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Data e hora local de busca: 28/03/2024 21:04.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3ukuKE/BoBUH
Repositóriosid.inpe.br/sergio/2004/03.08.08.57   (acesso restrito)
Última Atualização2004:03.08.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sergio/2004/03.08.08.57.31
Última Atualização dos Metadados2022:08.22.23.12.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9044-PRE/4720
DOI10.1109/IGARSS.2002.1025758
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoSantosArDuFrMuGa:2002:EsBaAr
TítuloEstimation of basal area from Amazon tropical rain forest using airborne P-band SAR data
Ano2002
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho447 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Araujo, Luciana Spinelli de
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Freitas, Corina da Costa
5 Mura, José Cláudio
6 Gama, Fábio Furlan
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DPI-INPE-MCT-BR
5 DPI-INPE-MCT-BR
6 DPI-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToronto
Data24-28 June 2002
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraNEW YORK
Páginas1008-1010
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2015-05-21 17:25:14 :: administrator -> marciana :: 2002
2016-08-30 12:38:20 :: marciana -> administrator :: 2002
2018-11-27 01:42:48 :: administrator -> marciana :: 2002
2022-03-11 17:16:12 :: marciana -> simone :: 2002
2022-03-11 17:16:22 :: simone -> administrator :: 2002
2022-08-22 23:12:53 :: administrator -> simone :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveForestry
Image analysis
Markov processes
Mathematical models
Polarimeters
Radar imaging
Regression analysis
Synthetic aperture radar
Tropics
Amazon tropical rainforest
Polarimetric images
ResumoThe objective of this study is to show the capacity of P-band polarimetric images to define the space of attributes of primary forest and secondary succession, through the analysis of the relation among backscatter and basal area data. To ensure that differentlandscapes of Amazon upland forest are represented, a test-site located in the Tapajós region was selected. Statistical regression model was used to verify the relation between basal area values (37plots)and backscatter data derived from PHH, PHV and PVV images. An analysis of the spatial configuration of backscatter values for primary forest and secondary succession is made, considering the intrinsic variations of these formations in terms of biometric parameters. For this thematic stratification, a contextual Markovian classification technique (ICM)was used in polarimetric P-band images, to delineate primary forest and regeneration areas, in association with basal area intervals. The advance that was reached with the treatment of P-band data could improve the regional monitoring process of the land cover change, a process whose speed was accelerated as a result of human action in the Amazon during the last two decades.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Estimation of basal...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo01025758.pdf
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simone
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
simone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor no holderibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAEH
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.49.59   (acesso restrito)
Última Atualização2016:03.21.12.49.34 (UTC) jefferson
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.50
Última Atualização dos Metadados2021:02.13.04.09.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9425-PRE/5081
Rótulo10351
Chave de CitaçãoMelloMSSDSBSP:2002:ExBrMa
TítuloProdes digital: experiencia brasileira no mapeamento automatizado do desflorestamento da Amazônia
Ano2002
Data Secundária20021211
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2550 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mello, Eliana Maria Kalil
2 Moreira, José Carlos
3 Santos, João roberto dos
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Duarte, Valdete
6 Souza, Iris de Marcelhas e
7 Barbosa, Claudio Clemente
8 Souza, Ricardo Cartaxo Modesto de
9 Paiva, João Argemiro de Carvalho
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
6 DSR-INPE-MCT-BR
7 DPI-INPE-MCT-BR
8 DPI-INPE-MCT-BR
9 DPI-INPE-MCT-BR
Nome do EventoSimpósio Latino-Americano de Percepcion Remota Y Sistemas de Information Espacial, 10; Reunion Plenaria de SELPER, 21.
Localização do EventoCochabamba, Bolivia
Data11-15 nov. 2002
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioExposicion
Histórico (UTC)2005-07-21 00:50:06 :: administrator -> jefferson ::
2006-05-30 12:39:37 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-09 22:15:53 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:10 :: jefferson -> administrator ::
2015-05-08 11:40:35 :: administrator -> marciana :: 2002
2016-03-21 12:49:34 :: marciana -> administrator :: 2002
2016-06-04 23:29:46 :: administrator -> jefferson :: 2002
2016-10-13 18:53:11 :: jefferson -> administrator :: 2002
2021-02-13 04:09:55 :: administrator -> jefferson :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE
deforestation
Amazon
land use
land cover
dynamics
Geographic Information Systems
linear spectral mixing model
image segmentation
image classification
ResumoO INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, promove, através do projeto PRODES, a interpretação de imagens do Sensor TM (Thematic Mapper)do satélite Americano Landsat, tendo como objetivo acompanhar a evolução do desflorestamento bruto da Amazônia Legal, inicialmente utilizando o software SGI - Sistema Geográfico de Informações e posteriormente o SPRING - Sistema de Processamento de Informações Georreferênciadas (INPE-DPI, 2002), desenvolvidos pelo INPE. A partir de 1994 os pesquisadores e engenheiros da OBT- Coordenadoria de Observação da Terra, das Divisões de Sensoriamento Remoto e de Processamento de Imagens estão desenvolvendo uma alternativa temático realizado pelo INPE, com o intuito de introduzir automação em algumas etapas do projeto de Monitoramento da Floresta Amazônica. Este projeto é conhecido como Prodes Digital. O presente trabalho estabelece o procedimento aplicativo, atualmente em uso pelo INPE, para identificar e mapear áreas desflorestadas na Amazônia Brasileira, através de processamento digital de imagens TM/Landsat. Para reduzir a dimensionalidade dos dados e consequentemente o tempo de processamento, utiliza-se o Modelo Linear de Mistura Espectral, implementado no Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas - SPRING/INPE, que transforma as bandas originais TM3(0,63-0,69m m), TM4 (0,76- 0,90m m)e TM5(1,55-1,75m m), em imagens-fração "sombra", "vegetação" e "solo", numa abordagem que tem permitido automatizar a discriminação das áreas de fisionomia florestal daquelas desflorestadas, resultante de um processo antropogênico dinâmico que vem se caracterizando ao longo das últimas décadas. Isso em razão do aumento da fronteira agropastoril ou mesmo, ocasionado pela exploração madeireira. A característica amigável na operação de manuseio do SPRING, o procedimento metodológico adotado e a série de informações geradas sobre o desflorestamento, de rápida manipulação de análise, trazem um ganho de qualidade à comunidade técnico-científica que lida com as questões ambientais do país,sobretudo naqueles estudos que modelam as transformações e seus efeitos em nível global. ABSTRACT: For many years, the Brazilian Institute for Space Research, INPE, has been promoting the interpretation of images provided by Landsat satellite to monitor the evolution of the extent and rate of gross deforestation in the Brazilian Amazon. This effort has generated results for the period from 1978 to 2001. INPE (2002)presents the study, covering the years of 2000 (estimate based on the analysis of all scenes that cover the Brazilian Amazon)and 2001 (estimate basead on a sample), updates the historical series on the extent and rate of gross deforestation in the Amazon. It provides an updated insight on the deforestation issue and allows to explore the origins of deforestation offering indicators to guide the public policies in the region. In addition to the extent and rate of gross deforestation for the nine Amazon states, this study makes available information on the distribution of the mean rate of deforestation by large vegetation types and by classes of area size. Due to the geometric problems, appearing during the development of the manual interpretation of multitemporal TM images ( image hardcopies with different scales, overlays digitizing/scanning, complexity of deforestation pattern), the availability of these deforestation maps in a digital format have been restricted for some areas. During the last few years, an effort to find a methodology to overcome this problem has been successful. The objective of this work is to establish an operational procedure, actualy in use at INPE, to identify and map deforested areas in Brazilian Amazon based on digital classification of Landsat TM images. The Linear Spectral Mixing Model avaliable in the software package SPRING, developed at INPE, transforms the original Landsat bands: TM3 (0,63-0,69 mm), TM4 (0,76-0,90mm)e TM5 (1,55-1,75mm)into shade vegetation and soil fraction-images in which forest and deforested areas present a large distinction. The Brazilian Amazon requires 229 Landsat TM images to cover the entire region, in order to demonstrate the operational feasibility of this approach, which is been applied to the critical region ( " ARCO DO DESFLORESTAMENTO" ), where governamental fiscalization actions have a highest priority.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoINPE 9425.pdf
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jefferson
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)jefferson
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/sergio/2004/03.05.15.46   (acesso restrito)
Última Atualização2004:03.05.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/sergio/2004/03.05.15.46.44
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.03.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10561-PRE/6026
Chave de CitaçãoPereiraFoNovo:2002:LiVaMa
TítuloLimnological variables and macrophyte infestation in Tucuruí reservoir - Pará - Brazil.
