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Data e hora local de busca: 26/04/2024 22:28.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JED5R
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.17.28.26
Última Atualização2011:02.04.12.01.24 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.17.28.27
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.34 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN978-9979-9812-9-9
Rótulolattes: 7939379291404418 2 StechAlcLorNovAss:2010:ImCoFr
Chave de CitaçãoStechAlcLorNovAss:2010:ImCoFr
TítuloThe impacts of the cold fronts on thermal stratification and water quality in a tropical reservoir (Brazil)
FormatoOn-line
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho565 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stech, José Luis
2 Alcântara, Enner Herenio de
3 Lorenzzetti, João Antonio
4 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
5 Assireu, Arcilan Trevenzoli
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 enner@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailenner@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Workshop on Physical Processes in Natural Waters.
Localização do EventoReykjavik
DataJune 28 - July 1, 2010
Editora (Publisher)University of Iceland
Páginas94-101
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:20 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:33 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-02-04 12:24:31 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 01:07:33 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-13 01:42:38 :: marciana -> administrator :: 2010
2020-10-01 15:57:34 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveThermal stratification
telemetric monitoring
Lake Number
ResumoCold fronts arising from Antarctic and reaching the southeast Brazil region modify the wind field basic and have important impact over physical, chemistry and biological processes that act in the hydroelectric reservoirs. During the winter time these cold fronts can reach southeast Brazilian coast each six days and summer each fourteen days in average. Most part of them reaches interior of São Paulo, Minas Gerais and Goias States. Thus, the objective of this work is to analyze the influence of cold fronts passage in the thermal stratification and water quality of the Itumbiara (Goias, Brazil) hydroelectric reservoir. To reach this objective a collection o meteorological (wind direction and intensity, short-wave radiation, air temperature, relative humidity, atmospheric pressure), water quality (pH, dissolved oxygen, conductivity, turbidity) and water temperature in four depths (5, 12, 20 and 40 m) data were used. These data were collected using an Integrated System for Environmental Monitoring called SIMA, in high frequency, 10 minutes. SIMA, developed in partnership between the Vale do Paraiba University and the National Institute of Space Research INPE), is a set of hardware and software designed for data acquisition and quasi real time monitoring of hydrological systems. SIMA utilizes Brazilian satellites to transmit the data. The stratification was assessed by non-dimensional parameter analysis. The Lake Number an indicator of the degree of stability and mixing in the reservoir was used in this analysis. It was possible to observe the developing of upwelling and downwelling in different shores of the reservoir during the cold fronts passage. These phenomena can modify the chemistry and biological processes in the water body.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > The impacts of...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/38JED5R
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/38JED5R
Idiomaen
Arquivo Alvostech1.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/395S4HS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.08.12.04
Última Atualização2011:02.08.12.12.32 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.08.12.04.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.29 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1682-1777
Chave de CitaçãoCintraNovRegCosFei:2010:MoAtRa
TítuloPimar project - monitoring the atlantic rainforest remnants and the urban growth of the rio de janeiro city (brazil) through remote sensing
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho440 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cintra, D. P.
2 Novack, T.
3 Rego., L. F. G.
4 Costa, G. A. O. P.
5 Feitosa, R. Q.
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Department of Geography, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Department of Geography, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro
4 Department of Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro
5 Department of Electrical Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro
EditorCoillie, E. A. Addink and F. M. B. Van
Nome do EventoGeographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA 2010).
