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2 referências encontradas buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.16.13.38   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.16.13.40.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.16.13.38.24
Última Atualização dos Metadados2021:02.03.17.57.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN1-4244-0991-8/07
Chave de CitaçãoAraujo:2007:FuEyMo
TítuloFuzzy Eye Model/Modelo de Olho Difuso
FormatoOn-line
Ano2007
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho281 KiB
2. Contextualização
AutorAraujo, José Ernesto de
GrupoLIT-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mailmarina.natalino@embraer.com.br
Nome do EventoIEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).
Localização do EventoLondon
Data2007, July 16-20
Páginas3379-3383
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-07-16 13:42:01 :: marciana -> administrator ::
2021-02-03 17:57:24 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA fuzzy eye model to represent how pupils modifies their characteristic accordingly to the environment or to the context changes is proposed in this paper. In order to carry this adaptation out the Fuzzy Reference Gain-Scheduling (FRGS) approach is employed. The shape and size of pupils are related to support and core of membership functions. Since shape and size of pupils adapt to external signals this fuzzy eye model modify the membership function accordingly to an exogenous signal, as well. This proposed artificial eye model is able to be used in applications such as robotics, industrial systems, surveillance, only to mention few examples. Resumo: Um modelo de olho difuso para representar como pupilas modificam suas caracteristicas de acordo com mudancas no ambiente ou no contexto é proposto neste artigo. A fim de obter esta adaptacao a abordagem difusa com escalonamento de ganhos parametrizada pela referencia (Fuzzy Reference Gain-Scheduling - FRGS) é empregada. A forma e o tamanho da pupila sao relacionadas ao suporte e nucleo das funcoes de pertinencia. Desde que a forma e o tamanho das pupilas se adaptam a sinais externos, este modelo de olho difuso modifica suas funcoes de pertinencia tambem de acordo com um sinal externo. ESte modelo de olho artificial proposto é capa de ser usado em aplicacoes tais como robotica, sistemas industriais, vigilancia, somente para mencionar alguns exemplos. Facil de ser implementado tanto em software quanto em hardware este modelo pode representar um distinto paradigma em diversos campos do conhecimentoEasy to be implemented both in software and in hardware this model can represent a distinct paradigm in diverse fields of knowledge.
ÁreaETES
TipoEnterprise Architecture for Innovation
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COLIT > Fuzzy Eye Model/Modelo...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoAraujo5_SMC-IEEE-07_fz-eye_pdf.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marina.natalino@embraer.com.br
marciana
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/444BQ9E
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier issn keywords label lineage mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.16.13.24   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.16.13.28.03 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.16.13.24.07
Última Atualização dos Metadados2021:02.03.17.57.24 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN1-4244-1210-2/07.
Chave de CitaçãoAraujoCoel:2007:FuMoPa
TítuloFuzzy Model and Particle Swarm Optimization for Nonlinear Identification of Chua’s Oscillator/Modelo Difuso (Fuzzy) e Otimização por Enxame de Particulas para a Identificação Não-linear do Oscilador de Chua
FormatoOn-line
Ano2007
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho476 KiB
2. Contextualização
Autor1 Araujo, José Ernesto de
2 Coelho, L. S.
Grupo1 LIT-INPE-MCT-BR
2 LIT-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mailmarina.natalino@embraer.com.br
Nome do EventoIEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).
Localização do EventoLondon
Data2007, July 16-20
Páginas1-6
Título do LivroProceedings
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-07-16 13:38:09 :: marciana -> administrator ::
2021-02-03 17:57:24 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe identification of a nonlinear system with chaotic behavior denoted Chua's oscillator by using fuzzy models intertwined with particle swarm optimization (PSO) method is presented. This hybrid approach is applied to experimental data generated by an inductorless Chua's circuit that consists of an electronic chaotic oscillator. Chua's circuit has been used as a test platform by various scientific and engineering communities related to the study of chaos due its great potencial in technological applications, for instance, telecommunications, cryptography and physics. Fuzzy set theory has been evolved as a powerful modeling tool that can cope with uncertainties and nonlinearities in modeling and identification procedures. The identification of a optimized fuzzy model Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model involves two primary tasks: parameter tuning and structure optimization. The premise part of production rules is optimized here by using the particle swarm optimization method. In turn, least mean squares technique is applied to the consequent part of a T-S fuzzy model. Results indicate PSO method and Least Mean Square technique succeeded in constructing a T-S fuzzy model when dealing with chaotic dynamics obtained through experimental data supplied by inductorless Chua's electronic circuit. Resumo: A identificação de um sistma não-linear com comportamento caótico denominado oscilador de 'Chua' empregando modelos difusos combinados com o método de otimização por enxame de particulas (PSO) é apresentado neste artigo. O circuito de Chua é usualmente empregado para análise dinâmica caótica e não-linearidades. Ele consiste de um oscilador caótico que tem sido utilizado como uma plataforma de teste em muitas áreas relacionadas ao estudo de caos, por exemplo, telecomunicações, criptografia e física. A teoria de conjuntos difusos tem evoluído como uma ferramenta de modelagem poderosa que pode lidar com sucesso com incertezas e não-linearidades na modelagem e identificação de processsos. A identificação de modelos difusos otimizados Takagi-Sugeno (T-S) envolve duas tarefas principais: otimização de estrutura e do ajuste dos parâmetros. A parte premissa da regra de produção é otimizad aqui pelo uso do método de otimização por enxame de partículas. Por sua vea, a técnica de mínimos quadrados é aplicada para o consequente do modelo difuso T-S. Resultados indicam que o métodos PSO e a técnica de minimos quadrados foram capazes de construir um modelo difuso T-S de aplicação usando dados fornecidos por um circuito oscilador de Chua.
ÁreaETES
TipoEnterprise Architecture for Innovation
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COLIT > Fuzzy Model and...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoCoelho-Araujo_FUZZ-IEEE-07_Fz-PSO-Chaos_pdf.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marina.natalino@embraer.com.br
marciana
administrator
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/444BQ9E
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier issn keywords label lineage mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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