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A expressão de busca foi <secondaryty ci and firstg dsr and y 2003 and not isb *>.
7 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 24/04/2024 05:32.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/KTzrR
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.27.20.41   (acesso restrito)
Última Atualização2006:07.26.19.24.12 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/04.27.20.41.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2003.1294176
Chave de CitaçãoAlmeidaMoCâSoCePa:2003:MoUrEv
TítuloModeling the urban evolution of land use transitions using cellular automata and logistic regression
FormatoCD-ROM
Ano2003
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho160 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria de
2 Monteiro, Antonio Miguel Vieira
3 Câmara, Gilberto
4 Soares Filho, Britaldo Silveira
5 Cerqueira, Gustavo Coutinho
6 Pantuzzo, Alexandre Eduardo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DPI-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Divisão de Sensoriamento Remoto
2 Divisão de Processamento de Imagens
3 Divisão de Processamento de Imagens
4 UFMG
5 UFMG
6 UFMG
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoIGARSS, 2003 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2003, Toulouse, França. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Localização do EventoFrança
Data2003-03
Editora (Publisher)IEEE
Volume3
Páginas1564 - 1566
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPoster Session
OrganizaçãoIEEE
Histórico (UTC)2006-04-27 20:41:12 :: ariovaldo -> marciana ::
2006-07-26 19:24:12 :: marciana -> administrator ::
2013-09-14 01:58:53 :: administrator -> marciana :: 2003
2014-09-04 13:35:55 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-05 00:40:44 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveurban modelling
land use dynamics
cellular automata
Logistic Regression
remote sensing
town planning
ResumoThe present work introduces a framework for simulating urban land use dynamics based on the estimation of land use transition probabilities through logistic regression. Different simulation outputs for a case study town, Bauru, in the period 1979-1988 were generated, and statistical validation tests were then conducted for the best results, employing a multiple resolution fitting procedure.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Modeling the urban...
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4. Condições de acesso e uso
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Arquivo AlvoIGARSS_2003.pdf
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ariovaldo
marciana
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marciana
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AKNd7
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.35   (acesso restrito)
Última Atualização2004:03.08.03.00.00 (UTC) marciana@sid.inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.35.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10449-PRE/5939
DOI10.1109/IGARSS.2003.1294740
Chave de CitaçãoCarvalhoJrBloCarGuiMar:2003:SpMiAn
TítuloSpectral mixture analysis of ASTER image in Brazilian Savanna
Ano2003
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho162 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho Junior, Osmar Abílio de
2 Bloise, Paulo Lourenço Curvelho
3 Carvalho, Ana Paula Ferreira de
4 Guimarães, Renato Fontes
5 Martins, Éder de Souza
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UnB
2 Embrapa/CPAC
3 Planaltina - DF
Endereço de e-Mailmarciana@sid.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToulouse, França
Data21-25 July 2003
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraPiscataway
Volume5
Páginas3234-3236
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2014-09-04 17:00:29 :: administrator -> marciana@sid.inpe.br :: 2003
2014-09-04 17:02:59 :: marciana@sid.inpe.br -> administrator :: 2003
2018-06-05 00:40:40 :: administrator -> marciana@sid.inpe.br :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSpectral Mixture Analysis
ASTER images
ResumoThe present work aims to evaluate the advantages of the ASTER sensor for the distinction of Brazilian Savanna vegetation types from spectral mixture analysis. The study area is the Military Instruction Field which has an extensive area with approximately 115.014 ha of native Brazilian Savanna. The methodology used can be divided in three stages: a) pre-processing, b) endmembers identification and c) Spectral Mixture Analysis (SMA). The images were acquired with atmosphere correction. The union of the spatial dimensions between VNIR and SWIR images was done by duplicating the pixels size from the SWIR image. Since the study area is located in two adjacent ASTER images a mosaic was done in order to combine both. Endmembers were detected in three steps: a) spectral reduction by the Minimum Noise Fraction (MNF) transformation, b) spatial reduction by the Pixel Purity Index (PPI) and c) manual identification of the endmembers using the N-dimensional visualizer. The spectral classification was done using the Spectral Mixture Analysis (SMA). The classification was done relative to the different vegetation types and bodies of water with vegetation occurrence. The amount of nonphotosynthetic vegetation (NPV) and photosynthetic vegetation (PV) is preponderant in the distinction between the vegetation types. These procedures allowed identifying the main scenarios in the study area.
ÁreaSRE
ArranjoSpectral mixture analysis...