Ano2002
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho257 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira Filho, Waterloo
2 Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes.
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria, RS
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Data24-28 June
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2021-01-24 14:03:39 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavemacrophyte infestation; desinfestation process; Tucurui reservar; Pará State; Northem of Brazil
ResumoThis paper identified the relationship between aquatic macrophyte infestation and some limnological variables in Tucuruí reservoir, a Hydroelectric Power Facility in Pará State, northern of Brazil. The spread of macrophyte stands jeopardizes environmental quality in many aspects since it is a natural habitat for malaria vector; it is also an area of increased methane emission. On top of that, macrophyte infestation can also be a major problem for navigation and energy production. Thematic Mapper images and geoprocessing techniques were used to map the area occupied by macrophyte stands in 1988 and 1994. Seventeen aquatic compartments inside the reservoir were used as test areas. It was observed that, in general, there was a decrease in macrophyte infestation except for some aquatic compartments. Limnological variables were then measured at the different compartments and analyzed. The results have shown that compartments with higher values of phosphorus and electrical conductivity displayed a slower desinfestation process.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo01026879.pdf
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Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber conferencelocation copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.37
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.37.05
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.03.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-9057-PRE/4733
Rótulo10037
Chave de CitaçãoVasconcelosNovoConf:2002:InPrDe
TítuloInfluência da precipitação do desmatamento na incidência de málaria na região de Tucurí
Ano2002
Data Secundária20020619
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Vasconcelos, C. H.
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Confalonieri, U
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational LBA Scientific Conference, 2.
Localização do EventoManaus, BR
Data7-10 July 2002
Histórico (UTC)2008-06-09 22:15:25 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:00 :: jefferson -> administrator ::
2021-01-24 14:03:26 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoMalaria is a complex disease that reaches million people around the world, mainly in the African continent, South America and Asia. Transmission of malaria depends on the interaction between the vector (mosquito Anopheles), the parasite (plasmodium), the hosts and the environment. The risk of malaria infection is determined by the following factors: parasite cycle within the anopheles and its survival time combined with human exposure to the vector. The life cycle of the malaria parasite and of the mosquito are directly related to many factors such as precipitation, humidity and temperature. Moreover, there are other factors contributing to the increase of disease in the entire world: parasite antimalarial drug resistance; mosquito insecticide resistance; environmental changes (deforestation, construction of dams); climatic changes; migration; population increase and lack of a organized of health system. For controlling malaria, it will be necessary the development of efficient vaccine and monitoring system. While scientists do not obtain this vaccine, however, it is necessary to prevent the infection, improving the system for to fighting the vector. The aim of this research is to study the relationship between the incidence of malaria in the Tucuruí dam region, Brazilian Amazon, deforestation and precipitation from 95 to 97. Deforestation data provided by PRODES-INPE, malaria incidence records from the National Foundation of Health, Para Estate and precipitation measurements provided by the National Agency of Electric Power (Aneel)are being used. The expected results is to obtain a positive correlation between deforestation rates and the incidence of malaria, because in the areas of high deforestation there is a increase in migration rates and also the increase in recent contact man-mosquito which is responsible for the spread in the infestation rates.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Influência da precipitação...