Localização do EventoGhent, Belgium
Data2010
Editora (Publisher)ISPRS Working Groups
Volume38-4/C7
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2011-02-08 12:13:09 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:29 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveLand Cover Classification
Rainforest Monitoring
Object-Based Image Analysis
InterIMAGE System
ResumoThe PIMAR Project - Program for Monitoring the Atlantic Rainforest Environment and Urban Growth of Rio de Janeiro through Remote Sensing, aims at the development of an operational methodology for monitoring the land cover dynamics on the borders between Atlantic rainforest remnant areas and urban areas in the city of Rio de Janeiro, Brazil. The project will aid the Government of Rio de Janeiro State in the implementation of actions against aggressions to those forested areas and in the definition of urban development and environmental planning policies. The basic input for the methodology is a sequence of stereo pairs of IKONOS images, from which both the vertical and horizontal growth of urban areas are being measured by visual interpretation on a multitemporal basis. The PIMAR Project is currently evaluating the use of an automatic classification model as a way to accelerate land cover change information production to support decision making. This paper presents the first results obtained when applying the prototype of the model in the projects test-site. Such classification model has been developed and tested within the InterIMAGE system, which is an open-source knowledge and object-based classification system. The automatic classification model is being elaborated considering that an user would have only to collect samples of every land cover class to have, after running the model, the land cover map delivered. The presented prototype model uses the C4.5 algorithm, commonly used spectral features and a simple semantic net for performing the land cover classification of the test-site. The visual analysis and the global and per-class accuracy indexes suggest that the automatically made classification is satisfactorily accurate and has potential for significantly reduce the photo-interpreters work. A Global Accuracy of 81% was obtained as well as a Kappa Index of 0.61. Important classes Vegetated Areas and Urban areas achieved above 75% user and producers accuracies.
ÁreaSRE
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agreement.html 08/02/2011 10:04 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/395S4HS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/395S4HS
Idiomaen
Arquivo Alvocintra.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/395S3BH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.08.11.49
Última Atualização2011:02.08.11.53.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.08.11.49.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.29 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1682-1777
Chave de CitaçãoNovackKuxFeitCost:2010:PeBlUr
TítuloPer block urban land use interpretation using optical vhr data and the knowledge-based system interimage
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho558 KiB
2. Contextualização
Autor1 Novack, T.
2 Kux, H. J. H.
3 Feitosa, R. Q.
4 Costa, G. A.
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 PUC-RIO, Dept. of Electric Engineering, Rio de Janeiro, Brazil {raul, gilson}@ele.puc-rio.br Commission VI, WG IV/4 KEY
4 PUC-RIO, Dept. of Electric Engineering, Rio de Janeiro, Brazil {raul, gilson}@ele.puc-rio.br Commission VI, WG IV/4 KEY
EditorCoillie, E. A. Addink and F. M. B. Van
Nome do EventoGeographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA 2010).
Localização do EventoGhent, Belgium
Data2010
Editora (Publisher)ISPRS Working Groups
Volume38-4/C7
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2011-02-08 11:53:16 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:29 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveInterIMAGE System
Knowledge-based Image Classification
Urban Land Use
Fuzzy Logic
ResumoThis study uses the InterIMAGE system and imagery from the QuickBird II optical sensor for the land use classification at two test-sites in the metropolis of São Paulo, Brazil. InterIMAGE is an open source and free access system for knowledge-based image classification. Within InterIMAGE human knowledge is represented as a semantic net and by user-defined rules that can emulate human reasoning based on the paradigms of the object-oriented image analysis. The two land use classifications were carried out considering the urban blocks of the test-sites as analysis units. After obtaining the land cover classifications of the two test-sites, customized features related to the composition, structure and geometrical properties of the land cover objects within these blocks were created. The description of the land use classes was done associating these customized features with membership functions and arranging these expressions in membership values aggregation structures. The proposed methodology has shown to be promising for automatic land use interpretation of complex urban areas such as that found in São Paulo. The land use classifications achieved Overall Accuracies above 70% in the two test-sites and Kappa Indexes of 0.69 and 0.53. This study has explored some of the main presently available potentialities of InterIMAGE for object-based and knowledge-based image classification. This application of InterIMAGE, as well as the system itself, is under development.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Per block urban...
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agreement.html 08/02/2011 09:49 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/395S3BH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/395S3BH
Idiomaen
Arquivo Alvonovack per block.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/395RSS8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.08.11.07
Última Atualização2011:02.08.11.10.44 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/02.08.11.07.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.29 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1682-1777
Chave de CitaçãoFormaggioVieRenAguMel:2010:ObImAn
TítuloObject-based image analysis and data mining for mapping sugarcane with landsat imagery in brazil
FormatoOn-line
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho443 KiB
2. Contextualização
Autor1 Formaggio, A. R.
2 Vieira, M. A.
3 Rennó, C. D.
4 Aguiar, D. A.
5 Mello, M. P.
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorCoillie, E. A. Addink and F. M. B. Van
Nome do EventoGEOBIA 2010 Geographic Object-Based Image Analysis.