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Arquivo Alvospectral mixture.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana@sid.inpe.br
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.21   (acesso restrito)
Última Atualização2006:06.14.03.52.06 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.21.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.12.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10450-PRE/5940
Chave de CitaçãoCarvalhoJrCaGuLoGuMaPe:2003:ClHyIm
TítuloClassification of Hyperspectral Image Using SCM Methods for Geobotanical Analysis in the Brazilian Savanna Region
Ano2003
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho110 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho Junior, Osmar Abílio de
2 Carvalho, Ana Paula Ferreira de
3 Guimarães, Renato Fontes
4 Lopes, Richard Anderson Silva
5 Guimarães, Paulo Honório
6 Martins, Eder de Souza
7 Pedreno, José Navarro
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UnB, Brasília - DF
2 Embrapa/CPAC, Planaltina - DF
3 Universidade Miguel Hernández de Elche, Espanha.
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToulouse
Data21-25 July 2003
Páginas3754-3756
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2006-09-27 20:15:04 :: administrator -> jefferson ::
2008-05-02 14:59:58 :: jefferson -> administrator ::
2018-06-04 04:12:50 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavehyperspectral; Brazilian Savanna; Spectral Correlation
ResumoThis work presents a spectral analysis of natural targets behavior of Cerrado using an AVIRIS sensor image (Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer). The sensor AVIRIS was brought to Brazil in 1995 in the SCAR-B (Smoke, Clouds and Radiation - Brazil) mission with the purpose of evaluating atmospheric effects. This activity was accomplished by NASA, INPE (National Institute of Space Research) and AEB (Brazilian Space Agency). During the SCAR-B mission, the AVIRIS sensor acquired image of Goiás region, in August 16th 1995. The image used in this study presents geological structures that mark effects on the distribution of vegetation types. The aim of this work was to adapt and to test the employment of the spectral analysis in an AVIRIS hyperspectral image to differentiate vegetation patterns in order to compare with the geological structure. The atmospheric correction was performed using ATREM method (Atmosphere Removal Program) complemented by EFFORT (Empirical Flat Field Optical Reflectance Transformation) method. The endmembers were detected after the atmospheric correction according to the following steps: a) spectral reduction by the Minimum Noise Fraction (MNF) transformation, b) spatial reduction by the Pixel Purity Index (PPI) and c) manual identification of the members using the N-dimensional visualization device. The employment of this technique allowed selecting a spectral series related to vegetation. The spectral analysis showed three main groups: a) photosynthetic vegetation (PV), b) nonphotosynthetic vegetation (NPV) and c) burned vegetation. The spectral classification was done using the SCM (Spectral Correlation Mapper) method. The SCM algorithm is a spectral classifier that presents advantages over Spectral Angle Mapper and Spectral Feature Fitting methods due to the ability to detect false positive results. The SCM was performed in the study image using the selected endmember means (photosynthetic active vegetation, NPV and burned areas). In classified images the most similar areas presented lighter colors, while the correlated areas were darkened. The color composition of the SCM classified images allowed the detection of differences in the vegetation distribution, enhancing structural and geomorphologic features of the study site.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Arquivo Alvoclassification of hyperspectral.pdf
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AKNpp
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.45   (acesso restrito)
Última Atualização2015:08.20.16.00.43 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.45.45
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.03.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10468-PRE/5949
Chave de CitaçãoCarvalhoNoMeBaMaPe:2003:ApQuAn
TítuloApplications of quantitative analysis techniques to monitor water quality of Curuai Lake, Brazil
FormatoPapel
Ano2003
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1345 KiB
2. Contextualização
Autor1 Carvalho, João Carlos
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Melack, John M.
4 Barbosa, Claudio Clemente
5 Mantovani, José Eduardo
6 Pereira Filho, Waterloo
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DPI-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 University of California, USA // Universidade Federal de Santa Maria, RS
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToulouse
Data21-25 July 2003
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraPiscataway
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2006-05-29 15:37:20 :: marciana -> administrator ::
2015-05-21 17:25:13 :: administrator -> marciana :: 2003
2015-08-20 16:00:43 :: marciana -> administrator :: 2003
2021-01-24 14:03:32 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSAM
Amazônia (Região)
qualidade da água
inundação
Floodplain
water quality
Curuaí Lake
Brazil
ResumoIn this paper we discuss the advantages and limitations of the Spectral Angle Mapper (SAM), Continuum-Removal methods (CR) and Derivative Analysis (DA), to study the optically active water components. These techniques were applied to 61 samples collected at Curuaí Lake, located in the Amazonian floodplain, Brazil. The data are composed of limnological variables and in situ reflectance spectra. The SAM algorithm succeeded in matching samples displaying similar spectral behavior allowing them to be classified into clusters of similar water types. In addition, measurements of depth, position, width and asymmetry of absorption bands resulting from CR application seem to be a useful tool to investigate the role of the various optical components on the absorption features.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AKNm3
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.42   (acesso restrito)
Última Atualização2004:03.09.03.00.00 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.42.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10453-PRE/5943
DOI10.1109/IGARSS.2003.1294469
Chave de CitaçãoGuimarãesCarvLealCarv:2003:IdErSu
TítuloIdentification of erosion susceptible areas in Grande river basin (Brazil)
Ano2003
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho146 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Renato Fontes
2 Carvalho, Adriana Andrade de
3 Leal, Laiza Rodrigues
4 Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UnB, Brasília - DF
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToulouse, França
Data21-25 July 2003
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraPiscataway
Volume4
Páginas2442-2443
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2006-09-02 01:05:52 :: administrator -> sergio ::
2007-04-23 21:09:32 :: sergio -> administrator ::
2013-09-14 00:52:51 :: administrator -> marciana :: 2003
2014-09-04 18:55:21 :: marciana -> administrator :: 2003
2018-06-05 00:40:40 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveUSLE
LS factor
contributing area
ResumoSince the 70s there is a increasing occupation of the Brazilian cerrados by" agriculture with important soil and erosion impacts. The present paper has the purpose to the model morphologic features estimating erosion to subsidize the agricultural planning of the Great river basin (Barreiras,state of Bahia Brazil), by means of geoprocessing tools. Thus,the topographical factor of Universal Soil Loss Equation (USLE)was used.It was modeled from the Digital Elevation Model (DEM), created by Topogrid module of the ArcInfo software,focusing on hydrology.The slope length of the USLE presents difficulty to be modeled in computational environs.To supply that deficiency methodologies have been proposed in order to obtain automated values with better results.This way, it was developed a program in ArcInfo Macro Language (AML)to optimize the factor slope lenght map construction from the mathematical formulation proposed before.The input of the developed program it just DEM. A proposition to estimate this variable uses a mathematical formulation from the contribution area. The results maps were: aspect, slope length exponent of the USLE factor (m),coefficient X and slope length map.The slope length factor map enables to identify the largest susceptible areas for erosion improper to agriculture:the results attest that areas prone to erosive process take place at high flow concentration of water.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identification of erosion...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoidentification of erosion.pdf
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Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.39   (acesso restrito)
Última Atualização2004:03.09.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.39.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.40 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-10451-PRE/5941
Chave de CitaçãoGuimarãesRaReGoFeCa:2003:ApSHMo
TítuloApplication of the SHALSTAB model for mapping susceptible landslide areas in mine zone (quadrilátero ferrífero in southeast Brazil)
Ano2003
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho530 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guimarães, Renato Fontes
2 Ramos, Verônica Moreira
3 Redivo, André Luciancencov
4 Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
5 Fernandes, Nelson Ferreira
6 Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UnB, UFRJ, Rio de Janeiro - RJ.
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoToulouse, França
Data21-25 July 2003
Volume4
Páginas2444-2446
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2018-06-05 00:40:40 :: administrator -> :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavelands lides
SHALSTAB
ResumoLandslides is a common problem in the southeast of Brazil mainly after strong summer rainfalls.The understanding of this process has been awaking the interest of the scholars.Many methodologies have been developed in order to identify areas where landslide prone.A methodology named SHALSTAB has been used and/or refined in order to mapping instability areas in the hillslope.This methodology is a combination between a hydrological model and a slope stability model,based on a digital elevation model (DEM).Recently it was written in Avenue language and implemented for utilization in the ArcView Software.The methodology was applied in the mine region named Quadrilátero Ferrífero (BRAZIL).A DEM was made and also were determined their derivatives maps as slope and contributing area.The soil properties parameters values were obtained from references.The results demonstrated that the SHALSTAB model is also an effective tool to the identification of susceptible zones for the occurrence of shallow landslides at mine zones. SHALSTAB; Landslides; Quadrilátero Ferrífero
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Application of the...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoapplication of the shalstab.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.09
Repositório de Metadadossid.inpe.br/jeferson/2004/01.13.13.09.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoValeriano:2003:ClToEn
TítuloClassification of topographic environments for the study of erosion risks
Ano2003
Data de Acesso24 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
AutorValeriano, Márcio de Morisson
GrupoDSR-INPE-MCT-BR
Nome do EventoInternational Symposium on Remote Sensing of Environment, 30 (ISRSE).
Localização do EventoHonolulu , HA
DataNov. 2003
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2018-06-05 00:40:39 :: administrator -> marciana :: 2003
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ÁreaSRE
ArranjoRepositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSR > Classification of topographic...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Divulgação<E>
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosabstract affiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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