| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TJ735H | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.01.11.31 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2019:07.19.11.18.35 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.01.11.31.28 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.11.42.15 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| DOI | 10.1007/978-3-030-24305-0_43 | |||
| ISBN | 978-303024304-3 | |||
| ISSN | 03029743 | |||
| Chave de Citação | BittencourtMoreSantSant:2019:EvClMo | |||
| Título | Evaluating classification models in a burning areas' detection approach  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Data de Acesso | 19 abr. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1776 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Bittencourt, Olga Oliveira 2 Morelli, Fabiano 3 Santos Júnior, Cícero Alves dos 4 Santos, Rafael Duarte Coelho dos | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N | |||
| Grupo | 1 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 olga.bittencourt@inpe.br 2 fabiano.morelli@inpe.br 3 cicero.santos@inpe.br 4 rafael.santos@inpe.br | |||
| Editor | Misra, Sanjay Gervasi, Osvaldo Murgante, Beniamino Stankova, Elena Korkhov, Vladimir Torre, Carmelo Rocha, Ana Maria A. C. Taniar, David Apduhan, Bernady O. Tarantino, Eufemia | |||
| Nome do Evento | International Conference on Computational Science and its Applications | |||
| Localização do Evento | Saint Petersburg, Russia | |||
| Data | 01-04 July | |||
| Editora (Publisher) | Springer | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Histórico (UTC) | 2019-07-01 11:32:25 :: simone -> administrator :: 2019 2019-07-02 13:32:04 :: administrator -> simone :: 2019 2019-07-19 11:18:36 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:42:15 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Burned areas Classification models Remote sensing data | |||
| Resumo | We present a study to improve automation and accuracy on a Woody Savannah burned areas classification process through the use of Machine Learning (ML) classification models. The reference method for this is to extract polygons from images through segmentation and identify changes in polygons extracted from images taken from the same area but in different times through manual labeling. However, not all differences correspond to burned areas: there are also deforestation, change in crops, and clouds. Our objective is to identify the changed areas caused by fire. We propose an approach that employs polygons attributes for classification and evaluation in order to identify changes caused by fire. This paper presents the more relevant classifier models to the problem, highlighting Random Forest and an Ensemble model, that achieved better results. The developed approach is validated over a study area in the Brazilian Woody Savannah against reference data derived from classifications manually done by experts. The results indicate enhancement of the methods used so far, and will eventually be applied to more data from different areas and biomes. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Evaluating classification models... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Evaluating classification models... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Evaluating classification models... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||