1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/3FCLSPH |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2013/12.12.19.57.42 |
Última Atualização | 2018:08.27.13.05.19 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2013/12.12.19.57.43 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:08.27.13.05.20 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br |
Rótulo | lattes: 8568657851459133 2 SantosDiSoDiAdMaGo:2013:IdMaFo |
Chave de Citação | SantosDiSoDiAdMaGo:2013:IdMaFo |
Título | Identification and mapping of forest degradation patterns on the Brazilian Amazon based on AWIFS sensor image |
Ano | 2013 |
Data de Acesso | 25 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 794 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Santos, Diogo Corrêa 2 Dias, Mírian Corrêa 3 Souza, Arlesson Antonio de Almeida 4 Diniz, Cesar Guerreiro 5 Adami, Marcos 6 Maia, Janaína Sant'Ana 7 Gomes, Alessandra Rodrigues |
Grupo | 1 2 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 5 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR 6 7 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 4 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 miriancorreadias@hotmail.com |
Endereço de e-Mail | miriancorreadias@hotmail.com |
Nome do Evento | Semana Latino-Americana de Percepción Remota, (LARS). |
Localização do Evento | Santiago - Chile |
Data | 2013 |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Paper |
Histórico (UTC) | 2013-12-12 19:57:43 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:26 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Identification and mapping... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3FCLSPH |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3FCLSPH |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | santos_identification.pdf |
Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUAE4H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.18.52 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Notas | Informações Adicionais: The Near Real Time Deforestation Detection System (DETER) was developed by the National Institute for Space Research as an MODIS based alert system to support surveillance and control of deforestation, integrating the plan for prevention and control of deforestation in the Amazon and has been responsible for a fast and systematic deforestation survey since May 2004 in the Brazilian. In the last decade there was a reduction in the size of the deforestation patches. This reduction causes a major limitation to DETER mapping capabilities due to its reduced spatial resolution. This study aims to map and identify forest degradation patterns using the Advanced Wide Field Sensor (AWiFS) onboard of Resourcesat-I satellite testing its suitability to map and monitor deforestation in the Amazon rainforest. It was possible to identify the presence of six forest degradation patterns, within a mapped area of 2757.3 ha as clear cut, 7620.91 ha for moderate degradation, 9295.42 ha as high degradation, 31.7810,38 ha as burnt scar, 9300.22 ha for regular selective cut and 928.77 ha for conventional selective cut. The highest percentage of mapped area (~ 91%) is associated with the burnt scar class. This result indicates that the AWiFS sensor with moderate spatial resolution, can be used in the monitoring and surveillance of the Brazilian Amazon, providing support for conservation measures. 1. INTRODCTION The Brazilian Amazon has large biogeographic heterogeneity and had its human occupation processes resulting in a huge variety of spatial patterns that may be associated with different actors, history and types of occupation (Alves, 2002; Fearnside, 2008). It is estimated that in 1990 the rainforests covered and area between 11.5 and 12.4 million km (Achard et al., 2002). The Brazilian Legal Amazon (BLA), has approximately 5 million km , represents about 30% of the rainforests being the largest contiguous rainforest in the planet and home a vast biodiversity (Foley et al., 2007). I. |
Campos Vazios | abstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn keywords lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
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