Localização do EventoGhent, Belgium
Data29 June - 2 July
Editora (Publisher)ISPRS Working Groups
Volume38-4/C7
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2011-02-08 11:21:17 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:29 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSugarcane mapping
Artificial Intelligence
Object-based Image Analysis
Data Mining
Landsat images
ResumoMapping of sugarcane planted area is an important information for decision making, mainly when the search for alternatives to mitigate greenhouse gas emissions has indicated the use of biofuels as a viable option. Thus, the aim of this research was to develop a methodology in order to automate the sugarcane mapping task when remote sensing data are used. Thus the integration of two major approaches of Artificial Intelligence, Object-Based Image Analysis (OBIA) and Data Mining (DM), were tested in a study area located in São Paulo state, which is well representative of the agriculture of large regions of Brazil and other countries. OBIA was used to emulate the interpreter knowledge in the process of sugarcane mapping, and DM techniques were employed for automatic generation of knowledge model. A time series of four Landsat images was acquired in order to represent the wide variability of the patterns during sugarcane crop season. Definiens Developer® multiresolution segmentation algorithm produced the objects and properly trained decision tree applied to the Landsat data for the generation of the thematic map with sugarcane as the main class of interest. An overall accuracy of 94% (Kappa = 0,87) was obtained, showing that OBIA and DM are very efficient and promising in the direction of automating the sugarcane classification process with Landsat multitemporal time series.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Object-based image analysis...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Object-based image analysis...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 08/02/2011 09:07 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/395RSS8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/395RSS8
Idiomaen
Arquivo AlvoFormaggio_Full paper.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/38TH4DS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/01.06.16.43   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.09.11.01.13 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/01.06.16.43.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.35.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2010.5650698
ISBN978-1-4244-9564-1
978-1-4244-9565-8
ISSN2153-6996
Chave de CitaçãoFreitasRosaShim:2010:UsGrPa
TítuloUsing Gradient Pattern Analysis for land use and land cover change detection
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho484 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ramon Morais de
2 Rosa, Reinaldo Roberto
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoGeoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoHonolulu
Data25-30 July 2010
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraPiscataway
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPapers
OrganizaçãoIEEE
Histórico (UTC)2011-02-23 12:29:16 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 23:14:24 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-02 21:49:31 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 04:35:07 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAmazon region
Amazonia
Brazilian Amazonia
Composite products
Computational operations
Gradient pattern analysis
Land use and land cover change
LULC
Modis images
New approaches
Noise reductions
Phase disorder
Remote sensing images
Spatial temporals
Study areas
Symmetry-breaking
Wavelets transform
ResumoIn this work, the computational operation based on Gradient Pattern Analysis - GPA was applied for the first time in MODIS spatial-temporal images over the Amazon region. The study area is located in the Pará State, eastern Brazilian Amazonia. Using MOD09 8-day composite product from 2000 to 2009 was elaborated the EVI2 spatial-temporal series of the study area. For each pixel we performed smooth time-series applying wavelets transform method for noise reduction. The GPA objective was characterizing small symmetry breaking, amplitude and phase disorder due to spatial-temporal fluctuations driven by the deforestation and flooded changes detected by MODIS images. For the characterization of spatial-temporal series the Gradient Pattern Analysis showed a new approach to understand LULC changes in the remote sensing images.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Using Gradient Pattern...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Using Gradient Pattern...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/01/2011 14:43 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo05650698.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.50 1
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37RDRBQ
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/07.11.14.01.52
Última Atualização2011:02.02.18.27.09 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/07.11.14.01.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN978-9979-9812-9-9
Rótulolattes: 7939379291404418 1 AlcântaraStecLoreNovo:2010:CrWaCo
Chave de CitaçãoAlcântaraStecLoreNovo:2010:CrWaCo
TítuloCross wavelet, coherence and phase between water surface temperature and heat flux in a tropical hydroelectric reservoir
FormatoDVD; On-line.
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho770 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alcântara, Enner Herenio de
2 Stech, José
3 Lorenzzetti, João A.
4 Novo, Evlyn
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 undefined
2
3 undefined
4 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 enner@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailenner@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Workshop on Physical Processes in Natural Waters, 14.
Localização do EventoReykjavík Reykjavík
DataJune 28 - July 1, 2010
Editora (Publisher)University of Iceland
Páginas86-93
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-07-12 14:42:39 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-07-15 15:24:20 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:25:02 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-02-04 12:27:04 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:09 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveMODIS/Terra
hydroelectric reservoir
physical limnology
ResumoWater temperature plays an important role in ecological functioning and in controlling the biogeochemical processes of a water body. Conventional water quality monitoring is expensive and time consuming. It is particularly problematic if the water bodies to be examined are large. Conversely, remote sensing is a powerful tool to assess aquatic systems. The objective of this study was to analyze the time series of surface water temperature and heat flux to improve understanding of temporal variations in a hydroelectric reservoir. In this work, MODIS land-surface temperature (LST) level 2, 1-km nominal resolution data (MOD11L2, version 5) were used. All available clear-sky MODIS/Terra images from 2003 to 2008 were used, resulting in a total of 786 daytime and 473 nighttime images. Time series of surface water temperature was obtained by the monthly mean 3x3 window of three area of the reservoir: (1) first near the dam, (2) in the centre of the reservoir and (3) in the confluence of the rivers. Long-term environmental time series of continuously collected data are fundamental to identify and classify pulses and determining their role in aquatic systems. Insitu meteorological variables were used from 2003 to 2008 to calculate the surface energy budget time series. A correlation between daytime and nighttime surface water temperatures and the computed heat fluxes were made. The influence of the correlated heat flux in the water temperature was analyzed using the Cross-wavelet, coherence and phase analysis.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/37RDRBQ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/37RDRBQ
Idiomaen
Arquivo AlvoStech.pdf
Grupo de Usuárioslattes
administrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://vefsetur.hi.is/ppnw/en/about_ppnw_workshop_1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37RDRBM
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/07.11.14.01.49
Última Atualização2011:02.04.12.15.59 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/07.11.14.01.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN978-9979-9812-9-9
Rótulolattes: 7939379291404418 1 AlcântaraStCaBoLoNo:2010:SpWaTe
Chave de CitaçãoAlcântaraStCaBoLoNo:2010:SpWaTe
TítuloOn the spatially water temperature and heat flux variability over a tropical hydroelectric reservoir
FormatoDVD; On-line.
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho574 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alcântara, Enner Herenio de
2 Stech, José
3 Casamitjana, Xavier
4 Bonnet, Marie Paule
5 Lorenzzetti, João A.
6 Novo, Evlyn
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3
4
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 undefined
2
3
4
5 undefined
6 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 enner@dsr.inpe.br
EditorAndradóttir, Hrund Ólöf
Endereço de e-Mailenner@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Workshop on Physical Processes in Natural Waters, 14.
Localização do EventoReykjavík Reykjavík
DataJune 28 - July 1, 2010
Editora (Publisher)University of Iceland
Cidade da EditoraIceland
Páginas8-15
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-07-12 14:42:39 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-07-15 15:23:42 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:24:58 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-02-09 14:15:13 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:09 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveRemote sensing
water surface temperature
heat flux
mixed depth layer
thermal amplitude
MODIS
ResumoWater temperature plays an important role in ecological functioning and in controlling the biogeochemical processes of a water body. Conventional water quality monitoring is expensive and time consuming. It is particularly problematic if the water bodies to be examined are large. Conventional techniques also bring about a high probability of undersampling. Conversely, remote sensing is a powerful tool to assess aquatic systems. The objective of this study was to map the surface water temperature and improve understanding of spatiotemporal variations in a hydroelectric reservoir. In this work, MODIS land-surface temperature (LST) level 2, 1-km nominal resolution data (MOD11L2, version 5) were used. All available clear-sky MODIS/Terra images from 2003 to 2008 were used, resulting in a total of 786 daytime and 473 nighttime images. Descriptive statistics (mean, maximum and minimum) were computed for the historical images to build a time series of daytime and nighttime monthly mean temperatures. The thermal amplitude and anomaly were also computed. In-situ meteorological variables were used from 2003 to 2008 to help understand the spatiotemporal variability of the surface water temperature. The surface energy budget and the depth at which the wind can distribute the heat input of a given surface were also measured. A correlation between daytime and nighttime surface water temperatures and the computed heat fluxes were made. These relationships and the causes of the water surface temperature variability are discussed.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/37RDRBM
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/37RDRBM
Idiomaen
Arquivo Alvoalcantara1.pdf
Grupo de Usuárioslattes
administrator
marciana
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://vefsetur.hi.is/ppnw/en/about_ppnw_workshop_1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37NQSCN
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.30.56
Última Atualização2011:02.02.18.29.57 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.30.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1682-1777
Rótulolattes: 1861914973833506 3 FeitosaFerAlmCamCos:2010:SiMeGe
Chave de CitaçãoFeitosaFerAlmCamCos:2010:SiMeGe
TítuloSimilarity Metrics for Genetic Adaptation of Segmentation Parameters
FormatoOn-line
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho263 KiB
2. Contextualização
Autor1 Feitosa, Raul Queiroz
2 Ferreira, Rodrigo Silva
3 Almeida, Cláudia Maria de
4 Camargo, Flavio Fortes
5 Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Dept. of Electrical Engineering (DEE), Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2
3 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@dsr.inpe.br
EditorCoillie, E. A. Addink and F. M. B. Van
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoGeographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA 2010).
