| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3CEUDJ2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.15.14.51 | |||
| Última Atualização | 2012:08.15.14.58.19 (UTC) marciana | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.15.14.51.04 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.11.21.05.44 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| DOI | 10.1109/EDCC.2012.19 | |||
| ISBN | 978-0-7695-4671-1 | |||
| Chave de Citação | AzevedoAmbrViei:2012:ApDaMi | |||
| Título | Applying Data Mining for Detecting Anomalies in Satellites  | |||
| Ano | 2012 | |||
| Data de Acesso | 20 abr. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 670 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Azevedo, Denise Rotondi 2 Ambrosio, Ana Maria 3 Vieira, Marco | |||
| Grupo | 1 DSS-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSS-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 CISUC, Department of Informatics Engineering University of Coimbra Coimbra, Portugal | |||
| Nome do Evento | European Dependable Computing Conference, 9 (EDCC). | |||
| Localização do Evento | Sibiu | |||
| Data | 8-11 May | |||
| Editora (Publisher) | Association for Computing Machinery | |||
| Cidade da Editora | New York | |||
| Páginas | 212-217 | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Histórico (UTC) | 2013-01-21 12:44:42 :: marciana -> administrator :: 2012 2021-02-11 21:05:44 :: administrator -> marciana :: 2012 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Clustering algorithms Telemetering equipment | |||
| Resumo | Telemetry data is the only source for identifying/predicting anomalies in artificial satellites. Human specialists analyze these data in real time, but its large volume, makes this analysis extremely difficult. In this experience paper we study the hypothesis of using clustering algorithms to help operators and analysts to perform telemetry analysis. Two real cases of satellite anomalies in Brazilian space missions are considered, allowing assessing and comparing the effectiveness of two clustering algorithms (K-means and Expectation Maximization), which showed to be effective in the case study where several telemetry channels tended to deliver outlier values and, in these cases, could support the satellite operators by allowing the anticipation of anomalies. However for silent problems, where there was just a small variation in a single telemetry, the algorithms were not as efficient. | |||
| Área | ETES | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSS > Applying Data Mining... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3CEUDJ2 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CEUDJ2 | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | 06214776.pdf | |||
| Grupo de Usuários | marciana | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação | |||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/446B2HE | |||
| Divulgação | IEEEXplore | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | marciana | |||
| atualizar | ||||