| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3P5TDPL |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.42.18 |
| Última Atualização | 2017:06.23.12.15.17 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2017/06.21.20.42.19 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.02.03.55.10 (UTC) administrator |
| DOI | 10.5220/0006106402030210 |
| ISBN | 978-989-758-218-9 |
| Rótulo | lattes: 8920905542032636 1 BarbosaSenn:2017:HeOpMe |
| Chave de Citação | BarbosaSenn:2017:HeOpMe |
| Título | A heuristic for optimization of metaheuristics by means of statistical methods  |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 20 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 540 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Barbosa, Eduardo Batista de Moraes 2 Senne, Edson Luiz França |
| Grupo | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 SESTS-CGETE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 eduardo.barbosa@inpe.br 2 edson.miranda@inpe.br |
| Nome do Evento | International Conference on Operations Research and Enterprise Systems, 6 (ICORES) |
| Localização do Evento | Porto, Portugal |
| Data | 23-25 Feb. |
| Páginas | 203-210 |
| Título do Livro | Proceedings |
| Histórico (UTC) | 2017-12-11 15:00:18 :: lattes -> administrator :: 2017 2021-02-02 03:55:10 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Metaheuristics Fine-tuning Combinatorial optimization Nonparametric statistics |
| Resumo | The fine-tuning of the algorithms parameters, specially, in metaheuristics, is not always trivial and often is performed by ad hoc methods according to the problem under analysis. Usually, incorrect settings influence both in the algorithms performance, as in the quality of solutions. The tuning of metaheuristics requires the use of innovative methodologies, usually interesting to different research communities. In this context, this paper aims to contribute to the literature by presenting a methodology combining Statistical and Artificial Intelligence methods in the fine-tuning of metaheuristics. The key idea is a heuristic method, called Heuristic Oriented Racing Algorithm (HORA), which explores a search space of parameters, looking for candidate configurations near of a promising alternative, and consistently finds good settings for different metaheuristics. To confirm the validity of this approach, we present a case study for fine-tuning two distinct metaheuristics: Simulated Annealing (SA) and Genetic Algorithm (GA), in order to solve a classical task scheduling problem. The results of the proposed approach are compared with results yielded by the same metaheuristics tuned through different strategies, such as the brute-force and racing. Broadly, the proposed method proved to be effective in terms of the overall time of the tuning process. Our results from experimental studies reveal that metaheuristics tuned by means of HORA reach the same good results than when tuned by the other time-consuming fine-tuning approaches. Therefore, from the results presented in this study it is concluded that HORA is a promising and powerful tool for the fine-tuning of different metaheuristics, mainly when the overall time of tuning process is considered. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > A heuristic for... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAS > A heuristic for... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3P5TDPL |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3P5TDPL |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | barbosa_a heuristic.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE 8JMKD3MGPCW/444NC7P |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |