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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FCAP8H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.12.34
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.12.34.43
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.05 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCoelho:2013:MeReLi
TítuloUma metodologia de regressão linear para as previsões climáticas sazonais probabilísticas de precipitação para o Brasil em categorias tercílicas/ A linear regression approach for tercile probability seasonal precipitation forecasts for Brazil
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
AutorCoelho, Caio Augusto dos Santos
GrupoDOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorcaio.coelho@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2013-12-10 12:34:43 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:19:05 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSeasonal forecast
precipitation
probability
ResumoRESUMO: Previsões climáticas sazonais de precipitação para o Brasil vêm sendo produzidas em modo operacional pelo CPTEC/INPE desde meados da década de noventa. A partir de 2004 a previsão sazonal de precipitação oficial para o Brasil passou a ser elaborada em conjunto pelo CPTEC/INPE e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Até junho de 2012 o processo de produção dessas previsões consistia de a) diagnosticar as atuais condições climáticas regionais e globais; b) examinar as previsões produzidas por ambos modelos físicos (dinâmicos) e estatísticos; e c) estimar subjetivamente as probabilidades para as previsões de ocorrência de precipitação em três categorias (abaixo da normal, normal e acima da normal) após avaliação de especialistas de todas as informações disponíveis. Desde julho de 2012 um novo procedimento vem sendo utilizado para definir objetivamente as probabilidades para essas três categorias no estágio final do processo imediatamente antes da disseminação da previsão. O novo procedimento é baseado na regressão linear entre as observações históricas de precipitação sazonal e as correspondentes previsões retrospectivas. Neste procedimento as previsões de probabilidade são estimadas levando-se em consideração o sinal previsto (ou seja, a anomalia prevista) por um sistema multi-modelos de previsão e a correspondente destreza retrospectiva das previsões desse sistema para o período 1989-2008. Este sistema multi-modelos é atualmente composto por um conjunto de previsões físicas (dinâmicas) produzidas pelo modelo atmosférico do CPTEC/INPE, por um conjunto de previsões estatísticas produzidas pelo INMET, e um conjunto de previsões físicas (dinâmicas) produzidas pela Fundação Cearence de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME). Este sistema multi-modelos compõem atualmente o sistema nacional de previsão climática sazonal do Brasil. A anomalia prevista por este sistema multi-modelo fornece uma estimativa de quanto a média da distribuição climatológica (histórica) deve ser deslocada para a direita (caso o sistema multi-modelo indique previsão de excesso de precipitação) ou para a esquerda (caso o sistema multimodelo indique previsão de déficit de precipitação). A destreza histórica das previsões desse sistema é usada para definir a dispersão da distribuição prevista pelo sistema multimodelo. Para regiões onde a destreza é maior (menor) a distribuição prevista pelo sistema multi-modelo será mais estreita (larga), apresentando dispersão reduzida (aumentada) quando comparada com a distribuição climatológica. A verificação da consistência física entre a anomalia prevista pelo sistema multi-modelo e as predominantes condições forçantes de grande escala é uma etapa fundamente do processo de previsão. Este trabalho apresentará esta nova metodologia atualmente utilizada no Brasil para definir as probabilidades das categorias tercílicas da previsão sazonal de precipitação para o Brasil. ABSTRACT: Seasonal precipitation forecasts for Brazil have been operationally produced since the mid-nineties by the Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC), of the National Institute for Space Research (INPE). In 2004 the official precipitation seasonal forecast for Brazil started to be jointly elaborated by CPTEC/INPE and the National Institute of Meteorology (INMET). Until June 2012 the process for producing these forecasts consisted in a) diagnosing the current regional and global climate conditions; b) examining the forecasts produced by both physically-based dynamical models and statistical models; and c) subjectively estimating forecast probabilities for three precipitation categories (below normal, normal and above normal) after expert assessment of all available information. Since July 2012 a new procedure is being used for objectively defining forecast probabilities for these three categories in the final stage prior to issuing the forecast. The new procedure is based on the linear regression of the historical seasonal precipitation observations on the corresponding retrospective forecasts. In this procedure forecast probabilities are estimated taking into account the forecast signal (i.e. the forecast anomaly) of a multi-model forecasting system and the corresponding retrospective skill of this system during the period 1989-2008. This multi-model system is currently composed by an ensemble of physically-based forecasts produced by CPTEC/INPE atmospheric climate model, an ensemble of statistical forecasts produced by INMET, and an ensemble of physically-based forecasts produced by Ceará State Meteorology and Water Resources Foundation (FUNCEME). Such multi-model system composes the Brazilian national seasonal prediction system. The multi-model forecast anomaly provides an estimate of how much the mean of the climatological (historical) distribution should be shifted to the right (if excess precipitation is forecast by the multi-model system) or to the felt (if deficit precipitation is forecast by the multi-model system). The retrospective prediction skill of this system is used for defining the spread of the multi-model forecast distribution. For regions where the skill is greatest (smallest) the multi-model forecast distribution is thinner (wider) presenting reduced (increased) spread compared to the climatological distribution. The check for physical consistency between the forecast anomaly indicated by the multimodel system and the prevailing large scale forcing is a fundamental part of the forecasting procedure. This study will present this new methodology currently used in Brazil for defining tercile probability seasonal precipitation forecasts for Brazil, including a preliminary performance assessment of forecasts produced by the new forecasting approach since its implementation in 2012.
ÁreaMET
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Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
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Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FCAM4P
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Última Atualização2013:12.10.18.39.58 (UTC) administrator
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Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.00 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMattosSapuMatt:2013:ApVePr
TítuloSistema de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima: aplicação para verificação das previsões climáticas sazonais do MCGA/CPTEC para o trimestre de MAM de 2013/ The use of the Weather and Climate Model Evaluation System for verification of seasonal climate forecasts of the AGCM/CPTEC for MAM 2013
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1960 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de
2 Sapucci, Luiz Fernando
3 Mattos, João Gerd Zell de
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ariane.frassoni@cptec.inpe.br
2 luiz.sapucci@cptec.inpe.br
3 joao.gerd@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioSessão Oral
Histórico (UTC)2013-12-10 12:08:36 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:19:00 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveEvaluation models
AGCM/CPTEC
seasonal climate forecast
ResumoRESUMO: A constante evolução dos computadores acarretou num progressivo aperfeiçoamento dos modelos de Previsão Numérica de Tempo e Clima (PNTC). Consequentemente, um enorme volume de informações sobre o estado atual e futuro da atmosfera é produzido nos diversos centros operacionais de PNTC. Uma avaliação estatística prévia é necessária para que o grau de acurácia de cada modelo disponível seja conhecido, o que permite a utilização eficaz das informações produzidas. Várias métricas de avaliação são utilizadas atualmente. No entanto, dada a demanda crescente por previsões de melhor qualidade, é imprescindível uma avaliação mais robusta da habilidade dos modelos em produzir informações úteis, o que envolve um volume extremamente grande de informação. Para isso, torna-se necessário a criação de um framework capaz de agregar os mais diversos modelos e sistemas de observações, além de permitir a implementação das mais diversas métricas estatísticas. Visando contribuir com o tema, esse trabalho apresenta um sistema de avaliação denominado pelo acrônimo SCAMTEC, cujo significado é Sistema de Avaliação de Modelos de Previsão de Tempo e Clima, o qual se encontra em implementação no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituo Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE). O objetivo é apresentar a aplicação desta ferramenta na avaliação de previsões climáticas sazonais produzidas pelo Grupo de Previsão Climática do CPTEC/INPE utilizando o Modelo de Circulação Geral da Atmosfera (MCGA/CPTEC) para o trimestre de março, abril e maio de 2013 (MAM/2013). Durante este período, foram observados padrões atmosféricas associados a um episódio de seca que vem sendo observado desde o ano de 2012. O trimestre em consideração é um dos mais importantes em termos de distribuição de chuva, sendo observados elevados volumes pluviométricos em toda a Região Nordeste, mas principalmente nos setores leste e norte. A avaliação quantitativa da habilidade do modelo é fundamental, tendo em vista a ampla utilização de previsões climáticas no planejamento de diversos setores da economia e da sociedade. Como foco principal, pretende-se evidenciar as potencialidades de aplicação e as facilidades fornecidas com a futura disponibilidade dessa ferramenta para a comunidade meteorológica brasileira. ABSTRACT: The constant evolution of computers resulted in a progressive improvement of Numerical modeling of weather and climate (NWCP). Consequently, a huge volume of information on the current and future state of the atmosphere is produced in various NWCP operational centers. A statistical evaluation is required of each model available, which allows the effective use of produced information. Several evaluation metrics are currently used. However, given the increasing demand for better quality forecasts, it is important to have a more robust assessment of the ability of models to produce useful information, which involves extremely large volumes of information. For this purpose, it is necessary to create a framework able to add all kinds of models and observation systems, and allows implementation of several statistical metrics. To contribute to the topic, this study aims to show an evaluation system called by the acronym SCAMTEC, which means in Portuguese Sistema de Avaliação de Modelos de Previsão de Tempo e Clima (Weather and Climate Model Evaluation System), which is being implemented at the Center for Weather Forecasting and Climate Studies of the National Institute for Space Research (CPTEC/INPE). The goal is to present the application of this tool in the evaluation of seasonal climate forecasts produced by the CPTEC/INPE Climate Prediction Group using the Atmospheric General Circulation Model (AGCM/CPTEC) for March, April and May 2013 (MAM/2013). During this period, it was observed atmospheric features associated with drought conditions occurred in Northeastern Brazil. The mentioned period is one of the most important in terms of rainfall distribution, being observed high volumes of rainfall over Northeast, mainly in the east and north portions. Quantitative evaluation of the skill of the model is important due to the use of climate forecasts in several sectors of the economy and society. We intend to demonstrate the potential application and the facilities provided to the future availability of this tool for Brazilian meteorological community.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FCAJK5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.11.38
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.11.38.35
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.59 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoNevesAraúAravEsco:2013:ArThAn
TítuloSistemas de Bloqueios Atmosféricos e Precipitação no Nordeste Brasileiro. Há Alguma Relação Entre Eles?/ Atmospheric Blocking Systems and rainfall in the Brazilian Northeast. Are There Any Relation Between Them?
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Neves, Danielson Jorge Delgado
2 Araújo, Rayana Santos
3 Aravéquia, José Antonio
4 Escobar, Gustavo Carlos Juan
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHFS
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 danielson.neves@cptec.inpe.br
2 rayana.araujo@cptec.inpe.br
3 jose.aravequia@cptec.inpe.br
4 gustavo.escobar@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2013-12-10 11:38:35 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:18:59 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveAtmospheric blocking
Precipitation
Northeast of Brazil
ResumoRESUMO: Bloqueios atmosféricos são sistemas que inibem a precipitação, pois impedem os sistemas transientes adentrarem o continente Sul-americano. Mas será que eles podem contribuir de forma indireta para as chuvas que ocorrem no Nordeste do Brasil? Esse questionamento foi levantado devido à observação diária do comportamento das chuvas na região Nordeste, tendo em vista ser uma região com regime escasso de chuva. Um padrão de bloqueio persistiu durante a segunda quinzena do mês de abril sobre a centro-sul do Brasil, inibindo sistemas precipitantes nesta região. Em contrapartida a faixa leste da Região Nordeste foi favorecida com acumulados significativos de chuva neste mesmo período. Um pouco antes da ocorrência desse sistema, a Região apresentava um padrão muito seco, com baixa umidade do ar e com os níveis dos reservatórios de água bem abaixo do nível desejável para o consumo da população. Neste cenário, o objetivo deste trabalho é identificar os mecanismos que impulsionaram a ocorrência de chuvas após um período tão seco nesta região, se o padrão de bloqueio influenciou nas chuvas ocorridas ou se outros fatores foram mais importantes para esta ocorrência. Vale salientar que este é um estudo de um caso especifico, mas que para estudos posteriores pretende-se analisar diversos casos para descobrir se há uma regularidade de um determinado padrão, tendo em vista que identificar com uma certa antecedência a ocorrência de chuva para esta região é de fundamental importância para vários setores da sociedade. ABSTRACT: Atmospheric blocking are systems that inhibit precipitation, they prevent the systems transient step into the South American continent. But can they contribute indirectly to the rains that occur in the Northeast of Brazil? This question was raised because of the daily observation of the behavior of rainfall in the Northeast, in order to be a region with sparse rainfall regime. A blocking pattern persisted during the second half of April on the south-central Brazil, inhibiting precipitation systems in this region. By contrast, the East of Northeast region was endowed with significant accumulated rainfall in the same period. A little before the occurrence of such a system in the Northeastern region showed a pattern very dry with low humidity and levels of water reservoirs well below the desirable level for public consumption. In this scenario, the objective of this work is to identify the mechanisms that drove the occurrence of rainfall after a dry period as this region if the blocking pattern influenced the rainfall occurred or if other factors were more important for this case. It is worth noting that this is a study of a specific case, but future studies we intend to analyze several cases to find out if there is a regularity of this pattern, in order to identify with a certain advance the occurrence of rainfall for this region becomes is crucial for various sectors of society.
ÁreaMET
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
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1. Identificação
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Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.59 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoFirpoCoel:2013:DiCaEs
TítuloDiagnóstico das características da estação chuvosa na Região Central e Nordeste do Brasil./ Rainy season characteristics diagnostics in Central and Northeast Brazil regions
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho643 KiB
2. Contextualização
Autor1 Firpo, Mári Ândrea Feldman
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
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Endereço de e-Mail do Autor1 mari.firpo@cptec.inpe.br
2 caio.coelho@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2013-12-09 18:44:46 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:18:59 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
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Palavras-ChaveClimatology
Rainy season
ResumoRESUMO: O conhecimento prévio das características da estação chuvosa em uma determinada região é uma demanda importante da sociedade, visto que diversos setores tais como o agrícola, o energético, os de segurança e saúde pública, entre outros, necessitam dessas informações para seus planejamentos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma ferramenta diagnóstica para o monitoramento das características da estação chuvosa em duas regiões distintas: a Região Central e Nordeste do Brasil. Ambas as regiões foram escolhidas por terem estações chuvosas bem definidas, sendo que a segunda tem importância extra por tratar-se de uma região semi-árida crítica pela escassez de chuva em alguns anos e a primeira por ser uma grande região produtora agrícola e também por concentrar grande parte da produção de energia hidro-elétrica do país. Neste estudo, foram utilizados dados diários de precipitação para o período 1998 a 2012, provenientes do INMET (SYNOP + EMAs) e INPE (PCDs), interpolados e dispostos em pontos de grade com resolução de 0,25º x 0,25º. O critério escolhido para definir o início e o fim da estação chuvosa é baseado no acúmulo das anomalias diárias de precipitação, necessariamente iniciado este acúmulo no período de estiagem precedente a estação chuvosa. A determinação das datas de início e final da estação chuvosa, e consequentemente seu tamanho, foi realizada procurando-se os períodos de inflexão (mínimo e máximo, respectivamente) da curva suavizada (através de média móvel de 21 dias) da anomalia de precipitação diária acumulada. A climatologia das datas de início e fim da estação chuvosa para o período disponível de dados nos permite fazer uma análise da função densidade de probabilidade e, a partir disso, definir os dias mais prováveis para o início e o fim da estação chuvosa nas duas regiões. Na maior parte da região do Brasil-Central o início mais provável da estação chuvosa ocorre no final de outubro, e o final mais provável ocorre no início de abril. Para o sertão da Região Nordeste a estação chuvosa em geral inicia em janeiro (exceto na Bahia) e termina no início de maio. Para o litoral da Região Nordeste a estação chuvosa inicia no final de março e termina no final de agosto. As análises realizadas indicam que a estação chuvosa é melhor definida na região do Brasil-Central e Sertão Nordestino, uma vez que no período entre uma estação e a outra praticamente não há acúmulo de precipitação, característica esta não observada no litoral do Nordeste. ABSTRACT: Prior knowledge about regional rainy season characteristics is an important societal demand, because many sectors such as agriculture, energy production, safety and public health, among others, need this information for strategic planning. This study aims to develop a diagnostic tool for monitoring the rainy season characteristics in two distinct regions: Central and Northeast Brazil. Both regions were chosen because they have well-defined rainy seasons. The Northeast is a critical semi-arid region experiencing important rainfall deficit during some years. The Central Brazil region is also an important region with large agricultural production and is also the region where large part of the Brazilian hydropower production is concentrated. This study used daily rainfall data from INMET (SYNOP + EMA) and INPE (PCDs), for the period 1998-2012 interpolated in a 0.25° latitude x 0.25° longitude grid. The criterion chosen to define the onset and end of the rainy season is based on the accumulation of daily precipitation anomalies starting the accumulation during the dry season period prior to the rainy season. The onset and end dates, and consequently the rainy season duration, was identified through inflection points (minimum and maximum values) in the smoothed 21 day running mean cumulative daily anomaly curve. The onset and end dates climatology for the period of data availability allows the production of probability density function, which is useful for defining the most likely dates for the rainy season onset and end in the two investigated regions. In most Central Brazil the most likely rainy season onset occurs in late October, and the most likely end occurs in early April. For the Northeast Sertão region, the most likely rainy season onset date is in early January (except in Bahia) and the most likely end is in early May. For the Northeast Brazil coastline the rainy period starts in late March and ends in late August. The analysis indicated that the rainy season is better defined in Central Brazil and in the Sertão region, with nearly null rainfall accumulation in the period between the end of one rainy season and the other, a feature that is not observed in the northeast coastline.
ÁreaMET
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Lista de Itens Citando 2
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FC7EP2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.27
Última Atualização2013:12.19.11.36.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.27.31
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.58 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoLimaEscoSelu:2013:PaSiAs
TítuloPadrões sinóticos associados com episódios de chuva intensa no sul do Estado da Bahia (BA)/ Synoptic patterns associated with episodes of intense rainfall in the southern state of Bahia (BA)
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho441 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Jeane Rafaele Araújo
2 Escobar, Gustavo Carlos Juan
3 Seluchi, Marcelo Enrique
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHP2
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jeane.lima@cptec.inpe.br
2 gustavo.escobar@cptec.inpe.br
3 marcelo.seluchi@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2013-12-09 18:27:31 :: valdirene -> administrator ::
2014-01-10 14:25:14 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-10 15:46:17 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2021-01-02 22:18:58 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChavePCA
synoptic classifications
intense rainfall
ResumoRESUMO: A Região do Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta uma distribuição de chuvas bastante variável que em parte está associada à influência de vários sistemas meteorológicos, dentre os quais se podem destacar os sistemas frontais, ondas de leste, vórtices ciclônicos de altos níveis e perturbações ondulatórias nos alísios. Devido a essa alta variabilidade no regime pluviométrico do NEB, a precipitação torna-se importante, pois essa variável está intimamente ligada ao setor econômico e social dessa região. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é identificar os principais padrões de circulação em superfície associados com eventos de chuva intensa no sul do Estado da Bahia (BA). O intuito final deste trabalho é contribuir na melhoria da previsão deste tipo de evento extremo em ambientes operacionais. Inicialmente foi feita uma análise da precipitação diária com dados do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) entre o período de 1993 a 2012 para a estação meteorológica de Caravelas (17,73°S/39,25°W) localizada no sul da BA. Em seguida, foi definido chuva extrema através do limiar 53,5 mm/dia, identificado mediante o percentil de 99%. Assim, foram selecionados 72 casos com os valores de chuva acima deste limiar. Para a análise do campo de pressão ao nível médio do mar (PNMM) foram utilizados dados de reanálises do National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). A aplicação da Análise de Componentes Principais (ACP) foi introduzida com intuito de classificar os padrões de circulação atmosférica em superfície que expliquem a ocorrência de chuva extrema na área de estudo. Os resultados encontrados mostram que existem dois principais padrões de circulação em superfície que explicam a ocorrência de chuvas intensas sobre o sul da BA. Estes padrões estão associados a incursões de sistemas frontais e a circulação dominada pelo Anticiclone Subtropical do Atlântico Sul (ASAS) que dependendo de sua posição contribui para advectar umidade e juntamente com a orografia local podem potencializar a condição de chuva. ABSTRACT: The region of Northeast Brazil (NEB) has variable distribution of rainfall associated in part to the influence of various weather systems, such as frontal systems, easterly waves, upper tropospheric cyclonic vortices and trade winds perturbations. Due to high variability in NEB rainfall distribution, rainfall becomes important because this variable is closely linked to economic and social sector in this region. Concerning, the aim of this work was identify the main surface circulation patterns associated with heavy rainfall in the southern state of Bahia (BA). The final aim of this work was contribute to improve the prediction of this type of extreme event operating environment. Initially, we made an analysis of daily rainfall data from National Institute of Meteorology (INMET) in the period 1993 to 2012 for the weather station of Caravelas (17.73°S /39.25°W) located in southern Bahia. Then, we defined as heavy rainfall a threshold of 53,5 mm/day, identified by the percentile of 99%. Thus, we selected 72 cases with values above threshold rain. For the analysis of the mean field of sea level pressure (SLP), we used reanalysis data from the National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). The use of Principal Component Analysis (PCA) was introduced in order to classify the atmospheric circulation patterns on the surface to explain the occurrence of extreme rainfall in the study area. The results showed that there are two main surface circulation patterns on the surface that explain the occurrence of heavy rainfall over southern Bahia. These patterns are associated with incursions of frontal systems and circulation dominated by the Subtropical South Atlantic Anticyclone (SSAA) which, depending on their position, it contributes to moisture advection and jointly with the local orography may maximize the rainfall.
ÁreaMET
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valdirene
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.36 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FC7E7E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.20
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.09.18.20.26
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.58 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAraújoArav:2013:OcCoRa
TítuloOcorrência de Convecção Rasa na Região Nordeste do Brasil./ Occurrence of Shallow Convection in Northeastern Brazil
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
2. Contextualização
Autor1 Araújo, Rayana Santos
2 Aravéquia, José Antonio
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHFS
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rayana.araujo@cptec.inpe.br
2 jose.aravequia@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2013-12-09 18:20:26 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:18:58 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveShallow convection
Northeast
Reanalysis
ResumoRESUMO: A região Nordeste muitas vezes castigada por longos períodos de seca, por incrível que pareça também sofre com alagamentos e inundações. Seja ocasionado por eventos de chuva contínua e persistente ou por eventos de chuva mais convectiva. Há registros de acumulados significativos de precipitação que geraram muitos transtornos para a população desta região. Neste cenário verificase a necessidade de conhecer de forma mais aprofundada os sistemas precipitantes que atuam sobre esta área e assim tentar alertar a população sobre a ocorrência desses tipos de eventos. O objetivo deste trabalho é identificar padrões de precipitação ocorridos devido a convecção rasa na região Nordeste do Brasil. Esses padrões foram construídos a partir de uma análise climatológica feita através de dados de reanálises obtidos no National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Climate Forecast System Reanalysis (CFSR), dados de retrieval de satelites e dados observacionais obtidos no Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A partir disto foi desenvolvida uma metodologia que identifica os critérios de maior relevância para a formação de nuvens rasas, tendo em vista que este tipo de formação ocorre com uma certa frequência, sendo o responsável em grande parte pelas chuvas da região Nordeste. Sabese que as parametrizações de convecção dos modelos numéricos apresentam algumas limitações, o que acaba gerando simulações um pouco diferente do que ocorre na natureza, logo conhecer de forma aprofundada e se há um padrão ao longo de uma serie histórica, tem uma grande importância tanto para meteorologia operacional como para modelagem numérica de previsão de tempo e clima.Abtract: The Northeast region often punished by long periods of drought, oddly enough also suffers from waterlogging and flooding. Be caused by continuous rainfall events and persistent or more convective rainfall events. There are records of significant accumulated rainfall that generated a lot of trouble to the people of this region. In this scenario there is a need to understand more fully the precipitation systems that work on this area so try and alert the public about the occurrence of these types of events. The objective of this work is to identify patterns of precipitation occurred due to shallow convection in northeastern Brazil. These patterns were constructed from a climatological analysis done reanalysis data obtained from the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Climate Forecast System Reanalysis (CFSR), satelite data and observational data obtained from the National Institute of Meteorology (INMET). From this we developed a methodology that identifies the most relevant criteria for the formation of shallow clouds, given that this type of training occurs with a certain frequency, being largely responsible for the rains in the Northeast. It is known that the convection parameterizations of numerical models have some limitations, which ends up generating simulations slightly different from what occurs in nature, just knowing in depth and if there is a pattern along a historical series, has a great importance both for operational meteorology and for numerical modeling of weather and climate.
ÁreaMET
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FC76EH
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Última Atualização2013:12.13.17.18.14 (UTC) administrator
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Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.57 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAndradePinhNeto:2013:AnSiSi
TítuloEvento extremo de chuva no Rio de Janeiro: análise sinótica, simulação numérica e comparação com eventos anteriores
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho444 KiB
2. Contextualização
Autor1 Andrade, Kelen Martins
2 Pinheiro, Henri Rossi
3 Neto, Giovanni Dolif
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 kelen.andrade@cptec.inpe.br
2 henri.pinheiro@cptec.inpe.br
3 giovanni.dolif@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2013-12-09 16:46:54 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:18:57 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chaveextreme event
numerical models
ResumoRESUMO: O objetivo deste trabalho é fazer uma análise sinótica e verificar a destreza dos modelos númericos (ETA15km, BRAMS20km e GFS) para um caso de chuva intensa em parte do litoral de São Paulo e do Rio de Janeiro, Baixada Fluminense e região Serrana do Rio de Janeiro entre os dias 17 e 18/03/2013. Em algumas localidades a precipitação acumulada em 24 horas excedeu 100 mm, com máximo de 424,5 na cidade de Petrópolis. Foi usada uma ferramenta para o obtenção de padrões sinóticos ocorridos no passado semelhantes ao evento extremo analisado. As fortes chuvas foram ocasionadas pela presença de uma frente fria associada a ventos mais intensos em baixos níveis, favorecendo a advecção de umidade do oceano para o continente. Os modelos numéricos regionais previram de forma satisfatória a chuva intensa na região estudada. Porém, a intensidade e a localização das chuvas intensas ainda é um desafio para a modelagem numérica. ABSTRACT: The purpose of this study is to analyze the synoptic pattern and to verify the skill of numerical models (ETA15km, BRAMS20km e GFS) for a intense rainfall event over coastal cities of São Paulo and Rio de Janeiro, Baixada Fluminense and the mountain region of Rio de Janeiro between days 17-18/03/2013. In some places the rainfall in 24 hours exceeded 100 mm, reaching maximum of 424.5 mm in Petropolis. A objective tool was used for obtaining synoptic patterns occurred in the past similar to the extreme event studied. Heavy rains were caused by the presence of a cold front associated with stronger winds at low levels, which they caused advection of moisture from the ocean toward the continent. The regional numerical models satisfactorily predicted the heavy rainfall event in the region studied. However, the intensity and location of heavy rainfall is still a challenge for numerical modeling.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 1
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7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FBGL9L
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Última Atualização2013:12.13.16.20.04 (UTC) administrator
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Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.57 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSchmenglerCoeSanItoSan:2013:DiCoCl
TítuloDiagnóstico das condições climáticas atmosféricas e oceânicas observadas durante um período de ativa manifestação de oscilações intrassazonais/ Diagnosing atmospheric and oceanic conditions during an active intraseasonal oscillation period
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2047 KiB
2. Contextualização
Autor1 Schmengler, Moacir
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
3 Santos, Ariane Frassoni dos
4 Ito, Ester Regina Kazuko
5 Santos, Diego Jatobá dos
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 moacir.schmengler@cptec.inpe.br
2 caio.coelho@cptec.inpe.br
3 ariane.frassoni@cptec.inpe.br
4 ester.ito@cptec.inpe.br
5 diego.jatoba@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioOral Session
Histórico (UTC)2013-12-05 17:09:15 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:18:57 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
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Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveIntraseasonal Variability
Equatorial Pacific
Kelvin Waves
ResumoRESUMO: A variabilidade atmosférica na região tropical na escala de tempo intrassazonal exerce forte influência nos padrões de circulação e de precipitação de grande escala, principalmente sobre o Oceano Índico e oeste do Oceano Pacífico. Estas regiões são especialmente importantes, tendo em vista que a convecção tropical observada sobre esses oceanos age como fonte de calor para o disparo de ondas atmosféricas do tipo Rossby, as quais exercem forte influência nas condições atmosféricas da América do Sul. Adicionalmente, tais oscilações intrassazonais, contribuem para mudanças nos padrões de circulação (ventos) de grande escala e das condições oceânicas tropicais, em particular no oceano Pacífico, tanto superficiais como subsuperficiais. Variações intrassazonais podem contribuir para o início ou a intensificação de padrões oceânicos de grande escala, como no caso da componente oceânica do fenômeno El Niño Oscilação Sul (ENOS). O enfraquecimento dos ventos de leste em baixos níveis, associado a anomalias de ventos de oeste no oceano Índico tropical e norte do continente Australiano, geralmente inicia a propagação de ondas de Kelvin oceânicas na região do Pacífico Equatorial em direção a América do Sul, as quais se alternam entre fases de aquecimento e resfriamento oceânico. Durante o período de setembro de 2012 e abril de 2013, foram observadas variações nas anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM), bem como nos padrões de precipitação na região do Pacífico Equatorial e da América do Sul. Tais variações têm afetado os padrões de precipitação sobre o Brasil, contribuindo para a ocorrência de períodos alternados de déficit e excesso de precipitação, principalmente na Região Sudeste do Brasil. Desta forma, o objetivo deste trabalho é descrever as oscilações intrassazonais ocorridas utilizando os dados de anomalias de TSM na região do Pacífico Equatorial, e analisar o impacto destas oscilações nos padrões de precipitação sobre a América do Sul. Parte dos resultados são apresentados em um diagrama Hovmöller compreendendo a região localizada entre 5°S e 5°N e 120°L e 80ºO, desde maio de 2012 até maio de 2013. Desta forma, foi observada a ocorrência de anomalias positivas de TSM em grande parte do Pacífico equatorial, durante o período compreendido entre abril e setembro de 2012. Contudo, no período entre setembro de 2012 e maio de 2013 ficou evidente a alternância de valores positivos e negativos de TSM, caracterizando a propagação das ondas de Kelvin. É importante destacar também, um forte aquecimento da temperatura da superfície do mar durante os meses de março e abril de 2013 no Pacífico leste, em associação a uma fase de ressurgência da onda de Kelvin. Entretanto, a partir de abril de 2013 surgiram anomalias negativas de TSM no Pacífico leste. A componente atmosférica do diagnóstico será apresentada através de mapas de anomalias de circulação em altos níveis (200 hPa), radiação de onda longa emergente no topo da atmosfera e precipitação. ABSTRACT: The tropical atmospheric variability on intraseasonal time scale has a strong influence on large-scale circulation and precipitation patterns, particularly over the Indian and western Pacific Oceans. These regions are important because the observed tropical convective activity over these oceans acts as heat source for triggering atmospheric Rossby waves, which have strong influence on South America atmospheric conditions, in particular over Brazil. Furthermore, these oscillations whose characteristic activity period is around 30-60 days contribute to large-scale circulation (wind) and tropical ocean condition changes, particularly in the Pacific, both at surface and subsurface. Intraseasonal variations can trigger oceanic Kelvin waves, contributing to the establishment or intensification of large-scale ocean patterns, such as the oceanic component of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon. The weakening of easterly winds at low levels, associated to westerly wind anomalies over the tropical Indian Ocean and north Australia, generally triggers equatorial Pacific oceanic Kelvin waves towards South America, sometimes resulting in alternated warm and cold ocean periods. During the period from September 2012 to April 2013, sea surface temperature (SST) anomaly and precipitation changes were observed over the equatorial Pacific and South America. These changes have affected precipitation patterns over Brazil, leading to alternated deficit and excess rainfall periods, particularly over Southeast Brazil. This study aims to describe the observed intraseasonal oscillations using SST anomalies in the equatorial Pacific, and diagnose the impact of these fluctuations on rainfall patterns over South America. A SST anomaly Hovmöller diagram for the period May 2012 to May 2013, averaged over the 5°S and 5°N latitudinal band, along the longitudes 120°L to 80°W, was used in the analysis. Positive SST anomalies were noticed across most equatorial Pacific between April and September 2012. However, between September 2012 and May 2013 alternating positive and negative SST anomalies were observed, illustrating the propagation of Kelvin waves. Another interesting feature was the strong eastern Pacific SST warming during March to April 2013 associated to the Kelvin wave upwelling phase. However, since April 2013 negative SST anomalies returned. The atmospheric diagnostic is performed using upper level (200 hPa) circulation, outgoing longwave radiation and precipitation anomalies.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
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Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FBGKJS
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Última Atualização2013:12.10.18.35.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.05.17.01.12
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Chave de CitaçãoMattosCoel:2013:DiCoAt
TítuloDiagnóstico das condições atmosféricas previstas pelo MCGA/CPTEC para a estiagem na Região Nordeste do Brasil durante o trimestre de MAM de 2013/ Diagnosing CPTEC/AGCM atmospheric condition predictions for the Northeast Brazil MAM 2013 drought episode
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1259 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ariane.frasoni@cptec.inpe.br
2 caio.coelho@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2013-12-05 17:01:12 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:18:57 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSeasonal climate forecasting
AGCM/CPTEC
Northeast Brazil
ResumoRESUMO: A Região Nordeste do Brasil é tipicamente afetada pela ocorrência de eventos de seca, principalmente devido à distribuição irregular dos regimes de chuvas e por localizase em região de clima semiárido. Alterações nos padrões atmosféricos podem afetar a qualidade dos diferentes regimes chuvosos na Região, gerando períodos de secas prolongados. Desde meados de 2012 uma persistente condição de estiagem vem sendo observada na Região Nordeste do Brasil. Esta situação também tem persistido ao longo do ano de 2013. O Centro de Previsão de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) realiza rotineiramente a previsão climática sazonal utilizando o Modelo de Circulação Geral da Atmosfera (MCGA/CPTEC). O modelo é integrado com quinze condições iniciais distintas, três diferentes esquemas de parametrização convectiva e duas condições de contorno, a saber: anomalia de temperatura do mar (TSM) persistida e anomalia de TSM previsa pelo modelo acoplado OceanoAtmosfera do National Centers for Environmental Prediction, National Center for Atmospheric Research, gerando um conjunto de 90 membros (realizações). As previsões do MCGA/CPTEC vêm indicando déficit de precipitação para a Região Nordeste do Brasil, sendo tais previsões condizentes com os padrões que vêm sendo observados ao longo dos anos de 2012 e 2013. O presente trabalho tem como objetivo avaliar as previsões climáticas sazonais produzidas pelo MCGA/CPTEC em reproduzir as características atmosféricas de grande escala associadas às condições de seca ocorridas na Região Nordeste do Brasil durante o trimestre de março, abril e maio de 2013 (MAM/2013). O trimestre em consideração é um dos mais importantes em termos de distribuição de chuva, sendo observados elevados volumes pluviométricos em grande parte a Região Nordeste, em particular no setor norte. Para este estudo, foram analisados campos de vento em baixos e altos níveis, umidade específica, velocidade vertical e precipitação do conjunto de previsões do MCGA/CPTEC. Tanto a anomalia de TSM persistida do mês de Janeiro de 2013quanto as anomalias de TSM previstas para o meses de Fevereiro a Maio de 2013, ambas utilizadas como condições de contorno para o MCGA/CPTEC, indicavam o predomínio de anomalias positivas de TSM no Oceano Atlântico tropical norte e condições variando de normal a ligeiramente abaixo da normal climatológica no Oceano Atlântico tropical sul. Os campos de anomalia de circulação em altos níveis previstos pelo MCGA/CPTEC indicaram a predominância de um cavado cujo eixo se posicionou sobre a Região Nordeste do Brasil. Em baixos níveis, prevaleceu uma circulação anticiclônica anômala centrada sobre o Oceano Atlântico, próximo à costa da Região Sudeste, gerando uma circulação anticiclônica perpendicular à costa da Região Nordeste. Este padrão poderia favorecer o aumento da umidade na região litorânea da Região, porém, de acordo com o campo de movimento vertical em 500 hPa previsto pelo modelo, o predomínio de movimentos descendentes sobre a Região contribuiu para a ausência de convecção e anomalias negativas de precipitação. Este padrão anômalo foi identificado em todas as versões do MCGA/CPTEC, porém, com mais intensidade nas versões cuja condição de contorno é a anomalia de TSM prevista. Este mecanismo esteve associado à resposta atmosférica ao padrão de aquecimento na região do Oceano Atlântico tropical norte, gerando uma célula de circulação local do tipo Hadley sobre a Região Nordeste do Brasil. Também, a previsão do modelo indicou anomalia negativa de umidade específica, padrão este mais intenso também nas versões com TSM prevista. Este padrão sugere uma possível resposta à subsidência compensatória da célula local de Hadley, que favorece a subsidência de ar seco sobre a Região Nordeste, proveniente dos altos níveis da atmosfera. ABSTRACT: The Northeast region of Brazil is typically affected by the occurrence of drought events, mainly due to the uneven rainfall distribution regime and for being located in a semiarid climatic region. Atmospheric pattern changes can affect the quality of different rainfall regimes, particularly during the rainy season over Northeast Brazil, producing long periods of drought. Since mid2012 persistent drought conditions have been observed in Northeastern Brazil. This characteristic has also persisted throughout 2013. The Center for Weather Forecasting and Climate Studies (CPTEC) of the National Institute for Space Research (INPE) routinely performs seasonal climate forecasts with the Atmospheric General Circulation Model (AGCM). The AGCM/CPTEC is integrated with fifteen different initial conditions, three different convective parameterization schemes and two boundary conditions: persisted sea surface temperature (SST) anomaly and forecast SST by the coupled oceanatmosphere model of the National Centers for Environmental Prediction, National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR), generating an ensemble of 90 members. The AGCM/CPTEC forecasts have consistently indicated rainfall deficit for Northeast Brazil, and such forecasts are consistent with observed patterns since 2012 and mid2013. This study aims to evaluate the ability of AGCM/CPTEC in reproducing the largescale atmospheric features associated with drought conditions occurred in Northeastern Brazil during March, April and May 2013 (MAM/2013). This period is one of the most important in terms of rainfall distribution, when expressive rainfall volumes are observed over most Northeast, particularly in the north portion of this region. In this study, wind fields at low and upperlevels, specific humidity, vertical velocity and precipitation ensemble forecasts are analyzed. Both January 2013 persisted SST anomalies and February to May 2013 forecast SST anomalies boundary conditions indicated warmer than normal conditions over tropical North Atlantic Ocean, and also indicated conditions ranging from normal to slightly below normal in the tropical South Atlantic Ocean. The forecasted upperlevel circulation anomaly indicated a trough over Northeast Brazil. At lowlevels, the forecast showed a prevailing anomalous anticyclonic circulation centered over the South Atlantic Ocean, near the Southeast coast of Brazil, generated an anticyclonic circulation perpendicular to the Northeast coast of Brazil. This pattern could have favored increased humidity availability in the coastal area. However, the vertical motion forecast at 500 hPa revealed prevailing downward air motion over the region, contributing to convective activity suppression and the forecast consistently indicated negative precipitation anomalies over Northeast Brazil. This anomalous precipitation forecast pattern was identified in all versions of the AGCM/CPTEC, but presented the most intense anomalies in model versions forced with forecast SST anomalies. The mechanism for the forecast precipitation deficit is the atmospheric response to warmer than normal oceanic conditions over the tropical North Atlantic ocean, generating a local Hadley Cell, with ascending air motion over the ocean and descending air motion over Northeast Brazil. The model forecast also indicated negative specific humidity anomalies over this region, a feature that was also more intense in the forecasts produced with forecast SST anomalies as boundary conditions. This pattern is suggested to be a possible compensatory response to the subsidence branch of the Hadley Cell, which favors upperlevels dry air subsidence over the Northeast region of Brazil.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FBGJ5S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.05.16.43   (acesso restrito)
Última Atualização2013:12.10.18.34.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.05.16.43.46
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.18.56 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoItoCoel:2013:AsGrEs
TítuloCausas Da Estiagem Na Região Nordeste Do Brasil Em 2013: Aspectos De Grande Escala E Previsão Climática/ The Causes Of Northeast Brazil 2013 Drought Conditions: Large Scale Aspects And Climate Predictions
Ano2013
Data de Acesso19 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho3871 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ito, Ester Regina Kazuko
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ester.ito@cptec.inpe.br
2 caio.coelho@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC).
Localização do EventoFlorianópolis, SC
Data15-19, set.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioOral Session
Histórico (UTC)2013-12-05 16:43:46 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:18:56 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoRESUMO: Pelo segundo ano consecutivo, em 2013 grande parte da Região Nordeste do Brasil (NEB) foi caracterizada por um regime de precipitações deficiente durante o período chuvoso que compreende os meses desde Fevereiro a Maio. Este estudo tem como principal objetivo discutir do ponto de vista das condições oceânicas e atmosféricas de grande escala, os principais motivos que levaram ao regime anômalo observado, sobretudo na região do semiárido e no setor norte do NEB no ano de 2013. As análises indicam que o Oceano Atlântico tropical apresentou um padrão de temperatura da superfície do mar (TSM) que desfavoreceu o deslocamento da Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) para o hemisfério sul, e por consequência, tal comportamento provocou acumulados de precipitação abaixo da média histórica para o período tradicionalmente chuvoso no setor norte do NEB. Adicionalmente, a persistência da fase negativa da Oscilação do Atlântico Norte (OAN) durante praticamente todo o período chuvoso, caracterizada pelo enfraquecimento do sistema de alta pressão do Atlântico Norte, contribuiu para o comportamento anômalo da ZCIT, mantendo-se sobre o oceano Atlântico Tropical Norte. Com relação às condições de grande escala, observou-se o predomínio de uma circulação dos ventos que provocou movimentos descendentes na atmosfera, desfavorecendo a formação de sistemas convectivos locais, áreas de instabilidade e a atuação de sistemas meteorológicos, tais como a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), principalmente na região do semiárido. No Oceano Pacífico equatorial, notou-se a continuidade de condições de neutralidade do fenômeno El Niño-Oscilação Sul (ENOS), o que favoreceu a atividade da Oscilação de Madden-Julian (OMJ), possibilitando a identificação de padrões de teleconexão a partir do Continente Marinho. Este evento de seca do NEB pôde ser previsto com razoável antecedência. Desde outubro de 2012, a maior parte dos modelos climáticos forneceram indicativos de um regime deficiente sobre o NEB. Esta indicação apareceu em todas as rodadas operacionais de modelos desde outubro de 2012 a abril de 2013, e foi considerada na previsão climática sazonal elaborada e divulgada pelo CPTEC/INPE, INMET e FUNCEME. ABSTRACT: For the second consecutive year, during 2013 most Northeast Brazil (NEB) experienced remarkable precipitation deficit during the February to May rainy season. This study aims to discuss the prevailing large scale oceanic and atmospheric conditions leading to the observed anomalous precipitation regime, especially in the semi-arid and northern NEB sectors in 2013. The analysis indicate that the tropical Atlantic Ocean showed a sea surface temperature (SST) pattern unfavorable to the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) displacement towards the southern hemisphere. This behavior lead to below average accumulated rainfall in the northern NEB sector during the traditionally rainy period. Furthermore, the North Atlantic Oscillation (NAO) remained in its negative phase during most rainy season period, with prevailing weaker than normal subtropical high pressure in the North Atlantic, contributing to the anomalous behavior of the ITCZ, which remained located over the Topical North Atlantic. The large scale circulation conditions revealed predominantly downward movements in the atmosphere, inhibiting development of local convective systems and weather systems, such as the South Atlantic Convergence Zone (SACZ), particularly in the semi-arid region. In the equatorial Pacific Ocean, El Niño-Southern Oscillation (ENSO) neutral conditions prevailed, which favored the Madden-Julian Oscillation (OMJ) activity, enabling the identification of teleconnection patterns from the Maritime Continent. This recent NEB drought event was predicted well in advance. Since October 2012 most climate models provided indications for deficient rainfall over NEB. This indication appeared in all operational model runs from October 2012 to April 2013 and was incorporated in the seasonal climate prediction produced and issued by CPTEC/INPE, INMET and FUNCEME.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
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6. Notas
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