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A expressão de busca foi <secondaryty ci and firstg dsr and y 2009 and isb *>.
10 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 26/04/2024 08:13.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNKFS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30.42   (acesso restrito)
Última Atualização2015:04.02.19.10.08 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1117/12.833205
ISBN9780819478092
ISSN0277786
Rótulolattes: 0865191332253109 2 CostaCaOlAlFeFe:2009:UsCoPl
Chave de CitaçãoCostaCaOlAlFeFe:2009:UsCoPl
TítuloUsing the cognitive platform InterIMAGE to identify geomorphological features
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1525 KiB
2. Contextualização
Autor1 Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
2 Camargo, Flávio Fortes
3 Oliveira, Dario A. B.
4 Almeida, Cláudia Maria de
5 Feitosa, Raul Queiroz
6 Ferreira, Rodrigo Silva
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
6 Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 fortescamargo@yahoo.com
3
4 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailfortescamargo@yahoo.com
Nome do EventoInternational Symposium on Multispectral Image Processing & Pattern Recognition, 6 (MIPPR).
Localização do EventoYichang, China
Data30 Oct. - 1 Nov. 2009
Editora (Publisher)SPIE
VolumeSPIE v. 7498
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:43 :: lattes -> marciana ::
2010-01-07 16:41:44 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:37 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 12:47:31 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:52 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAutomatic identification
Definiens
Digital elevation model
Image interpretation
Image interpretation software
Knowledge model
Object based image analysis
Open sources
Reference map
Automation
Computer software
Data processing
Electronic data interchange
Geographic information systems
Geomorphology
Image analysis
Knowledge based systems
Landforms
Pattern recognition
Remote sensing
Experiments
ResumoThis paper introduces a new open source, knowledge-based platform for automatic image interpretation called InterIMAGE. The architecture, main features as well as an overview on the interpretation strategy implemented in InterIMAGE is presented. The paper also reports an experiment based on a Geomorphology application. The experiment's objective was the automatic identification of geomorphological features using a knowledge model that considered a set of textural and geomorphometric variables extracted from a digital elevation model obtained from a pair of stereoscopic ASTER/Terra images. The experiment's results showed a strong agreement between the automatically classified scene and a reference map. A similar experiment was carried out with a commercial, image interpretation software - Definiens Professional -, and the results attained with both software packages were comparable.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://scitation.aip.org/getabs/servlet/GetabsServlet?prog=normal&id=PSISDG00749800000174981K000001&idtype=cvips&gifs=Yes&ref=no
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/375JAGH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.55   (acesso restrito)
Última Atualização2010:03.11.13.59.14 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.55.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2009.5417552
ISBN978-142443395-7
Rótulolattes: 1958394372634693 3 GoltzArcAguRudMae:2009:DAMITR
Chave de CitaçãoFreitasShimRosaHuet:2009:FrImDe
TítuloFraction images derived from eo-1 hyperion multitemporal data for dry season green up analysis in tapajós national forest, brazilian amazonia
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho483 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ramon Morais de
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Rosa, Reinaldo Roberto
4 Huete, Alfredo
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 University of Arizona, Dept. of Soil, Water and Environmental Sciences 1200 E. South Campus Dr., Rm. 429, Shantz Bldg. 38 - Tucson, AZ, 85721-0038, USA
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 daniel@dsr.inpe.br
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoCape Town
Data12-17 Jul. 2009
Editora (Publisher)IEEE
Volume4
PáginasIV-1015 - IV-1018
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-03-11 13:59:14 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:41 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 13:18:29 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:13:02 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazonia
Brazilian Amazonia
Dry and wet
Dry seasons
Fraction images
Hyperion
Linear spectral mixing models
Multi-temporal data
National forests
Spatial resolution
Statistical analysis
Study areas
Surface reflectance
Tree species
Tropical rain forest
Forestry
Mathematical Models
Plantations
Rain
Remote Sensing
Sensors
ResumoIn this study, we present an approach for phenology analysis of Amazon green-up using Linear Spectral Mixing Model applied to Hyperion multitemporal data. The study area was selected in the Tapajós National Forest located in Pará State, Brazilian Amazonia. The region has well-defined dry and wet seasons with yearly rain about 2,100 mm a dry season occurring from June to October. The study area is primarily covered by dense tropical rain forest (Floresta Ombrófila Densa) with a high number of emergent tree species. The EO-1 Hyperion data were acquired in July, August and September 2001, corresponding to the dry season in this region. The Linear Spectral Mixing Model was applied on each calibrated surface reflectance data, generating vegetation, soil, and shade fraction images. Then fundamental statistical analyses were carried out to evaluate the differences within the vegetation and shade fraction images derived from medium spatial resolution Hyperion images for rainforest phenology analysis.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo0401015ramon.pdf
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administrator
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNM7B
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.51.09   (acesso restrito)
Última Atualização2010:03.10.17.59.12 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.51.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2009.5417646
ISBN9781424433957
Rótulolattes: 1958394372634693 3 GoltzArcAguRudMae:2009:DAMITR
Chave de CitaçãoGoltzArcAguRudMae:2009:DaMiDe
TítuloData mining by decision tree for object oriented classification of the sugar cane cut kinds