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4. Condições de acesso e uso
IdiomaEn
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAQV
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.59.01
Última Atualização2020:11.23.14.33.11 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.59.08
Última Atualização dos Metadados2020:11.23.14.33.11 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE-9459-PRE/5115
Rótulo10384
Chave de CitaçãoRobertsNSPHMBC:2002:LaArMa
TítuloLarge Area Mapping in Rondônia using Spectral Mixture Analysis and Decision Tree Classifiers, an Update
Ano2002
Data Secundária20021211
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho205 KiB
2. Contextualização
Autor1 Roberts, DA
2 Numata, I
3 Souza, C.
4 Powell, B.
5 Holmes, K.
6 Monteiro, A.
7 Batista, Getulio Texeira.
8 Chadwick, O. A
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2
3
4
5
6
7 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoIntenrantional LBA Scientific Conference, 2.
Localização do EventoManaus, BR
Data7-10 July 2002
OrganizaçãoLBA Central Office (CPTEC/INPE) LBA Regional Office in Manaus (INPA)
Histórico (UTC)2008-06-09 22:16:25 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:15 :: jefferson -> administrator ::
2015-03-30 16:41:55 :: administrator -> marciana :: 2002
2016-10-13 18:02:06 :: marciana -> administrator :: 2002
2018-06-05 00:40:26 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoIn previous work we described spatiotemporal variation in land-cover over 80,000 km 2 in central Rondônia. Land-cover change was mapped using a multistage process to map primary forest, pasture, second growth, urban, rock/savanna, and water in an area covered by three contiguous Landsat scenes acquired between 1975 and 1999. Based on this research, Rondônia can be characterized as highly fragmented, with the most intense forest clearing extending at least 50 km along the margins of BR364. Pastures in Rondônia persist over many years and are not typically abandoned to second growth which, when present, rarely remained unchanged longer than 8 years. Annual deforestation rates, pasture area and the ratio of second growth to cleared area varied spatially. Highest initial deforestation rates (2 percent ) occurred in the southeast but increased to 3 percent by the late 1990s. In central Rondônia (Ji-Paraná)deforestation rates rose from 1.2 percent between 1978 and 1986 to a high of 4.2 in 1999. The lowest initial deforestation rates (0.5 ), occurred in the northwest, in the vicinity of Ariquemes, but also increased in the late 1990s, peaking at 3 in 1998. The percentage of cleared lands abandoned to second growth varied substantially from southeast to northwest, ranging from 18 in the southeast to up to over 50 in the northwest for some years. Accuracy of the 1999 land-cover map was assessed using digital videography and exceeded 85 . However, a number of systematic errors were also identified including: 1)primary forest mapped as second growth on sun lit slopes; 2)over mapping of second growth in early dry season images; 3)over mapping of land-clear for Rondônia. Changes include 1)improved methods for reducing smoke contaminated data; 2)a reduction of topographic errors (ie, overmapped second growth)and 3)expanded spatial and temporal coverage. We extend the spatial coverage analysis to include two additional Landsat scenes in Rondônia, one that includes PortoVelho (P233 R66), the other the city of Cacoal (P230 R68).
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Large Area Mapping...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAQV
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAQV
Arquivo Alvoroberts_large.pdf
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Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPApr
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.36.28
Última Atualização2020:11.23.14.29.21 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.36.32
Última Atualização dos Metadados2020:11.23.14.29.22 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE-9055-PRE/4731
Rótulo10035
Chave de CitaçãoDessayMacRonShi:2002:DeDeAr
TítuloDetecting deforested areas from NDVI series in Amazonia 1982-1999
Ano2002
Data Secundária20020619
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho203 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dessay, Nadine
2 aurent, H.
3 Machado, L.
4 Ronchail, J.
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational LBA Scientific Conference, 2.
Localização do EventoManaus, BR
Data7-10 July 2002
Histórico (UTC)2008-06-09 22:15:23 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:05:59 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 00:40:24 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazônia (Região)
ResumoAlthough remote sensing is a suitable tool for monitoring vast remote areas such as the Amazon floodplain, the accurate extraction of information must rely on ground validation sampling, through burdensome and expensive field campaigns. This paper proposes a methodology for planning and optimizing the acquisition of water quality parameters during field campaigns aiming the study of water circulation between Amazon River and Amazon floodplains lakes and wetlands. The objective of the approach is to settle an optimized geographic position data set spatially representative of water quality parameters revealing water circulation patterns. The first step in the study was to build a georeferenced image database consisting of seven dates of Landsat-TM/ETM+ images selected according to Amazon River water level. Each image date was then submitted to the following processing: 1)atmospheric correction 2)region growing segmentation, 3)unsupervised segmented-based classification. Each resulting class for each date was then characterized by the statistical attributes estimated from bands TM1, TM2 and TM3 of Landsat Thematic Mapper, which are the bands sensitive to water optical properties. Changes in the spatial dynamic of each class from images acquired at different water level were then mapped and the number of sampling stations and the geographic position of each station were defined analyzing the results of the previous step.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPApr
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPApr
Arquivo Alvodessay_detecting.pdf
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPARo
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.59.23
Última Atualização2020:11.23.14.28.04 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.59.29
Última Atualização dos Metadados2020:11.23.14.28.05 (UTC) marciana
Rótulo10385
Chave de CitaçãoCosta:2002:EsNePr
TítuloEstimate of net primary production of aquatic vegetation of the Amazon floodplain using radar satellite imagery
Ano2002
Data Secundária20021211
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho202 KiB
2. Contextualização
AutorCosta, Maycira Pereira de Farias
GrupoDSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational LBA Scientific Conference, 2.
Localização do EventoManaus, BR
Data7-10 July 2002
Histórico (UTC)2008-06-09 22:16:27 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:16 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 00:40:26 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe Amazonian research community acknowledges that a better understanding of the regional carbon cycle of the Amazon floodplain will only be possible when the biogeochemical processes become understood on a regional scale. To help achieve this understanding, a method using satellite SAR (Synthetic Aperture Radar)imagery for seasonal mapping and assessment of the net primary production (NPP)of aquatic vegetation of the Amazonian floodplain is proposed. The input data for the NPP model are (i)total biomass of aquatic vegetation determined by RADARSAT and JERS-1 imagery and (ii)spatial area occupied by aquatic vegetation determined by RADARSAT and JERS-1 imagery. Inversion of radar imagery into total biomass of aquatic vegetation was performed. After correction for monthly biomass losses, the NPP of one growth cycle of aquatic vegetation was calculated in the image domain. The total mean net primary productivity of Hymenachne amplexicaules, the dominant aquatic vegetation in the area, was on average 2920 g C m -2 or a total carbon uptake of 1.9x10 12 g C yr -1 for the entire area (395 km 2 ). Spatially, the lower values of produced organic carbon (< 900 g C m -2 ) are in regions where the plants only developed in the beginning of hydrological cycle; generally, values are higher (>5000 g C m -2 ) in regions closer to the Amazon River where the influence of the nutrient rich water is stronger. The productivity of this largely spread C3 species is about four times the productivity assumed for the Amazon floodplain in some process-based global models. Therefore, the productivity of a diverse and complex wetland such as the Amazon floodplain can undoubtedly be underestimated by using these models. The results of this study are promising to provide large-scale NPP estimates of aquatic vegetation in wetlands, such as the Amazon floodplain.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPARo
Arquivo Alvocosta_estimate.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAyC
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.44.36
Última Atualização2020:11.23.14.25.47 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.44.40
Última Atualização dos Metadados2020:11.23.14.25.47 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE-9478-PRE/5133
Rótulo10323
Chave de CitaçãoAragãoWill:2002:LeArIn
TítuloLeaf area index measurements at Caxianão forest and at Bragança mangrove in Pará State
Ano2002
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho203 KiB
2. Contextualização
Autor1 Aragão, Luiz Eduardo
2 Williams, Mathew
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational LBA Scientific Conference, 2.
Localização do EventoManaus, BR
Data7-10 July 2002
OrganizaçãoLBA Central Office (CPTEC/INPE) LBA Regional Office in Manaus (INPA)
Histórico (UTC)2005-07-21 00:44:41 :: administrator -> jefferson ::
2006-05-10 13:55:46 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-09 22:15:32 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:06 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 00:40:25 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveESTUDOS INTEGRADOS DO MEIO AMBIENTE
Floresta Caxiuanã (PA)
Amazônia (Região)
carbon budgets
ResumoLeaf area index (LAI)is a major control on land surface exchange rates of energy and carbon. Field measurement of LAI is critical both for parametrizing models for scaling up leaf gas exchange to the canopy level and for use in calibrating remote sensing information on canopy structure. In this study, we characterized LAI in three sites in the primary rain forest of Caxiuanã National Forest, and at a mangrove forest on the coast near Bragança, Pará State. The data collection occurred during a field campaign in November 2001. We collected data with a pair of LAI-2000 canopy analyzers (LI-COR). In Caxiuanã forest, we sa grid. obtained the vertical distribution of LAI for each Caxiuanã forest site by recording LAI at successive levels on canopy access towers. In the mangrove forest, we collected forty samples at 5 m spacing near the eddy flux tower. Results from Caxiuanã showed that mean LAI was varied linearly from 4.64 at 2 m to 2.57 at 30 m height. There was a similar pattern at the Esecaflor plot, which varied from 4.58 at 2 m to 2.01 at 30 m. The tower site had higher LAI values than the first two plots, with a LAI average of 5.70. The LAI profile at the tower site varied non-linearly, from 5.57 at 2 m to 1.1 at 30 m height. Compared to the rain forest, the mangrove site had low LAI values (2.73), reflecting the lower density of trees, and also the occurrence of tide channels. The two experimental plots at Caxiuanã forest have similar patterns of horizontal and vertical LAI distribution and these patterns seem to be different from tower site. The mangrove forest site had distinctly different characteristics from the rain forest, reflected in low LAI values. With these data, we can now examine how differences in C and energy exchange in mangrove and rain forest, as recorded by eddy covariance, are related to differences in canopy structure.
ÁreaSRE
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URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAyC
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Idiomaen
Arquivo Alvoaragao_leaf.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
administrator
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Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAow
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.35.40
Última Atualização2020:11.23.14.24.27 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.00.35.43
Última Atualização dos Metadados2020:11.23.14.24.28 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE-9053-PRE/4729
Rótulo10033
Chave de CitaçãoAragãoShimWill:2002:InSeLa
TítuloInfluence of seasonality and land use on gross primary photoynthesis spatial-temporal dynamics at Tapajós region
Ano2002
Data Secundária20020619
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho204 KiB
2. Contextualização
Autor1 Aragão, L. E.
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Williams, M
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational LBA Scientific Conference, 2.
Localização do EventoManaus, BR
Data7-10 July 2002
Histórico (UTC)2008-06-09 22:15:19 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:05:59 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-05 00:40:24 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTapajós (PA)
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Influence of seasonality...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAow
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPAow
Arquivo Alvoaragao_influence.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosabstract affiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPB8P
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.09.31
Última Atualização2018:12.12.16.55.17 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.21.01.09.35
Última Atualização dos Metadados2018:12.12.16.55.17 (UTC) marciana
Rótulo10622
Chave de CitaçãoCrepaniDuarShmi:2002:DiPrLa
TítuloDigital processing of Landsat-5 TM data for land use land cover regional mapping
Ano2002
Data Secundária20021211
Data de Acesso28 mar. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho154 KiB
2. Contextualização
Autor1 Crepani, Edison
2 Duarte, Valdete
3 Shmibukuro, Yosio Edemir
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE), 29
Localização do EventoBuenos Aires, AR
Data8-12 Apr. 2002
Histórico (UTC)2008-06-09 22:17:00 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 19:06:23 :: jefferson -> administrator ::
2013-09-14 00:45:54 :: administrator -> marciana :: 2002
2016-10-13 18:51:12 :: marciana -> administrator :: 2002
2018-06-05 00:40:27 :: administrator -> marciana :: 2002
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Digital processing of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPB8P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPB8P
Idiomapt
Grupo de Usuáriosadministrator
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marciana
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Permissão de Leituraallow from all
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosabstract affiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
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