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Data e hora local de busca: 18/04/2024 17:06.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TP8QA5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.23   (acesso restrito)
Última Atualização2020:01.10.11.21.07 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.23.11
Última Atualização dos Metadados2021:08.19.12.21.15 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoShimabukuroAraiDuarDutr:2019:AsLaUs
TítuloAssessment of land use cover in Brazil, South America using fraction images derived from Proba-V datasets
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho624 KiB
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Arai, Egidio
3 Duarte, Valdete
4 Dutra, Andeise Cerqueira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 egidio.arai@inpe.br
3 valdete.duarte@inpe.br
4 andeise.dutra@inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoYokohama, Japan
Data28 July - 02 Aug.
Editora (Publisher)IEEE
Páginas6401-6404
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2019-08-01 15:23:11 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:17 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-10 11:21:07 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRemote Sensing
Image Processing
Deforestation
Forest Degradation
Burned Areas
Fraction Images
PROBA-V
ResumoThe objective of this paper is to present a method to assess the extent of annual land use/land cover in Brazil, South America. The proposed method applies the Linear Spectral Mixing Model (LSMM) to PROBA-V datasets to derive vegetation, soil and shade fraction images for global and regional analysis. We used 1 km composites of 10 days (S10-TOC - 10-daily global composites, Top-Of-Canopy) for the South America and 100 m composites of 5 days (S5-TOC - 5-daily global composites, Top-Of-Canopy) for the Mato Grosso State, Brazilian Amazon. Then we built the 1km and 100m composites corresponding to the three endmembers with the highest fraction values during the year 2015. In that manner we could detect and map the areas occupied by main crops in Brazil, during the 2015 year, using the vegetation fraction composites. Also, PROBA-V images were acquired in the dry season, on 21 June, 26 July and 11 August 2015 to show the potentiality of these images to assess the land cover changes due to deforestation and forest degradation by fire. The agricultural areas mapped using 1km dataset were compared with 100m results for the Mato Grosso State showing a difference of 12% (58,834 km2 and 66,490 km2 , respectively). The results are very important for the government and nongovernmental organizations for planning and management of the tropical environment.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of land...
Arranjo 2urlib.net > SER > Assessment of land...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/08/2019 12:23 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoshimabukuro_assessment.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHGCPH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.52
Última Atualização2021:03.12.14.25.18 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.52.37
Última Atualização dos Metadados2021:03.12.14.25.19 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBontempoVale:2019:SuFlCo
TítuloSun-Induced Fluorescence's Correlation to Carbon-Flux Increases When Raw Data is Adjusted to Account for Vegetation Biochemistry and Structure
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho4021 KiB
2. Contextualização
Autor1 Bontempo, Edgard
2 Valeriano, Dalton de Morisson
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGT4
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 dalton.valeriano@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 12:52:37 :: simone -> administrator ::
2019-12-12 12:16:44 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe quantification and monitoring of photosynthesis are essential to understand the global carbon cycle and vegetation's responses to climate. Among the different remotely-sensed photosynthesis-related variables, Sun-Induced chlorophyll a Fluorescence (SIF) is especially promising since it results directly from photochemical energy conversion but uncertainties still complicate its interpretation. Recent studies have pointed to the influences of vegetation biochemistry and structure on radiative transfer as the main confounding factors for the use of SIF as a photosynthesis proxy. Leaf-level fluorescence research has shown that such influences may be removed by adjusting the raw fluorescence signal to the emitting leafs spectra and we suggest that this can be upscaled to the landscape level. In this study we present and test new Spectrally-Adjusted SIF formulations (SASIFs), along with previously proposed SIF modifications and other acknowledged photosynthesis productivity proxies, against carbon-flux data from vegetation of diverse structure. Accordingly, we used Gross Primary Productivity (GPP) data spanning periods from two to seven years, from 27 FLUXNET sites classified into different Land Cover Classes (LCCs) as defined by the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP). The data tested against GPP was calculated with GOME-2 SIF data, MODIS reflectance and spectral vegetation indices, and it included: NIRV, SIF from the red and the far-red frequency peaks, SIF normalized by the cosine of the Suns zenith angle, SIF-yield, new SASIFs and FLUXCOM GPP. The relationships between all variables and FLUXNET GPP were tested using time-series decomposition, site- and LCC-specific Kendalls rank correlation tests and linear mixed model analysis. Results show that one of our new SASIFs has the best overall correlation to FLUXNET GPP among all tested data. Our LCC-specific analysis demonstrates the influences of biochemistry, phenology, temporal resolution and vegetation structure on the relationships between the tested variables. Results support the idea that chlorophyll fluorescence can be complemented with reflectance data improving our ability to monitor vegetation productivity and predict climate-driven changes to standing biomass in spite of their particular limitations.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sun-Induced Fluorescence's Correlation...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 09:52 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHGCPH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHGCPH
Idiomaen
Arquivo Alvobontempo_sun.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHFUR2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.39
Última Atualização2021:02.26.13.15.12 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.39.36
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.22.42 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoDalagnolWPGOASGA:2019:FoCaGa
TítuloForest Canopy Gap Dynamics Vary Across a Climatic Gradient in the Brazilian Amazon
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho79 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dalagnol, Ricardo
2 Wagner, Fabien Hubert
3 Phillips, Oliver L.
4 Gloor, Emanuel Ulrich
5 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
6 Assis, Mauro Lúcio Rodrigues de
7 Sato, Luciane Yumie
8 Galvão, Lênio Soares
9 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7
8 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of Leeds
4 University of Leeds
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ricardo.silva@inpe.br
2
3
4
5 jean.ometto@inpe.br
6
7 luciane.sato@inpe.br
8 lenio.galvao@inpe.br
9 luiz.aragao@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 10:39:36 :: simone -> administrator ::
2019-12-12 12:16:43 :: administrator -> simone :: 2019
2021-02-26 13:15:13 :: simone -> administrator :: 2019
2021-03-06 05:22:42 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe limited knowledge on tropical tree mortality - or gap dynamics - constrains our ability to accurately model earth system processes and predict future states of ecosystems under environmental and climate change scenarios. While site-based studies have analyzed local drivers of canopy gap dynamics in neotropical forests, regional-scale climate drivers remain to be explained. Here, to describe the variability of canopy gaps and explore its relationship with climate drivers, we used 20 transects of 15 x 0.6 km (180 km²) airborne LiDAR data acquired in 2016 across a precipitation gradient in the Brazilian Amazon. Gaps were delineated considering areas with less than 10 m height, and within the sizes of 1 m² and 0.5 ha. The gap size-frequency distribution was quantified by fitting a discrete power-law probability (Zeta distribution) to the data - described by the λ parameter (low λ indicate a higher frequency of large gaps, and vice-versa). To describe the climatic gradient, we used a time series (1998-2017) of the TRMM-3B43V7 and computed for each site the mean monthly rainfall (R) and two descriptors of seasonality: Feng index (S, varies from 0 to 0.2) and the dry season length (DSL, number of months with rainfall below 100 mm). A narrow range of λ was observed varying from 1.42 to 1.63 (mean gap sizes of 37 and 7 m², respectively). Our highest λ occurred at the north-west, an area with high R (284 mm) and almost no seasonality (S and DSL = ~0). By contrast, the lowest λ occurred at the south-east, an area with lower R (170 mm) and high seasonality (S = 0.12, DSL = 7 mo). The variability of λ was largely explained by seasonality by DSL (R² = 0.56) and S (R² = 0.48) with negative relationships, and also by R (R² = 0.55) with a positive relationship. While these relationships are not necessarily causal, rainfall mean and seasonality seem to play important roles for regional-scale gap dynamics. They are likely linked to forest structure variability and turnover. Regions with lower seasonality offer abundant resources and should be more prone to high growth, faster turnover and occurrence of smaller individuals (small gaps), while regions with higher seasonality might favor slow growth, slower turnover and occurrence of fewer but larger trees (large gaps). Future investigations should consider topographic and soil effects over canopy gap dynamics.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Forest Canopy Gap...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Forest Canopy Gap...
Arranjo 3urlib.net > CST > Forest Canopy Gap...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 07:39 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHFUR2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHFUR2
Idiomaen
Arquivo Alvodalagnol_forest.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHG8NL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.03
Última Atualização2020:11.26.17.33.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.12.03.58
Última Atualização dos Metadados2020:11.26.17.33.39 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoQinXDZWSABWZLSDM:2019:EvFoCh
TítuloEvergreen forest change in the Brazilian Amazon in 2000-2017
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho79 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Qin, Yuanwei
 2 Xiao, Xiangming
 3 Dong, Jinwei
 4 Zhang, Yao
 5 Wu, Xiaocui
 6 Shimabukuro, Yosio Edemir
 7 Arai, Egídio
 8 Biradar, Chandrashekhar M.
 9 Wang, Jie
10 Zou, Zhenhua
11 Liu, Fang
12 Shi, Zheng
13 Doughty, Russell
14 Moore, Berrien
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
 7 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 University of Oklahoma
 2 University of Oklahoma
 3 Chinese Academy of Sciences
 4 Columbia University
 5 University of Oklahoma
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 International Center for Agricultural Research in the Dry Areas
 9 University of Oklahoma Norman Campus
10 University of Oklahoma
11 Chinese Academy of Sciences
12 University of Oklahoma Norman Campus
13 University of Oklahoma
14 University of Oklahoma
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3
 4
 5
 6 yosio.shimabukuro@inpe.br
 7 egidio.arai@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 12:03:58 :: simone -> administrator ::
2019-12-12 12:16:44 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThe data, information and knowledge on the tropical forest area and dynamics in the Brazilian Amazon remain contentious. Here we generated annual forest maps of the Brazilian Amazon for 2000-2017, which were then used to quantify the annual dynamics of forest area, deforestation, and reforestation. Our annual forest maps revealed ~15% more forest area but annual rates of deforestation twice as high as those from the official Brazilian forestry statistics (PRODES). Over 90% of deforested areas occurred within 5-km of those areas deforested before 2002, a strong indicator of the spatial expansion dynamics of anthropogenic deforestation. Annual forest loss areas were high in those drought years with large amounts of fire and active fire events occurred in ~70% of deforested areas. Forest loss was substantially reduced within protected areas. We also reported the annual reforested area, which offset annual deforestation by about 21%.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Evergreen forest change...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 09:03 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHG8NL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHG8NL
Idiomaen
Arquivo Alvoqin_evergreen.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHG65H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.11.31
Última Atualização2020:09.28.19.11.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.11.31.30
Última Atualização dos Metadados2020:09.28.19.11.27 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoWagnerDaStPhGlAr:2019:AnReDi
TítuloAnalysing the Regional Distribution of a Key Canopy Palm Species Using a Convolutional Network in an Amazon Forest
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho76 KiB
2. Contextualização
Autor1 Wagner, Fabien Hubert
2 Dalagnol, Ricardo
3 Streher, Annia Susin
4 Phillips, Oliver L.
5 Gloor, Emanuel Ulrich
6 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
4 University of Leeds
5 University of Leeds
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabien.wagner@inpe.br
2 ricardo.silva@inpe.br
3
4
5
6 luiz.aragao@inpe.br
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Localização do EventoSan Francisco, CA
Data09-13 dec.
Histórico (UTC)2019-12-10 11:31:30 :: simone -> administrator ::
2019-12-12 12:16:44 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoMapping plant species at landscape scale to provide information for ecologists and forest managers is a new challenge for the remote sensing community. Here, we use a deep learning algorithm associated with very high-resolution multispectral images (0.5 m) from GeoEye satellite to identify and segment a palm tree species, Attalea speciosa, in the canopy of an Amazon forest. This study was conducted in a region of the critically endangered Brazilian Amazon Rainforest, between two deforestation fronts, which is a global conservation priority due to its abundance of species of flora and fauna and its carbon stock. The convolutional network generated in this study for identifying palm trees was trained with about 1024 high-resolution true colour optical images and their labelled masks. Additionally, we analysed the spatial distribution of the palm trees at the regional scale based on patches locations and edaphic conditions. Our deep learning network segmented palm trees patches with overall accuracies of 95.5 % and Dice coefficients of 0.67. Then, the segmentation of tree species was produced over a region >2500 km² using GeoEye Red, Green and Blue bands pan-sharpened at 0.5 m. We found that the palm trees covered 5 % of the natural forest canopies and were distributed in more than one million patches. Our results based on the palm trees distribution shown that their abundance tends to vary primarily with local soil water content over the landscape. Overall, their distribution over the region seems to indicate a relatively pristine landscape. However, we observed that they are sparsely distributed in secondary forests and could likely be used as an indicator of large past perturbation. Our work shows how deep learning algorithm can support applications such as mapping plant species to understand plant distributions and landscape features.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Analysing the Regional...
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agreement.html 10/12/2019 08:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHG65H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHG65H
Idiomaen
Arquivo Alvowagner_analysis.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U5UHJP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.11.59
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.11.59.40
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoShimabukuroDutrAraiDuar:2019:MaDeDe
TítuloMapeamento do desmatamento e degradação florestal no Estado do Mato Grosso, Amazônia brasileira, utilizando imagens fração derivadas das imagens OLI do Landsata-8
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Dutra, Andeise Cerqueira
3 Arai, Egidio
4 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 andeise.dutra@inpe.br
3 egidio.arai@inpe.br
4 valdete.duarte@inpe.br
Nome do EventoCongresso Mundial da IUFRO
Localização do EventoCuritiba, PR
Data29 set. - 05 out.
Histórico (UTC)2019-09-30 11:59:40 :: simone -> administrator ::
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoDesmatamento é a substituição da floresta por outra cobertura da terra enquanto a degradação é uma modificação da cobertura florestal a longo prazo. Na Amazônia brasileira a degradação florestal é causada principalmente pelas atividades de exploração seletiva da madeira e queimadas descontroladas, e a sua contribuição para o cálculo da emissão de carbono continua a ser um desafio. A discriminação entre áreas afetadas por corte seletivo e fogo é importante para o programa do REDD+ (redução de emissões por desmatamento e degradação florestal) da UNFCCC (Convenção-quadro das Nações Unidas sobre mudança climática). Neste contexto, este trabalho apresenta um procedimento semi-automático para monitoramento da degradação florestal na Amazônia brasileira utilizando imagens fração derivadas do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLMS). Imagens OLI (Operational Land Imager) do Landsat-8 obtidas de 2015 cobrindo o estado do Mato Grosso na Amazônia brasileira foram utilizadas no método proposto. Primeiramente, a abordagem consiste em mapear áreas de desmatamento e áreas de florestas degradadas pelo fogo utilizando segmentação das imagens fração. Em seguida, as áreas degradadas por exploração seletiva da madeira foram mapeadas usando um classificador baseado em pixel. Os resultados mostraram que as imagens fração são adequadas para mapear as áreas desmatadas e as áreas degradadas causadas por fogo e corte seletivo. Conclui-se que a resolução espacial desempenha um papel importante para o mapeamento de áreas de exploração seletiva da madeira, já que o tamanho dos pátios e carreadores utilizados para o arraste das árvores cortadas são menores do que a resolução espacial das imagens OLI.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento do desmatamento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapeamento do desmatamento...
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agreement.html 30/09/2019 08:59 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TP8Q7S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.22   (acesso restrito)
Última Atualização2020:01.06.16.56.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.22.25
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoAraiShimDutrDuar:2019:DeAnFo
TítuloDetection and analysis of forest degradation by fire using Landsat/OLI images in Google Earth Engine
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho355 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arai, Egidio
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Dutra, Andeise Cerqueira
4 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 egidio.arai@inpe.br
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
3 andeise.dutra@inpe.br
4 valdete.duarte@inpe.br
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoYokohama, Japan
Data28 July - 02 Aug.
Histórico (UTC)2019-08-01 15:22:25 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:17 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-06 16:56:59 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Detection and analysis...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 01/08/2019 12:22 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoarai_detection.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U5UN62
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.12.54
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.12.54.12
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMacedoMostAlme:2019:MoDiEs
TítuloModelagem dinâmica espacial para identificação de áreas passíveis de conversão de cobertura da terra
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Macedo, Rodrigo
2 Moster, Cláudia
3 Almeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Paraná (UFPR)
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 claudia.almeida@inpe.br
Nome do EventoCongresso Mundial da IUFRO
Localização do EventoCuritiba, PR
Data29 set. - 05 out.
Histórico (UTC)2019-09-30 12:54:12 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:22 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoA detecção de mudanças de cobertura e uso da terra é extremamente relevante na gestão ambiental, nos processos de zoneamento e de avaliação de impactos ambientais. Simular estas mudanças é um desafio devido à incapacidade para prever ações que ainda ocorrerão. Porém, através de modelagem dinâmica espacial (MDE) é possível gerar cenários futuros, com critérios pré-definidos e rigor metodológico. Desta forma, os cenários gerados apóiam processos de tomadas de decisão no cenário político-administrativo. Tal ensaio é dedicado ao entendimento da lógica funcional da MDE e seu potencial em estudos de mudançasno território. Há uma grande demanda para a utilização e/ou desenvolvimento de ferramentas computacionais aptas para lidar com a complexidade envolvida na caracterização das funções ecossistêmicas e, conseqüentemente, no monitoramento de seus serviços ambientais. A avaliação ambiental é parte integrante nas análises de mudança de cobertura e uso da terra, pois os serviços ambientais prestados pelos ecossistemas variam de acordo com a própria mudança dapaisagem. O presente estudo expressou o quadro geral de um processo de simulação de cenário futuro na plataforma computacional de MDE intitulada Dinamica EGO, que demonstrou ser apta para a análise das mudanças de cobertura e uso da terra e do monitoramento de seus respectivos serviços e bens ambientais, uma vez que possibilita a explicitação das variáveis espaciais e temporais, além de propiciar o acoplamento de fenômenos biofísicos e socioeconômicos.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelagem dinâmica espacial...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/09/2019 09:54 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U5UM6B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.12.42
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.12.42.19
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoBeuchleSLVCJLA:2019:LaMoBa
TítuloForest disturbances in the Brazilian Amazon - Large-scale monitoring based on cloud-computed remote sensing analysis
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Beuchle, René
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Langner, Andreas Johannes
4 Vogt, Peter
5 Carboni, Silvia
6 Janouskova, Klara
7 Lima, Thais Almeida
8 Achard, Frédéric
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
4 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
5 GFT ITALIA Srl.
6 ARHS Developments S.A.
7 University of British Columbia
8 European Commission, Joint Research Centre (JRC)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
Nome do EventoCongresso Mundial da IUFRO
Localização do EventoCuritiba, PR
Data29 set. - 05 out.
Histórico (UTC)2019-09-30 12:42:19 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:22 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Resumohe disturbances of forest cover by processes like selective logging and forest fires are very common in tropical forest. These disturbances heavily affect forest functionalities, lead to a decrease of forest biomass and contribute to greenhouse gas emissions. However, the quantification of the disturbance extend remains a challenging task because disturbed forest areas do not consist in a long-term conversion to another land use, but often undergo fast regrowth and thus are easily detectable only for a limited amount of time. We have applied a novel approach based on the ∆rNBR index, which maps the loss of forest canopy on a yearly basis by a multi-image analysis with cloud computing on Google Earth Engine. We have analysed 12 years of forest disturbances (2000-2011) over large area of interest (ca. 414,000 km2), defined by the intersection of the Mato Grosso State border and the Brazilian Amazon biome. We assessed the logging and fire intensity by applying a grid of 300 m × 300 m spatial resolution over the mapped disturbance pixels. In 2016, more than 220,000 km2 (53,3%) were covered by forest within the area of interest, thereof more than 38,000 km2 (17,3%) were disturbed by selective logging within the 12 years analysed, ranging from 1,819 km2 (2009) to 6,984 km2 (2005). The burned forest added up to 18,711 km2 (8,4%) during this period, the smallest forest area burned in 2001 (68 km2) the larges area in 2007 (10,258 km2).
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Forest disturbances in...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/09/2019 09:42 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U5ULQE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.12.38
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.12.38.43
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.22 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRodriguesEsca:2019:FaAsFo
TítuloFactors associated with forest degradation on an Amazonian logging frontier area in southwestern Pará, Brazil
Ano2019
Data de Acesso18 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Danilo Avancini
2 Escada, Maria Isabel Sobral
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 danilo.rodrigues@inpe.br
2 isabel.escada@inpe.br
Nome do EventoCongresso Mundial da IUFRO
Localização do EventoCuritiba, PR
Data29 set. - 05 out.
Histórico (UTC)2019-09-30 12:38:43 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:22 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoForest degradation is a long-term process that reduces forests biodiversity and impoverishes the ecosystems. Understanding the factors that generates and intensifies forest degradation, and its consequences, allows directing public policies to prevent this process. This study performed a spatial regression analysis between forest degradation intensity (dependent variable), environmental, political and economic variables in Novo Progresso (PA), a logging frontier expansion area in the Amazon Forest, from 2009 to 2011. The independent variables were related to fire occurrence, deforestation, conservation units, indigenous lands, logging poles and roads. The relationship between the dependent and independent variables (R2 and p-value) was individually tested, and the variables with the highest relationship were included in the regression model. Then, the variables with multicollinearity were excluded from the model with the stepwise backward technique. It was used the Moran test to detect spatial dependency on the data. Spatial dependency was detected with statistical significance (I = 0,2434; p-valor = 0 e z-score = 9,91), justifying the use of a spatial regression model. The Lagrange Multiplier test pointed out Spatial Lag Model as the best model adjusted to the data. The variables area of deforestation and total edge area explained 40% (R2 -adj: 0,4092) of the forest degradation intensity, indicating that fragmented forest and the forest areas closest to deforested areas are more likely to suffer higher degradation. For further studies, the R2 of the model can be raised by adding variables related to pasture expansion, forest management, colonization projects and updating the roads data yearly.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Factors associated with...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Factors associated with...
Conteúdo da Pasta docnão têm arquivos
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/09/2019 09:38 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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