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho388 KiB
2. Contextualização
Autor1 Goltz, Elizabeth
2 Arcoverde, Gustavo B. F.
3 Aguiar, Daniel Alves de
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
5 Maeda, Eduardo Eiji
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 undefined
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 University of Helsinki – Finland
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 daniel@dsr.inpe.br
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoCape Town
Data12-17 Jul. 2009
Editora (Publisher)IEEE
Páginas405-408
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoThe Institute of Electrical and Electronics Engineers; Geoscience and Remote Sensing Society
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:45 :: lattes -> marciana ::
2010-03-10 18:00:51 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:38 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 13:51:08 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:54 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chave: Atmospheric pollution
Dry leaves
Multi-attributes
Object oriented classification
Public health
Remote sensing satellites
Soil types
Sugar cane harvesting
Tree data structures
Air pollution
Classification (of information)
Data structures
Decision trees
Geology
Harvesting
Image analysis
Image classification
Remote sensing
Soils
Sugar (sucrose)
Sugar cane
ResumoBrazil is the worlds largest sugarcane producer with almost 9 million ha of cultivated area in 2008. Great part of the harvested area is manually cut using the practice of burning the dry leaves prior to the stalk harvest. This practice cause atmospheric pollution and damage to public health, in particular, to local inhabitants. In São Paulo State an environmental protocol was signed to establish the burning practice should stop by 2017. Remote sensing satellite images are useful to discriminate different sugar cane harvest types. This study analyzed the generation of decision trees using mean and multi-attributes extracted from objects in TM/Landsat sensor images aiming the classification of types of sugar cane harvesting under different soil types. The classifications performances were between 0.69 up 0.84 kappa indexes. The classifications were sensitives to the different soils and the use of multi-attributes did not contribute to the improvement of the classifications.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Data mining by...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo0500405goltz.pdf
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administrator
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Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/375J8QR
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.34.26   (acesso restrito)
Última Atualização2010:03.11.13.38.37 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.34.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2009.5418066
ISBN9781424433957
Rótulolattes: 1958394372634693 3 GoltzArcAguRudMae:2009:DAMITR
Chave de CitaçãoKampelSathPlatGaet:2009:CoAl
TítuloSatellite estimates of phytoplankton primary production at Santos bight, Southwestern-South Atlantic: comparison of algorithms
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho200 KiB
2. Contextualização
Autor1 Kampel, Milton
2 Sathyendranath, Shubha
3 Platt, Trevor
4 Gaeta, Salvador A.
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 undefined
2 Plymouth Marine Laboratory – PML, UK, {ssat, tplatt}@pml.ac.uk
3 Plymouth Marine Laboratory – PML, UK, {ssat, tplatt}@pml.ac.uk
4 Instituto Oceanográfico da Universidade de São Paulo – IOUSP, Brazil, {sagaeta}@usp.br
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoCape Town
Data12-17 Jul. 2009
Editora (Publisher)IEEE
Volume2
Páginas286-289
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoThe Institute of Electrical and Electronics Engineers; Geoscience and Remote Sensing Society
Histórico (UTC)2010-03-11 14:01:20 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:41 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 14:10:16 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:13:02 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveEnvironmental factors
Ocean color
Ocean color radiometry
Sea measurements
Color
Geology
Imaging techniques
Oceanography
Phytoplankton
Radiometers
Radiometry
Remote sensing
Satellites
Algorithms
Resumostudy provides a satellite-based estimate of potential primary production in the Brazilian Southeast coast from in situ and Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) ocean color data. A non-spectral and vertically homogeneous semi-analytical algorithm and a spectral vertically non-homogeneous numerical algorithm were applied to the satellite ocean color data, which incorporate simultaneously measured in situ photosynthetic parameters. A vertically generalized production model was also tested. The best performing ocean color remote sensing primary productivity algorithm tested.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Satellite estimates of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo0200286milton.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNM78
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.51.06   (acesso restrito)
Última Atualização2010:03.10.18.09.25 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.51.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2009.5417326
ISBN9781424433957
Rótulolattes: 1958394372634693 3 RudorffAdAgGuSi:2009:TeSeEV
Chave de CitaçãoRudorffAdAgGuSiFr:2009:TeSeEV
TítuloTemporal series of EVI/MODIS to identify land converted to sugarcane
FormatoCD-ROM
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho574 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
2 Adami, Marcos
3 Aguiar, Daniel Alves de
4 Gusso, Anibal
5 Silva, Wagner Fernando da
6 Freitas, Ramon Morais de
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 undefined
3 undefined
4 undefined
5 undefined
6 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 daniel@dsr.inpe.br
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoCape Town
Data12 - 17 July 2009
Editora (Publisher)IEEE
Volume4
PáginasIV-252 - IV-255
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoInstitute of Electrical and Electronics Engineers; Geoscience and Remote Sensing Society
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:45 :: lattes -> marciana ::
2010-03-10 18:10:29 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:38 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 13:07:23 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:54 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveCrop fields
Ethanol production
Land conversion
Land use change
Landuse classifications
Pasture lands
Reference time
Temporal behavior
Crops
Ethanol
Geology
Remote sensing
Time series
Land use
Sugarcane
Wavelets
ResumoTime series of remote sensing EVI/MODIS data are an important source of information to evaluate the direct land conversion to sugarcane in response to increased ethanol production in Brazil. The present work uses a time series of EVI/MODIS data to identify the land use prior to the conversion to sugarcane in a dense cultivated region in Paraná State, Brazil. Some sugarcane fields were selected over MODIS images acquired during the period of 2000 to 2008 in order to obtain reference time series to perform the land use classification prior to 2005. Using the temporal behavior of the EVI curves it was possible to distinguish among pasture land, annual crops and sugarcane in order to identify the land use prior to sugarcane conversion. It was noticed that in 2000 several of the annual crop fields in 2005, were pasture land in 2000 which were gradually converted to annual crops until 2005 and then to sugarcane.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Temporal series of...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo0400252.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36KNJCS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.17.12   (acesso restrito)
Última Atualização2015:04.01.13.35.20 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.17.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.50 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN9781424433957
Rótulolattes: 8678564148136140 5 SantosFrMaVaVaRoHe:2009:ChDeSe
Chave de CitaçãoSantosFrMaVaVaRoHe:2009:ChDeSe
TítuloChange detection in the semi-arid lanscape using radiometric rotation applied to remote sensing data
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho904 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Frau, Carlos Mena
3 Maldonado, Francisco Dario
4 Valenzuela, John Gajardo
5 Valeriano, Márcio de Morisson
6 Rojas, Yony Ormazábal
7 Hernández, Yohana Morales
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3
4
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidad de Talca
3 Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologias Espaciais (FUNCATE)
4 Universidad de Talca
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidad de Talca
7 Universidad de Talca
Endereço de e-Mail do Autor1 jroberto@dsr.inpe.br
2
3
4
5 valerian@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailvalerian@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoCape Town
Data12-17 Jul. 2009
Editora (Publisher)IEEE
PáginasIII310-III313
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoThe Institute of Electrical and Electronics Engineers; Geoscience and Remote Sensing Society
Histórico (UTC)2009-12-23 14:00:40 :: lattes -> marciana ::
2010-01-06 13:49:56 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:37 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 14:05:34 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:50 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveChange detection
Degradation patterns
Field surveys
Main tasks
Matorral
Multi-spectral
Multi-temporal
Remote sensing data
Semi arid
Straight lines
Vegetation mapping
Agriculture
Degradation
Geology
Land use
Reforestation
Remote sensing
Rotation
Signal detection
Timber
Vegetation
Radiometry
ResumoThe main task is to apply in the semi arid landscape of Maule region (Chile), the multi-temporal change detection algorithm RCNA multi-spectral, using TM/Landsat images (2004 and 2008). The RCNA is based in angular parameters; those angles are calculated in function of the axis formed by the straight line of regression of those points labeled in the field survey as no-change.The image for detection was transformed from a continuous (floating-point) to thematic image, through a slicing and labeling process. Hence it is possible to discriminate: two classes related to degradation, two referring to regeneration and one of no-change. In the timeframe studied 4.6 % of area under study presents degradation patterns, derived from the complete removal of the matorral type, followed by changes of land use. We found out that the application of multi-spectral RCNA technique in semi-arid landscape is sufficiently robust and the complex radiometric correction is not necessary.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Change detection in...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_change.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Silvicultura e Exploração Florestal.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/36GB4U7
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.12.33.23
Última Atualização2020:11.19.13.02.16 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.01.12.33.24
Última Atualização dos Metadados2021:09.15.23.31.48 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN03796566
ISSN9789292212285
Rótulolattes: 7502529550855080 2 SantosNarvGraçGonç:2009:ANALPO
Chave de CitaçãoSantosNarvGraçGonç:2009:AnALPo
TítuloAnalysis of ALOS/PALSAR polarimetric signatures and scattering mechanisms of forest types in tapajós region, brazil
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho60 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Narvaes, Igor da Silva
3 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
4 Gonçalves, Fábio Guimarães
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 igor@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailigor@dsr.inpe.br
Nome do EventoALOS PI 2008 Symposium.
Localização do EventoIsland of Rhodes Noordwijk, Netherlands
Data3 -7 Nov. 2008
Editora (Publisher)H. Lacoste & L. Ouwehand
VolumeESA SP, 664
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2009-12-07 14:15:02 :: lattes -> marciana ::
2009-12-09 11:10:42 :: marciana -> administrator ::
2015-04-16 14:53:01 :: administrator -> marciana ::
2016-10-04 17:14:46 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:12:46 :: administrator -> marciana :: 2009
2020-11-19 13:02:28 :: marciana -> administrator :: 2009
2021-09-15 23:31:48 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveALOS/PALSAR
Brazilian Amazon
Dimensional spaces
Ellipticity angle
Forest inventory
Forest type
Interaction mechanisms
Orientation angles
Pixel distribution
Polar components
Radar signals
Scattering mechanisms
Secondary succession
Structural parameter
Target decomposition
Three-dimensional graphics
Tropical forest
Polarimeters
Polarographic analysis
Scattering
ResumoIn this paper we analyzes the PALSAR polarimetric signatures and scattering mechanisms of tropical forest typologies based on target decomposition. At the representation of polarimetric signatures, the crosssection of the forest target (Ï) was plotted on a threedimensional graphic as a function of the orientation angle, ellipticity angle and the intensity of co-polar components of the radar signal. The analysis of scattering mechanisms was done by the association of entropy and mean alpha angle values for each sample, introduced to the bi-dimensional classification space. Some results can be mentioned: (a) from the analysis of signatures one can verify that the secondary succession stages present a relatively high pedestal when compared to the forested sections; (b) the pixel distribution in the (H) bi-dimensional space was more frequent at zones 4, 5 and 9 for forest with or without timber exploitation and for the advanced secondary succession. This study improves the understanding of the interaction mechanisms between L-band PALSAR signals and structural parameters, subsidizing the forest inventory in the Brazilian Amazon region.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Analysis of ALOS/PALSAR...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36GB4U7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36GB4U7
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_analise.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://earth.esa.int/ALOS2008/programme.html
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaSlides (Audiovisual Material)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/43KJQFP
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2020/11.19.13.02
Última Atualização2020:11.19.13.02.27 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2020/11.19.13.02.27
Última Atualização dos Metadados2021:09.15.23.29.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN03796566
ISSN9789292212285
Rótulolattes: 7502529550855080 2 SantosNarvGraçGonç:2009:ANALPO
Chave de CitaçãoSantosNarvGraçGonç:2009:AnALPo
TítuloAnalysis of ALOS/PALSAR polarimetric signatures and scattering mechanisms of forest types in tapajós region, brazil
Título CurtoSlides
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1486 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, João Roberto dos
2 Narvaes, Igor da Silva
3 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
4 Gonçalves, Fábio Guimarães
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 igor@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailigor@dsr.inpe.br
Nome do EventoALOS PI 2008 Symposium.
