste livro, é apresentada uma ampla bibliografia selecionada e agrupada por assunto temático. Sem dúvida, esta é uma obra histórica e de referência para o desenvolvimento do sensoriamento remoto no Brasil e foi uma grande honra escrever o seu prefácio. FOREWORD: It is a great pleasure to write this foreword due to the fact that in 1988I was invited by NASA (National Aeronautics and Space Administration) to participate in the Review Panel that selected the EOS (Earth Observing System) MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) Instrument Team. The MODIS sensor is the most important EOS instrument and was conceived by an interdisciplinary team of scientists with vast experience in the operation and use of orbital data for global monitoring. This team worked for about 10 years to define the requirements for data acquisition, calibration and processing, in addition to specifying the data processing levels and products to contribute to the understanding of global change processes based on observations from environmental satellites. The innovative concept of MODIS generated a new family of satellites data that includes not only level 1, but also higher levels that are calibrated and transformed into products with physical meaning, such as surface reflectance, leaf area index, surface temper-ature, etc. Since 1988, a Brazilian team was intimately involved in the EOS program with an Interdisciplinary Research Project to study the bio-hydrological patterns and processes of the Amazonian Bioma. Thus, several anticipated applications of the MODIS data were developed in Brazil, including simulations based on AUHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) and TM (Thematic Mapper) ima; ery. Several authors of this book had the opportunity to participate as collaborating members of the MODIS Scientific Team acquiring knowledge and experience with the MODIS data even before the launching of the first platform of EOS on December 18, 1999. I would like to emphasize that since April, 2004, a receiving station, in Cuiabá, MT, Brazil, receives raw MODIS data from both EOS platforms (Terra and Aqua). Therefore, the Brazilian experience with MODIS data includes not only the reception, the archiving, the processing of images and the generation of products, but mostly expertise in environmental studies. This book is directed to the remote sensing, to the satellite meteorology and environmental sciences communities. It intends to transmit the experience that Brazilian scientists acquired with the use of MODIS data, in a didactic way, written in Portuguese language, showing examples of data use in several areas of environmental applications. After presenting a detailed description of the MODIS sensor and às products, this book brings to the reader examples of environmental applications in Brazil covering several thematic areas. It begins with a chapter that presents the description of the EOS platforms and of the MODIS sensor. The chapters that follow present the products for terrestrial ecosystems (MODLAND), products for ocean (M0CEAN) and products for atmosphere (MODIS Atmosphere). The atmosphere chapters include a wide discussion on atmospheric studies that can benefit from rhe two daily passes (morning and afternoon) of the two EOS platforms. In the sequence, and before describing the thematic applications, there is a chapter that discusses data pre processing and another one that presents the future of the MODIS sensor and its follow on in the Earth Observing Svstem, the MRS. Written by a group of scientists with significant multidisciplinary experience, this book has examples of applications in Agriculture involving the estimate of soybean yield, with a case stucly in Rio Grande do Sul State; the classification of soybean area using the spectral-temporal response surface method; the use of vegetation index for the estimate of area planted with irrigated rice; the assessment of the leaf area index (LAI) for sovbeans; and frost detection in arcas of coffee plantations. The book has several examples of applications for environmental studies that involve the spectral-temporal classification of vegetation covers, the monitoring of landscape conservation units, the inonitoring of land cover due to seasonal and human changes, the modeling of incident solar radiation, the evaluation of LAI in the Amazônia, and lhe estimate of the fraction of the photosynthetically active radiation (FPAR) in the Amazonian tropical forest. Chapters dedicated to Hydrosphere applications, including the monitoring of flooded areas, the study of continental aquatic systems and the estimate of the oceanic primary productivity follow, as well as, chapters on applications for the Atmosphere, involving the estimate of aerosols, the inference of atmospheric profiles, and the recovery of physical and radioactive properties of clouds. The experience of the authors is demonstrated once again when specific chapters discussing socioeconomic applications of MODIS data are presented. Such chapters include the use of MODIS data in epidemiology and public health; crop insurance; and monitoring of sugarcane harvest. Finally, the book presents two operational projects developed by INPE, in cooperation with other institutions in which MODIS has fundamental importance. The described projects are "Defórestation in the Amazon - DETER", and "Estimate of Burned Areas - PROARCO". Complementing the didactic effort of this book, a bibliographical reference, selected by thematic subject, is presented. With no doubt, this is a historical peace of work and constitutes a reference for the remote sensing development in Brazil and, therefore, it was a great honor for me to write this foreword. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoramento da paisagem... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | LACRUZ, Monitoramento da paisagem.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br seeger05 simone |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br simone |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
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| 7. Controle da descrição | |
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