| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/439C6CE | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.17.12.20 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:09.17.12.20.34 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.17.12.20.34 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.24 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| ISBN | 978-303053668-8 | |||
| ISSN | 21954356 | |||
| Chave de Citação | AnochiTorrCamp:2020:ClPrPr | |||
| Título | Climate precipitation prediction with uncertainty quantification by self-configuring neural network  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Data de Acesso | 26 abr. 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2249 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Anochi, Juliana Aparecida 2 Torres, Reynier Hernández 3 Campos Velho, Haroldo Fraga de | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 | |||
| Grupo | 1 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 COAMZ-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 juliana.anochi@inpe.br 2 elcio@ieav.cta.br 3 haroldo.camposvelho@inpe.br | |||
| Editor | Cursi, J. E. S. | |||
| Nome do Evento | International Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modelling, 5 | |||
| Localização do Evento | Rouen, France | |||
| Data | 29 jun. - 03 jul. | |||
| Editora (Publisher) | Springer | |||
| Páginas | 242-253 | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Histórico (UTC) | 2020-09-17 12:20:34 :: simone -> administrator :: 2022-01-04 01:35:24 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Neural network Precipitation climate prediction MPCA metaheuristic | |||
| Resumo | Artificial neural networks have been employed on many applications. Good results have been obtained by using neural network for the precipitation climate prediction to the Brazil. The input are some meteorological variables, as wind components for several levels, air temperature, and former precipitation. The neural network is automatically configured, by solving an optimization problem with Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA) metaheuristic. However, it is necessary to address, beyond the prediction the uncertainty associated to the prediction. This paper is focused on two-fold. Firstly, to produce a monthly prediction for precipitation by neural network. Secondly, the neural network output is also designed to estimate the uncertainty related to neural prediction. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Climate precipitation prediction... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COAMZ > Climate precipitation prediction... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Climate precipitation prediction... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | anochi_climate.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3ETL435 8JMKD3MGPCW/43SQKNE | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Lecture Notes in Mechanical Engineering | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||