Localização do EventoIsland of Rhodes Noordwijk, Netherlands
Data3 -7 Nov. 2008
Editora (Publisher)H. Lacoste & L. Ouwehand
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-11-19 13:02:27 :: marciana -> administrator ::
2021-09-15 23:29:16 :: administrator -> lattes :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveALOS/PALSAR
Brazilian Amazon
Dimensional spaces
Ellipticity angle
Forest inventory
Forest type
Interaction mechanisms
Orientation angles
Pixel distribution
Polar components
Radar signals
Scattering mechanisms
Secondary succession
Structural parameter
Target decomposition
Three-dimensional graphics
Tropical forest
Polarimeters
Polarographic analysis
Scattering
ResumoIn this paper we analyzes the PALSAR polarimetric signatures and scattering mechanisms of tropical forest typologies based on target decomposition. At the representation of polarimetric signatures, the crosssection of the forest target (Ï) was plotted on a threedimensional graphic as a function of the orientation angle, ellipticity angle and the intensity of co-polar components of the radar signal. The analysis of scattering mechanisms was done by the association of entropy and mean alpha angle values for each sample, introduced to the bi-dimensional classification space. Some results can be mentioned: (a) from the analysis of signatures one can verify that the secondary succession stages present a relatively high pedestal when compared to the forested sections; (b) the pixel distribution in the (H) bi-dimensional space was more frequent at zones 4, 5 and 9 for forest with or without timber exploitation and for the advanced secondary succession. This study improves the understanding of the interaction mechanisms between L-band PALSAR signals and structural parameters, subsidizing the forest inventory in the Brazilian Amazon region.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Slides
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Analysis of ALOS/PALSAR... > Slides
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agreement.html 19/11/2020 10:02 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/43KJQFP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/43KJQFP
Idiomaen
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Grupo de Usuárioslattes
lattes
marciana
administrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
J8LNKAN8RW/36GB4U7
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
URL (dados não confiáveis)http://earth.esa.int/ALOS2008/programme.html
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)lattes
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/375J8ML
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.33   (acesso restrito)
Última Atualização2010:03.11.13.54.24 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.33.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2009.5417386
ISBN978-142443395-7
Rótulolattes: 1958394372634693 3 GoltzArcAguRudMae:2009:DAMITR
Chave de CitaçãoSevillano-MarcoFernQuinShim:2009:DoStNo
TítuloBiomass estimation of Pinus radiata (D. Don) stands in Northwestern Spain by unmixing CCD CBERS data
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho262 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sevillano-Marco, Eva
2 Fernández-Manso, Alfonso
3 Quintano, Carmen
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Universidad de León, Departamento de Ingeniería y Ciencias Agrarias, Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria, Avda. de Astorga SN, 24400 Ponferrada, Spain
2 Universidad de León, Departamento de Ingeniería y Ciencias Agrarias, Escuela Superior y Técnica de Ingeniería Agraria, Avda. de Astorga SN, 24400 Ponferrada, Spain
3 Universidad de Valladolid, Departamento Tecnología Electrónica, Escuela Universitaria Politécnica Francisco Mendizábal, 1, 47014 Valladolid, Spain
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 daniel@dsr.inpe.br
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoCape Town
Data12-17 Jul. 2009
Editora (Publisher)IEEE
Volume4
PáginasIV354-IV357
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-03-11 13:54:24 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:41 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-04 14:12:16 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:13:02 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass estimation
Biophysical parameters
Earth resources satellites
Forest stand
Fraction images
Pinus radiata
Pinus radiata (D.Don)
Remote sensing techniques
Satellite remote sensing
Spatial resolution
Spatial scale
Spectral unmixing
Unmixing
Biomass
Digital cameras
Estimation
Geology
Remote sensing
Timber
Forestry
Biomass
Cameras
Forestry
Pinus Radiata
Remote Sensing
Resolution
Satellites
Spain
ResumoRemote sensing techniques provide information about volume, biomass and other biophysical parameters of forest stands. The estimation of biomass by satellite remote sensing has been tested considering a wide range of spatial scales, environments and methods. Although both its spatial resolution (20x20 m) and spectral resolution (5 bands) enable important applications in forestry research, Chinese-Brazilian Earth Resources Satellite (CBERS) data had not been used for this purpose in Europe yet. In this work, we examined the potential of the fraction images obtained by unmixing the Charge-Coupled Device (CCD) CBERS data for estimating Pinus radiata (D.Don) stand attributes, especially biomass, in a Northwestern Spain region. Fraction images from spectral unmixing show biophysics properties more easily than original bands because they represent physics aspects of ground covers. Preliminary results are satisfactory and reinforce the conviction of usefulness of CCD CBERS fraction images in assessing forestry systems in Spain.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Biomass estimation of...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo0400354eva.pdf
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administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/375J8PS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.34   (acesso restrito)
Última Atualização2010:03.11.13.49.23 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/03.11.13.34.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2009.5417325
ISBN9781424433957
Rótulolattes: 1958394372634693 3 GoltzArcAguRudMae:2009:DAMITR
Chave de CitaçãoShimabukuroDuArFrMaLi:2009:MaMoLa
TítuloMapping and monitoring land cover in Acre State, Brazilian Amazônia, using multitemporal remote sensing data
FormatoDVD
Ano2009
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho303 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Duarte, Valdete
3 Arai, Egidio
4 Freitas, Ramon Morais de
5 Martini, Paulo Roberto
6 Lima, André
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
3 undefined
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 undefined
6 undefined
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoCape Town
Data12 - 17 July 2009
Editora (Publisher)IEEE
Volume4
PáginasIV248-IV251
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoThe Institute of Electrical and Electronics Engineers; Geoscience and Remote Sensing Society
Histórico (UTC)2010-03-11 13:49:23 :: marciana -> administrator ::
2016-06-04 01:08:41 :: administrator -> marciana :: 2009
2016-10-13 19:06:56 :: marciana -> administrator :: 2009
2018-06-05 00:13:02 :: administrator -> marciana :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazonia
Digital classification
Land cover
Land cover map
LANDSAT
Multi-temporal analysis
Deforestation
Geology
Landforms
Radiometers
Remote sensing
Spectrometers
Data handling
ResumoThis paper presents the use of multitemporal remote sensing data for monitoring land cover changes in Acre State, Brazilian Amazônia. The 2000 Landsat ETM+, the 1990 Landsat TM, and 1980 Landsat MSS were used. The 2005 and 2007 MODIS images were also used to map deforestation occurred during the recent years and to map burned areas occurred in the 2005 dry year. The Landsat and MODIS images were converted to vegetation, soil, and shade fraction images. Then land cover maps were obtained by digital classification of these fraction images. The deforestation increased 7,114 km2 from 1980 to 1990, 4,900 km2 from 1990 to 2000, and 3,258 km2 from 2000 to 2007. It also showed that about 2,815 km2 of regrowth areas were observed in the 2000 ETM+ images. The analysis of MODIS images showed that 3,700 km2 of deforested areas and 2,800 km2 of forested areas were burned in Acre State in 2005. These information are critical for regional and global environmental studies and for efforts to control such burning and deforestation in the future.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapping and monitoring...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo0400248ari.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor electronicmailaddress issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar