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1 referência encontrada buscando em 17 dentre 17 Arquivos.
Data e hora local de busca: 20/04/2024 01:58.
1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MRECL5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.21.18.14   (acesso restrito)
Última Atualização2016:11.21.18.14.48 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.21.18.14.48
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.20.58.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/MED.2016.7535932
ISBN978-146738345-5
Chave de CitaçãoChagasWald:2016:ExDeMe
TítuloExtrapolation of delayed measurements for fusion in a distributed sensor network
Ano2016
Data de Acesso20 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho195 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chagas, Ronan Arraes Jardim
2 Waldmann, Jacques
Grupo1 DSE-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
Endereço de e-Mail do Autor1 ronan.arraes@inpe.br
2 jacques@ita.br
Nome do EventoMediterranean Conference on Control and Automation, 24 (MED)
Localização do EventoAthens, Greece
Data21-24 June
Páginas1319-1324
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2016-11-21 18:15:08 :: simone -> administrator :: 2016
2021-02-11 20:58:01 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEmbedded systems
Extrapolation
Kalman filters
Sensor networks Computational burden
Computational resources
Delayed measurements
Distributed networks
Distributed sensor networks
Memory requirements
Optimal estimates
Sub-optimal algorithms
ResumoThe measurement extrapolation (ME) algorithm was devised to fuse delayed measurements in the Kalman filter. It is a suboptimal algorithm that greatly reduces the computational burden of the optimal Reiterated Kalman Filter (RKF). ME can be used in embedded systems that lack the required computational resources to compute the optimal estimate. However, it has not been extended yet to be applied in a distributed sensor network. Furthermore, it is verified here that the original ME algorithm provides a biased estimate, which can degrade the estimation accuracy. Thus, this work proposes to extend ME to fuse delayed measurements received by nodes in a distributed network, and to remove the bias using Bayesian concepts, improving the accuracy of the novel method. The ME computational burden and memory needs are theoretically analyzed and compared to those of the RKF. Finally, simulations of a simplified distributed network are presented to measure the performance of the new algorithm with respect to RKF and to validate the theoretical analysis. The results show that ME can provide an estimate with acceptable accuracy whereas the computational burden is greatly decreased and the memory requirements are only slightly increased compared to RKF.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSE > Extrapolation of delayed...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 21/11/2016 16:14 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvochagas_extrapolation.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AUSL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.20.54 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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