Localização do EventoGhent, Bélgica
Data2010
Editora (Publisher)ISPRS Working Groups
Volume38-4/C7
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-06-29 12:04:20 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-07-02 11:25:28 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:21:29 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-02-08 11:37:33 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:04 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSegmentation
Optimization
Genetic Algorithm
Parameter Adaptation
Object-Oriented Classification
ResumoThe relation between the segmentation parameters values and the segmentation result is far from being obvious. Therefore, in order to produce the desired outcome a complex and time consuming trial and error process is usually required. Automatic methods based on Genetic Algorithms (GA) have been proposed that endeavor to adjust automatically the segmentation parameters to a given set of reference segments manually delineated by a human analyst. The method searches the parameter space for a set of values that optimizes a given fitness function, which should express numerically the similarity between the segmentation outcome and the reference segments. The fitness functions proposed for that purpose were designed so that they achieve their extreme value when a perfect match with the reference is produced. However, there is no theoretical foundation as well as no experimental study that confirms the adequacy of these adaptation methods when a perfect match is not possible. This corresponds to most practical applications, in which the best attainable outcome differs from the reference, and the obtained similarity value departs from the ideal one. This work addresses these issues and investigates the performance of the GA based adaptation methods for a number of different similarity metrics on different types of reference objects. Working on a Quickbird test image, the study compares the different metrics and examines their correlation degree. The work lastly assesses if these metrics lead the GA to the same solution and ultimately verify the assumptions underlying the GA adaptation method.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/37NQSCN
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/37NQSCN
Idiomaen
Arquivo Alvofeitosa.pdf
Grupo de Usuárioslattes
administrator
marciana
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://geobia.ugent.be
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Informações Adicionais: Presented in an Oral Session..
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition isbn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/37NQSCF
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.30.49
Última Atualização2011:01.05.16.27.12 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2010/06.25.15.30.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.13.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN1682-1777
Rótulolattes: 1861914973833506 2 CamargoAlCoFeOlFeHe:2010:CoApOp
Chave de CitaçãoCamargoAlCoFeOlFeHe:2010:CoApOp
TítuloCognitive Approaches and Optical Multispectral Data for Semi-Automated Classification of Landforms in a Rugged Mountaineous Area
FormatoOn-line
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho254 KiB
2. Contextualização
Autor1 Camargo, Flavio Fortes
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
4 Feitosa, Raul Queiroz
5 Oliveira, Dario A. B.
6 Ferreira, Rodrigo Silva
7 Heipke, Christian
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 undefined
3 Dept. of Electric Engineering, Catholic University of Rio, R. Marquês de São Vicente, 225, 22451-900, Rio de Janeiro - RJ, Brazil
4 Dept. of Electric Engineering, Catholic University of Rio, R. Marquês de São Vicente, 225, 22451-900, Rio de Janeiro - RJ, Brazil
5 Dept. of Electric Engineering, Catholic University of Rio, R. Marquês de São Vicente, 225, 22451-900, Rio de Janeiro - RJ, Brazil
6 Dept. of Electric Engineering, Catholic University of Rio, R. Marquês de São Vicente, 225, 22451-900, Rio de Janeiro - RJ, Brazil
7 IPI, Leibniz University of Hannover, Nienburger Str. 1, D-30167, Hannover, Germany
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@dsr.inpe.br
EditorCoillie, E. A. Addink and F. M. B. Van
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoGeographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA 2010).
Localização do EventoGhent
Data2010
Editora (Publisher)ISPRS Working Groups
Volume38-4/C7
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2010-06-29 12:04:20 :: lattes -> marciana :: 2010
2010-07-02 11:24:21 :: marciana -> administrator :: 2010
2010-12-08 15:21:20 :: administrator -> marciana :: 2010
2011-02-08 11:17:35 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:13:04 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveobject-based image analysis
remote sensing
ASTER/Terra
geomorphology
ResumoThis paper introduces a new open source, knowledge-based framework for automatic interpretation of remote sensing images, called InterIMAGE. This framework owns a flexible modular architecture, in which image processing operators can be associated to both root and leaf nodes of the semantic network, which constitutes a differential strategy in comparison to other object-based image analysis platforms currently available. The architecture, main features as well as an overview on the interpretation strategy implemented in InterIMAGE is presented. The paper also reports an experiment on the classification of landforms. Different geomorphometric and textural attributes obtained from ASTER/Terra images were combined with fuzzy logic and drove the interpretation semantic network. Object-based statistical agreement indices, estimated from a comparison between the classified scene and a reference map, were used to assess the classification accuracy. The InterIMAGE interpretation strategy yielded a classification result with strong agreement and proved to be effective for the extraction of landforms.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Cognitive Approaches and...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/37NQSCF
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/37NQSCF
Idiomaen
Arquivo Alvocamargo.pdf
Grupo de Usuárioslattes
administrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://geobia.ugent.be/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico, Administração pública, defesa e seguridade social.
Informações Adicionais: Presented in an Oral Session..
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition isbn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38MQQ4E
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.14   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.09.10.50.22 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/12.02.13.14.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.12.29 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2010.5649388
ISBN978-1-4244-9564-1
978-1-4244-9565-8
ISSN2153-6996
Rótulolattes: 7484071887086439 2 AguiarAdSIRuMeSi:2010:MOTiSe
Chave de CitaçãoAguiarAdSIRuMeSi:2010:MOTiSe
TítuloMODIS time series to assess pasture land
FormatoDVD; On-line.
Ano2010
Data de Acesso26 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho525 KiB
2. Contextualização
Autor1 Aguiar, Daniel Alves de
2 Adami, Marcos
3 SILVA, Wagner Fernando da
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
5 Mello, Márcio Pupin de
6 Silva, João dos Santos Vila da
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Embrapa Informática Agropecuária, CNPTIA, Av. André Toselo, 209, Campinas, SP, 13083-886, Brazil
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Embrapa Informática Agropecuária, CNPTIA, Av. André Toselo, 209, Campinas, SP, 13083-886, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2 adami@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailadami@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoHonolulu
Data2010
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraPiscataway
Páginas2123-2126
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoIEEE
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:27 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:41 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-02-09 11:48:35 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 01:07:37 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-09 19:30:52 :: marciana -> administrator :: 2010
2018-06-05 00:12:29 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChavePasture degradation NDWI
NDVI
spectral mixing model
wavelet technique
ResumoLand use conversion is a key factor in the mitigation of GHG emission. Maximum mitigation can be achieved when degraded pasture land is converted to biofuel crops. Remote sensing images, and in particular the MODIS time series data, have a great potential to asses degraded pasture land. This work has the objective to identify pasture land and its different levels of degradation in Mato Grosso do Sul state, Brazil. MODIS time series were used to obtain vegetation indices and fraction images. The wavelet technique was applied at various levels of decomposition to extract the input parameters in the WEKA J48 classifier. Pasture land was well distinguished from Cerrado. The distinction among different pasture land presented lower performance with best results for pasture with invasive plants followed by good pasture. Pasture land with bare soil patches and termite mounds were not distinguished from other classes of pasture.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > MODIS time series...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo05649388.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar